Frédéric Mauny - Academia.edu (original) (raw)

Papers by Frédéric Mauny

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Mar 16, 2009

Revue Des Maladies Respiratoires, 2016

Introduction La definition actuelle de la BPCO est basee sur la presence de symptomes associee a ... more Introduction La definition actuelle de la BPCO est basee sur la presence de symptomes associee a un critere spirometrique (obstruction bronchique persistante apres inhalation de bronchodilatateur [BD]). Cependant, la plupart des etudes epidemiologiques ne tient compte que du critere spirometrique pour definir la BPCO. Lorsqu’une obstruction bronchique persistante est identifiee lors d’un depistage, les elements qui differencient les sujets symptomatiques (BPCO) des sujets asymptomatiques (OBS) sont peu connus. Methodes A l’occasion d’un depistage en population rurale portant sur 5095 sujets, une obstruction bronchique persistante (VEMS/CVF Resultats Entre le groupe BPCO ( n = 75) et le groupe OBS ( n = 53), la repartition en âge et en sexe etait identique (85 % et 75 % d’hommes BPCO et OBS, respectivement, p = 0,29 ; 58 ± 10 et 59 ± 9 ans, respectivement, p = 0,91). La proportion de non-fumeurs etait la meme dans les deux groupes (environ 35 %) mais les BPCO avaient un tabagisme cumule plus eleve (21 ± 4 vs 11 ± 15 paquets-annees ; p = 0,01). L’IMC dans le groupe BPCO etait plus eleve (27,9 ± 5,5 vs 24,5 ± 4,2 kg/m 2 ; p z -score : −2,63 ± 0,74 vs −2,23 ± 0,48 ; p p z -score : −1,33 ± 0,81) alors qu’il etait anormal chez les BPCO ( z -score : −2,24 ± 1,09). La proportion de sujets ayant un VEMS anormal ( z -score p Conclusion Bien qu’ayant un rapport VEMS/CVF

Journal of Virological Methods, Nov 1, 2013

American Journal of Clinical Pathology, 2006

Journal of Cleaner Production, Sep 1, 2019

Clinical Infectious Diseases, Apr 15, 2003

BMC Psychiatry, Aug 26, 2011

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), 2015

National audienc

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Jun 12, 2008

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Feb 6, 2019

National audienceLa satisfaction du cadre de vie est un déterminant majeur de la satisfaction rés... more National audienceLa satisfaction du cadre de vie est un déterminant majeur de la satisfaction résidentielle, dont l’impact sur la mobilité résidentielle, le bien-être et la santé n’est plus à démontrer (Tannier et al., 2016 ; Leslie et Cerin, 2008). Parmi les composantes physiques du cadre de vie, les caractéristiques visuelles et sonores sont relativement essentielles, mais leur influence simultanée sur la satisfaction du cadre de vie a jusqu’ici été peu analysée, et l’a été de manière très partielle (Gille et al., 2017). Dans un contexte de planification et de développement urbain et régional, il est donc aujourd’hui difficile de prendre en compte cette dimension perceptive, malgré la diversité et l’importance des enjeux sous-jacents. Cette difficulté tient non seulement au manque de connaissances scientifiques mais également à l’absence d’outil de diagnostic.Afin de combler cette lacune, nous proposons une analyse intégrée de l’influence des caractéristiques visuelles et sonores sur la satisfaction du cadre de vie. Pour pouvoir être utile aux décideurs, l’usage de données de perception du cadre de vie et de métriques de visibilité et sonores est envisagé. L’hypothèse principale est que ces 2 types de métriques sont complémentaires pour i) expliquer la satisfaction du cadre de vie ii) cartographier le potentiel de satisfaction sur l’ensemble du territoire étudié. Les données de perception sont issues d’une enquête conduite en 2009 dans une zone périurbaine du nord-ouest de Besançon auprès de 845 individus géolocalisés à l’adresse. Le niveau de satisfaction du cadre de vie correspond aux coordonnées des individus sur l’axe 1 d’une analyse des correspondances multiples (ACM) appliquée aux réponses des enquêtés (Youssoufi et Foltête, 2013). Les métriques de composition et de configuration du paysage visible sont calculées à partir de données numériques et à l’aide de l’outil Pixscape (Sahraoui et al., 2018). Les métriques sonores correspondent aux niveaux sonores moyens causés par les infrastructures routières pendant les périodes du jour, du soir et de la nuit et sont calculées à l’aide de l’outil MITHRA-SIG. Une analyse statistique multivariée de type « partial least square path modeling » (PLS-PM) est ensuite appliquée, afin d’expliquer le niveau de satisfaction du cadre de vie à partir de variables combinant les différentes métriques en fonction de leur cohérence thématique. Trois modèles sont appliqués successivement : i) avec les seules métriques de visibilité ii) avec les seules métriques acoustiques iii) avec les 2 types de métriques. Les paramètres statistiques sont ensuite utilisés pour cartographier le potentiel de satisfaction sur l’ensemble de la zone d’étude.Le premier modèle permet de mettre en évidence le rôle positif de certains attributs paysagers tels que la vue sur des paysages forestiers ou l’ouverture paysagère. Le second modèle a un pouvoir explicatif moindre mais souligne le rôle de l’écart entre les niveaux sonores du jour et de la nuit. Le troisième modèle améliore la performance globale du modèle, ce qui démontre la complémentarité des dimensions visibles et sonores. Cette complémentarité est d’autant plus manifeste dans la comparaison des cartes de potentiel de satisfaction du cadre de vie

