Eduardo Camacho - Academia.edu (original) (raw)
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Papers by Eduardo Camacho
2022 International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD)
WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 1970
A method for obtaining coordinated motion plans of manipulator robots is presented. This planning... more A method for obtaining coordinated motion plans of manipulator robots is presented. This planning can be easily implemented by programs written in any industrial robot programming language, such as VAL II. The generated programs minimize the total motion time of the robots along their paths, with some constraints directed at avoiding collision between the robots. A method based on Evolution Strategies is used for the optimization.
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020
Control Engineering Practice, 2019
IFAC Proceedings Volumes, 1998
IFAC Proceedings Volumes, 2003
Encyclopedia of Systems and Control, 2013
2016 European Control Conference (ECC)
2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2021
2020 European Control Conference (ECC), 2020
1999 European Control Conference (ECC), 1999
This paper presents the application of a Generalized Predictive Controller (gpc) to sludge densit... more This paper presents the application of a Generalized Predictive Controller (gpc) to sludge density control in a sugar factory. The loop is controlled by a cascade strategy, where both the master and the slave controllers are predictive ones. The control law is extremely simple to compute and the tuning is straightforward since a method to implement GPC previously developed by the authors which is very simple to implement and tune has been used. The controllers are embedded in the existing control system, needing the same computational requirements as PID routines. The original GPC algorithm is improved by the use of the so-called T polynomial, which increases the stability robustness by filtering the predictions in order to cope with model uncertainties and different process dynamics caused by changes in the process operating points.
Revista Iberoamericana De Automatica E Informatica Industrial, 2020
La estimacion de estados no observables de un proceso es importante cuando se aplican tecnicas de... more La estimacion de estados no observables de un proceso es importante cuando se aplican tecnicas de control automatico basadas en el espacio de estados. El diseno y uso de estos controladores conlleva suponer que los valores de los estados se podran obtener de una u otra forma. Cuando todos los estados son medibles, no existe la necesidad de aplicar observadores. El caso de plantas solares cilindro-parabolicas usando modelos de parametros distribuidos presenta el problema de no poder medir todos los valores de los estados con sensores. En este trabajo se presenta un observador basado en un sistema de inferencia borrosa para estimar los perfiles de temperatura de los lazos que componen el campo solar. Se aplica una tecnica de reduccion de complejidad basada en el analisis de componentes principales funcionales para que el estimador sea realizable en la practica sin ocupar mucha memoria o consumir demasiado tiempo tanto en la computacion del algoritmo como en la programacion en disposit...
En este artículo se muestran los resultados de operación de un Campo de Colectores Solares del ti... more En este artículo se muestran los resultados de operación de un Campo de Colectores Solares del tipo Cilindro Parabólico de forma automática por una estructura de control por adelanto en paralelo con un controlador tipo I-PD con generación automática de consignas. El objetivo de control para este sistema es mantener la temperatura de salida del fluido que circula por las tuberías del campo a un valor establecido, a pesar de las perturbaciones a las que está sometida la planta. Dichas perturbaciones se producen en la temperatura del fluido que entra al campo, procedente de un tanque de almacenamiento térmico, en la temperatura ambiente o en la radiación solar. Esta última constituye la fuente primaria de energía del sistema. Las dificultades para operar la planta son debidas a las perturbaciones citadas anteriormente y que no son manipulables, a las no linealidades y a su dinámica compleja. Para ello se ha diseñado una estructura de control que mantiene la temperatura de salida de los...
This paper proposes a new Fault Detection algorithm based on Multiple Models approach for linear ... more This paper proposes a new Fault Detection algorithm based on Multiple Models approach for linear systems with bounded perturbations. The consistency of each model with the measurements is checked at each sample time based on set-membership state estimation. A Min-Max Model Predictive Control is developed in order to find the optimal control and the best model to use for the system in spite of the presence of component/actuator/sensor faults. An illustrative example is analyzed in order to show the effectiveness of the proposed approach. Index Terms— Fault Detection, Multiple Models, set-membership state estimation, Min-Max MPC, bounded noises and perturbations, linear systems, quadratic programming.
