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Papers by Federico Favata
Estudios económicos, Dec 28, 2022
Este trabajo estudia las características observables que determinan la duración de un individuo d... more Este trabajo estudia las características observables que determinan la duración de un individuo dentro del desempleo en Argentina para el período comprendido entre 2003 y 2019. El principal objetivo es presentar de una forma sistemática y ordenada las estadísticas sobre desempleo para caracterizar dicho período. Utilizando modelos de duración (Exponencial, Weibull y proporcionales de Cox) se obtiene que la edad de la persona es una de las variables que más inciden en dicho lapso, donde a mayor edad más aumenta la probabilidad de quedarse dentro del desempleo. Además de existir una diferencia significativa por región y por sexo, aquellos individuos que son jefe/a de hogar reducen la probabilidad de seguir en el estado de desocupación. Finalmente, no se halla evidencia empírica de que el sector donde se trabajó anteriormente influya en la duración de la búsqueda de empleo.
In this work, eight indicators were used to capture multidimensional poverty based on a new form ... more In this work, eight indicators were used to capture multidimensional poverty based on a new form of aggregation, the Multidimensional Poverty Index (MPI) of Alkire and Foster (2011). The main contribution lies in the increase of dimensions and indicators, compared to those used by INDEC, with the aim of better describing the different poverty situations, to generate more focused public policies. The MPI was constructed at the national level and by regions of Argentina using microdata from the Permanent Household Survey. It was observed that the MPI declined sharply between 2004-2009 and then slowed down, adding up to a total drop of 5.1 pp. In fact, the MPI increased slightly between 2014 and 2019 in Cuyo and NOA. The greatest privations were found in access to health and employment.En este trabajo se utilizaron ocho indicadores para captar la pobreza multidimensional a partir de una nueva forma de agregación, el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) de Alkire y Foster (2011). E...
Revista de la Facultad de Ciencias Económicas
La presencia de trampas de pobreza determina que la pobreza actual es la causa de la pobreza futu... more La presencia de trampas de pobreza determina que la pobreza actual es la causa de la pobreza futura, con lo cual, los individuos se ven condenados a vivir y reproducir estas situaciones de carencia. En Argentina, el período 2003-2020 está caracterizado por una primera etapa de crecimiento económico con reducción de la pobreza y la desigualdad, y una etapa de estancamiento a partir de 2012. Esto permite observar el comportamiento cíclico de los ingresos, que pueden dar lugar a la existencia de estas trampas. Mediante la construcción de pseudopaneles y a partir los datos de la EPH se estimó la convergencia absoluta y condicional de los ingresos. Los resultados indican que no se puede probar la existencia de dinámicas no lineales para la evolución de los ingresos, aun discriminando por género del jefe de hogar. A pesar de que no pudo probarse la existencia de trampas de pobreza, podría considerarse la presencia de trampas de ingresos medios.
A nivel mundial, la fabricación de ropa se caracteriza por las adversas condiciones laborales que... more A nivel mundial, la fabricación de ropa se caracteriza por las adversas condiciones laborales que sufren sus trabajadores. Con un abordaje metodológico cuantitativo, este artículo analiza la relación entre los atributos observables tanto individuales como del puesto de trabajo y la informalidad laboral del sector en Argentina entre 2003 y 2018. Utilizando los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares, se realizó una descomposición Oaxaca-Blinder para conocer los determinantes observables de la problemática. Los resultados obtenidos sugieren que: i) los trabajadores del sector tienen mayor probabilidad de ser informal que el resto de los ocupados en Argentina; ii) dicha diferencia se explica principalmente por la mayor presencia relativa de trabajadores y puestos de trabajo con atributos usualmente penalizados en el mercado laboral; y, iii) por una penalidad propia del sector, que aumenta las probabilidades de ser informal, aun controlando por dichos atributos.Globally, the man...