Les cahiers de la Recherche. Santé, Environnement, Travail, Jun 1, 2016

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Jul 8, 2012

Road transportation is one of the major environmental noise sources in urban areas, which is char... more Road transportation is one of the major environmental noise sources in urban areas, which is characterized by an important temporal and spatial variation. Therefore, linking mobility and traffic model with noise model each representing spatial and temporal dimensions is a great interest. An integrated and original approach was developed to explore noise pollution in urban areas with a spatiotemporal and prospective point of view. An agent-based Land-Use and Transport Integrated (LUTI) model - MobiSim- was used to assess traffic modulation by simulating hourly flows and mobility. Individual choices of agents (representing the city's inhabitants) were transformed to flux of vehicles and persons and affected on the available network systems (routes, public transports, etc.). MobiSim output was linked with the noise mapping MITHRA-SIG software in order to calculate hourly noise maps. Results were then compared with strategic noise map in the city of Besancon (France) calculated according to the European environmental noise directive (2002/49/EC). Finally, several scenarios of mobility were simulated, which impacted noise environment differently in time and space. This approach, combining traffic and mobility simulation and environment pollution model, offers an interesting solution to assess the impacts of urban planning and management projects according to the principles of sustainable development (traffic management and pollution, spatial and social equity, etc.).

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Sep 30, 2019

De quelques millions de personnes il y a 10 000 ans, la population humaine a atteint 1,7 milliard... more De quelques millions de personnes il y a 10 000 ans, la population humaine a atteint 1,7 milliard au debut du XXe siecle et depasse actuellement 7 milliards. La question de l’approvisionnement en nourriture, en eau et en energie se pose de maniere de plus en plus aigue, avec des inegalites croissantes entre pays et a l’interieur de chaque pays, qui sous-tendent la plupart des conflits actuels. Si tous les habitants de la planete avaient le standard de vie moyen des Etats-Unis ou de l’Australie, il faudrait plusieurs planetes pour couvrir l’ensemble de leurs besoins en ressources et en recyclage. Cette notion d’empreinte ecologique conduit a la destruction d’ecosystemes majeurs qui hebergent une grande part d’une biodiversite mondiale en degradation acceleree. La question se pose : comment enrayer puis inverser l’erosion de la biodiversite tout en pourvoyant aux besoins de l’humanite ? Dans le contexte du changement climatique, cette question sera abordee sous l’angle des impacts ecologique mais aussi sanitaire : vagues de chaleur, diffusion des vecteurs de maladies transmissibles, bacteries qui deviennent resistantes aux antibiotiques et que l’on retrouve dans nos rivieres, nos lacs, nos champs, et sont considerees comme des contaminants emergents.

