Helyane Borges - Academia.edu (original) (raw)

Papers by Helyane Borges

Research paper thumbnail of Aplicação da Análise de Sentimento para Avaliar Mensagens Significativas em um Ambiente Colaborativo: um estudo de caso no ambiente Collabora

RENOTE

Este artigo apresenta a aplicação da análise de sentimentos em uma base de dados que contém mensa... more Este artigo apresenta a aplicação da análise de sentimentos em uma base de dados que contém mensagens em chats de atividades realizadas por alunos no objeto virtual de aprendizagem colaborativa Collabora. A implementação das etapas para avaliar as mensagens significativas foi em linguagem Python com o uso de duas ferramentas de análise de sentimentos (NTLK e spaCy). Os dados processados pelas ferramentas foram comparados entre eles e aplicados ao cálculo de colaboração, reformulado do trabalho de Ishikawa (2018), a fim de criar uma métrica a partir das mensagens com sentimentos. O resultado permitiu verificar que o sentimento total das mensagens do grupo ou do aluno, podem refletir no comprometimento do aluno com a disciplina ou exercício proposto.

Research paper thumbnail of Dimensionality Reduction Approach using Attributes Extraction and Attributes Selection in Gene Expression Databases

American Academic Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, Apr 10, 2021

A high number of attributes form the gene expression databases. To deal with it, data dimensional... more A high number of attributes form the gene expression databases. To deal with it, data dimensionality reduction is used to minimize the volume of data to be treated regarding the number of attributes and increase the generalization capability of learning methods by eliminating irrelevant and/or redundant data. This paper proposes an approach to means of dimensionality reduction, which joins attribute extraction and attributes selection. We used the Random Projection method, and the filter and wrapper approach for the attribute selection. The experiments are realized in five gene expression microarray databases. The results of the experiments showed that join of those approaches can provide promising results.

Research paper thumbnail of A Systematic Mapping of Serious Games for Oral Health

Oral health in the daily lives of individuals allows health promotion and prevention. Oral health... more Oral health in the daily lives of individuals allows health promotion and prevention. Oral health literacy is fundamental to enable people to have the knowledge and be aware of its importance, enabling them to process, evaluate and apply information on this topic. Serious games, in the educational domain, can be used to assist in this literacy. This article carries out systematic mapping of these games in the field of oral health. The mapping included work carried out in the last 5 years and indexed in four repositories. As result it was found that there are few serious games for oral health, and few have a well-defined process for learning.

Research paper thumbnail of A Systematic Mapping on Machine Learning Algorithms and Gamification Applied to Education

Machine learning algorithms and gamification applied in educational environments promote more acc... more Machine learning algorithms and gamification applied in educational environments promote more accurate information gathering as students interact with games. They allow you to evaluate and analyse data from how to improve gamified tools to stimulate teaching, retain student attention and interest, and optimize learning. This paper has performed a systematic mapping to identify how machine learning algorithms are applied at

Research paper thumbnail of Proposed method for dimensionality reduction based on framework in gene expression domain

Genetics and molecular research : GMR, Jan 12, 2014

The excessive use of attributes may affect the search for patterns and extraction of useful knowl... more The excessive use of attributes may affect the search for patterns and extraction of useful knowledge, because they harm the learning performance of algorithms in both speed and success rate. The use of dimensionality reduction methods is therefore an important alternative; however, these methods do not deal with the reduction of attributes in a specific area. This article presents a method based on framework concepts of domain for reducing attributes in a domain. The input method is a set of databases related to a domain, and the main process is the identification of common and variable attributes, plus the reduction of attributes in the original database. The proposed method was applied in the gene expression domain, using databases. The method can be used to analyze the most relevant attributes in a specific domain, granting greater confidence for models created for the application of a data mining task, thus, a previously known method in data mining. Attribute selection was also...