2022 International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD)
WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 1970
A method for obtaining coordinated motion plans of manipulator robots is presented. This planning... more A method for obtaining coordinated motion plans of manipulator robots is presented. This planning can be easily implemented by programs written in any industrial robot programming language, such as VAL II. The generated programs minimize the total motion time of the robots along their paths, with some constraints directed at avoiding collision between the robots. A method based on Evolution Strategies is used for the optimization.
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020
Control Engineering Practice, 2019
IFAC Proceedings Volumes, 1998
IFAC Proceedings Volumes, 2003
Encyclopedia of Systems and Control, 2013
2016 European Control Conference (ECC)
2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2021
2020 European Control Conference (ECC), 2020
1999 European Control Conference (ECC), 1999
This paper presents the application of a Generalized Predictive Controller (gpc) to sludge densit... more This paper presents the application of a Generalized Predictive Controller (gpc) to sludge density control in a sugar factory. The loop is controlled by a cascade strategy, where both the master and the slave controllers are predictive ones. The control law is extremely simple to compute and the tuning is straightforward since a method to implement GPC previously developed by the authors which is very simple to implement and tune has been used. The controllers are embedded in the existing control system, needing the same computational requirements as PID routines. The original GPC algorithm is improved by the use of the so-called T polynomial, which increases the stability robustness by filtering the predictions in order to cope with model uncertainties and different process dynamics caused by changes in the process operating points.
Revista Iberoamericana De Automatica E Informatica Industrial, 2020
La estimacion de estados no observables de un proceso es importante cuando se aplican tecnicas de... more La estimacion de estados no observables de un proceso es importante cuando se aplican tecnicas de control automatico basadas en el espacio de estados. El diseno y uso de estos controladores conlleva suponer que los valores de los estados se podran obtener de una u otra forma. Cuando todos los estados son medibles, no existe la necesidad de aplicar observadores. El caso de plantas solares cilindro-parabolicas usando modelos de parametros distribuidos presenta el problema de no poder medir todos los valores de los estados con sensores. En este trabajo se presenta un observador basado en un sistema de inferencia borrosa para estimar los perfiles de temperatura de los lazos que componen el campo solar. Se aplica una tecnica de reduccion de complejidad basada en el analisis de componentes principales funcionales para que el estimador sea realizable en la practica sin ocupar mucha memoria o consumir demasiado tiempo tanto en la computacion del algoritmo como en la programacion en disposit...
En este artículo se muestran los resultados de operación de un Campo de Colectores Solares del ti... more En este artículo se muestran los resultados de operación de un Campo de Colectores Solares del tipo Cilindro Parabólico de forma automática por una estructura de control por adelanto en paralelo con un controlador tipo I-PD con generación automática de consignas. El objetivo de control para este sistema es mantener la temperatura de salida del fluido que circula por las tuberías del campo a un valor establecido, a pesar de las perturbaciones a las que está sometida la planta. Dichas perturbaciones se producen en la temperatura del fluido que entra al campo, procedente de un tanque de almacenamiento térmico, en la temperatura ambiente o en la radiación solar. Esta última constituye la fuente primaria de energía del sistema. Las dificultades para operar la planta son debidas a las perturbaciones citadas anteriormente y que no son manipulables, a las no linealidades y a su dinámica compleja. Para ello se ha diseñado una estructura de control que mantiene la temperatura de salida de los...
This paper proposes a new Fault Detection algorithm based on Multiple Models approach for linear ... more This paper proposes a new Fault Detection algorithm based on Multiple Models approach for linear systems with bounded perturbations. The consistency of each model with the measurements is checked at each sample time based on set-membership state estimation. A Min-Max Model Predictive Control is developed in order to find the optimal control and the best model to use for the system in spite of the presence of component/actuator/sensor faults. An illustrative example is analyzed in order to show the effectiveness of the proposed approach. Index Terms— Fault Detection, Multiple Models, set-membership state estimation, Min-Max MPC, bounded noises and perturbations, linear systems, quadratic programming.