Archives of Cardiovascular Diseases Supplements, 2021

Background and aim Environmental factors including noise exposure are primary cardiovascular (CV)... more Background and aim Environmental factors including noise exposure are primary cardiovascular (CV) risk factors. ENVI MI project aimed to assess the impact of environmental noise at the home address in patients with acute myocardial infarction (MI). Methods From the Cote d’Or infarction observatory (RICO) database, 867 consecutive MI patients living in an urban unit of Dijon (France), included from 2004 to 2008, without prior MI and discharged alive were analysed. Atherothrombotic risk stratification was performed using the TRS-2P score. Patients were divided in to 3 risk categories: G1 (low-risk, TRS-2P = 0/1); G2 (intermediate-risk, TRS-2P = 2); and G3 (high-risk, TRS-2P ≥ 3). Environmental noise prediction models were used to assess residential exposure. The relationship between TRS-2P categories were analyzed according to noise levels using ordinal logistic regression analysis; crude and adjusted odds ratios were estimated for an increase of 5 dB(A) in LDEN. Results Most patients were male (64%), with mean age at 68 ± 15 y, and LVEF was 55 ± 13%. Rate of CV risk factors were: smoking (57.2%), obesity (29.4%), hypertension (53.8%), hypercholesterolemia (46.4%), and diabetes (20.8%). TRS-2P categories were split in low (42%), intermediate (25%), and high (32%) risk. Most (51%) men were at low risk, while most women were at high risk (47%). Mean noise exposure was 60 ± 6 (min–max: 33-82) dB(A). Noise exposure was associated with atherothrombotic risk: OR(SD): 1.149(0.0142), P Conclusions We found a significant association between noise exposure and atherosclerotic CV disease burden. If confirmed, these results could have major consequences in terms of public health, especially on post-MI management.

Revue Des Maladies Respiratoires, 2015

Fertility and Sterility, Sep 1, 2007

Revue D Epidemiologie Et De Sante Publique, Sep 1, 2010

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Mar 16, 2009

Revue Des Maladies Respiratoires, 2016

Introduction La definition actuelle de la BPCO est basee sur la presence de symptomes associee a ... more Introduction La definition actuelle de la BPCO est basee sur la presence de symptomes associee a un critere spirometrique (obstruction bronchique persistante apres inhalation de bronchodilatateur [BD]). Cependant, la plupart des etudes epidemiologiques ne tient compte que du critere spirometrique pour definir la BPCO. Lorsqu’une obstruction bronchique persistante est identifiee lors d’un depistage, les elements qui differencient les sujets symptomatiques (BPCO) des sujets asymptomatiques (OBS) sont peu connus. Methodes A l’occasion d’un depistage en population rurale portant sur 5095 sujets, une obstruction bronchique persistante (VEMS/CVF Resultats Entre le groupe BPCO ( n = 75) et le groupe OBS ( n = 53), la repartition en âge et en sexe etait identique (85 % et 75 % d’hommes BPCO et OBS, respectivement, p = 0,29 ; 58 ± 10 et 59 ± 9 ans, respectivement, p = 0,91). La proportion de non-fumeurs etait la meme dans les deux groupes (environ 35 %) mais les BPCO avaient un tabagisme cumule plus eleve (21 ± 4 vs 11 ± 15 paquets-annees ; p = 0,01). L’IMC dans le groupe BPCO etait plus eleve (27,9 ± 5,5 vs 24,5 ± 4,2 kg/m 2 ; p z -score : −2,63 ± 0,74 vs −2,23 ± 0,48 ; p p z -score : −1,33 ± 0,81) alors qu’il etait anormal chez les BPCO ( z -score : −2,24 ± 1,09). La proportion de sujets ayant un VEMS anormal ( z -score p Conclusion Bien qu’ayant un rapport VEMS/CVF

