Eva Soyah - Academia.edu (original) (raw)
Drafts by Eva Soyah
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The deep learning model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require filtering rules that the deep learning model (DLM) can then renew again and again. To start the deep learning model (DLM), messages are needed that are automatically converted into filtering rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lifelong truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lifelong truths are compounded into the term "Lifelong Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Martijn Linssen in 2021 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DàoDéJīng and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lifelong Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige lebenslange Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige Wahrheiten werden zu dem Begriff Lebenslange Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DàoDéJīng und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige lebenslange Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2021
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into Rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lasting truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lasting truths are compounded into the term "Lasting Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DaoDeJing and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lasting Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2021
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige dauerhafte Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten werden zu dem Begriff Dauerhafte Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DaoDeJing und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige dauerhafte Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logies of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society are constantly dissolving in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of verses, logia and sures in outline points 1 to 115, as well as Novel Lasting Truths from item 116. The Logies of the Gospel of Thomas were translated by Andreas Ebert and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the DaoDeJing and sures of the Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "Construction Plan of the Universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Novel Lasting Truths in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually supplemented in the future.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Evangelism against National Socialism and for a Free Communism - The Collection of Logia, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Papers by Eva Soyah
Logbuch der Künstlichen Intelligenz - Sammlung althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten, 2022
In naher Zukunft werden Anforderungen an die Informationstechnik, die utopisch klingen aber nich... more In naher Zukunft werden Anforderungen an die Informationstechnik, die utopisch klingen aber nicht utopisch sind, gestellt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) werden dann auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Vorhersage von Ereignissen in der Volkswirtschaft, im Sozialen und der Kultur übertragen. Für die Programmierung der Modelle werden statische Filterregeln für autonome Filterprozesse im Künstlichen Neuronalen Netzwerken (KNN) benötigt. Sie lassen sich u.a. aus der vorliegenden Sammlung Dauerhafter Wahrheiten (ET) separieren. Zuerst werden sie natürlich für die Inbetriebnahme eines derartigen Modells gebraucht. Später wenn das Modell läuft, verändern sich die Filterregeln von allein. Sie werden dann neuartig und dynamisch sein, und somit Modale Wahrheiten (MT) genannt werden. Sie sind aus den Filterregeln heraus zurück übersetzbar und können wiederum in allen Sprachen ausgeben werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Books by Eva Soyah
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The deep learning model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require filtering rules that the deep learning model (DLM) can then renew again and again. To start the deep learning model (DLM), messages are needed that are automatically converted into filtering rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lifelong truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lifelong truths are compounded into the term "Lifelong Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Martijn Linssen in 2021 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DàoDéJīng and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lifelong Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige lebenslange Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige Wahrheiten werden zu dem Begriff Lebenslange Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DàoDéJīng und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige lebenslange Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require filtering rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into filtering rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel enduring truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel enduring truths are compounded into the term "Enduring Truths" (ET). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DàoDéJīng and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Enduring Truths (ET) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige dauerhafte Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten werden zu dem Begriff Dauerhafte Wahrheiten (ET) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DàoDéJīng und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige dauerhafte Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into Rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lasting truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lasting truths are compounded into the term "Lasting Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DaoDeJing and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lasting Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige dauerhafte Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten werden zu dem Begriff Dauerhafte Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DaoDeJing und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige dauerhafte Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The deep learning model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require filtering rules that the deep learning model (DLM) can then renew again and again. To start the deep learning model (DLM), messages are needed that are automatically converted into filtering rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lifelong truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lifelong truths are compounded into the term "Lifelong Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Martijn Linssen in 2021 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DàoDéJīng and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lifelong Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige lebenslange Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige Wahrheiten werden zu dem Begriff Lebenslange Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DàoDéJīng und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige lebenslange Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2021
