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Papers by Rija Randrianarivony
Afrique Science: Revue Internationale des Sciences et Technologie, 2010
L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la mise en oeuvre de l... more L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la mise en oeuvre de la politique d'Electrification Rurale Décentralisée (ERD) de Madagascar. Le haut plateau et le versant est de l'île regorgent de potentialité pour l'installation de Micro et Pico Centrale hydroélectrique (MCH). Malheureusement le manque de données hydrologiques pénalise le développement de ce choix. La modélisation des régimes annuels des petits cours d'eau est alors nécessaire pour permettre la fiabilité des études de faisabilité relativement courte pour la taille de ces centrales. Les bases de données de l'Autorité pour la Protection contre les Inondations de la Plaine d'Antananarivo (APIPA) sont utilisées pendant la modélisation avec les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) de type Perceptron Multicouche. Les modèles retenus ont donné des résultats très exploitables et ont montré de polyvalence pour les petits bassins similaires.
Energy Conversion and Management, 2008
Short term load forecasting (STLF) is an essential tool for efficient power system planning and o... more Short term load forecasting (STLF) is an essential tool for efficient power system planning and operation. We propose in this paper the use of Bayesian techniques in order to design an optimal neural network based model for electric load forecasting. The Bayesian approach to modelling offers significant advantages over classical neural network (NN) learning methods. Among others, one can cite the automatic tuning of regularization coefficients, the selection of the most important input variables, the derivation of an uncertainty interval on the model output and the possibility to perform a comparison of different models and, therefore, select the optimal model. The proposed approach is applied to real load data.
Afrique Science: Revue Internationale des Sciences et Technologie, 2010
Abstract L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la ... more Abstract L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la mise en oeuvre de la politique d'Electrification Rurale Décentralisée (ERD) de Madagascar. Le haut plateau et le versant est de l'île regorgent de potentialité pour l'installation de Micro et ...
Afrique Science: Revue Internationale des Sciences et Technologie, 2010
L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la mise en oeuvre de l... more L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la mise en oeuvre de la politique d'Electrification Rurale Décentralisée (ERD) de Madagascar. Le haut plateau et le versant est de l'île regorgent de potentialité pour l'installation de Micro et Pico Centrale hydroélectrique (MCH). Malheureusement le manque de données hydrologiques pénalise le développement de ce choix. La modélisation des régimes annuels des petits cours d'eau est alors nécessaire pour permettre la fiabilité des études de faisabilité relativement courte pour la taille de ces centrales. Les bases de données de l'Autorité pour la Protection contre les Inondations de la Plaine d'Antananarivo (APIPA) sont utilisées pendant la modélisation avec les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) de type Perceptron Multicouche. Les modèles retenus ont donné des résultats très exploitables et ont montré de polyvalence pour les petits bassins similaires.
Energy Conversion and Management, 2008
Short term load forecasting (STLF) is an essential tool for efficient power system planning and o... more Short term load forecasting (STLF) is an essential tool for efficient power system planning and operation. We propose in this paper the use of Bayesian techniques in order to design an optimal neural network based model for electric load forecasting. The Bayesian approach to modelling offers significant advantages over classical neural network (NN) learning methods. Among others, one can cite the automatic tuning of regularization coefficients, the selection of the most important input variables, the derivation of an uncertainty interval on the model output and the possibility to perform a comparison of different models and, therefore, select the optimal model. The proposed approach is applied to real load data.
Afrique Science: Revue Internationale des Sciences et Technologie, 2010
Abstract L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la ... more Abstract L'exploitation de l'Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la mise en oeuvre de la politique d'Electrification Rurale Décentralisée (ERD) de Madagascar. Le haut plateau et le versant est de l'île regorgent de potentialité pour l'installation de Micro et ...