Journal of Virological Methods, Nov 1, 2013

American Journal of Clinical Pathology, 2006

Journal of Cleaner Production, Sep 1, 2019

Clinical Infectious Diseases, Apr 15, 2003

BMC Psychiatry, Aug 26, 2011

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), 2015

National audienc

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Jun 12, 2008

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Feb 6, 2019

National audienceLa satisfaction du cadre de vie est un déterminant majeur de la satisfaction rés... more National audienceLa satisfaction du cadre de vie est un déterminant majeur de la satisfaction résidentielle, dont l’impact sur la mobilité résidentielle, le bien-être et la santé n’est plus à démontrer (Tannier et al., 2016 ; Leslie et Cerin, 2008). Parmi les composantes physiques du cadre de vie, les caractéristiques visuelles et sonores sont relativement essentielles, mais leur influence simultanée sur la satisfaction du cadre de vie a jusqu’ici été peu analysée, et l’a été de manière très partielle (Gille et al., 2017). Dans un contexte de planification et de développement urbain et régional, il est donc aujourd’hui difficile de prendre en compte cette dimension perceptive, malgré la diversité et l’importance des enjeux sous-jacents. Cette difficulté tient non seulement au manque de connaissances scientifiques mais également à l’absence d’outil de diagnostic.Afin de combler cette lacune, nous proposons une analyse intégrée de l’influence des caractéristiques visuelles et sonores sur la satisfaction du cadre de vie. Pour pouvoir être utile aux décideurs, l’usage de données de perception du cadre de vie et de métriques de visibilité et sonores est envisagé. L’hypothèse principale est que ces 2 types de métriques sont complémentaires pour i) expliquer la satisfaction du cadre de vie ii) cartographier le potentiel de satisfaction sur l’ensemble du territoire étudié. Les données de perception sont issues d’une enquête conduite en 2009 dans une zone périurbaine du nord-ouest de Besançon auprès de 845 individus géolocalisés à l’adresse. Le niveau de satisfaction du cadre de vie correspond aux coordonnées des individus sur l’axe 1 d’une analyse des correspondances multiples (ACM) appliquée aux réponses des enquêtés (Youssoufi et Foltête, 2013). Les métriques de composition et de configuration du paysage visible sont calculées à partir de données numériques et à l’aide de l’outil Pixscape (Sahraoui et al., 2018). Les métriques sonores correspondent aux niveaux sonores moyens causés par les infrastructures routières pendant les périodes du jour, du soir et de la nuit et sont calculées à l’aide de l’outil MITHRA-SIG. Une analyse statistique multivariée de type « partial least square path modeling » (PLS-PM) est ensuite appliquée, afin d’expliquer le niveau de satisfaction du cadre de vie à partir de variables combinant les différentes métriques en fonction de leur cohérence thématique. Trois modèles sont appliqués successivement : i) avec les seules métriques de visibilité ii) avec les seules métriques acoustiques iii) avec les 2 types de métriques. Les paramètres statistiques sont ensuite utilisés pour cartographier le potentiel de satisfaction sur l’ensemble de la zone d’étude.Le premier modèle permet de mettre en évidence le rôle positif de certains attributs paysagers tels que la vue sur des paysages forestiers ou l’ouverture paysagère. Le second modèle a un pouvoir explicatif moindre mais souligne le rôle de l’écart entre les niveaux sonores du jour et de la nuit. Le troisième modèle améliore la performance globale du modèle, ce qui démontre la complémentarité des dimensions visibles et sonores. Cette complémentarité est d’autant plus manifeste dans la comparaison des cartes de potentiel de satisfaction du cadre de vie

Les cahiers de la Recherche. Santé, Environnement, Travail, Jun 1, 2016

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Jul 8, 2012

Road transportation is one of the major environmental noise sources in urban areas, which is char... more Road transportation is one of the major environmental noise sources in urban areas, which is characterized by an important temporal and spatial variation. Therefore, linking mobility and traffic model with noise model each representing spatial and temporal dimensions is a great interest. An integrated and original approach was developed to explore noise pollution in urban areas with a spatiotemporal and prospective point of view. An agent-based Land-Use and Transport Integrated (LUTI) model - MobiSim- was used to assess traffic modulation by simulating hourly flows and mobility. Individual choices of agents (representing the city's inhabitants) were transformed to flux of vehicles and persons and affected on the available network systems (routes, public transports, etc.). MobiSim output was linked with the noise mapping MITHRA-SIG software in order to calculate hourly noise maps. Results were then compared with strategic noise map in the city of Besancon (France) calculated according to the European environmental noise directive (2002/49/EC). Finally, several scenarios of mobility were simulated, which impacted noise environment differently in time and space. This approach, combining traffic and mobility simulation and environment pollution model, offers an interesting solution to assess the impacts of urban planning and management projects according to the principles of sustainable development (traffic management and pollution, spatial and social equity, etc.).