RePEc: Research Papers in Economics, 2019
Economia, 2021
This paper analyzes two econometric tools that are used to evaluate distributional effects, condi... more This paper analyzes two econometric tools that are used to evaluate distributional effects, conditional quantile regression (CQR) and unconditional quantile regression (UQR). Our main objective is to shed light on the similarities and differences between these methodologies. An interesting theoretical derivation to connect CQR and UQR is that, for the effect of a continuous covariate, the UQR is a weighted average of the CQR. This imposes clear bounds on the values that UQR coefficients can take and provides a way to detect misspecification. The key here is a match between CQR whose predicted values are the closest to the unconditional quantile. For a binary covariate, however, we derive a new analytical relationship. We illustrate these models using age returns and gender gap in Argentina for 2019 and 2020.
Estudios De Economia, 2020
espanolA nivel mundial, la fabricacion de ropa se caracteriza por las adversas condiciones labora... more espanolA nivel mundial, la fabricacion de ropa se caracteriza por las adversas condiciones laborales que sufren sus trabajadores. Con un abordaje metodologico cuantitativo, este articulo analiza la relacion entre los atributos observables tanto individuales como del puesto de trabajo y la informalidad laboral del sector en Argentina entre 2003 y 2018. Utilizando los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares, se realizo una descomposicion Oaxaca-Blinder para conocer los determinantes observables de la problematica. Los resultados obtenidos sugieren que: i) los trabajadores del sector tienen mayor probabilidad de ser informales que el resto de los ocupados en Argentina; ii) dicha diferencia se explica principalmente por la mayor presencia relativa de trabajadores y puestos de trabajo con atributos usualmente penalizados en el mercado laboral; y iii) por una penalidad propia del sector, que aumenta las probabilidades de ser informal, aun controlando por dichos atributos EnglishGl...
Revista Desarrollo y Sociedad, 2020
tió concluir que a) los trabajadores de la costura presentan niveles de pobreza significativament... more tió concluir que a) los trabajadores de la costura presentan niveles de pobreza significativamente mayores que el resto, b) que tales diferencias se explican en parte por atributos personales (baja calificación, por ejemplo) y c) también debido a que trabajar en el sector de indumentaria incrementa las probabilidades de ser pobre, aun controlando por atributos personales.
Sociedad y Economía, 2020
La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodo... more La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodológicos, pero especialmente a la interrupción periódica en la publicación de determinados indicadores y en la realización de la encuesta de ingresos. Este artículo reconstruye una serie de pobreza, bajo la metodología actual del instituto de estadística, para que sea comparable con los datos que publique en el futuro. El principal aporte de este artículo es corregir la calibración de la muestra, imputar ingresos para los casos de no respuesta por el método de hot-deck y, en los casos en los que la encuesta no se realizó, estimar los datos de ingresos a través de fuentes alternativas. Los resultados muestran una fuerte caída en la pobreza entre 2003 y 2011, luego un estancamiento con ciertas oscilaciones hasta 2018, cuando se retoma un aumento hasta la actualidad.
Revista de la Facultad de Ciencias Económicas, 2016
En 2016 el INDEC volvió a difundir los datos de pobreza e indigencia de la Argentina; luego de ha... more En 2016 el INDEC volvió a difundir los datos de pobreza e indigencia de la Argentina; luego de haberlos interrumpido en 2013 por resultar estos muy alejados de la realidad. El instituto de estadística implementó también una actualización metodológica que hace a las nuevas series no comparables en relación a las anteriores. En este artículo se detallan todas las modificaciones realizadas y se muestra su impacto marginal y total en las tasas y en las brechas de pobreza e indigencia. Asimismo, a partir de los datos del segundo trimestre de 2016, se evalúan las combinaciones de crecimiento y mejora en la distribución del ingreso necesarias para la eliminación de la pobreza y/o la indigencia para finales de 2019 y 2023.
Revista de Economía del Rosario
El objetivo de este trabajo es estimar el efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ing... more El objetivo de este trabajo es estimar el efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ingreso laboral horario promedio en Argentina, para el periodo comprendido entre el 2016 y 2020. Para ello, utilizando la Encuesta Permanente de Hogares (eph) se estimó cómo impacta la segregación por sexo, a través de la regresión cuantílica bajo variables instrumentales. Los resultados indican que un aumento de 10 puntos porcentuales en la proporción de mujeres en una ocupación determinada, el ingreso promedio horario de los trabajadores de tal ocupación disminuye en promedio 0.50 %. Adicionalmente, esta magnitud varía acorde al cuantil de la distribución salarial condicional donde se posicione.
