Juan Carlos Correa Morales - Academia.edu (original) (raw)

Issue 190 by Juan Carlos Correa Morales

Proper inventory planning should incorporate factors changing over time, since static factors are... more Proper inventory planning should incorporate factors changing over time, since static factors are not robust to this apparent variability. In
models of inventories is necessary to recognize the great demand uncertainty. This paper reviews the state of the art of the most
significant developments related to inventory models, especially those who consider dynamic demands in time. In addition, demand
forecasting models and some techniques for optimizing inventories are analyzed, considering costs and service levels, among others. In
the literature review, gaps have been identified related to the treatment of multivariate inventories as well as the use of Bayesian statistics
for the purpose of optimization and the development of demand forecasts.

Teaching Documents by Juan Carlos Correa Morales

The Q-Q plot is a graphical tool for assessing the goodness-of-fit of observed data to a theoreti... more The Q-Q plot is a graphical tool for assessing the goodness-of-fit of observed data to a theoretical distribution in which every single observation in the data is represented by a symbol. In many occasions, due to either natural variations of the data or to a large sample size, the Q-Q plot could be interpreted as a sign of failure of the proposed model. One alternative is to consider a special set of characteristics of the data such as the sample quantiles that, jointly with its theoretical counterparts , allow the user to effectively compare both. We propose and illustrate a modified Q-Q plot that helps to visualise the differences between the observed quantiles and their corresponding theoretical values, and overcome some technical problems of the traditional Q-Q plot.

Papers by Juan Carlos Correa Morales

Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 2019

Journal of Property Research, 2019

The hedonic price regressions have mainly been used for inference. In contrast, machine learning ... more The hedonic price regressions have mainly been used for inference. In contrast, machine learning employed on big data has a great potential for prediction. To contribute to the integration of these two strategies, this article proposes a machine learning approach to the regression analysis of big data, viz. real estate prices, for both inferential and predictive purposes. The methodology incorporates a new procedure of selecting variables, called 'incremental sample with resampling' (MINREM). The methodology is tested on two cases. The first is data from web advertisements selling used homes in Colombia (61,826 observations). The second considers the data (58,888 observations) from a sample of the Metropolitan American Housing Survey 2011 obtained and prepared by a reference study. The methodology consists of two stages. The first chooses the important variables under MINREM; the second focuses on the traditional training and validation procedure for machine learning, adding three activities. In both test cases, the methodology shows its value for obtaining highly parsimonious and stable models for different sample sizes, as well as taking advantage of the inferential and predictive use of the obtained regression functions. This paper contributes to an original methodology for big data regression analysis.

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Materiales y métodos. Estudio observacional, correlacional y con diseño transversal realizado en ... more Materiales y métodos. Estudio observacional, correlacional y con diseño transversal realizado en 19 gimnastas: nueve mayores de 14 años, nueve entre 15 y 19 y uno de 22 años. Se midió índice de masa corporal (IMC), peso corporal, talla, squat jump, contra movimiento, pliometría en miembros superiores, dinamometría de espalda y sit and reach; también se realizó una encuesta de prevalencia de lesiones.

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Resultados. El promedio de lesiones por año fue de 1.5926, con un intervalo de confianza del 95% ... more Resultados. El promedio de lesiones por año fue de 1.5926, con un intervalo de confianza del 95% para lambda de 1.181164 y 2.147491. No se encontró significancia estadística para las variables de género e índice de masa corporal (IMC) en relación a las lesiones por año, presentando valores p=0.26 y p=0.68, respectivamente. En cuanto a los tipos de lesión más usuales se encontraron tendinopatías y lesiones musculares benignas (29.62%) y esguinces (19.23%). Los sitios anatómicos recurrentes de lesión en los participantes de este estudio son la rodilla (40%), seguido de cadera y abdomen (18.51%) y las lesiones en pie y muslo (14.81%).

