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Dissertation by Javier Cabezas Zapata
¿Se puede medir la gramaticalización? El caso de las anclas temporales en español. , 2023
La gramaticalización se define como “el estudio de las formas gramaticales [...] vistas no como o... more La gramaticalización se define como “el estudio de las formas gramaticales [...] vistas no como objetos estáticos sino como entidades en proceso de cambio” (Hopper&Traugott, 2003, 19, traducción mía). Este cambio no es abrupto, sino gradual, y los signos lingüísticos que entran en este proceso pueden acabar en diferentes niveles de gramaticalización. En cambio, todavía no hay un sistema comúnmente aceptado y establecido que dé cuenta de estos cambios. El objetivo de esta disertación es doble. Primero, demuestra la existencia y variación sociolingüística de tres anclas temporales del español – ‘hacer’, ‘tener’, y ‘llevar’. Las anclas temporales son elementos lingüísticos que funcionan como conectores entre dos momentos diferentes en el tiempo. Para demostrar dicha existencia y variación sociolingüística, extraje los datos de El Corpus del Español (Davies, 2016, CdE). Como parte del análisis, propongo un nuevo mapa dialectal basado en el uso de anclas temporales, que di ere de los propuestos anteriormente (Cahuzac, 1980; Quesada Pacheco, 2014;Wagner, 1920; Zamora Munné & Guitart, 1988). Los verbos que tienen características morfosintácticas similares a ‘hacer’, ‘tener’, y ‘llevar’ también muestran rasgos de gramaticalización en este tipo de construcciones. Consecuentemente, examinaré cuatro parámetros propuestos por Lehmann (2015) – Integridad, Paradigmaticidad, Cohesión, y Variabilidad Sintagmática. Para determinar el valor de gramaticalización, analizaré la frecuencia, colocados, y coligados
de El Corpus del Español. Mi análisis cuantitativo muestra una gradiencia en la que ‘hacer’ es el ancla temporal más gramaticalizada,
seguida de ‘tener’ y, finalmente, ‘llevar’. Mi análisis provee una visión crítica en cuanto a la creación de un sistema cuantitativo para el cambio lingüístico a través del uso de corpus.
¿Se puede medir la gramaticalización? El caso de las anclas temporales en español. , 2023
La gramaticalización se define como “el estudio de las formas gramaticales [...] vistas no como o... more La gramaticalización se define como “el estudio de las formas gramaticales [...] vistas no como objetos estáticos sino como entidades en proceso de cambio” (Hopper&Traugott, 2003, 19, traducción mía). Este cambio no es abrupto, sino gradual, y los signos lingüísticos que entran en este proceso pueden acabar en diferentes niveles de gramaticalización. En cambio, todavía no hay un sistema comúnmente aceptado y establecido que dé cuenta de estos cambios. El objetivo de esta disertación es doble. Primero, demuestra la existencia y variación sociolingüística de tres anclas temporales del español – ‘hacer’, ‘tener’, y ‘llevar’. Las anclas temporales son elementos lingüísticos que funcionan como conectores entre dos momentos diferentes en el tiempo. Para demostrar dicha existencia y variación sociolingüística, extraje los datos de El Corpus del Español (Davies, 2016, CdE). Como parte del análisis, propongo un nuevo mapa dialectal basado en el uso de anclas temporales, que di ere de los propuestos anteriormente (Cahuzac, 1980; Quesada Pacheco, 2014;Wagner, 1920; Zamora Munné & Guitart, 1988). Los verbos que tienen características morfosintácticas similares a ‘hacer’, ‘tener’, y ‘llevar’ también muestran rasgos de gramaticalización en este tipo de construcciones. Consecuentemente, examinaré cuatro parámetros propuestos por Lehmann (2015) – Integridad, Paradigmaticidad, Cohesión, y Variabilidad Sintagmática. Para determinar el valor de gramaticalización, analizaré la frecuencia, colocados, y coligados
de El Corpus del Español. Mi análisis cuantitativo muestra una gradiencia en la que ‘hacer’ es el ancla temporal más gramaticalizada,
seguida de ‘tener’ y, finalmente, ‘llevar’. Mi análisis provee una visión crítica en cuanto a la creación de un sistema cuantitativo para el cambio lingüístico a través del uso de corpus.