soekardi hadi Prabowo - Academia.edu (original) (raw)
Uploads
Papers by soekardi hadi Prabowo
Objective: To explore the early clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) a... more Objective: To explore the early clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and provide a reference for the early prevention and treatment of the disease.Methods: We collected and analyzed demographic data, medical history, exposure history, underline diseases, symptoms, signs, laboratory data, chest computed tomographic (CT) scans, and treatment measures of COVID-19 patients admitted to the Sixth People's Hospital of Hangzhou from January 20 to February 23, 2020.Results: Among 51 confirmed COVID-19 patients included in this study, 7.8% (4/51) patients were severe and 45.1% (23/51) were male. Median age was 43 years (IQR, 23). Fever (54.9%, 28/51) and cough (52.9%, 27/51) were the main symptoms. 74.5% (38/51) patients had a history of exposure and 17.6% (9/51) patients had a history of hypertension. Importantly, most (60.8%, 31/51) patients had an increase of urine β2 microglobulin. In addition, the inflammation indexes (C-reactive protein and serum amyloid A...
E-journal Widya Eksakta, Dec 15, 2020
Journal Biastatistics | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, Feb 29, 2020
E-journal Widya Eksakta, 2018
E-journal Widya Eksakta, Aug 9, 2018
Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2017
Paper ini merupakan tahap lanjutan setelah tahap identifikasi pada penelitian pemodelan Generaliz... more Paper ini merupakan tahap lanjutan setelah tahap identifikasi pada penelitian pemodelan Generalized Space Time Autoregressive with Exogenous X – Variable GSTARX dengan estimasi parameter menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS)., yang menunjukkan data stasioner dan orde model lag time 1 dengan asumsi orde lag spasial 1, disingkat dengan model GSTARX(1,1)-OLS. Kajian paper ini bertujuan mengatasi efek Contemporaneous Correlation, merupakan suatu ukuran korelasi antara error persamaan masing - masing lokasi dalam model pada waktu bersamaan. Konsekuensi dari eksistensi Contemporaneous Correlation mengakibatkan estimator parameter OLS yang diperoleh tetap tak bias tetapi matriks variance-Covariance error tidak konstan. Hal ini akan menghasilkan estimator OLS yang tidak konsisten, dengan demikian metode estimasi OLS tidak tepat diterapkan. Sebagai alternatif terdapat dua cara untuk meningkatkan efisiensi estimator model, pertama, mengganti metode estimasi dengan Seemingly Unrelated...
Objective: To explore the early clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) a... more Objective: To explore the early clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and provide a reference for the early prevention and treatment of the disease.Methods: We collected and analyzed demographic data, medical history, exposure history, underline diseases, symptoms, signs, laboratory data, chest computed tomographic (CT) scans, and treatment measures of COVID-19 patients admitted to the Sixth People's Hospital of Hangzhou from January 20 to February 23, 2020.Results: Among 51 confirmed COVID-19 patients included in this study, 7.8% (4/51) patients were severe and 45.1% (23/51) were male. Median age was 43 years (IQR, 23). Fever (54.9%, 28/51) and cough (52.9%, 27/51) were the main symptoms. 74.5% (38/51) patients had a history of exposure and 17.6% (9/51) patients had a history of hypertension. Importantly, most (60.8%, 31/51) patients had an increase of urine β2 microglobulin. In addition, the inflammation indexes (C-reactive protein and serum amyloid A...
E-journal Widya Eksakta, Dec 15, 2020
Journal Biastatistics | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, Feb 29, 2020
E-journal Widya Eksakta, 2018
E-journal Widya Eksakta, Aug 9, 2018
Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2017
Paper ini merupakan tahap lanjutan setelah tahap identifikasi pada penelitian pemodelan Generaliz... more Paper ini merupakan tahap lanjutan setelah tahap identifikasi pada penelitian pemodelan Generalized Space Time Autoregressive with Exogenous X – Variable GSTARX dengan estimasi parameter menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS)., yang menunjukkan data stasioner dan orde model lag time 1 dengan asumsi orde lag spasial 1, disingkat dengan model GSTARX(1,1)-OLS. Kajian paper ini bertujuan mengatasi efek Contemporaneous Correlation, merupakan suatu ukuran korelasi antara error persamaan masing - masing lokasi dalam model pada waktu bersamaan. Konsekuensi dari eksistensi Contemporaneous Correlation mengakibatkan estimator parameter OLS yang diperoleh tetap tak bias tetapi matriks variance-Covariance error tidak konstan. Hal ini akan menghasilkan estimator OLS yang tidak konsisten, dengan demikian metode estimasi OLS tidak tepat diterapkan. Sebagai alternatif terdapat dua cara untuk meningkatkan efisiensi estimator model, pertama, mengganti metode estimasi dengan Seemingly Unrelated...