Estudios económicos, Dec 28, 2022
Este trabajo estudia las características observables que determinan la duración de un individuo d... more Este trabajo estudia las características observables que determinan la duración de un individuo dentro del desempleo en Argentina para el período comprendido entre 2003 y 2019. El principal objetivo es presentar de una forma sistemática y ordenada las estadísticas sobre desempleo para caracterizar dicho período. Utilizando modelos de duración (Exponencial, Weibull y proporcionales de Cox) se obtiene que la edad de la persona es una de las variables que más inciden en dicho lapso, donde a mayor edad más aumenta la probabilidad de quedarse dentro del desempleo. Además de existir una diferencia significativa por región y por sexo, aquellos individuos que son jefe/a de hogar reducen la probabilidad de seguir en el estado de desocupación. Finalmente, no se halla evidencia empírica de que el sector donde se trabajó anteriormente influya en la duración de la búsqueda de empleo.
In this work, eight indicators were used to capture multidimensional poverty based on a new form ... more In this work, eight indicators were used to capture multidimensional poverty based on a new form of aggregation, the Multidimensional Poverty Index (MPI) of Alkire and Foster (2011). The main contribution lies in the increase of dimensions and indicators, compared to those used by INDEC, with the aim of better describing the different poverty situations, to generate more focused public policies. The MPI was constructed at the national level and by regions of Argentina using microdata from the Permanent Household Survey. It was observed that the MPI declined sharply between 2004-2009 and then slowed down, adding up to a total drop of 5.1 pp. In fact, the MPI increased slightly between 2014 and 2019 in Cuyo and NOA. The greatest privations were found in access to health and employment.En este trabajo se utilizaron ocho indicadores para captar la pobreza multidimensional a partir de una nueva forma de agregación, el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) de Alkire y Foster (2011). E...
Revista de la Facultad de Ciencias Económicas
La presencia de trampas de pobreza determina que la pobreza actual es la causa de la pobreza futu... more La presencia de trampas de pobreza determina que la pobreza actual es la causa de la pobreza futura, con lo cual, los individuos se ven condenados a vivir y reproducir estas situaciones de carencia. En Argentina, el período 2003-2020 está caracterizado por una primera etapa de crecimiento económico con reducción de la pobreza y la desigualdad, y una etapa de estancamiento a partir de 2012. Esto permite observar el comportamiento cíclico de los ingresos, que pueden dar lugar a la existencia de estas trampas. Mediante la construcción de pseudopaneles y a partir los datos de la EPH se estimó la convergencia absoluta y condicional de los ingresos. Los resultados indican que no se puede probar la existencia de dinámicas no lineales para la evolución de los ingresos, aun discriminando por género del jefe de hogar. A pesar de que no pudo probarse la existencia de trampas de pobreza, podría considerarse la presencia de trampas de ingresos medios.
A nivel mundial, la fabricación de ropa se caracteriza por las adversas condiciones laborales que... more A nivel mundial, la fabricación de ropa se caracteriza por las adversas condiciones laborales que sufren sus trabajadores. Con un abordaje metodológico cuantitativo, este artículo analiza la relación entre los atributos observables tanto individuales como del puesto de trabajo y la informalidad laboral del sector en Argentina entre 2003 y 2018. Utilizando los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares, se realizó una descomposición Oaxaca-Blinder para conocer los determinantes observables de la problemática. Los resultados obtenidos sugieren que: i) los trabajadores del sector tienen mayor probabilidad de ser informal que el resto de los ocupados en Argentina; ii) dicha diferencia se explica principalmente por la mayor presencia relativa de trabajadores y puestos de trabajo con atributos usualmente penalizados en el mercado laboral; y, iii) por una penalidad propia del sector, que aumenta las probabilidades de ser informal, aun controlando por dichos atributos.Globally, the man...
RePEc: Research Papers in Economics, 2019
Economia, 2021
This paper analyzes two econometric tools that are used to evaluate distributional effects, condi... more This paper analyzes two econometric tools that are used to evaluate distributional effects, conditional quantile regression (CQR) and unconditional quantile regression (UQR). Our main objective is to shed light on the similarities and differences between these methodologies. An interesting theoretical derivation to connect CQR and UQR is that, for the effect of a continuous covariate, the UQR is a weighted average of the CQR. This imposes clear bounds on the values that UQR coefficients can take and provides a way to detect misspecification. The key here is a match between CQR whose predicted values are the closest to the unconditional quantile. For a binary covariate, however, we derive a new analytical relationship. We illustrate these models using age returns and gender gap in Argentina for 2019 and 2020.