Research paper thumbnail of Dominó Monetário: Um Jogo de Educação Financeira

Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames Estendido 2022)

Este trabalho apresenta um jogo educacional para auxiliar no ensino da educação financeira contem... more Este trabalho apresenta um jogo educacional para auxiliar no ensino da educação financeira contemplando o conteúdo sobre identificação de cédulas e moedas do Sistema Monetário Brasileiro. O jogo, denominado de Dominó Monetário, é fundamentado na ideia do Dominó tradicional e foi desenvolvido para plataforma web. Possui dois níveis de dificuldades (fácil e difícil) em que o jogador é desafiado a jogar contra o computador, que é um agente implementado com os algoritmos de busca heurística. Como o jogo aborda o valor monetário nas peças de dominós, foi adicionado o item poupança par a guardar esse valor. Assim, quando termina o jogo, o valor monetário da poupança é adicionado da poupança do vencedor e debitado da poupança do jogador que perdeu a jogada.

Research paper thumbnail of Avaliação de jogo educacional para pessoas com deficiência intelectual: um estudo de caso com o PegAgente

Anais Estendidos do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE Estendido 2022)

Este artigo apresenta a avaliação de um jogo educacional denominado de PegAgente que aborda como ... more Este artigo apresenta a avaliação de um jogo educacional denominado de PegAgente que aborda como temática elementos para prevenção à doença como o uso de máscara, álcool em gel, lavar as mãos com frequência e o distanciamento social. Esse jogo possui um agente inteligente que é o vírus o qual passa a perseguir o jogador. O jogador deve se proteger desse vírus, fugindo e coletando os itens de proteção. O jogo foi aplicado as pessoas com deficiência intelectual e como resultado percebeu-se que mais de 90% dos alunos conseguiram atingir o objetivo e que 38% dos atingiram o nível máximo do jogo. Dessa forma, a utilização de jogos educacionais usando agentes pode auxiliar no entendimento dos métodos de prevenção do vírus.

Research paper thumbnail of Livros Digitais: Tecnologia Assistiva de Apoio ao Ensino de Alunos com Deficiência Intelectual Durante a Pandemia

RENOTE

Este artigo apresenta a criação de livros digitais sobre de Sustentabilidade e Saúde Bem-Estar de... more Este artigo apresenta a criação de livros digitais sobre de Sustentabilidade e Saúde Bem-Estar desenvolvidos com a colaboração de alunos de uma instituição de educação especial na região do Paraná, durante a pandemia a fim de engajá-los no ensino remoto. Os livros foram elaborados em etapas como: definição dos conteúdos, roteiros, cenas, áudios, criação de desenhos e avaliação. Os alunos participaram do processo de construção do livro gravando as narrativas ou criando as ilustrações e essa colaboração possibilitou sua inclusão digital, promovendo a imersão na história e o contato com um novo tipo de ferramenta. Para as professoras, os livros digitais se apresentaram como recurso efetivo no ensino, pois permitiu aos alunos a revisão dos conteúdos trabalhados durante os dois anos de pandemia, além de estimular a sua participação entusiástica, mesmo com as dificuldades nas pronúncias. Palavras-chaves: Covid-19. Deficiência Intelectual. Tecnologia Assistiva. Livro Digital.

Research paper thumbnail of Hierarchical Classification Using Evolutionary Strategy

American Academic Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, May 15, 2020

Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function pred... more Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function prediction where the dates are hierarchically structured. Therefore, it is necessary the development of algorithms able to induce hierarchical classification models. This paper presents experimenters using the algorithm for hierarchical classification called Hierarchical Classification using Evolutionary Strategy (HC-ES). It was tested in eight datasets the G-Protein-Coupled Receptor (GPCR) and Enzyme Commission Codes (EC). The results are compared with other hierarchical classifier using the distance and hF-Measure.

