Qudsiah Nur Azizah QNA - Academia.edu (original) (raw)

Uploads

Papers by Qudsiah Nur Azizah QNA

Research paper thumbnail of Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network AlexNet

Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penya... more Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penyakit pada tumbuhan jagung dapat dilihat melalui daunya. Namun akan menjadi masalah jika petani tidak mudah mendeteksi penyakit yang menyerang tanaman jagung, sehingga tidak mungkin untuk mengidentifikasi tanaman jagung yang sakit dan mengambil langkah untuk mengendalikannya. Masalah penyakit pada tanaman dapat menyebabkan penurunan fotosintesis pada tumbuhan yang menyebabkan usaha para tani menjadi tidak efisien dan mendapat kerugian, oleh karena itu perlu adanya pendekatan digital dapat mendeteksi beragam jenis penyakit. Dataset yang digunakan berjumlah 4198 citra daun jagung yang terdiri dari Blight, Commont Rust, Healthy, dan Gray Leaf Spot. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network AlexNet dapat mengklasifikasikan dan memiliki hasil yang signifikan. Hasil dari klasifikasi penyakit daun jagung mendapatkan akurasi 90% yang berarti metode yang digunakan berjalan dengan baik dan tepat.

Research paper thumbnail of Analisa Sentimen Kicauan Twitter Tokopedia Dengan Optimalisasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SMOTE

Infotek, Jan 31, 2022

Seiring perkembangan teknogi, media sosial kini sering dimanfaatkan untuk memberikan sebuah penil... more Seiring perkembangan teknogi, media sosial kini sering dimanfaatkan untuk memberikan sebuah penilaian, salah satunya Twitter merupakan salah satu microblogging paling populer. Di Twitter pengguna tidak hanya mereview sebuah produk, tetapi tidak jarang mereka melakukan komplain atau berbagi pengalaman terhadap tingkat kepuasan selama menggunakan Tokopedia. Analisa sentimen terhapad tokopeida memberikan indikator yang berguna untuk berbagai tujuan yang dapat ditemukan dalam komentar,umpan balik ataupun kritik. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest untuk memberikan hasil klasifikasi yang diharapkan, analisis akan dilakukan dengan membandingkan beberapa kombinasi algoritma yang akan diuji pada kicauan twitter mengenai tokopedia, diantaranya kombinasi dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk mengoptimalkan data yang tidak seimbang. Pada pengujian kicauan twiiter tokopedia, SMOTE dapat meningkatkan akurasi algoritma Naive Bayes menjadi 86,93% meningkat 3,4% dari sebelumnya 83,53%. Sedangkan Random Forest dengan SMOTE memiliki nilai akurasi sebesar 88,44% meningkat 1,55% dari pengujian Random Forest sebelumnya sebesar 86,89%.

Research paper thumbnail of Palm recognition using local binary pattern histogram and cascade method

Nucleation and Atmospheric Aerosols, 2023

Research paper thumbnail of Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web pada SMK Karya Bhakti Purbalingga (SIPUS-KB)

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology, 2020

Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas yang dimiliki lembaga pendidikan. Penyelenggaraan per... more Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas yang dimiliki lembaga pendidikan. Penyelenggaraan perpustakaan sekolah menjadi sumber referensi utama bagi para siswa dan guru dalam mendapatkan materi-materi pelajaran. Layanan perpustakaan yang ideal harus mengacu pada kebutuhan dari pemustaka, mengikuti perkembangan teknologi informasi dan layanan prima. SMK Karya Bhakti Purbalingga merasa perlu untuk memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dalam pelayanan perpustakaan untuk mendukung pelayanan perpustakaan yang mudah dan cepat, serta dapat memberikan kemudahan bagi pustakawan dalam proses pengolahan data. Pembaruan sistem baru dengan teknologi informasi berbasis web dilakukan dengan membangun aplikasi SIPUS-KB. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini adalah model waterfall yang terdiri dari analisa kebutuhan, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pemeliharaan. Aplikasi SIPUS-KB mampu memberikan kemudahan bagi pengunjung untuk memperoleh informasi serta...

Research paper thumbnail of Analisa Sentimen Kicauan Twitter Tokopedia Dengan Optimalisasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SMOTE

Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, 2022

Along with the development of technology, social media is now often used to provide an assessment... more Along with the development of technology, social media is now often used to provide an assessment, one of which is Twitter is one of the most popular microblogging. On Twitter, users don't just review a product, but they often complain or share their experiences about their level of satisfaction while using Tokopedia. Sentiment analysis on tokopeida provides useful indicators for various purposes which can be found in comments, feedback or criticism. This study uses the Naïve Bayes and Random Forest algorithms to provide the expected classification results, the analysis will be carried out by comparing several combinations of algorithms that will be tested on twitter tweets about Tokopedia, including the combination with Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to optimize unbalanced data. In the Tokopedia Twitter tweet test, SMOTE was able to increase the accuracy of the Naive Bayes algorithm to 86.93%, an increase of 3.4% from the previous 83.53%. Meanwhile, Random Fo...

