Henri Wallard - Academia.edu (original) (raw)
Papers by Henri Wallard
Cette escalade perte les germes d'un retournement de situation lourd de
La colinéarité rend difficile l’utilisation de la régression linéaire pour estimer l’importance d... more La colinéarité rend difficile l’utilisation de la régression linéaire pour estimer l’importance des variables dans les études de marché. D’autres approches ont donc été utilisées.Concernant la décomposition de la variance expliquée, une démonstration de l’égalité entre les méthodes lmg-Shapley et celle de Johnson avec deux prédicteurs est proposée. Il a aussi été montré que la méthode de Fabbris est différente des méthodes de Genizi et Johnson et que les CAR scores de deux prédicteurs ne s’égalisent pas lorsque leur corrélation tend vers 1.Une méthode nouvelle, weifila (weighted first last) a été définie et publiée en 2015.L’estimation de l’importance des variables avec les forêts aléatoires a également été analysée et les résultats montrent une bonne prise en compte des non-linéarités.Avec les réseaux bayésiens, la multiplicité des solutions et le recours à des restrictions et choix d’expert militent pour utilisation prudente même si les outils disponibles permettent une aide dans ...
Using applications of linear regression, Market Research practitioners want to determine a rankin... more Using applications of linear regression, Market Research practitioners want to determine a ranking of predictors or a quantification of their respective importance for a desired outcome. As predictors are often correlated, regression coefficients can be difficult to use directly because they can be instable across samples and have negative values that are counterintuitive. To overcome these difficulties other methods have been proposed in the industry using squared semi partial correlation coefficients, squared zero order correlation coefficients or methods such as Shapley Value decomposition or decomposition via orthogonalisation in the space of predictors. The proximity between the results obtained by different Variance Decomposition methods has led some authors to conclude that they are a fully valid approach. This paper will highlight theoretical reasons why these methods present similarities, offer a simple alternative new way to decompose variance but will also show the flaws ...
La colinearite rend difficile l’utilisation de la regression lineaire pour estimer l’importance d... more La colinearite rend difficile l’utilisation de la regression lineaire pour estimer l’importance des variables dans les etudes de marche. D’autres approches ont donc ete utilisees.Concernant la decomposition de la variance expliquee, une demonstration de l’egalite entre les methodes lmg-Shapley et celle de Johnson avec deux predicteurs est proposee. Il a aussi ete montre que la methode de Fabbris est differente des methodes de Genizi et Johnson et que les CAR scores de deux predicteurs ne s’egalisent pas lorsque leur correlation tend vers 1.Une methode nouvelle, weifila (weighted first last) a ete definie et publiee en 2015.L’estimation de l’importance des variables avec les forets aleatoires a egalement ete analysee et les resultats montrent une bonne prise en compte des non-linearites.Avec les reseaux bayesiens, la multiplicite des solutions et le recours a des restrictions et choix d’expert militent pour utilisation prudente meme si les outils disponibles permettent une aide dans ...
Futuribles, 2018
L’essor des mouvements populistes, notamment dans les pays occidentaux supposes incarner l’ideal ... more L’essor des mouvements populistes, notamment dans les pays occidentaux supposes incarner l’ideal democratique, voire l’arrivee au pouvoir de certains de leurs leaders suscitent legitimement une vive inquietude et bien des questions : comment expliquer ce phenomene ? Quelles sont les caracteristiques communes a ces mouvements et, inversement, qu’est-ce qui fait leur specificite dans les differents pays ? Tel est le premier theme retenu pour faire suite a l’accord de cooperation etabli a l’initiative de Najat Vallaud-Belkacem entre Ipsos, dont elle est directrice generale deleguee « Etudes internationales et innovation sociale », et la revue Futuribles.L’article d’Henri Wallard, s’appuyant sur les enquetes et etudes de l’institut Ipsos, rappelle d’abord ce que recouvre ce terme. Puis il montre que si les populismes possedent des traits communs et fondent leur action sur certains themes de predilection, ils sont neanmoins tres divers et doivent etre analyses en tenant compte de l’histo...
Natural Resources Forum, 1984
Many analysts blame the LDCs for the present oversupply crisis in certain commodity markets, and ... more Many analysts blame the LDCs for the present oversupply crisis in certain commodity markets, and suggest that a reduction in the loans provided by multinational agencies would oblige them to reduce production levels. The underlying assumption is that the producers in LDCs can react like their counterparts in North America to a temporary decline in prices.A detailed comparison between two copper producers, one in the United States and the other in Zambia, leads to a very different conclusion. Unlike its North American counterpart, because of social and technical conditions, the Zambian company would not draw any benefit from a temporary closure. Its policy is, very logically, to maximize output, with the support of a government which wants to keep both employment and foreign exchange earnings high. Although this policy relies on external finance, it is very doubtful that a change in lending policies could impose significant production cuts. Any analysis of the commodity market should take into account the diversity of the producers, and particularly the low flexibility of mines in the LDCs.