Research paper thumbnail of Feature Selection as a Preprocessing Step for Classification in Gene Expression Data

Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007

Many times, when studying gene expression data, unknown attributes, which can be redundant and ev... more Many times, when studying gene expression data, unknown attributes, which can be redundant and even, in certain cases, irrelevant, are manipulated. The application of selection attributes algorithms as a preprocessing can help in the knowledge discovery database process. This paper is about applying selection attributes algorithms in two gene expression databases. The result shows that the use of these algorithms

Research paper thumbnail of Multi-Label Hierarchical Classification For Protein Function Prediction

Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function pred... more Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function prediction where the dates are hierarchically structured. Therefore, it is necessary the development of algorithms able to induce hierarchical classification models. This paper presents experimenters using the algorithm for hierarchical classification called Multi-label Hierarchical Classification using a Competitive Neural Network (MHC-CNN). It was tested in ten datasets the Gene Ontology (GO) Cellular Component Domain. The results are compared with the Clus-HMC and Clus-HSC using the hF-Measure.

Research paper thumbnail of Jogos Sérios para Educação Financeira: um mapeamento sistemático

Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGames Estendido 2021)

O uso de jogos sérios como ferramentas de apoio ao ensino tem se tornado uma crescente abordagem ... more O uso de jogos sérios como ferramentas de apoio ao ensino tem se tornado uma crescente abordagem para promover a aquisição do conhecimento em diversos assuntos, habilidades sociais e mudança de comportamentos. Este artigo apresenta os resultados de um Mapeamento Sistemático da Literatura que tem como objetivo identificar como os jogos sérios são desenvolvidos para o ensino da educação financeira. O mapeamento foi realizado sobre artigos publicados em periódicos e anais de eventos a partir de 2015. Os resultados obtidos indicam que o uso de recursos multiplayer, combinados com design de níveis, aplicações de técnicas de inteligência artificial e inclusão do papel docente no desenvolvimento são tendências que podem ser explorados pelas pesquisas.

Research paper thumbnail of Classificador hierárquico multirrótulo usando uma rede neural competitiva

This thesis proposes a new algorithm based on Competitive Artificial Neural Networks for multi-la... more This thesis proposes a new algorithm based on Competitive Artificial Neural Networks for multi-label hierarchical classification using the global approach, in which the classifier processes and evaluates all classes in the hierarchy once. This approach, together with the multi-label prediction applied hierarchical directed acyclic graph is complex and challenging, since an example is associated with one or more classes of the class hierarchy. Also, the second version of the classifier is developed which is modified in the form of training the neural network will be using the evolutionary strategy approach. Biological data from ten databases of Gene Ontology is used to conduct computational experiments. The criteria used to assess the predictive correction algorithms were the distance-dependent depth and measures based on hierarchical ancestry. To be comparable with other classifiers from the literature, like the Clus-HMC and Clus-HSC, classifiers are adapted to be evaluated by the c...

Research paper thumbnail of PegAgente: Modelagem de Agentes por Aprendizado de Reforc¸o em Jogos Educacionais

RENOTE

Jogos educacionais demonstram um modo diferente e divertido de aprender, que pode ser potencializ... more Jogos educacionais demonstram um modo diferente e divertido de aprender, que pode ser potencializado pela utilização de Inteligência Artificial (IA), tornando a atividade mais dinâmica. Este artigo apresenta um jogo educacional utilizando uma técnica da IA conhecida como aprendizado por reforço, aplicada na modelagem de um agente inteligente. A metodologia usada para desenvolvimento do jogo denominado de PegAgente abrangeu quatro etapas: definição de ferramentas, modelagem do ambiente, modelagem do agente e a simulação. Conforme o nível do jogo aumenta, o agente se torna mais inteligente o que dificulta para o jogador, que precisa fugir e coletar itens que compõem o cenário do jogo. O tema do jogo foi a prevenção contra o vírus COVID-19, em que cada item coletável representa um método preventivo, e o agente inteligente é representado em formato de um vírus. O jogo demonstrou que a modelagem de agentes em jogos educacionais por meio do aprendizado por reforço permite a criação de um ...

