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Papers by Martin Baggio

– This paper analyzed techniques to measure the polar pattern in the room that has no acoustic tr... more – This paper analyzed techniques to measure the polar pattern in the room that has no acoustic treatment. By using Matlab, the chamber's reflections are canceled or corrected, for acoustic and electro-acoustic sources. The applications are then discussed and finally the polar pattern diagram, applied to an active loudspeaker and violoncello polar pattern measurements, are presented and compared.

– In this paper several acoustical parameters of Sala Alberto Gianastera of Teatro Argentino loca... more – In this paper several acoustical parameters of Sala Alberto Gianastera of Teatro Argentino located at Calle 51 e/ 9 y 10, La Plata are analyzed. The acoustical parameters of the room and balconies were analyzed. Objective support of stage and pit are described.

– Sound isolation in classrooms of Caseros II by transmission loss index.

Thesis Chapters by Martin Baggio

En este trabajo, se desarrolló una interfaz en MatLab preparada para cuantificar de manera sis... more En este trabajo, se desarrolló una interfaz en MatLab preparada para cuantificar de manera sistemática el desempeño de distintos algoritmos para reconstruir imágenes médicas obtenidas por ultrasonido. Los filtros seleccionados utilizan umbrales duros y blandos aplicados a los coeficientes wavelet de la imagen exportada del ecógrafo. Las transformadas elegidas son transformadas discreta wavelet (DWT) [26], [59], transformadas Daubechies wavelets simétricas (SDW) [54], [55], onditas complejas de doble árbol (DT-CWT) [47], [66], phaselet [28], [29] y curvelet [15][81]. Según el estado del arte actual, estas transformadas corresponden al conjunto de las que obtienen mejores resultados de reducción de ruido tipo speckle.
La plataforma integra distintas métricas objetivas que utilizan referencia externa (pico de relación señal ruido - PSNR), que utilizan referencia reducida (ganancia de contraste – CG) y que no necesitan referencia alguna (resolución lateral - RL, resolución axial - RA). Así mismo, la misma fue desarrollada para cuantificar estás métricas, no solo sobre la imagen total, sino también en entornos definidos por el usuario, variando posición y cantidad de pixeles.
En este trabajo, se propone un método consistente que implica obtener la imagen mediante la captura de un fantoma conocido (en este caso, un fantoma multipropósito comercial), con zonas de distintas impedancias y tamaños. De esta manera, generar la imagen utilizada como referencia a partir de las especificaciones técnicas brindadas por el fabricante.
Se realizaron pruebas sobre imágenes obtenidas a partir de la captura un fantoma Gammex 403 GS LE por un ecógrafo Esaote MyLabTM 25, aplicando umbrales duros y blandos a los coeficientes wavelet. Se compararon los distintos descriptores en entornos de objetivos infinitesimales y quistes de distinta impedancia. A partir de estas pruebas, se puede concluir que los valores de mejora sobre la PSNR no siempre reflejan una mejora en otros índices importantes.

– This paper analyzed techniques to measure the polar pattern in the room that has no acoustic tr... more – This paper analyzed techniques to measure the polar pattern in the room that has no acoustic treatment. By using Matlab, the chamber's reflections are canceled or corrected, for acoustic and electro-acoustic sources. The applications are then discussed and finally the polar pattern diagram, applied to an active loudspeaker and violoncello polar pattern measurements, are presented and compared.

– In this paper several acoustical parameters of Sala Alberto Gianastera of Teatro Argentino loca... more – In this paper several acoustical parameters of Sala Alberto Gianastera of Teatro Argentino located at Calle 51 e/ 9 y 10, La Plata are analyzed. The acoustical parameters of the room and balconies were analyzed. Objective support of stage and pit are described.

– Sound isolation in classrooms of Caseros II by transmission loss index.

En este trabajo, se desarrolló una interfaz en MatLab preparada para cuantificar de manera sis... more En este trabajo, se desarrolló una interfaz en MatLab preparada para cuantificar de manera sistemática el desempeño de distintos algoritmos para reconstruir imágenes médicas obtenidas por ultrasonido. Los filtros seleccionados utilizan umbrales duros y blandos aplicados a los coeficientes wavelet de la imagen exportada del ecógrafo. Las transformadas elegidas son transformadas discreta wavelet (DWT) [26], [59], transformadas Daubechies wavelets simétricas (SDW) [54], [55], onditas complejas de doble árbol (DT-CWT) [47], [66], phaselet [28], [29] y curvelet [15][81]. Según el estado del arte actual, estas transformadas corresponden al conjunto de las que obtienen mejores resultados de reducción de ruido tipo speckle.
La plataforma integra distintas métricas objetivas que utilizan referencia externa (pico de relación señal ruido - PSNR), que utilizan referencia reducida (ganancia de contraste – CG) y que no necesitan referencia alguna (resolución lateral - RL, resolución axial - RA). Así mismo, la misma fue desarrollada para cuantificar estás métricas, no solo sobre la imagen total, sino también en entornos definidos por el usuario, variando posición y cantidad de pixeles.
En este trabajo, se propone un método consistente que implica obtener la imagen mediante la captura de un fantoma conocido (en este caso, un fantoma multipropósito comercial), con zonas de distintas impedancias y tamaños. De esta manera, generar la imagen utilizada como referencia a partir de las especificaciones técnicas brindadas por el fabricante.
Se realizaron pruebas sobre imágenes obtenidas a partir de la captura un fantoma Gammex 403 GS LE por un ecógrafo Esaote MyLabTM 25, aplicando umbrales duros y blandos a los coeficientes wavelet. Se compararon los distintos descriptores en entornos de objetivos infinitesimales y quistes de distinta impedancia. A partir de estas pruebas, se puede concluir que los valores de mejora sobre la PSNR no siempre reflejan una mejora en otros índices importantes.