Cette escalade perte les germes d'un retournement de situation lourd de
La colinéarité rend difficile l’utilisation de la régression linéaire pour estimer l’importance d... more La colinéarité rend difficile l’utilisation de la régression linéaire pour estimer l’importance des variables dans les études de marché. D’autres approches ont donc été utilisées.Concernant la décomposition de la variance expliquée, une démonstration de l’égalité entre les méthodes lmg-Shapley et celle de Johnson avec deux prédicteurs est proposée. Il a aussi été montré que la méthode de Fabbris est différente des méthodes de Genizi et Johnson et que les CAR scores de deux prédicteurs ne s’égalisent pas lorsque leur corrélation tend vers 1.Une méthode nouvelle, weifila (weighted first last) a été définie et publiée en 2015.L’estimation de l’importance des variables avec les forêts aléatoires a également été analysée et les résultats montrent une bonne prise en compte des non-linéarités.Avec les réseaux bayésiens, la multiplicité des solutions et le recours à des restrictions et choix d’expert militent pour utilisation prudente même si les outils disponibles permettent une aide dans ...
Using applications of linear regression, Market Research practitioners want to determine a rankin... more Using applications of linear regression, Market Research practitioners want to determine a ranking of predictors or a quantification of their respective importance for a desired outcome. As predictors are often correlated, regression coefficients can be difficult to use directly because they can be instable across samples and have negative values that are counterintuitive. To overcome these difficulties other methods have been proposed in the industry using squared semi partial correlation coefficients, squared zero order correlation coefficients or methods such as Shapley Value decomposition or decomposition via orthogonalisation in the space of predictors. The proximity between the results obtained by different Variance Decomposition methods has led some authors to conclude that they are a fully valid approach. This paper will highlight theoretical reasons why these methods present similarities, offer a simple alternative new way to decompose variance but will also show the flaws ...
La colinearite rend difficile l’utilisation de la regression lineaire pour estimer l’importance d... more La colinearite rend difficile l’utilisation de la regression lineaire pour estimer l’importance des variables dans les etudes de marche. D’autres approches ont donc ete utilisees.Concernant la decomposition de la variance expliquee, une demonstration de l’egalite entre les methodes lmg-Shapley et celle de Johnson avec deux predicteurs est proposee. Il a aussi ete montre que la methode de Fabbris est differente des methodes de Genizi et Johnson et que les CAR scores de deux predicteurs ne s’egalisent pas lorsque leur correlation tend vers 1.Une methode nouvelle, weifila (weighted first last) a ete definie et publiee en 2015.L’estimation de l’importance des variables avec les forets aleatoires a egalement ete analysee et les resultats montrent une bonne prise en compte des non-linearites.Avec les reseaux bayesiens, la multiplicite des solutions et le recours a des restrictions et choix d’expert militent pour utilisation prudente meme si les outils disponibles permettent une aide dans ...
Futuribles, 2018
L’essor des mouvements populistes, notamment dans les pays occidentaux supposes incarner l’ideal ... more L’essor des mouvements populistes, notamment dans les pays occidentaux supposes incarner l’ideal democratique, voire l’arrivee au pouvoir de certains de leurs leaders suscitent legitimement une vive inquietude et bien des questions : comment expliquer ce phenomene ? Quelles sont les caracteristiques communes a ces mouvements et, inversement, qu’est-ce qui fait leur specificite dans les differents pays ? Tel est le premier theme retenu pour faire suite a l’accord de cooperation etabli a l’initiative de Najat Vallaud-Belkacem entre Ipsos, dont elle est directrice generale deleguee « Etudes internationales et innovation sociale », et la revue Futuribles.L’article d’Henri Wallard, s’appuyant sur les enquetes et etudes de l’institut Ipsos, rappelle d’abord ce que recouvre ce terme. Puis il montre que si les populismes possedent des traits communs et fondent leur action sur certains themes de predilection, ils sont neanmoins tres divers et doivent etre analyses en tenant compte de l’histo...
Natural Resources Forum, 1984
Many analysts blame the LDCs for the present oversupply crisis in certain commodity markets, and ... more Many analysts blame the LDCs for the present oversupply crisis in certain commodity markets, and suggest that a reduction in the loans provided by multinational agencies would oblige them to reduce production levels. The underlying assumption is that the producers in LDCs can react like their counterparts in North America to a temporary decline in prices.A detailed comparison between two copper producers, one in the United States and the other in Zambia, leads to a very different conclusion. Unlike its North American counterpart, because of social and technical conditions, the Zambian company would not draw any benefit from a temporary closure. Its policy is, very logically, to maximize output, with the support of a government which wants to keep both employment and foreign exchange earnings high. Although this policy relies on external finance, it is very doubtful that a change in lending policies could impose significant production cuts. Any analysis of the commodity market should take into account the diversity of the producers, and particularly the low flexibility of mines in the LDCs.