Research paper thumbnail of Análise dos Perfis de Alunos do Ensino Superior sobre a Realização de Aulas na Modalidade a Distância Durante Pandemia da Covid-19 Usando Algoritmos de Aprendizagem de Máquina

RENOTE

Este artigo propõe analisar perfis de alunos do ensino superior sobre o ensino na modalidade a di... more Este artigo propõe analisar perfis de alunos do ensino superior sobre o ensino na modalidade a distância durante a pandemia da Covid-19 usando mineração de dados. A metodologia de pesquisa utilizada foi exploratória composta por 5 fases: entendimento do problema, construção de um formulário para coleta de dados, pré-processamento dos dados, aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina e avaliação dos resultados. Os resultados encontrados identificaram grupos de alunos com características distintas contendo diferentes opiniões sobre a aplicação do ensino a distância. Foi possível classificar os perfis dos alunos por meio de uma análise dos atributos mais relevantes em cada um dos grupos.

Research paper thumbnail of An Adaptation of the ML-kNN Algorithm to Predict the Number of Classes in Hierarchical Multi-label Classification

Modeling Decisions for Artificial Intelligence

Research paper thumbnail of ATIVA: um ambiente virtual para apoiar o ensino e aprendizagem de Aluno com deficiência intelectual

RENOTE

Este artigo apresenta um ambiente virtual, denominado de Ativa, que tem a finalidade de permitir ... more Este artigo apresenta um ambiente virtual, denominado de Ativa, que tem a finalidade de permitir aos professores de instituições de ensino de alunos comdeficiência intelectual (DI) gerenciar as atividades de suas aulas por meio de jogos sérios, o coordenador pedagógico gerenciar as turmas e o aluno executar a aula. A pesquisa é de natureza aplicada e usou da observação nas aulas de informática em uma instituição de modalidade de educação especial da região para relatar e identificar os requisitos do ambiente. O ambiente foi criado usando a metodologia Rapid Application Development (RAD) e envolveu a criação de quatro módulos. Como resultado o Ativa permite ao professor reusar aulas que já estão cadastradas, mantém uma base de dados sobre os jogos sérios gratuitos que podem ser aplicados aos alunos com DI como fixação de conteúdo, é um ambiente integrado contendo aulas de várias matérias e atende as individualidades dos alunos.

Research paper thumbnail of Image processing of intestinal mucosa

2014 International Conference on Audio, Language and Image Processing, 2014

The diabetes is a disease, that in the year of 2013, affects 382 million people around the world,... more The diabetes is a disease, that in the year of 2013, affects 382 million people around the world, half of that group doesn't even know they're affected. At Medicine is known that there is relation between the type II of this disease and the hypertrophy of intestinal mucosa, but it isn't exactly known what binds them. In the present paper it is stated the process of villus segmentation- being the villus the structure responsible for increasing the area available for absorption on the intestinal walls- using mathematical morphology and the watershed transform.

Research paper thumbnail of Attribute selection methods comparison for classification of diffuse large B-cell lymphoma

The most important subtype of non-Hodgkin's lymphoma is the Diffuse Large B-Cell Lymphoma. Approx... more The most important subtype of non-Hodgkin's lymphoma is the Diffuse Large B-Cell Lymphoma. Approximately 40% of the patients suffering from it respond well to therapy, whereas the remainder needs a more aggressive treatment, in order to better their chances of survival. Data Mining techniques have helped to identify the class of the lymphoma in an efficient manner. Despite that, thousands of genes should be processed to obtain the results. This paper presents a comparison of the use of various attribute selection methods aiming to reduce the number of genes to be searched, looking for a more effective procedure as a whole.

Research paper thumbnail of Mapeamento Ontológico para Classificar Mensagens Significativas em um Ambiente Colaborativo de Aprendizagem em Estatística

RENOTE

Este artigo descreve um mapeamento ontológico para avaliar mensagens significativas entre indivíd... more Este artigo descreve um mapeamento ontológico para avaliar mensagens significativas entre indivíduos em um ambiente colaborativo de atividades. A ontologia proposta foi aplicada nas mensagens trocadas entre os participantes do Collabora, que é um ambiente de aprendizagem colaborativa para promover a colaboração entre os alunos por meio de um chat e permite a troca de mensagens, links e arquivos para a resolução de atividades. Como resultado o mapeamento proposto permitiu a identificação das mensagens relacionadas ao domínio, a afetividade e valorização de autonomia.