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Resultados. En el último año, 15 deportistas no tuvieron ninguna lesión (51.72%), 11 tuvieron 1 l... more Resultados. En el último año, 15 deportistas no tuvieron ninguna lesión (51.72%), 11 tuvieron 1 lesión (37.93%) y 2 tuvieron 4 lesiones (6.89%). De ellas, el lugar lesionado más prevalente fue el hombro con un 17% y el tipo de lesión más sobresaliente fue la tendinopatía con un 13.79%. El índice de masa corporal (IMC) tuvo un efecto positivo en la probabilidad de lesión (valor p=0.07) con significancia al 10% y la variable inicial fue igualmente significativa (valor p=0.014). El resultado del sit and reach test fue significativo al 10% (valor p=0.09), lo que indica una ligera relación positiva entre los más flexibles y la lesión.

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Introducción. El ballet es una actividad que encuentra equilibrio entre el atletismo y el arte, d... more Introducción. El ballet es una actividad que encuentra equilibrio entre el atletismo y el arte, de manera que abarca: disciplina y precisión en habilidades psicomotoras, y un exquisito lenguaje corporal y estético, cuya exigencia puede tener repercusiones en la incidencia de lesiones en sus practicantes.Objetivo. Estimar la proporción de lesiones y factores correlacionados en bailarines de ballet en Bogotá.Materiales y métodos. Se realizó una investigación transversal, observacional-descriptiva donde se aplicó una encuesta a una muestra aleatoria de n=27 bailarines clásicos de los niveles pre-profesional y profesional. 74% de ellos fueron mujeres con edades entre los 12 y 37 años.Resultados. El promedio de lesiones por año fue de 1.5926, con un intervalo de confianza del 95% para lambda de 1.181164 y 2.147491. No se encontró significancia estadística para las variables de género e índice de masa corporal (IMC) en relación a las lesiones por año, presentando valores p=0.26 y p=0.68, ...

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Introducción. La exigencia física en los gimnastas durante su formación puede traer consigo lesio... more Introducción. La exigencia física en los gimnastas durante su formación puede traer consigo lesiones; la intensidad y cantidad de práctica en relación al nivel de competencia y grado de dificultad de los elementos hacen de este deporte uno de los que mayores lesiones produce. Objetivo. Estimar la prevalencia de lesiones y los factores correlacionados a estas en gimnastas pertenecientes a la Liga de Gimnasia de Bogotá, Colombia. Materiales y métodos. Estudio observacional, correlacional y con diseño transversal realizado en 19 gimnastas: nueve mayores de 14 años, nueve entre 15 y 19 y uno de 22 años. Se midió índice de masa corporal (IMC), peso corporal, talla, squat jump, contra movimiento, pliometría en miembros superiores, dinamometría de espalda y sit and reach; también se realizó una encuesta de prevalencia de lesiones. Resultados. 14 deportistas presentaron lesiones el último año. El lugar de lesión más prevalente fue codo con 24%, seguido de pie con 21%. El tipo de lesión más ...

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Introducción. En lucha se presentan eventos que pueden generar alteraciones físicas, como caídas,... more Introducción. En lucha se presentan eventos que pueden generar alteraciones físicas, como caídas, contactos en el suelo, levantamientos, arqueamientos, entre otros. Objetivo. Estimar la prevalencia de lesiones y factores correlacionados en deportistas practicantes de lucha olímpica. Materiales y métodos. Estudio observacional de tipo correlacional y diseño transversal. Participaron 29 deportistas pertenecientes a la Liga de Bogotá. Resultados. En el último año, 15 deportistas no tuvieron ninguna lesión (51.72%), 11 tuvieron 1 lesión (37.93%) y 2 tuvieron 4 lesiones (6.89%). De ellas, el lugar lesionado más prevalente fue el hombro con un 17% y el tipo de lesión más sobresaliente fue la tendinopatía con un 13.79%. El índice de masa corporal (IMC) tuvo un efecto positivo en la probabilidad de lesión (valor p=0.07) con significancia al 10% y la variable inicial fue igualmente significativa (valor p=0.014). El resultado del sit and reach test fue significativo al 10% (valor p=0.09), lo ...

