Ficry Agam - Academia.edu (original) (raw)

Ficry Agam

Uploads

Papers by Ficry Agam

Research paper thumbnail of Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Dengan Algoritme Genetika Pada Peramalan Harga Emas Untuk Stock Trading

Investor dan pedagang saham memerlukan pengetahuan tentang peramalan kapan harga emas akan naik a... more Investor dan pedagang saham memerlukan pengetahuan tentang peramalan kapan harga emas akan naik atau akan turun agar dapat meminimalkan risiko dalam berinvestasi. Peramalan ini membutuhkan sebuah metode yang tepat agar dapat memberikan hasil yang baik. FIS Tsukamoto digunakan untuk meramalkan harga emas berdasarkan data kurs mata uang yang ada. Parameter yang digunakan oleh FIS Tsukamoto adalah kurs mata uang USD/GBP, CHF/USD, JPY/USD, EUR/USD berdasarkan tiga hari sebelumnya dan harga emas berdasarkan satu hari sebelumnya. Untuk memaksimalkan performa FIS Tsukamoto maka fungsi keanggotaan FIS Tsukamoto akan dioptimasi menggunakan Algoritme Genetika. Representasi kromosom yang digunakan adalah real-coded dengan tipe data double. Pada reproduksi metode crossover yang digunakan adalah one-cut point, sedangkan untuk metode mutasi yang digunakan adalah random mutation. Pada proses seleksi, metode yang digunakan adalah elitism selection untuk mendapatkan individu yang terbaik. Berdasarka...

Research paper thumbnail of Optimasi Pendistribusian Barang Farmasi Menggunakan Algoritma Genetika

KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER, 2018

Distribution is an activity of distributing goods from factory to agents. Distribution process is... more Distribution is an activity of distributing goods from factory to agents. Distribution process is considered efficient if the process of distribution of goods done with a minimal distance, so that the time and cost required for the distribution process will also be smaller. Genetic algorithm is used to optimize the pharmaceutical goods distribution process by finding the order of agents that each vehicle must visit during the distribution process. The data used is the cost and distance data between factory and each agent. One-cut point method is used for crossover process, reciprocal exchange method is used for mutation process, and elitism method for selection process. Based on the test result that has been done, the optimal parameters which are used to produce the best solution, such as the population size is 45, the generation number is 70, and the combination of cr and mr is 0.8 and 0.3. By using the best parameters, the resulting fitness value is in the range 0.014909 up to 0.0...

Research paper thumbnail of Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Dengan Algoritme Genetika Pada Peramalan Harga Emas Untuk Stock Trading

Investor dan pedagang saham memerlukan pengetahuan tentang peramalan kapan harga emas akan naik a... more Investor dan pedagang saham memerlukan pengetahuan tentang peramalan kapan harga emas akan naik atau akan turun agar dapat meminimalkan risiko dalam berinvestasi. Peramalan ini membutuhkan sebuah metode yang tepat agar dapat memberikan hasil yang baik. FIS Tsukamoto digunakan untuk meramalkan harga emas berdasarkan data kurs mata uang yang ada. Parameter yang digunakan oleh FIS Tsukamoto adalah kurs mata uang USD/GBP, CHF/USD, JPY/USD, EUR/USD berdasarkan tiga hari sebelumnya dan harga emas berdasarkan satu hari sebelumnya. Untuk memaksimalkan performa FIS Tsukamoto maka fungsi keanggotaan FIS Tsukamoto akan dioptimasi menggunakan Algoritme Genetika. Representasi kromosom yang digunakan adalah real-coded dengan tipe data double. Pada reproduksi metode crossover yang digunakan adalah one-cut point, sedangkan untuk metode mutasi yang digunakan adalah random mutation. Pada proses seleksi, metode yang digunakan adalah elitism selection untuk mendapatkan individu yang terbaik. Berdasarka...

Research paper thumbnail of Optimasi Pendistribusian Barang Farmasi Menggunakan Algoritma Genetika

KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER, 2018

Distribution is an activity of distributing goods from factory to agents. Distribution process is... more Distribution is an activity of distributing goods from factory to agents. Distribution process is considered efficient if the process of distribution of goods done with a minimal distance, so that the time and cost required for the distribution process will also be smaller. Genetic algorithm is used to optimize the pharmaceutical goods distribution process by finding the order of agents that each vehicle must visit during the distribution process. The data used is the cost and distance data between factory and each agent. One-cut point method is used for crossover process, reciprocal exchange method is used for mutation process, and elitism method for selection process. Based on the test result that has been done, the optimal parameters which are used to produce the best solution, such as the population size is 45, the generation number is 70, and the combination of cr and mr is 0.8 and 0.3. By using the best parameters, the resulting fitness value is in the range 0.014909 up to 0.0...

Log In