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into Rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lasting truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lasting truths are compounded into the term "Lasting Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DaoDeJing and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lasting Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2021
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige dauerhafte Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten werden zu dem Begriff Dauerhafte Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DaoDeJing und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige dauerhafte Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logies of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society are constantly dissolving in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of verses, logia and sures in outline points 1 to 115, as well as Novel Lasting Truths from item 116. The Logies of the Gospel of Thomas were translated by Andreas Ebert and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the DaoDeJing and sures of the Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "Construction Plan of the Universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Novel Lasting Truths in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually supplemented in the future.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Evangelism against National Socialism and for a Free Communism - The Collection of Logia, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Logbuch der Künstlichen Intelligenz - Sammlung althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten, 2022
In naher Zukunft werden Anforderungen an die Informationstechnik, die utopisch klingen aber nich... more In naher Zukunft werden Anforderungen an die Informationstechnik, die utopisch klingen aber nicht utopisch sind, gestellt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) werden dann auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Vorhersage von Ereignissen in der Volkswirtschaft, im Sozialen und der Kultur übertragen. Für die Programmierung der Modelle werden statische Filterregeln für autonome Filterprozesse im Künstlichen Neuronalen Netzwerken (KNN) benötigt. Sie lassen sich u.a. aus der vorliegenden Sammlung Dauerhafter Wahrheiten (ET) separieren. Zuerst werden sie natürlich für die Inbetriebnahme eines derartigen Modells gebraucht. Später wenn das Modell läuft, verändern sich die Filterregeln von allein. Sie werden dann neuartig und dynamisch sein, und somit Modale Wahrheiten (MT) genannt werden. Sie sind aus den Filterregeln heraus zurück übersetzbar und können wiederum in allen Sprachen ausgeben werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and Deep Learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep Learning (DL) model is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified nerve cells) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with autonomous filtering processes. Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that are static, i.e. time-invariant. For this purpose, the Logia of the Gospel of Thomas are proposed. It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 Logia. They are shown in outline points 1 to 114. Ultimately, the weight of the interaction determines that artificial neurons (simplified synapses) are represented in the model, as an entered statement at the output of the Artificial Neural Network (ANN) is to be understood. The boundaries between the machine, the individual and society continue to dissolve in the chaotic. It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah proposes the collection of Logia in subdivision points 1 to 114 and Permanent Truths from item 115.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah die Sammlung der Logien in den Gliederungspunkten 1 bis 114 und Zeitlosen Wahrheiten ab Gliederungspunkt 115 vor.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The deep learning model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require filtering rules that the deep learning model (DLM) can then renew again and again. To start the deep learning model (DLM), messages are needed that are automatically converted into filtering rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lifelong truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lifelong truths are compounded into the term "Lifelong Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Martijn Linssen in 2021 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DàoDéJīng and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lifelong Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2022
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige lebenslange Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige Wahrheiten werden zu dem Begriff Lebenslange Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DàoDéJīng und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige lebenslange Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require filtering rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into filtering rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel enduring truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel enduring truths are compounded into the term "Enduring Truths" (ET). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DàoDéJīng and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Enduring Truths (ET) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige dauerhafte Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten werden zu dem Begriff Dauerhafte Wahrheiten (ET) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DàoDéJīng und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige dauerhafte Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into Rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lasting truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lasting truths are compounded into the term "Lasting Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DaoDeJing and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lasting Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Verlag Medien für Fortschreitende , 2021
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DLM) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (ANN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit Autonomen Filterprozessen (AFP) angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die das Deep-Learning-Model (DLM) dann immer wieder selbst erneuern kann. Zum Starten des Deep-Learning-Modells (DLM) werden Botschaften benötigt, die automatisiert in Regeln für Autonome Filterprozesse (AFP) umgewandelt werden. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die hier vorliegende Sammlung althergebrachter Weisheiten, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch neuartige dauerhafte Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Althergebrachte Weisheiten, Logien und Suren und neuartige dauerhafte Wahrheiten werden zu dem Begriff Dauerhafte Wahrheiten (LT) verschmolzen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Die hier verwendeten Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert im Jahr 2013 aus dem Koptischen übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des chinesischen DaoDeJing und Suren des arabischen Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die neuartige dauerhafte Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll schrittweise erweitert werden.