DYNA, 2016

La complejidad de las cadenas de suministro exige mejores métodos para programar los inventarios ... more La complejidad de las cadenas de suministro exige mejores métodos para programar los inventarios de una empresa. En este trabajo se presenta una comparación entre modelos de pronósticos de demanda de múltiples productos, eligiendo el mejor entre: ARIMA, Suavización exponencial, Regresión Lineal Bayesiana y un Modelo Lineal Dinámico Bayesiano. Para ello, primero se realiza una simulación de casos donde no hay una Distribución Normal en las series de tiempo, segundo, se estiman las predicciones de ventas de tres productos de una estación de servicios de gasolina con los cuatro modelos, encontrando los mejores resultados para la Regresión Lineal Bayesiana. Seguido a esto, se presenta la optimización de un Modelo de Inventarios Multi-Producto. Para definir la política de pedidos, inventarios, costos y ganancias, se utiliza una búsqueda bayesiana, que integra elementos de búsqueda Tabú para mejorar la solución. Dicha Optimización del Modelo de Inventarios se aplica a un caso de una estac...

Comparisons between forecast models are necessary for decision making in industry, es- pecially f... more Comparisons between forecast models are necessary for decision making in industry, es- pecially for demand prediction. In the presence of few historical data, there could be difficulties in the compliance of theoretical premises. In this paper, a comparison is presented designed in R program, using four types of models: Bayesian linear regression with normal prior distribution, bayesian dynamic linear model, ARIMA and exponential smoothing, based on criteria: Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of forecasts, and therefore different data scenarios are simulated, reecting demand behavior with and without a Ingeniera Industrial, Magister en Estad

Revista de Salud Pública, 2009

Método Las cartas de control fueron elaboradas utilizando 286 muertes perinatales y los 51 840 na... more Método Las cartas de control fueron elaboradas utilizando 286 muertes perinatales y los 51 840 nacimientos, ocurridos en la Empresa Promotora de Salud SUSALUD, entre enero de 2004 y diciembre de 2007. Se elaboraron dos cartas de control, la primera se hizo teniendo en cuenta como línea central la proporción de muertes perinatales en cada uno de los meses y como límites superior e inferior de control la proporción de muertes ±3 SD, la segunda se elaboró calculando los logits de las proporciones de las muertes perinatales. Resultados Se construyeron dos cartas control para la vigilancia de la mortalidad perinatal. La primera tuvo en cuenta las proporciones de muertes perinatales para cada uno de los meses dando un promedio para el proceso de cinco muertes perinatales por cada mil nacimientos (p=0,005), para la segunda carta control se calcularon los logits de las proporciones de muertes perinatales. Conclusiones Disponer de las cartas SPC para el monitoreo y posterior análisis de la mortalidad perinatal, permitirá detectar rápidamente los cambios en la calidad del servicio, evaluar aspectos de la calidad de la atención materno-infantil y programar intervenciones específicas.

Journal of Marketing Analytics, 2021

Strategic decision-making in organisations is a complex process affected by preferences, experien... more Strategic decision-making in organisations is a complex process affected by preferences, experiences, perspectives, and knowledge, which, in most cases, are ambiguous, contradictory, and represented in unstructured data. This paper develops a methodological framework to address strategic decision-making processes from a multi-criteria perspective, assisted by text analytics and interviews. The framework comprises five stages and 12 steps, and is empirically tested in a decision scenario involving a strategic focus for future analytics initiatives in order to stimulate value generation from analytics. The proposed framework enables the discovery, validation, and prioritisation of strategic patterns from relevant interview data. Among six decision alternatives discovered in the validation scenario, customer analytics was the strategic focus most relevant to future analytics initiatives. This article contributes to understanding and addressing complex decision-making processes and mixed research in organisations, through a multi-criteria perspective leveraged by a text-driven computational approach.

Total Quality Management & Business Excellence, 2020

This work aims to propose and argue a new antecedent (critical thinking: CT) of the hard and soft... more This work aims to propose and argue a new antecedent (critical thinking: CT) of the hard and soft dimensions of continuous improvement (CI) using a text mining perspective. The study employs a proposed methodological framework for scientific text mining (nine steps). The sample consists of 2,213 abstracts of articles that address the interest constructs in this study from the title. Three types of variables are used: investigation, reference, and control. The article presents theoretical and empirical evidence for an original model conformed by six propositions that relate CT, CI, dynamic capabilities that potentiate CI, and the context (academic, business), which place CT as a trigger for CI. The contrast of this model provides useful inputs for teachers, researchers, professionals, students, and leaders so that they can better motivate and argue the need to strengthen CT when CI is taught and applied (classically limited to the use of tools). This article provides two contributions. The first is related to the effect of CT on the development (process and result) of CI. The second consists of providing a framework to contrast structural hypotheses from a scientific text mining approach.

