Ferdi Doğan - Academia.edu (original) (raw)

Ferdi Doğan

Uploads

Papers by Ferdi Doğan

Research paper thumbnail of A new steganography approach for digital images

DergiPark (Istanbul University), Dec 1, 2016

Günümüz teknolojilerinde bilginin dış ortamlara karşı korunması çok önemli olmakla birlikte zorun... more Günümüz teknolojilerinde bilginin dış ortamlara karşı korunması çok önemli olmakla birlikte zorunlu hale gelmiştir. Bu sebeple bilginin korunması için geliştirilen ve uygulanan birçok yöntem vardır. Bunlardan biri de stenografidir. Stenografik teknikler kullanılarak imge içerisine bilgiler güvenli şekilde karşı tarafa iletilmesi amaçlanır. Burada temel amaç imge üzerinde yapılacak değişikliklerin, üzerindeki bozulmayı en aza indirgeyerek gizli bilginin varlığının saklanmasıdır. Dijital görüntüler üzerinde değişiklikler yapılarak, imge içerisine pek çok bilgi yerleştirilebilir. Ancak bu değişikliklerin fark edilmemesi gerekmektedir. İnternetin günümüz dünyasında her alanda kullanıldığı düşünülecek olursa her an dijital görüntülüler içerisinde olduğumuz görülecektir. Sosyal paylaşım siteleri, sosyal ağlar, internet siteleri içerisinde dolaşan sayısız dijital görüntü içerisine stenografik tekniklerle bilgin gizlenmesi mümkündür. Bununla beraber böyle bir dijital ortamda gizlenen bilginin fark edilebilmesi neredeyse imkânsızdır. Bu makalede stenografik veri gömme teknikleri üzerinde en çok kullanılan LSB kodlama, 2bit LSB kodlama, RGB kodlama, R kodlama teknikleri kullanılarak birbirleri üzerindeki üstünlükleri karşılaştırılmıştır. Bu yöntemler üzerine analizler yapılarak yeni bir veri kodlama tekniği sunulmuştur. Önceki yöntemler ile geliştirilen 0. ve 2. bite gömme yöntemi karşılaştırılmıştır. Geliştirilen yeni yöntemin önceki yöntemlere göre bilinmemesi, gizli veriye ulaşılması bakımından daha zor olacaktır. Önceki yöntemler ile geliştirilen yeni yöntem veri gizleme uygulamaları yapılmış ve PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), MSE (Mean Squared Error), SSIM (Structural Similarity) analizleri ile resim üzerindeki bozulma oranları çıkarılmıştır. Ortaya çıkan sonuçlara bakarak veri gömme yöntemlerinin birbirlerine göre avantaj çıkarımları yapılmıştır.

Research paper thumbnail of Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması

Bu makalede, bitki yapraklarinin siniflandirilmasi icin kullanilan pek cok yonteme karsi derin og... more Bu makalede, bitki yapraklarinin siniflandirilmasi icin kullanilan pek cok yonteme karsi derin ogrenme yoluyla siniflandirilmasi yapilarak derin ogrenme algoritmalarinin basarimlari ortaya konulmustur. Goruntu isleme yontemleri ile yapilan siniflandirma islemlerinde on islem, ozellik cikarimi ve siniflandirma yontemi araciligi ile sonuc alinmaktadir. Derin ogrenme yontemlerinde yapilan islemlerde bu gibi islemlere ihtiyac duyulmamaktadir. Derin ogrenme yontemlerinde, on islem ve ozellik cikarim gibi asamalar Konvolusyonel Sinir Aglari araciligi ile gerceklestirilmektedir. Bu calismada, yaprak oruntusu olarak kullanilan veri tabaninda, goruntu ornekleri 32 siniftan olusan yaklasik 1900 goruntu vardir. Her bir goruntu sinifi icin ortalama 60 adet goruntu yer almaktadir. Burada yer alan goruntuler yansima ve tersleme islemleriyle 4 katina cikarilmis yaklasik olarak 7600 goruntu ile islemler yapilmistir. Derin ogrenme yontemlerinden ise AlexNet, Vgg16, Vgg19, ResNet50, GoogleNet gibi de...

Research paper thumbnail of İmgeler Için Yeni Bir Veri Gizleme Yaklaşımı

Gunumuz teknolojilerinde bilginin dis ortamlara karsi korunmasi cok onemli olmakla birlikte zorun... more Gunumuz teknolojilerinde bilginin dis ortamlara karsi korunmasi cok onemli olmakla birlikte zorunlu hale gelmistir. Bu sebeple bilginin korunmasi icin gelistirilen ve uygulanan bircok yontem vardir. Bunlardan biri de stenografidir. Stenografik teknikler kullanilarak imge icerisine bilgiler guvenli sekilde karsi tarafa iletilmesi amaclanir. Burada temel amac imge uzerinde yapilacak degisikliklerin, uzerindeki bozulmayi en aza indirgeyerek gizli bilginin varliginin saklanmasidir. Dijital goruntuler uzerinde degisiklikler yapilarak, imge icerisine pek cok bilgi yerlestirilebilir. Ancak bu degisikliklerin fark edilmemesi gerekmektedir. Internetin gunumuz dunyasinda her alanda kullanildigi dusunulecek olursa her an dijital goruntululer icerisinde oldugumuz gorulecektir. Sosyal paylasim siteleri, sosyal aglar, internet siteleri icerisinde dolasan sayisiz dijital goruntu icerisine stenografik tekniklerle bilgin gizlenmesi mumkundur. Bununla beraber boyle bir dijital ortamda gizlenen bilgin...