Research paper thumbnail of Aplicação da Análise de Sentimento para Avaliar Mensagens Significativas em um Ambiente Colaborativo: um estudo de caso no ambiente Collabora

RENOTE

Este artigo apresenta a aplicação da análise de sentimentos em uma base de dados que contém mensa... more Este artigo apresenta a aplicação da análise de sentimentos em uma base de dados que contém mensagens em chats de atividades realizadas por alunos no objeto virtual de aprendizagem colaborativa Collabora. A implementação das etapas para avaliar as mensagens significativas foi em linguagem Python com o uso de duas ferramentas de análise de sentimentos (NTLK e spaCy). Os dados processados pelas ferramentas foram comparados entre eles e aplicados ao cálculo de colaboração, reformulado do trabalho de Ishikawa (2018), a fim de criar uma métrica a partir das mensagens com sentimentos. O resultado permitiu verificar que o sentimento total das mensagens do grupo ou do aluno, podem refletir no comprometimento do aluno com a disciplina ou exercício proposto.

Research paper thumbnail of Dimensionality Reduction Approach using Attributes Extraction and Attributes Selection in Gene Expression Databases

American Academic Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, Apr 10, 2021

A high number of attributes form the gene expression databases. To deal with it, data dimensional... more A high number of attributes form the gene expression databases. To deal with it, data dimensionality reduction is used to minimize the volume of data to be treated regarding the number of attributes and increase the generalization capability of learning methods by eliminating irrelevant and/or redundant data. This paper proposes an approach to means of dimensionality reduction, which joins attribute extraction and attributes selection. We used the Random Projection method, and the filter and wrapper approach for the attribute selection. The experiments are realized in five gene expression microarray databases. The results of the experiments showed that join of those approaches can provide promising results.

Research paper thumbnail of A Systematic Mapping of Serious Games for Oral Health

Oral health in the daily lives of individuals allows health promotion and prevention. Oral health... more Oral health in the daily lives of individuals allows health promotion and prevention. Oral health literacy is fundamental to enable people to have the knowledge and be aware of its importance, enabling them to process, evaluate and apply information on this topic. Serious games, in the educational domain, can be used to assist in this literacy. This article carries out systematic mapping of these games in the field of oral health. The mapping included work carried out in the last 5 years and indexed in four repositories. As result it was found that there are few serious games for oral health, and few have a well-defined process for learning.

Research paper thumbnail of A Systematic Mapping on Machine Learning Algorithms and Gamification Applied to Education

Machine learning algorithms and gamification applied in educational environments promote more acc... more Machine learning algorithms and gamification applied in educational environments promote more accurate information gathering as students interact with games. They allow you to evaluate and analyse data from how to improve gamified tools to stimulate teaching, retain student attention and interest, and optimize learning. This paper has performed a systematic mapping to identify how machine learning algorithms are applied at

Research paper thumbnail of Proposed method for dimensionality reduction based on framework in gene expression domain

Genetics and molecular research : GMR, Jan 12, 2014

The excessive use of attributes may affect the search for patterns and extraction of useful knowl... more The excessive use of attributes may affect the search for patterns and extraction of useful knowledge, because they harm the learning performance of algorithms in both speed and success rate. The use of dimensionality reduction methods is therefore an important alternative; however, these methods do not deal with the reduction of attributes in a specific area. This article presents a method based on framework concepts of domain for reducing attributes in a domain. The input method is a set of databases related to a domain, and the main process is the identification of common and variable attributes, plus the reduction of attributes in the original database. The proposed method was applied in the gene expression domain, using databases. The method can be used to analyze the most relevant attributes in a specific domain, granting greater confidence for models created for the application of a data mining task, thus, a previously known method in data mining. Attribute selection was also...