Revista Colombiana de Estadistica

"La estimación del parámetro de la distribución de Poisson, digamos λ, es un problema import... more "La estimación del parámetro de la distribución de Poisson, digamos λ, es un problema importante en el trabajo estadístico aplicado. En muchas ocasiones solo disponemos de un único dato para construir un intervalo de confianza. Se muestra cuándo se pueden construir intervalos de confianza basados en el teorema central del límite, el método exacto y la razón de verosimilitud cuando se tiene una sola observación. Se ilustra este caso construyendo un intervalo para la tasa de suicidios en Colombia."

Actualmente existen diversas metodologías de pronóstico, que van desde el conocimiento empírico h... more Actualmente existen diversas metodologías de pronóstico, que van desde el conocimiento empírico hasta métodos innovadores, individuales o combinados, que demuestran resultados óptimos. Este documento se deriva de un proceso de investigación y presenta alternativas relacionadas con las combinaciones de pronósticos, utilizando metaheurísticas, por ejemplo, mediante la búsqueda tabú y la programación evolutiva para optimizar el pronóstico. El documento presenta pronósticos combinados basados en la programación evolutiva utilizando mezclas de modelos de regresión bayesiana y modelos de regresión lineal clásico, el modelo de media móvil integrado autorregresivo, el suavizado exponencial y la regresión bayesiana. El documento presenta dos artículos derivados de investigación, la primera compara el algoritmo combinado con los resultados individuales de estos modelos individuales y con la combinación de Bates y Granger utilizando un indicador de error y el valor simétrico de error absoluto ...

Planning of demand forecasting for perishable products is important for any type of industry that... more Planning of demand forecasting for perishable products is important for any type of industry that manufactures or distributes, especially if it has a seasonal behavior and a difficult to predict variability. This paper proposes a metaheuristic based on Ant Colony Optimization (ACO) for the combination of forecasts of multiple products, based on three models: Mixed Linear Model (MLM), Bayesian Regression Model with Innovation (BRM) and Dynamic Linear Bayesian Model (BDLM), which are part of the proposed combination whose process is based on minimizing the Mean of Absolute percentage Error (SMAPE) indicator. It is found that the BDLM and BRM methodologies obtain good results on an individual basis, being better BRM, however, the ACO algorithm designed yields a better result, facilitating an adequate prediction of the demand of several products of a company in the meat buffer sector.

Revista Colombiana de Estadistica

The Birnbaum-Saunders distribution is important as a failure time dis- tribution to study fatigue... more The Birnbaum-Saunders distribution is important as a failure time dis- tribution to study fatigue failure caused under cyclic loading. In this work we developed interval estimators for the different parameters of the Birnbaum- Saunders distribution by means of the relative probability and we will com- pare them with other procedures using Monte Carlo's method. The coverage probabilities of the confidence intervals as well as the lengths for different sizes samples are also evaluated.

Facultad Nacional De Salud Publica, Nov 2, 2012

Cuando los parámetros , en la distribución de Bernoulli y , en la de Poisson, son muy pequeños, s... more Cuando los parámetros , en la distribución de Bernoulli y , en la de Poisson, son muy pequeños, su estimación es un problema díficil porque, a menudo, en muestras aleatorias no se presenta el caso de interés. En estudios epidemiológicos sobre enfermedades poco comunes es frecuente encontrar este tipo de resultados. Se presentan algunas soluciones a este problema. p λ Palabras clave Intervalo de confiaza, distribución de Poisson, distribución de Bernoulli, muestras con cero eventos.

Proper inventory planning should incorporate factors changing over time, since static factors are... more Proper inventory planning should incorporate factors changing over time, since static factors are not robust to this apparent variability. In
models of inventories is necessary to recognize the great demand uncertainty. This paper reviews the state of the art of the most
significant developments related to inventory models, especially those who consider dynamic demands in time. In addition, demand
forecasting models and some techniques for optimizing inventories are analyzed, considering costs and service levels, among others. In
the literature review, gaps have been identified related to the treatment of multivariate inventories as well as the use of Bayesian statistics
for the purpose of optimization and the development of demand forecasts.