Research paper thumbnail of Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting

Jurnal Sistem Informasi, 2021

Intisari— Dalam Penilaian Karyawan Terbaik pada PT. Berkah Jaya Motor, ada beberapa faktor yang m... more Intisari— Dalam Penilaian Karyawan Terbaik pada PT. Berkah Jaya Motor, ada beberapa faktor yang menjadi penilaian dan berdasarkan penilaian kinerja karyawan diperusahaan. Penilaian karyawan di PT. Berkah Jaya Motor masih mengalami kendala karena masih menggunakan sistem Penilaian dengan cara Perundingan. Demi efisiensi kerja maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan. Dengan tujuan untuk membangun dan memberikan alternatif. Untuk Penilaian karyawan terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). dimana ada beberapa kriteria yang masing-masing memiliki bobot penilaian sehingga memberikan hasil penilaian karyawan yang akurat terhadap setiap kinerja karyawan terbaik. Hasil akhir diperoleh dari proses perhitungan, yaitu penjumlahan dari matriks ternormalisasi dengan bobot per kriteria yang menunjukan rangking pemilihan karyawan terbaik dari pertama hingga yang terakhir dari kriteria. Dari penilaian tersebutlah menjadi alternatif yang kemudian mendapat Kar...

Research paper thumbnail of Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network AlexNet

sudo Jurnal Teknik Informatika

Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penya... more Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penyakit pada tumbuhan jagung dapat dilihat melalui daunya. Namun akan menjadi masalah jika petani tidak mudah mendeteksi penyakit yang menyerang tanaman jagung, sehingga tidak mungkin untuk mengidentifikasi tanaman jagung yang sakit dan mengambil langkah untuk mengendalikannya. Masalah penyakit pada tanaman dapat menyebabkan penurunan fotosintesis pada tumbuhan yang menyebabkan usaha para tani menjadi tidak efisien dan mendapat kerugian, oleh karena itu perlu adanya pendekatan digital dapat mendeteksi beragam jenis penyakit. Dataset yang digunakan berjumlah 4198 citra daun jagung yang terdiri dari Blight, Commont Rust, Healthy, dan Gray Leaf Spot. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network AlexNet dapat mengklasifikasikan dan memiliki hasil yang signifikan. Hasil dari klasifikasi penyakit daun jagung mendapatkan akurasi 90% yang berarti metode yang digunakan berjalan dengan baik ...

Research paper thumbnail of Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network AlexNet

Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penya... more Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penyakit pada tumbuhan jagung dapat dilihat melalui daunya. Namun akan menjadi masalah jika petani tidak mudah mendeteksi penyakit yang menyerang tanaman jagung, sehingga tidak mungkin untuk mengidentifikasi tanaman jagung yang sakit dan mengambil langkah untuk mengendalikannya. Masalah penyakit pada tanaman dapat menyebabkan penurunan fotosintesis pada tumbuhan yang menyebabkan usaha para tani menjadi tidak efisien dan mendapat kerugian, oleh karena itu perlu adanya pendekatan digital dapat mendeteksi beragam jenis penyakit. Dataset yang digunakan berjumlah 4198 citra daun jagung yang terdiri dari Blight, Commont Rust, Healthy, dan Gray Leaf Spot. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network AlexNet dapat mengklasifikasikan dan memiliki hasil yang signifikan. Hasil dari klasifikasi penyakit daun jagung mendapatkan akurasi 90% yang berarti metode yang digunakan berjalan dengan baik dan tepat.

Research paper thumbnail of Analisa Sentimen Kicauan Twitter Tokopedia Dengan Optimalisasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SMOTE

Infotek, Jan 31, 2022

Seiring perkembangan teknogi, media sosial kini sering dimanfaatkan untuk memberikan sebuah penil... more Seiring perkembangan teknogi, media sosial kini sering dimanfaatkan untuk memberikan sebuah penilaian, salah satunya Twitter merupakan salah satu microblogging paling populer. Di Twitter pengguna tidak hanya mereview sebuah produk, tetapi tidak jarang mereka melakukan komplain atau berbagi pengalaman terhadap tingkat kepuasan selama menggunakan Tokopedia. Analisa sentimen terhapad tokopeida memberikan indikator yang berguna untuk berbagai tujuan yang dapat ditemukan dalam komentar,umpan balik ataupun kritik. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest untuk memberikan hasil klasifikasi yang diharapkan, analisis akan dilakukan dengan membandingkan beberapa kombinasi algoritma yang akan diuji pada kicauan twitter mengenai tokopedia, diantaranya kombinasi dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk mengoptimalkan data yang tidak seimbang. Pada pengujian kicauan twiiter tokopedia, SMOTE dapat meningkatkan akurasi algoritma Naive Bayes menjadi 86,93% meningkat 3,4% dari sebelumnya 83,53%. Sedangkan Random Forest dengan SMOTE memiliki nilai akurasi sebesar 88,44% meningkat 1,55% dari pengujian Random Forest sebelumnya sebesar 86,89%.