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Sep 30, 2019

De quelques millions de personnes il y a 10 000 ans, la population humaine a atteint 1,7 milliard... more De quelques millions de personnes il y a 10 000 ans, la population humaine a atteint 1,7 milliard au debut du XXe siecle et depasse actuellement 7 milliards. La question de l’approvisionnement en nourriture, en eau et en energie se pose de maniere de plus en plus aigue, avec des inegalites croissantes entre pays et a l’interieur de chaque pays, qui sous-tendent la plupart des conflits actuels. Si tous les habitants de la planete avaient le standard de vie moyen des Etats-Unis ou de l’Australie, il faudrait plusieurs planetes pour couvrir l’ensemble de leurs besoins en ressources et en recyclage. Cette notion d’empreinte ecologique conduit a la destruction d’ecosystemes majeurs qui hebergent une grande part d’une biodiversite mondiale en degradation acceleree. La question se pose : comment enrayer puis inverser l’erosion de la biodiversite tout en pourvoyant aux besoins de l’humanite ? Dans le contexte du changement climatique, cette question sera abordee sous l’angle des impacts ecologique mais aussi sanitaire : vagues de chaleur, diffusion des vecteurs de maladies transmissibles, bacteries qui deviennent resistantes aux antibiotiques et que l’on retrouve dans nos rivieres, nos lacs, nos champs, et sont considerees comme des contaminants emergents.

Archives of Cardiovascular Diseases Supplements, 2021

Background and aim Environmental factors including noise exposure are primary cardiovascular (CV)... more Background and aim Environmental factors including noise exposure are primary cardiovascular (CV) risk factors. ENVI MI project aimed to assess the impact of environmental noise at the home address in patients with acute myocardial infarction (MI). Methods From the Cote d’Or infarction observatory (RICO) database, 867 consecutive MI patients living in an urban unit of Dijon (France), included from 2004 to 2008, without prior MI and discharged alive were analysed. Atherothrombotic risk stratification was performed using the TRS-2P score. Patients were divided in to 3 risk categories: G1 (low-risk, TRS-2P = 0/1); G2 (intermediate-risk, TRS-2P = 2); and G3 (high-risk, TRS-2P ≥ 3). Environmental noise prediction models were used to assess residential exposure. The relationship between TRS-2P categories were analyzed according to noise levels using ordinal logistic regression analysis; crude and adjusted odds ratios were estimated for an increase of 5 dB(A) in LDEN. Results Most patients were male (64%), with mean age at 68 ± 15 y, and LVEF was 55 ± 13%. Rate of CV risk factors were: smoking (57.2%), obesity (29.4%), hypertension (53.8%), hypercholesterolemia (46.4%), and diabetes (20.8%). TRS-2P categories were split in low (42%), intermediate (25%), and high (32%) risk. Most (51%) men were at low risk, while most women were at high risk (47%). Mean noise exposure was 60 ± 6 (min–max: 33-82) dB(A). Noise exposure was associated with atherothrombotic risk: OR(SD): 1.149(0.0142), P Conclusions We found a significant association between noise exposure and atherosclerotic CV disease burden. If confirmed, these results could have major consequences in terms of public health, especially on post-MI management.

Revue Des Maladies Respiratoires, 2015

Fertility and Sterility, Sep 1, 2007

Revue D Epidemiologie Et De Sante Publique, Sep 1, 2010

Le milieu urbain concentre les activités anthropiques responsables d’une forte densité de sources... more Le milieu urbain concentre les activités anthropiques responsables d’une forte densité de sources de pollution et de fortes densités de population. Il constitue ainsi un espace majeur d’exposition des populations humaines à plusieurs polluants ubiquitaires néfastes pour la santé humaine, dont le bruit.

Quantifier précisément l’impact sanitaire de cette exposition sonore implique de conduire simultanément deux missions : 1) identifier les effets réels du bruit sur la santé (quels appareil ou organes sont concernés, quels types de dysfonctionnements sont provoqués, quels mécanisme physiopathologique sont actionnés, quelle est la forme de la relation dose-effet) et 2) quantifier et qualifier précisément l’exposition de la population concernée. Si de nombreux travaux ont porté sur le premier aspect du problème, relativement peu ont finalement abordé en profondeur le deuxième. Quelle valeur d’exposition au bruit affecter à chacun des individus d’une population ? Avec quelle incertitude ? Quels sont les éventuels facteurs de modulation et/ou de susceptibilité ? Arriver à répondre à ces questions constitue un enjeu à la frontière de nombreuses pratiques, celles de l’épidémiologie, de la géographie, de l’écologie, de la métrologie, des sciences de l’environnement, et bien entendu de l’acoustique.

L’exercice, à la fois simple et périlleux, consiste à produire une estimation du bruit auquel un individu, un groupe d’individu ou une population est soumis, à partir d’indices le plus souvent acoustiques, ponctuels ou continus, mesurés ou modélisés. Cette estimation se doit d’être à la fois valide, reproductible, sensible et bien entendu techniquement et logistiquement réaliste.