Verlag Medien für Fortschreitende, 2020
Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep L... more Der Mensch hat sich Werkzeuge, Haustiere, die Technik, insbesondere die Informatik und das Deep Learning (DL) in Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) zu eigen gemacht. Nun sind digitale technische Assistenzsysteme, die die Zukunft in Kultur, Wirtschaft und Politik vorhersagen, gefragt. Die bisher gesammelten Erfahrungen mit Deep Learning (DL) sollen auf ein Modell eines Virtuellen Intelligenten Assistenten (VIA) für die Gesellschaftswissenschaft, Kultur und der Volkswirtschaft abgebildet werden. Das Modell des Deep Learning (DL) basiert auf einem Künstlichen Neuronalen Netzwerk (KNN), das künstliche Knoten (vereinfachte Nervenzellen) und künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) enthält. Die Besonderheit ist, dass die künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) in mehreren versteckten Ebenen (Hidden Layers) mit autonomen Filterprozessen angeordnet sind. Für autonome Filter in den künstlichen Knoten (vereinfachten Nervenzellen) werden Regeln benötigt, die statisch d.h. zeitinvariant sind. Dafür werden die Logien des Thomasevangeliums vorgeschlagen. Es sieht so aus, dass das Thomasevangelium Erkenntnisse und Erfahrungen aus 80 Tausend Jahren Menschheitsgeschichte in 114 Logien zusammenfasst. Sie sind in den Gliederungspunkten 1 bis 114 dargestellt. Letztlich entscheidet das Gewicht der Wechselwirkung, dass durch künstliche Neuronen (vereinfachte Synapsen) im Modell repräsentiert wird, wie eine eingegebene Aussage am Ausgang des Künstlichen Neuronalen Netzwerkes (KNN) zu verstehen ist. Die Grenzen zwischen Maschine, Individuum und Gesellschaft lösen sich im Chaotischen immer weiter auf. Es wäre schön, wenn das Weltwissen, so wie es die Fa. Cyrorp sammelt, modellierbar ist. Anstelle eines Modells des Weltwissens schlägt Eva Soyah vor, die Sammlung der Verse, Logien und Suren in den Gliederungspunkten 1 bis 115 aber auch Neuartige Dauerhafte Wahrheiten ab Gliederungspunkt 116 zu verwenden. Die Logien des Thomasevangeliums wurden von Andreas Ebert übersetzt und durch Überschriften von Eva Soyah ergänzt. Dabei wurde der Bezug zu Versen aus des DaoDeJing und Suren des Qur’an hergestellt. Eva Soyah geht davon aus, dass ein „Bauplan des Universums“, der bereits vor dem Urknall existierte, (indirekte) Anleitung zum Handeln ist. Sie versteht sich als Chronistin, die Neuartige Dauerhafte Wahrheiten in der jetzt entstandenen chaotischen Gesellschaftsordnung erkennt und dokumentiert. Die vorliegende Sammlung soll zukünftig schrittweise ergänzt werden.
Jesus' answer to the DàoDéJīng of LǎoZǐ written down in the Gospel of Thomas, 2022
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into Rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lasting truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lasting truths are compounded into the term "Lasting Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DaoDeJing and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lasting Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.
Die Antwort Jesu auf das DàoDéJīng von LǎoZǐ niedergeschrieben im Thomasevangelium, 2022
Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning ... more Human beings have adopted tools, pets, technology, especially computer science and deep learning (DL) in Virtual Intelligent Assistants (VIA). Digital technical assistance systems that predict the future in culture, business and politics are now in demand. The experience gained with Deep Learning (DL) is to be mapped to a model of a Virtual Intelligent Assistant (VIA) for social science, culture and economics. The Deep-Learning-Model (DLM) is based on an Artificial Neural Network (ANN) that contains artificial nodes (simplified neurons) and artificial neurons (simplified synapses). The special feature is that the artificial nodes (simplified nerve cells) are arranged in several hidden layers with Autonomous Filtering Processes (AFP). Autonomous filters in the artificial nodes (simplified nerve cells) require rules that the Deep-Learning-Model (DLM) can then renew again and again. To start the Deep-Learning-Model (DLM), messages are needed that are automatically converted into Rules for Autonomous Filtering Processes (AFP). It would be nice if world knowledge, as collected by the company Cyrorp, could be modelled. Instead of a model of world knowledge, Eva Soyah suggests using the collection of ancient wisdoms, logia and suras in outline points 1 to 115, but also novel lasting truths from item 116. Ancient wisdoms, logia and suras, and novel lasting truths are compounded into the term "Lasting Truths" (LT). It seems that the Gospel of Thomas summarizes insights and experiences from 80 thousand years of human history in 114 logia. The Logia of the Gospel of Thomas used here were translated from Coptic by Andreas Ebert in 2013 and supplemented by headlines by Eva Soyah. The reference to verses from the Chinese DaoDeJing and Suras of the Arabian Qur'an was made. Eva Soyah assumes that a "construction plan of the universe" that existed before the Big Bang is (indirect) guidance to action. She sees herself as a chronicler who recognizes and documents Lasting Truths (LT) in the chaotic social order that has now emerged. The present collection is to be gradually expanded.