Research paper thumbnail of Palm recognition using local binary pattern histogram and cascade method

Nucleation and Atmospheric Aerosols, 2023

Research paper thumbnail of Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web pada SMK Karya Bhakti Purbalingga (SIPUS-KB)

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology, 2020

Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas yang dimiliki lembaga pendidikan. Penyelenggaraan per... more Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas yang dimiliki lembaga pendidikan. Penyelenggaraan perpustakaan sekolah menjadi sumber referensi utama bagi para siswa dan guru dalam mendapatkan materi-materi pelajaran. Layanan perpustakaan yang ideal harus mengacu pada kebutuhan dari pemustaka, mengikuti perkembangan teknologi informasi dan layanan prima. SMK Karya Bhakti Purbalingga merasa perlu untuk memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dalam pelayanan perpustakaan untuk mendukung pelayanan perpustakaan yang mudah dan cepat, serta dapat memberikan kemudahan bagi pustakawan dalam proses pengolahan data. Pembaruan sistem baru dengan teknologi informasi berbasis web dilakukan dengan membangun aplikasi SIPUS-KB. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini adalah model waterfall yang terdiri dari analisa kebutuhan, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pemeliharaan. Aplikasi SIPUS-KB mampu memberikan kemudahan bagi pengunjung untuk memperoleh informasi serta...

Research paper thumbnail of Analisa Sentimen Kicauan Twitter Tokopedia Dengan Optimalisasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SMOTE

Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, 2022

Along with the development of technology, social media is now often used to provide an assessment... more Along with the development of technology, social media is now often used to provide an assessment, one of which is Twitter is one of the most popular microblogging. On Twitter, users don't just review a product, but they often complain or share their experiences about their level of satisfaction while using Tokopedia. Sentiment analysis on tokopeida provides useful indicators for various purposes which can be found in comments, feedback or criticism. This study uses the Naïve Bayes and Random Forest algorithms to provide the expected classification results, the analysis will be carried out by comparing several combinations of algorithms that will be tested on twitter tweets about Tokopedia, including the combination with Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to optimize unbalanced data. In the Tokopedia Twitter tweet test, SMOTE was able to increase the accuracy of the Naive Bayes algorithm to 86.93%, an increase of 3.4% from the previous 83.53%. Meanwhile, Random Fo...

Research paper thumbnail of Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting

Jurnal Sistem Informasi, 2021

Intisari— Dalam Penilaian Karyawan Terbaik pada PT. Berkah Jaya Motor, ada beberapa faktor yang m... more Intisari— Dalam Penilaian Karyawan Terbaik pada PT. Berkah Jaya Motor, ada beberapa faktor yang menjadi penilaian dan berdasarkan penilaian kinerja karyawan diperusahaan. Penilaian karyawan di PT. Berkah Jaya Motor masih mengalami kendala karena masih menggunakan sistem Penilaian dengan cara Perundingan. Demi efisiensi kerja maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan. Dengan tujuan untuk membangun dan memberikan alternatif. Untuk Penilaian karyawan terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). dimana ada beberapa kriteria yang masing-masing memiliki bobot penilaian sehingga memberikan hasil penilaian karyawan yang akurat terhadap setiap kinerja karyawan terbaik. Hasil akhir diperoleh dari proses perhitungan, yaitu penjumlahan dari matriks ternormalisasi dengan bobot per kriteria yang menunjukan rangking pemilihan karyawan terbaik dari pertama hingga yang terakhir dari kriteria. Dari penilaian tersebutlah menjadi alternatif yang kemudian mendapat Kar...

Research paper thumbnail of Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network AlexNet

sudo Jurnal Teknik Informatika

Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penya... more Jagung merupakan satu diantara beberapa sumber pangan utama di dunia termasuk di Indonesia. Penyakit pada tumbuhan jagung dapat dilihat melalui daunya. Namun akan menjadi masalah jika petani tidak mudah mendeteksi penyakit yang menyerang tanaman jagung, sehingga tidak mungkin untuk mengidentifikasi tanaman jagung yang sakit dan mengambil langkah untuk mengendalikannya. Masalah penyakit pada tanaman dapat menyebabkan penurunan fotosintesis pada tumbuhan yang menyebabkan usaha para tani menjadi tidak efisien dan mendapat kerugian, oleh karena itu perlu adanya pendekatan digital dapat mendeteksi beragam jenis penyakit. Dataset yang digunakan berjumlah 4198 citra daun jagung yang terdiri dari Blight, Commont Rust, Healthy, dan Gray Leaf Spot. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network AlexNet dapat mengklasifikasikan dan memiliki hasil yang signifikan. Hasil dari klasifikasi penyakit daun jagung mendapatkan akurasi 90% yang berarti metode yang digunakan berjalan dengan baik ...