The Q-Q plot is a graphical tool for assessing the goodness-of-fit of observed data to a theoreti... more The Q-Q plot is a graphical tool for assessing the goodness-of-fit of observed data to a theoretical distribution in which every single observation in the data is represented by a symbol. In many occasions, due to either natural variations of the data or to a large sample size, the Q-Q plot could be interpreted as a sign of failure of the proposed model. One alternative is to consider a special set of characteristics of the data such as the sample quantiles that, jointly with its theoretical counterparts , allow the user to effectively compare both. We propose and illustrate a modified Q-Q plot that helps to visualise the differences between the observed quantiles and their corresponding theoretical values, and overcome some technical problems of the traditional Q-Q plot.

Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 2019

Journal of Property Research, 2019

The hedonic price regressions have mainly been used for inference. In contrast, machine learning ... more The hedonic price regressions have mainly been used for inference. In contrast, machine learning employed on big data has a great potential for prediction. To contribute to the integration of these two strategies, this article proposes a machine learning approach to the regression analysis of big data, viz. real estate prices, for both inferential and predictive purposes. The methodology incorporates a new procedure of selecting variables, called 'incremental sample with resampling' (MINREM). The methodology is tested on two cases. The first is data from web advertisements selling used homes in Colombia (61,826 observations). The second considers the data (58,888 observations) from a sample of the Metropolitan American Housing Survey 2011 obtained and prepared by a reference study. The methodology consists of two stages. The first chooses the important variables under MINREM; the second focuses on the traditional training and validation procedure for machine learning, adding three activities. In both test cases, the methodology shows its value for obtaining highly parsimonious and stable models for different sample sizes, as well as taking advantage of the inferential and predictive use of the obtained regression functions. This paper contributes to an original methodology for big data regression analysis.

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Materiales y métodos. Estudio observacional, correlacional y con diseño transversal realizado en ... more Materiales y métodos. Estudio observacional, correlacional y con diseño transversal realizado en 19 gimnastas: nueve mayores de 14 años, nueve entre 15 y 19 y uno de 22 años. Se midió índice de masa corporal (IMC), peso corporal, talla, squat jump, contra movimiento, pliometría en miembros superiores, dinamometría de espalda y sit and reach; también se realizó una encuesta de prevalencia de lesiones.

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Resultados. El promedio de lesiones por año fue de 1.5926, con un intervalo de confianza del 95% ... more Resultados. El promedio de lesiones por año fue de 1.5926, con un intervalo de confianza del 95% para lambda de 1.181164 y 2.147491. No se encontró significancia estadística para las variables de género e índice de masa corporal (IMC) en relación a las lesiones por año, presentando valores p=0.26 y p=0.68, respectivamente. En cuanto a los tipos de lesión más usuales se encontraron tendinopatías y lesiones musculares benignas (29.62%) y esguinces (19.23%). Los sitios anatómicos recurrentes de lesión en los participantes de este estudio son la rodilla (40%), seguido de cadera y abdomen (18.51%) y las lesiones en pie y muslo (14.81%).

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Resultados. En el último año, 15 deportistas no tuvieron ninguna lesión (51.72%), 11 tuvieron 1 l... more Resultados. En el último año, 15 deportistas no tuvieron ninguna lesión (51.72%), 11 tuvieron 1 lesión (37.93%) y 2 tuvieron 4 lesiones (6.89%). De ellas, el lugar lesionado más prevalente fue el hombro con un 17% y el tipo de lesión más sobresaliente fue la tendinopatía con un 13.79%. El índice de masa corporal (IMC) tuvo un efecto positivo en la probabilidad de lesión (valor p=0.07) con significancia al 10% y la variable inicial fue igualmente significativa (valor p=0.014). El resultado del sit and reach test fue significativo al 10% (valor p=0.09), lo que indica una ligera relación positiva entre los más flexibles y la lesión.