Research paper thumbnail of Dominó Monetário: Um Jogo de Educação Financeira

Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames Estendido 2022)

Este trabalho apresenta um jogo educacional para auxiliar no ensino da educação financeira contem... more Este trabalho apresenta um jogo educacional para auxiliar no ensino da educação financeira contemplando o conteúdo sobre identificação de cédulas e moedas do Sistema Monetário Brasileiro. O jogo, denominado de Dominó Monetário, é fundamentado na ideia do Dominó tradicional e foi desenvolvido para plataforma web. Possui dois níveis de dificuldades (fácil e difícil) em que o jogador é desafiado a jogar contra o computador, que é um agente implementado com os algoritmos de busca heurística. Como o jogo aborda o valor monetário nas peças de dominós, foi adicionado o item poupança par a guardar esse valor. Assim, quando termina o jogo, o valor monetário da poupança é adicionado da poupança do vencedor e debitado da poupança do jogador que perdeu a jogada.

Research paper thumbnail of Avaliação de jogo educacional para pessoas com deficiência intelectual: um estudo de caso com o PegAgente

Anais Estendidos do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE Estendido 2022)

Este artigo apresenta a avaliação de um jogo educacional denominado de PegAgente que aborda como ... more Este artigo apresenta a avaliação de um jogo educacional denominado de PegAgente que aborda como temática elementos para prevenção à doença como o uso de máscara, álcool em gel, lavar as mãos com frequência e o distanciamento social. Esse jogo possui um agente inteligente que é o vírus o qual passa a perseguir o jogador. O jogador deve se proteger desse vírus, fugindo e coletando os itens de proteção. O jogo foi aplicado as pessoas com deficiência intelectual e como resultado percebeu-se que mais de 90% dos alunos conseguiram atingir o objetivo e que 38% dos atingiram o nível máximo do jogo. Dessa forma, a utilização de jogos educacionais usando agentes pode auxiliar no entendimento dos métodos de prevenção do vírus.

Research paper thumbnail of Livros Digitais: Tecnologia Assistiva de Apoio ao Ensino de Alunos com Deficiência Intelectual Durante a Pandemia

RENOTE

Este artigo apresenta a criação de livros digitais sobre de Sustentabilidade e Saúde Bem-Estar de... more Este artigo apresenta a criação de livros digitais sobre de Sustentabilidade e Saúde Bem-Estar desenvolvidos com a colaboração de alunos de uma instituição de educação especial na região do Paraná, durante a pandemia a fim de engajá-los no ensino remoto. Os livros foram elaborados em etapas como: definição dos conteúdos, roteiros, cenas, áudios, criação de desenhos e avaliação. Os alunos participaram do processo de construção do livro gravando as narrativas ou criando as ilustrações e essa colaboração possibilitou sua inclusão digital, promovendo a imersão na história e o contato com um novo tipo de ferramenta. Para as professoras, os livros digitais se apresentaram como recurso efetivo no ensino, pois permitiu aos alunos a revisão dos conteúdos trabalhados durante os dois anos de pandemia, além de estimular a sua participação entusiástica, mesmo com as dificuldades nas pronúncias. Palavras-chaves: Covid-19. Deficiência Intelectual. Tecnologia Assistiva. Livro Digital.

Research paper thumbnail of Hierarchical Classification Using Evolutionary Strategy

American Academic Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences, May 15, 2020

Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function pred... more Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function prediction where the dates are hierarchically structured. Therefore, it is necessary the development of algorithms able to induce hierarchical classification models. This paper presents experimenters using the algorithm for hierarchical classification called Hierarchical Classification using Evolutionary Strategy (HC-ES). It was tested in eight datasets the G-Protein-Coupled Receptor (GPCR) and Enzyme Commission Codes (EC). The results are compared with other hierarchical classifier using the distance and hF-Measure.

