Ikin Sodikin - Academia.edu (original) (raw)
Uploads
Papers by Ikin Sodikin
GWR analysis is an expansion of a global regression analysis that generates parameter estimators ... more GWR analysis is an expansion of a global regression analysis that generates parameter estimators to predict each point or location where the data is observed and collected. This analysis can accommodate spatial influence in an estimation of the regression model. One of the important issues that arise in GWR modeling is the non-constant variety between observations. Bayesian GWR analysis (BGWR) is considered as one of the best solutions to address the problems that arise in GWR modeling. Through the Bayesian approach, observations that potentially generate a non-constant variety can be detected and weighted directly so as to reduce their effect on model parameter estimation. In this study, the weights used are the adaptive Gaussian Kernel function, where the resulting bandwidth varies for each location of observation. This weighting is applied to compare the estimation results of GWR and BGWR model parameters. The results of the analysis show that the BGWR model is better than the GW...
Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pel... more Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pelayanan ibadah haji. Selain itu, dari penelitian ini juga diharapkan dapat diketahui tingkat kepentingan pelayanan KBIH dan Departemen Agama terhadap kenyataan yang ...
Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pel... more Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pelayanan ibadah haji. Selain itu, dari penelitian ini juga diharapkan dapat diketahui tingkat kepentingan pelayanan KBIH dan Departemen Agama terhadap kenyataan yang ...
GWR analysis is an expansion of a global regression analysis that generates parameter estimators ... more GWR analysis is an expansion of a global regression analysis that generates parameter estimators to predict each point or location where the data is observed and collected. This analysis can accommodate spatial influence in an estimation of the regression model. One of the important issues that arise in GWR modeling is the non-constant variety between observations. Bayesian GWR analysis (BGWR) is considered as one of the best solutions to address the problems that arise in GWR modeling. Through the Bayesian approach, observations that potentially generate a non-constant variety can be detected and weighted directly so as to reduce their effect on model parameter estimation. In this study, the weights used are the adaptive Gaussian Kernel function, where the resulting bandwidth varies for each location of observation. This weighting is applied to compare the estimation results of GWR and BGWR model parameters. The results of the analysis show that the BGWR model is better than the GW...
Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pel... more Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pelayanan ibadah haji. Selain itu, dari penelitian ini juga diharapkan dapat diketahui tingkat kepentingan pelayanan KBIH dan Departemen Agama terhadap kenyataan yang ...
Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pel... more Penelitian ini bertujuan mengidentifkasi faktor-faktor yang baik dan buruk dari peubah-peubah pelayanan ibadah haji. Selain itu, dari penelitian ini juga diharapkan dapat diketahui tingkat kepentingan pelayanan KBIH dan Departemen Agama terhadap kenyataan yang ...