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Introducción. El ballet es una actividad que encuentra equilibrio entre el atletismo y el arte, d... more Introducción. El ballet es una actividad que encuentra equilibrio entre el atletismo y el arte, de manera que abarca: disciplina y precisión en habilidades psicomotoras, y un exquisito lenguaje corporal y estético, cuya exigencia puede tener repercusiones en la incidencia de lesiones en sus practicantes.Objetivo. Estimar la proporción de lesiones y factores correlacionados en bailarines de ballet en Bogotá.Materiales y métodos. Se realizó una investigación transversal, observacional-descriptiva donde se aplicó una encuesta a una muestra aleatoria de n=27 bailarines clásicos de los niveles pre-profesional y profesional. 74% de ellos fueron mujeres con edades entre los 12 y 37 años.Resultados. El promedio de lesiones por año fue de 1.5926, con un intervalo de confianza del 95% para lambda de 1.181164 y 2.147491. No se encontró significancia estadística para las variables de género e índice de masa corporal (IMC) en relación a las lesiones por año, presentando valores p=0.26 y p=0.68, ...

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Introducción. La exigencia física en los gimnastas durante su formación puede traer consigo lesio... more Introducción. La exigencia física en los gimnastas durante su formación puede traer consigo lesiones; la intensidad y cantidad de práctica en relación al nivel de competencia y grado de dificultad de los elementos hacen de este deporte uno de los que mayores lesiones produce. Objetivo. Estimar la prevalencia de lesiones y los factores correlacionados a estas en gimnastas pertenecientes a la Liga de Gimnasia de Bogotá, Colombia. Materiales y métodos. Estudio observacional, correlacional y con diseño transversal realizado en 19 gimnastas: nueve mayores de 14 años, nueve entre 15 y 19 y uno de 22 años. Se midió índice de masa corporal (IMC), peso corporal, talla, squat jump, contra movimiento, pliometría en miembros superiores, dinamometría de espalda y sit and reach; también se realizó una encuesta de prevalencia de lesiones. Resultados. 14 deportistas presentaron lesiones el último año. El lugar de lesión más prevalente fue codo con 24%, seguido de pie con 21%. El tipo de lesión más ...

Revista de la Facultad de Medicina, 2016

Introducción. En lucha se presentan eventos que pueden generar alteraciones físicas, como caídas,... more Introducción. En lucha se presentan eventos que pueden generar alteraciones físicas, como caídas, contactos en el suelo, levantamientos, arqueamientos, entre otros. Objetivo. Estimar la prevalencia de lesiones y factores correlacionados en deportistas practicantes de lucha olímpica. Materiales y métodos. Estudio observacional de tipo correlacional y diseño transversal. Participaron 29 deportistas pertenecientes a la Liga de Bogotá. Resultados. En el último año, 15 deportistas no tuvieron ninguna lesión (51.72%), 11 tuvieron 1 lesión (37.93%) y 2 tuvieron 4 lesiones (6.89%). De ellas, el lugar lesionado más prevalente fue el hombro con un 17% y el tipo de lesión más sobresaliente fue la tendinopatía con un 13.79%. El índice de masa corporal (IMC) tuvo un efecto positivo en la probabilidad de lesión (valor p=0.07) con significancia al 10% y la variable inicial fue igualmente significativa (valor p=0.014). El resultado del sit and reach test fue significativo al 10% (valor p=0.09), lo ...

DYNA, 2016

La complejidad de las cadenas de suministro exige mejores métodos para programar los inventarios ... more La complejidad de las cadenas de suministro exige mejores métodos para programar los inventarios de una empresa. En este trabajo se presenta una comparación entre modelos de pronósticos de demanda de múltiples productos, eligiendo el mejor entre: ARIMA, Suavización exponencial, Regresión Lineal Bayesiana y un Modelo Lineal Dinámico Bayesiano. Para ello, primero se realiza una simulación de casos donde no hay una Distribución Normal en las series de tiempo, segundo, se estiman las predicciones de ventas de tres productos de una estación de servicios de gasolina con los cuatro modelos, encontrando los mejores resultados para la Regresión Lineal Bayesiana. Seguido a esto, se presenta la optimización de un Modelo de Inventarios Multi-Producto. Para definir la política de pedidos, inventarios, costos y ganancias, se utiliza una búsqueda bayesiana, que integra elementos de búsqueda Tabú para mejorar la solución. Dicha Optimización del Modelo de Inventarios se aplica a un caso de una estac...