Research paper thumbnail of Feature Selection as a Preprocessing Step for Classification in Gene Expression Data

Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007

Many times, when studying gene expression data, unknown attributes, which can be redundant and ev... more Many times, when studying gene expression data, unknown attributes, which can be redundant and even, in certain cases, irrelevant, are manipulated. The application of selection attributes algorithms as a preprocessing can help in the knowledge discovery database process. This paper is about applying selection attributes algorithms in two gene expression databases. The result shows that the use of these algorithms

Research paper thumbnail of Multi-Label Hierarchical Classification For Protein Function Prediction

Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function pred... more Hierarchical classification is a problem with applications in many areas as protein function prediction where the dates are hierarchically structured. Therefore, it is necessary the development of algorithms able to induce hierarchical classification models. This paper presents experimenters using the algorithm for hierarchical classification called Multi-label Hierarchical Classification using a Competitive Neural Network (MHC-CNN). It was tested in ten datasets the Gene Ontology (GO) Cellular Component Domain. The results are compared with the Clus-HMC and Clus-HSC using the hF-Measure.

Research paper thumbnail of Jogos Sérios para Educação Financeira: um mapeamento sistemático

Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGames Estendido 2021)

O uso de jogos sérios como ferramentas de apoio ao ensino tem se tornado uma crescente abordagem ... more O uso de jogos sérios como ferramentas de apoio ao ensino tem se tornado uma crescente abordagem para promover a aquisição do conhecimento em diversos assuntos, habilidades sociais e mudança de comportamentos. Este artigo apresenta os resultados de um Mapeamento Sistemático da Literatura que tem como objetivo identificar como os jogos sérios são desenvolvidos para o ensino da educação financeira. O mapeamento foi realizado sobre artigos publicados em periódicos e anais de eventos a partir de 2015. Os resultados obtidos indicam que o uso de recursos multiplayer, combinados com design de níveis, aplicações de técnicas de inteligência artificial e inclusão do papel docente no desenvolvimento são tendências que podem ser explorados pelas pesquisas.

Research paper thumbnail of Classificador hierárquico multirrótulo usando uma rede neural competitiva

This thesis proposes a new algorithm based on Competitive Artificial Neural Networks for multi-la... more This thesis proposes a new algorithm based on Competitive Artificial Neural Networks for multi-label hierarchical classification using the global approach, in which the classifier processes and evaluates all classes in the hierarchy once. This approach, together with the multi-label prediction applied hierarchical directed acyclic graph is complex and challenging, since an example is associated with one or more classes of the class hierarchy. Also, the second version of the classifier is developed which is modified in the form of training the neural network will be using the evolutionary strategy approach. Biological data from ten databases of Gene Ontology is used to conduct computational experiments. The criteria used to assess the predictive correction algorithms were the distance-dependent depth and measures based on hierarchical ancestry. To be comparable with other classifiers from the literature, like the Clus-HMC and Clus-HSC, classifiers are adapted to be evaluated by the c...

Research paper thumbnail of PegAgente: Modelagem de Agentes por Aprendizado de Reforc¸o em Jogos Educacionais

RENOTE

Jogos educacionais demonstram um modo diferente e divertido de aprender, que pode ser potencializ... more Jogos educacionais demonstram um modo diferente e divertido de aprender, que pode ser potencializado pela utilização de Inteligência Artificial (IA), tornando a atividade mais dinâmica. Este artigo apresenta um jogo educacional utilizando uma técnica da IA conhecida como aprendizado por reforço, aplicada na modelagem de um agente inteligente. A metodologia usada para desenvolvimento do jogo denominado de PegAgente abrangeu quatro etapas: definição de ferramentas, modelagem do ambiente, modelagem do agente e a simulação. Conforme o nível do jogo aumenta, o agente se torna mais inteligente o que dificulta para o jogador, que precisa fugir e coletar itens que compõem o cenário do jogo. O tema do jogo foi a prevenção contra o vírus COVID-19, em que cada item coletável representa um método preventivo, e o agente inteligente é representado em formato de um vírus. O jogo demonstrou que a modelagem de agentes em jogos educacionais por meio do aprendizado por reforço permite a criação de um ...

