JANILSON PINHEIRO DE ASSIS ASSIS (original) (raw)

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Papers by JANILSON PINHEIRO DE ASSIS ASSIS

Research paper thumbnail of Distribuições de probabilidade para séries históricas mensais de pressão atmosférica no município de Mossoró-RN

Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, 2016

Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição de probabilidade Normal, quando compa... more Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição de probabilidade Normal, quando comparada com as outras seis distribuições. No geral, os critérios de ajuste concordaram com a aceitação da hipótese H 0 , no entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, gerando insegurança aos critérios do teste, porém, como neste estudo os dados são aproximadamente simétricos, esse é o mais recomendado.

Books by JANILSON PINHEIRO DE ASSIS ASSIS

Research paper thumbnail of Estimação Estatística

Pantanal Editora, 2021

Este livro apresenta uma importante ferramenta da inferência estatística, utilizada pel... more Este livro apresenta uma importante ferramenta da inferência estatística, utilizada pelos
pesquisadores em geral, e tendo como público alvo estudantes de curso de graduação que
desenvolvem atividades principalmente na área biológica, mas sem deixar de ser uma importante
obra de apoio na área das ciências físicas, engenharias e sociais. No entanto nada impede que outros
pesquisadores ou técnicos de órgãos públicos e privados, de agências governamentais, bancos,
escolas, etc. que utilizam com menor ou maior frequência a estimação intervalar nas suas atividades
do dia a dia, não possa se beneficiar desta obra.
Esta obra descreve de forma minuciosamente os conteúdos de forma clara e objetiva de
todos os conceitos, definições e propriedades dos estimadores, os procedimentos para a obtenção
de estimadores amostrais justo, não viesado, não viciado ou não tendencioso, consistente ou
coerente, eficiente e suficiente, além de técnicas para o dimensionamento amostral. Também
aborda a teoria para proporcionar o manuseio dos fatores que influenciam a amplitude e confiança
dos intervalos fiduciais e para a construção e interpretação de intervalos de confiança paramétricos
para grandezas populacionais referentes a média, diferença entre médias, variância, razão entre
variâncias, desvio padrão, proporção e diferença entre proporções, com diversos exercícios de
aplicação práticos e formulários, bem como o uso de tabelas para facilitar o aprendizado e a
compreensão deste assunto. O leitor terá facilidade na assimilação do conteúdo, pois os capítulos
seguem uma ordem e sequência lógica e bem didática.
No final do livro são expostas diversas situações práticas de pesquisa com dados
experimentais, tabelas auxiliares, o alfabeto grego com todas as letras e pronuncia em português,
formulários para dimensionamento amostral bem como dos principais tipos de intervalos de
confiança numa tabela resumo, além de uma lista de referências bibliográficas para o leitor
interessado em se aprofundar mais no estudo da estatística indutiva ou analítica frequentista.

Research paper thumbnail of Distribuições de probabilidade para séries históricas mensais de pressão atmosférica no município de Mossoró-RN

Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, 2016

Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição de probabilidade Normal, quando compa... more Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição de probabilidade Normal, quando comparada com as outras seis distribuições. No geral, os critérios de ajuste concordaram com a aceitação da hipótese H 0 , no entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, gerando insegurança aos critérios do teste, porém, como neste estudo os dados são aproximadamente simétricos, esse é o mais recomendado.

Research paper thumbnail of Estimação Estatística

Pantanal Editora, 2021

Este livro apresenta uma importante ferramenta da inferência estatística, utilizada pel... more Este livro apresenta uma importante ferramenta da inferência estatística, utilizada pelos
pesquisadores em geral, e tendo como público alvo estudantes de curso de graduação que
desenvolvem atividades principalmente na área biológica, mas sem deixar de ser uma importante
obra de apoio na área das ciências físicas, engenharias e sociais. No entanto nada impede que outros
pesquisadores ou técnicos de órgãos públicos e privados, de agências governamentais, bancos,
escolas, etc. que utilizam com menor ou maior frequência a estimação intervalar nas suas atividades
do dia a dia, não possa se beneficiar desta obra.
Esta obra descreve de forma minuciosamente os conteúdos de forma clara e objetiva de
todos os conceitos, definições e propriedades dos estimadores, os procedimentos para a obtenção
de estimadores amostrais justo, não viesado, não viciado ou não tendencioso, consistente ou
coerente, eficiente e suficiente, além de técnicas para o dimensionamento amostral. Também
aborda a teoria para proporcionar o manuseio dos fatores que influenciam a amplitude e confiança
dos intervalos fiduciais e para a construção e interpretação de intervalos de confiança paramétricos
para grandezas populacionais referentes a média, diferença entre médias, variância, razão entre
variâncias, desvio padrão, proporção e diferença entre proporções, com diversos exercícios de
aplicação práticos e formulários, bem como o uso de tabelas para facilitar o aprendizado e a
compreensão deste assunto. O leitor terá facilidade na assimilação do conteúdo, pois os capítulos
seguem uma ordem e sequência lógica e bem didática.
No final do livro são expostas diversas situações práticas de pesquisa com dados
experimentais, tabelas auxiliares, o alfabeto grego com todas as letras e pronuncia em português,
formulários para dimensionamento amostral bem como dos principais tipos de intervalos de
confiança numa tabela resumo, além de uma lista de referências bibliográficas para o leitor
interessado em se aprofundar mais no estudo da estatística indutiva ou analítica frequentista.