Comparisons between forecast models are necessary for decision making in industry, es- pecially f... more Comparisons between forecast models are necessary for decision making in industry, es- pecially for demand prediction. In the presence of few historical data, there could be difficulties in the compliance of theoretical premises. In this paper, a comparison is presented designed in R program, using four types of models: Bayesian linear regression with normal prior distribution, bayesian dynamic linear model, ARIMA and exponential smoothing, based on criteria: Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of forecasts, and therefore different data scenarios are simulated, reecting demand behavior with and without a Ingeniera Industrial, Magister en Estad

Revista de Salud Pública, 2009

Método Las cartas de control fueron elaboradas utilizando 286 muertes perinatales y los 51 840 na... more Método Las cartas de control fueron elaboradas utilizando 286 muertes perinatales y los 51 840 nacimientos, ocurridos en la Empresa Promotora de Salud SUSALUD, entre enero de 2004 y diciembre de 2007. Se elaboraron dos cartas de control, la primera se hizo teniendo en cuenta como línea central la proporción de muertes perinatales en cada uno de los meses y como límites superior e inferior de control la proporción de muertes ±3 SD, la segunda se elaboró calculando los logits de las proporciones de las muertes perinatales. Resultados Se construyeron dos cartas control para la vigilancia de la mortalidad perinatal. La primera tuvo en cuenta las proporciones de muertes perinatales para cada uno de los meses dando un promedio para el proceso de cinco muertes perinatales por cada mil nacimientos (p=0,005), para la segunda carta control se calcularon los logits de las proporciones de muertes perinatales. Conclusiones Disponer de las cartas SPC para el monitoreo y posterior análisis de la mortalidad perinatal, permitirá detectar rápidamente los cambios en la calidad del servicio, evaluar aspectos de la calidad de la atención materno-infantil y programar intervenciones específicas.

Journal of Marketing Analytics, 2021

Strategic decision-making in organisations is a complex process affected by preferences, experien... more Strategic decision-making in organisations is a complex process affected by preferences, experiences, perspectives, and knowledge, which, in most cases, are ambiguous, contradictory, and represented in unstructured data. This paper develops a methodological framework to address strategic decision-making processes from a multi-criteria perspective, assisted by text analytics and interviews. The framework comprises five stages and 12 steps, and is empirically tested in a decision scenario involving a strategic focus for future analytics initiatives in order to stimulate value generation from analytics. The proposed framework enables the discovery, validation, and prioritisation of strategic patterns from relevant interview data. Among six decision alternatives discovered in the validation scenario, customer analytics was the strategic focus most relevant to future analytics initiatives. This article contributes to understanding and addressing complex decision-making processes and mixed research in organisations, through a multi-criteria perspective leveraged by a text-driven computational approach.

Total Quality Management & Business Excellence, 2020

This work aims to propose and argue a new antecedent (critical thinking: CT) of the hard and soft... more This work aims to propose and argue a new antecedent (critical thinking: CT) of the hard and soft dimensions of continuous improvement (CI) using a text mining perspective. The study employs a proposed methodological framework for scientific text mining (nine steps). The sample consists of 2,213 abstracts of articles that address the interest constructs in this study from the title. Three types of variables are used: investigation, reference, and control. The article presents theoretical and empirical evidence for an original model conformed by six propositions that relate CT, CI, dynamic capabilities that potentiate CI, and the context (academic, business), which place CT as a trigger for CI. The contrast of this model provides useful inputs for teachers, researchers, professionals, students, and leaders so that they can better motivate and argue the need to strengthen CT when CI is taught and applied (classically limited to the use of tools). This article provides two contributions. The first is related to the effect of CT on the development (process and result) of CI. The second consists of providing a framework to contrast structural hypotheses from a scientific text mining approach.

Revista Colombiana de Estadistica

"La estimación del parámetro de la distribución de Poisson, digamos λ, es un problema import... more "La estimación del parámetro de la distribución de Poisson, digamos λ, es un problema importante en el trabajo estadístico aplicado. En muchas ocasiones solo disponemos de un único dato para construir un intervalo de confianza. Se muestra cuándo se pueden construir intervalos de confianza basados en el teorema central del límite, el método exacto y la razón de verosimilitud cuando se tiene una sola observación. Se ilustra este caso construyendo un intervalo para la tasa de suicidios en Colombia."