Research paper thumbnail of Análise dos Perfis de Alunos do Ensino Superior sobre a Realização de Aulas na Modalidade a Distância Durante Pandemia da Covid-19 Usando Algoritmos de Aprendizagem de Máquina

RENOTE

Este artigo propõe analisar perfis de alunos do ensino superior sobre o ensino na modalidade a di... more Este artigo propõe analisar perfis de alunos do ensino superior sobre o ensino na modalidade a distância durante a pandemia da Covid-19 usando mineração de dados. A metodologia de pesquisa utilizada foi exploratória composta por 5 fases: entendimento do problema, construção de um formulário para coleta de dados, pré-processamento dos dados, aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina e avaliação dos resultados. Os resultados encontrados identificaram grupos de alunos com características distintas contendo diferentes opiniões sobre a aplicação do ensino a distância. Foi possível classificar os perfis dos alunos por meio de uma análise dos atributos mais relevantes em cada um dos grupos.

Research paper thumbnail of An Adaptation of the ML-kNN Algorithm to Predict the Number of Classes in Hierarchical Multi-label Classification

Modeling Decisions for Artificial Intelligence

Research paper thumbnail of ATIVA: um ambiente virtual para apoiar o ensino e aprendizagem de Aluno com deficiência intelectual

RENOTE

Este artigo apresenta um ambiente virtual, denominado de Ativa, que tem a finalidade de permitir ... more Este artigo apresenta um ambiente virtual, denominado de Ativa, que tem a finalidade de permitir aos professores de instituições de ensino de alunos comdeficiência intelectual (DI) gerenciar as atividades de suas aulas por meio de jogos sérios, o coordenador pedagógico gerenciar as turmas e o aluno executar a aula. A pesquisa é de natureza aplicada e usou da observação nas aulas de informática em uma instituição de modalidade de educação especial da região para relatar e identificar os requisitos do ambiente. O ambiente foi criado usando a metodologia Rapid Application Development (RAD) e envolveu a criação de quatro módulos. Como resultado o Ativa permite ao professor reusar aulas que já estão cadastradas, mantém uma base de dados sobre os jogos sérios gratuitos que podem ser aplicados aos alunos com DI como fixação de conteúdo, é um ambiente integrado contendo aulas de várias matérias e atende as individualidades dos alunos.

Research paper thumbnail of Image processing of intestinal mucosa

2014 International Conference on Audio, Language and Image Processing, 2014

The diabetes is a disease, that in the year of 2013, affects 382 million people around the world,... more The diabetes is a disease, that in the year of 2013, affects 382 million people around the world, half of that group doesn't even know they're affected. At Medicine is known that there is relation between the type II of this disease and the hypertrophy of intestinal mucosa, but it isn't exactly known what binds them. In the present paper it is stated the process of villus segmentation- being the villus the structure responsible for increasing the area available for absorption on the intestinal walls- using mathematical morphology and the watershed transform.

Research paper thumbnail of Attribute selection methods comparison for classification of diffuse large B-cell lymphoma

The most important subtype of non-Hodgkin's lymphoma is the Diffuse Large B-Cell Lymphoma. Approx... more The most important subtype of non-Hodgkin's lymphoma is the Diffuse Large B-Cell Lymphoma. Approximately 40% of the patients suffering from it respond well to therapy, whereas the remainder needs a more aggressive treatment, in order to better their chances of survival. Data Mining techniques have helped to identify the class of the lymphoma in an efficient manner. Despite that, thousands of genes should be processed to obtain the results. This paper presents a comparison of the use of various attribute selection methods aiming to reduce the number of genes to be searched, looking for a more effective procedure as a whole.

Research paper thumbnail of Mapeamento Ontológico para Classificar Mensagens Significativas em um Ambiente Colaborativo de Aprendizagem em Estatística

RENOTE

Este artigo descreve um mapeamento ontológico para avaliar mensagens significativas entre indivíd... more Este artigo descreve um mapeamento ontológico para avaliar mensagens significativas entre indivíduos em um ambiente colaborativo de atividades. A ontologia proposta foi aplicada nas mensagens trocadas entre os participantes do Collabora, que é um ambiente de aprendizagem colaborativa para promover a colaboração entre os alunos por meio de um chat e permite a troca de mensagens, links e arquivos para a resolução de atividades. Como resultado o mapeamento proposto permitiu a identificação das mensagens relacionadas ao domínio, a afetividade e valorização de autonomia.