Himawan Nugroho - Academia.edu (original) (raw)

Uploads

Papers by Himawan Nugroho

Research paper thumbnail of ANALISIS REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD TERHADAP LAJU KETAHANAN PASIEN KANKER PARU-PARU RUMAH SAKIT Dr.SOETOMO SURABAYA

Sulit untuk memprediksikan waktu kesembuhan atau kambuhnya suatu penyakit, misalkan penyakit kank... more Sulit untuk memprediksikan waktu kesembuhan atau kambuhnya suatu penyakit, misalkan penyakit kanker Paru-paru. Namun yang dapat dilakukan hanyalah mengetahui sifat karakteristik dari penyakit kanker Paru-paru, seperti peluang ketahanan, resiko kematian, dan pemodelan sifat karakteristik penyakit kanker Paru-paru. Metode yang digunakan untuk menentukan peluang ketahanan, resiko kematian dan pemodelan tersebut adalah metode Kaplan-Meier dan Regresi Cox (Collet.D,1994). Variabel prediktor berupa data kontinyu dengan status tersensor atau tidak tersensor, sedangkan variabel independen terdiri dari : jenis kelamin, status perokok, stadium, terapi, komplikasi, umur. Variabel independen yang proportional hanyalah stadium, stratifikasi antara kelamin dan stadium, serta stratifikasi antara terapi dan komplikasi. Berdasarkan uji Log-rank, variabel independen yang memiliki perbedaan kelajuan atau fungsi survival hanya stadium. Model regresi Cox Proportional Hazard terbaik, yaitu : λi(t)=λ0(t)E...

Research paper thumbnail of ANALISIS REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD TERHADAP LAJU KETAHANAN PASIEN KANKER PARU-PARU RUMAH SAKIT Dr.SOETOMO SURABAYA

Sulit untuk memprediksikan waktu kesembuhan atau kambuhnya suatu penyakit, misalkan penyakit kank... more Sulit untuk memprediksikan waktu kesembuhan atau kambuhnya suatu penyakit, misalkan penyakit kanker Paru-paru. Namun yang dapat dilakukan hanyalah mengetahui sifat karakteristik dari penyakit kanker Paru-paru, seperti peluang ketahanan, resiko kematian, dan pemodelan sifat karakteristik penyakit kanker Paru-paru. Metode yang digunakan untuk menentukan peluang ketahanan, resiko kematian dan pemodelan tersebut adalah metode Kaplan-Meier dan Regresi Cox (Collet.D,1994). Variabel prediktor berupa data kontinyu dengan status tersensor atau tidak tersensor, sedangkan variabel independen terdiri dari : jenis kelamin, status perokok, stadium, terapi, komplikasi, umur. Variabel independen yang proportional hanyalah stadium, stratifikasi antara kelamin dan stadium, serta stratifikasi antara terapi dan komplikasi. Berdasarkan uji Log-rank, variabel independen yang memiliki perbedaan kelajuan atau fungsi survival hanya stadium. Model regresi Cox Proportional Hazard terbaik, yaitu : λi(t)=λ0(t)E...

Log In