Actualmente existen diversas metodologías de pronóstico, que van desde el conocimiento empírico h... more Actualmente existen diversas metodologías de pronóstico, que van desde el conocimiento empírico hasta métodos innovadores, individuales o combinados, que demuestran resultados óptimos. Este documento se deriva de un proceso de investigación y presenta alternativas relacionadas con las combinaciones de pronósticos, utilizando metaheurísticas, por ejemplo, mediante la búsqueda tabú y la programación evolutiva para optimizar el pronóstico. El documento presenta pronósticos combinados basados en la programación evolutiva utilizando mezclas de modelos de regresión bayesiana y modelos de regresión lineal clásico, el modelo de media móvil integrado autorregresivo, el suavizado exponencial y la regresión bayesiana. El documento presenta dos artículos derivados de investigación, la primera compara el algoritmo combinado con los resultados individuales de estos modelos individuales y con la combinación de Bates y Granger utilizando un indicador de error y el valor simétrico de error absoluto ...

Planning of demand forecasting for perishable products is important for any type of industry that... more Planning of demand forecasting for perishable products is important for any type of industry that manufactures or distributes, especially if it has a seasonal behavior and a difficult to predict variability. This paper proposes a metaheuristic based on Ant Colony Optimization (ACO) for the combination of forecasts of multiple products, based on three models: Mixed Linear Model (MLM), Bayesian Regression Model with Innovation (BRM) and Dynamic Linear Bayesian Model (BDLM), which are part of the proposed combination whose process is based on minimizing the Mean of Absolute percentage Error (SMAPE) indicator. It is found that the BDLM and BRM methodologies obtain good results on an individual basis, being better BRM, however, the ACO algorithm designed yields a better result, facilitating an adequate prediction of the demand of several products of a company in the meat buffer sector.

Revista Colombiana de Estadistica

The Birnbaum-Saunders distribution is important as a failure time dis- tribution to study fatigue... more The Birnbaum-Saunders distribution is important as a failure time dis- tribution to study fatigue failure caused under cyclic loading. In this work we developed interval estimators for the different parameters of the Birnbaum- Saunders distribution by means of the relative probability and we will com- pare them with other procedures using Monte Carlo's method. The coverage probabilities of the confidence intervals as well as the lengths for different sizes samples are also evaluated.

Facultad Nacional De Salud Publica, Nov 2, 2012

Cuando los parámetros , en la distribución de Bernoulli y , en la de Poisson, son muy pequeños, s... more Cuando los parámetros , en la distribución de Bernoulli y , en la de Poisson, son muy pequeños, su estimación es un problema díficil porque, a menudo, en muestras aleatorias no se presenta el caso de interés. En estudios epidemiológicos sobre enfermedades poco comunes es frecuente encontrar este tipo de resultados. Se presentan algunas soluciones a este problema. p λ Palabras clave Intervalo de confiaza, distribución de Poisson, distribución de Bernoulli, muestras con cero eventos.

Comunicaciones en Estadística, 2013

, ρ, es un problema importante en el trabajo estadístico aplicado. Uno de los propósitos principa... more , ρ, es un problema importante en el trabajo estadístico aplicado. Uno de los propósitos principales de este trabajo es hacer una revisión de los diferentes procedimientos para su construcción. Se realizó además, un estudio de simulación para analizar el comportamiento de los niveles de confianza reales y compararlos con los teóricos, analizar el comportamiento de las longitudes de los intervalos de confianza logrados por los nueve métodos considerados y determinar cuál metodología provee los intervalos más cortos. Así como también se obtuvo un indicador que resume de manera más efectiva la calidad del intervalo analizado.

Recibido 27-03-14, aceptado 17-06-14, versión final 20-06-14. Artículo Investigación RESUMEN: Los... more Recibido 27-03-14, aceptado 17-06-14, versión final 20-06-14. Artículo Investigación RESUMEN: Los modelos lineales mixtos se basan en el supuesto de que los efectos aleatorios y los errores son independientes y se distribuyen normalmente; sin embargo, este supuesto no siempre se satisface. Este trabajo propone una prueba para detectar normalidad sesgada de los residuales y efectos aleatorios de un modelo lineal mixto. Para esto se presenta un método gráfico usando simulación y se ilustra con unos datos reales. Se detectan casos lógicos donde los residuales del modelo lineal mixto se comportan acorde con las distribuciones Normal Sesgada y T Sesgada con la herramienta propuesta, proporcionando los análisis para mejorar la estimación.