Estudios De Economia, 2020
espanolA nivel mundial, la fabricacion de ropa se caracteriza por las adversas condiciones labora... more espanolA nivel mundial, la fabricacion de ropa se caracteriza por las adversas condiciones laborales que sufren sus trabajadores. Con un abordaje metodologico cuantitativo, este articulo analiza la relacion entre los atributos observables tanto individuales como del puesto de trabajo y la informalidad laboral del sector en Argentina entre 2003 y 2018. Utilizando los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares, se realizo una descomposicion Oaxaca-Blinder para conocer los determinantes observables de la problematica. Los resultados obtenidos sugieren que: i) los trabajadores del sector tienen mayor probabilidad de ser informales que el resto de los ocupados en Argentina; ii) dicha diferencia se explica principalmente por la mayor presencia relativa de trabajadores y puestos de trabajo con atributos usualmente penalizados en el mercado laboral; y iii) por una penalidad propia del sector, que aumenta las probabilidades de ser informal, aun controlando por dichos atributos EnglishGl...
Revista Desarrollo y Sociedad, 2020
tió concluir que a) los trabajadores de la costura presentan niveles de pobreza significativament... more tió concluir que a) los trabajadores de la costura presentan niveles de pobreza significativamente mayores que el resto, b) que tales diferencias se explican en parte por atributos personales (baja calificación, por ejemplo) y c) también debido a que trabajar en el sector de indumentaria incrementa las probabilidades de ser pobre, aun controlando por atributos personales.
Sociedad y Economía, 2020
La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodo... more La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodológicos, pero especialmente a la interrupción periódica en la publicación de determinados indicadores y en la realización de la encuesta de ingresos. Este artículo reconstruye una serie de pobreza, bajo la metodología actual del instituto de estadística, para que sea comparable con los datos que publique en el futuro. El principal aporte de este artículo es corregir la calibración de la muestra, imputar ingresos para los casos de no respuesta por el método de hot-deck y, en los casos en los que la encuesta no se realizó, estimar los datos de ingresos a través de fuentes alternativas. Los resultados muestran una fuerte caída en la pobreza entre 2003 y 2011, luego un estancamiento con ciertas oscilaciones hasta 2018, cuando se retoma un aumento hasta la actualidad.
Revista de la Facultad de Ciencias Económicas, 2016
En 2016 el INDEC volvió a difundir los datos de pobreza e indigencia de la Argentina; luego de ha... more En 2016 el INDEC volvió a difundir los datos de pobreza e indigencia de la Argentina; luego de haberlos interrumpido en 2013 por resultar estos muy alejados de la realidad. El instituto de estadística implementó también una actualización metodológica que hace a las nuevas series no comparables en relación a las anteriores. En este artículo se detallan todas las modificaciones realizadas y se muestra su impacto marginal y total en las tasas y en las brechas de pobreza e indigencia. Asimismo, a partir de los datos del segundo trimestre de 2016, se evalúan las combinaciones de crecimiento y mejora en la distribución del ingreso necesarias para la eliminación de la pobreza y/o la indigencia para finales de 2019 y 2023.
Revista de Economía del Rosario
El objetivo de este trabajo es estimar el efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ing... more El objetivo de este trabajo es estimar el efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ingreso laboral horario promedio en Argentina, para el periodo comprendido entre el 2016 y 2020. Para ello, utilizando la Encuesta Permanente de Hogares (eph) se estimó cómo impacta la segregación por sexo, a través de la regresión cuantílica bajo variables instrumentales. Los resultados indican que un aumento de 10 puntos porcentuales en la proporción de mujeres en una ocupación determinada, el ingreso promedio horario de los trabajadores de tal ocupación disminuye en promedio 0.50 %. Adicionalmente, esta magnitud varía acorde al cuantil de la distribución salarial condicional donde se posicione.