Research paper thumbnail of Derin Öğrenme Modelleri ve Uygulama Alanlarına İlişkin Bir Derleme

DÜMF Mühendislik Dergisi, 2019

Research paper thumbnail of A new steganography approach for digital images

DergiPark (Istanbul University), Dec 1, 2016

Günümüz teknolojilerinde bilginin dış ortamlara karşı korunması çok önemli olmakla birlikte zorun... more Günümüz teknolojilerinde bilginin dış ortamlara karşı korunması çok önemli olmakla birlikte zorunlu hale gelmiştir. Bu sebeple bilginin korunması için geliştirilen ve uygulanan birçok yöntem vardır. Bunlardan biri de stenografidir. Stenografik teknikler kullanılarak imge içerisine bilgiler güvenli şekilde karşı tarafa iletilmesi amaçlanır. Burada temel amaç imge üzerinde yapılacak değişikliklerin, üzerindeki bozulmayı en aza indirgeyerek gizli bilginin varlığının saklanmasıdır. Dijital görüntüler üzerinde değişiklikler yapılarak, imge içerisine pek çok bilgi yerleştirilebilir. Ancak bu değişikliklerin fark edilmemesi gerekmektedir. İnternetin günümüz dünyasında her alanda kullanıldığı düşünülecek olursa her an dijital görüntülüler içerisinde olduğumuz görülecektir. Sosyal paylaşım siteleri, sosyal ağlar, internet siteleri içerisinde dolaşan sayısız dijital görüntü içerisine stenografik tekniklerle bilgin gizlenmesi mümkündür. Bununla beraber böyle bir dijital ortamda gizlenen bilginin fark edilebilmesi neredeyse imkânsızdır. Bu makalede stenografik veri gömme teknikleri üzerinde en çok kullanılan LSB kodlama, 2bit LSB kodlama, RGB kodlama, R kodlama teknikleri kullanılarak birbirleri üzerindeki üstünlükleri karşılaştırılmıştır. Bu yöntemler üzerine analizler yapılarak yeni bir veri kodlama tekniği sunulmuştur. Önceki yöntemler ile geliştirilen 0. ve 2. bite gömme yöntemi karşılaştırılmıştır. Geliştirilen yeni yöntemin önceki yöntemlere göre bilinmemesi, gizli veriye ulaşılması bakımından daha zor olacaktır. Önceki yöntemler ile geliştirilen yeni yöntem veri gizleme uygulamaları yapılmış ve PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), MSE (Mean Squared Error), SSIM (Structural Similarity) analizleri ile resim üzerindeki bozulma oranları çıkarılmıştır. Ortaya çıkan sonuçlara bakarak veri gömme yöntemlerinin birbirlerine göre avantaj çıkarımları yapılmıştır.

Research paper thumbnail of Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması

Bu makalede, bitki yapraklarinin siniflandirilmasi icin kullanilan pek cok yonteme karsi derin og... more Bu makalede, bitki yapraklarinin siniflandirilmasi icin kullanilan pek cok yonteme karsi derin ogrenme yoluyla siniflandirilmasi yapilarak derin ogrenme algoritmalarinin basarimlari ortaya konulmustur. Goruntu isleme yontemleri ile yapilan siniflandirma islemlerinde on islem, ozellik cikarimi ve siniflandirma yontemi araciligi ile sonuc alinmaktadir. Derin ogrenme yontemlerinde yapilan islemlerde bu gibi islemlere ihtiyac duyulmamaktadir. Derin ogrenme yontemlerinde, on islem ve ozellik cikarim gibi asamalar Konvolusyonel Sinir Aglari araciligi ile gerceklestirilmektedir. Bu calismada, yaprak oruntusu olarak kullanilan veri tabaninda, goruntu ornekleri 32 siniftan olusan yaklasik 1900 goruntu vardir. Her bir goruntu sinifi icin ortalama 60 adet goruntu yer almaktadir. Burada yer alan goruntuler yansima ve tersleme islemleriyle 4 katina cikarilmis yaklasik olarak 7600 goruntu ile islemler yapilmistir. Derin ogrenme yontemlerinden ise AlexNet, Vgg16, Vgg19, ResNet50, GoogleNet gibi de...

Research paper thumbnail of İmgeler Için Yeni Bir Veri Gizleme Yaklaşımı

Gunumuz teknolojilerinde bilginin dis ortamlara karsi korunmasi cok onemli olmakla birlikte zorun... more Gunumuz teknolojilerinde bilginin dis ortamlara karsi korunmasi cok onemli olmakla birlikte zorunlu hale gelmistir. Bu sebeple bilginin korunmasi icin gelistirilen ve uygulanan bircok yontem vardir. Bunlardan biri de stenografidir. Stenografik teknikler kullanilarak imge icerisine bilgiler guvenli sekilde karsi tarafa iletilmesi amaclanir. Burada temel amac imge uzerinde yapilacak degisikliklerin, uzerindeki bozulmayi en aza indirgeyerek gizli bilginin varliginin saklanmasidir. Dijital goruntuler uzerinde degisiklikler yapilarak, imge icerisine pek cok bilgi yerlestirilebilir. Ancak bu degisikliklerin fark edilmemesi gerekmektedir. Internetin gunumuz dunyasinda her alanda kullanildigi dusunulecek olursa her an dijital goruntululer icerisinde oldugumuz gorulecektir. Sosyal paylasim siteleri, sosyal aglar, internet siteleri icerisinde dolasan sayisiz dijital goruntu icerisine stenografik tekniklerle bilgin gizlenmesi mumkundur. Bununla beraber boyle bir dijital ortamda gizlenen bilgin...

Research paper thumbnail of Derin Öğrenme Modelleri ve Uygulama Alanlarına İlişkin Bir Derleme

DÜMF Mühendislik Dergisi, 2019

Log In