Raquel Salazar - Academia.edu (original) (raw)

Papers by Raquel Salazar

Revista Mexicana De Ciencias Agricolas, 2012

Polish Journal of Environmental Studies

The urban and peri-urban agriculture generates multiple benefits for the population, contribute t... more The urban and peri-urban agriculture generates multiple benefits for the population, contribute to food and economic security, strengthening social and ecological sustainability, species preservation and diversification, re-use of urban waste, among other ecological services [1]. However, soil and water resources contamination by heavy metals from anthropogenic activities such as vehicular emission, power plant, tire wear particles, auto repair shops, car wash centers, brake lining, coal combustion, chemical

redalyc.uaemex.mx

... A GREENHOUSE. Álvaro Llamas González. 1. , Abraham Rojano Aguilar. 2. , Raquel Salazar Moreno... more ... A GREENHOUSE. Álvaro Llamas González. 1. , Abraham Rojano Aguilar. 2. , Raquel Salazar Moreno. 3. . RESUMEN. La agricultura de invernadero requiere un ... posible determinar las longitudes del. pistón (R. FE. ) y el cilindro (R. DC. ), así como el. desplazamiento máximo del ...

Applied Mathematics, 2018

Mexican producers were supported by the Government from 1993-2013 through the PROCAMPO (support p... more Mexican producers were supported by the Government from 1993-2013 through the PROCAMPO (support program, direct subsidy from the federal government), in order to keep the prices stable. The tool used to analyze the basic products price behavior was Artificial Neural Network (ANN) models. Data from the period 1980 to 2014 was available, and two ANN models were implemented, one including only internal prices of related products and the second takes into account also the international maize price. The purpose of this paper was to analyze the impact of internal related products and international maize price on the behavior of internal maize price. Both models demonstrated the powerful of the ANN for prediction of the maize price 3 and 5 years ahead. Also, a sensitivity analysis was performed using Garson's algorithm, through which was demonstrated that rice, safflower and sorghum are corn's complementary products. The rice price was the variable with a major positive impact on the national corn price. On the other hand, wheat, soybean and barley behave as corn's substitute products, with wheat price being the variable with major impact on the corn price. Including the international corn price improves the model performance, besides there was a negative sensitivity between the international and national corn price; this behavior is explained by the fact that during PROCAMPO existence, the national prices were forced to be stable while the international maize price was increasing. Finally, this study showed the application of the ANN models in a particular product price behavior, with the possibility of being used in the decision making process for the application of subsidies to the agricultural producers in public policies.

2006 Portland, Oregon, July 9-12, 2006, 2006

ABSTRACT Artificial Neural Network (ANN) technology is a form of artificial intelligence that lea... more ABSTRACT Artificial Neural Network (ANN) technology is a form of artificial intelligence that learns by processing representative data patterns through its internal architecture. ANN technology often offers a superior alternative to traditional physical-based models, and excel at uncovering patterns or relationships in data. It is also a powerful non-linear estimator which is recommended when the functional form between input-output is unknown or it is not well understood but it is believed could be nonlinear. This paper show two applications of ANN for forecasting solar radiation and available dam storage. In the first case ANN provided a good accurate forecasts for all period with an average square error of 0.05% in the prediction. For the second case, ANN provide relatively accurate estimates of water availability one month into the future in the Purisima dam located in the state of Guanajuato. The results suggest that additional input variables such as runoff, cropping patterns and groundwater extractions may be necessary to increase ANN forecasting accuracy. This feasibility study demonstrates that ANN technology has the potential to serve as a highly accurate forecasting tool. Moreover, ANN technology can continuously be updated, as new data become available, increasing its forecasting ability.

Ninguna parte de este escrito amparado por la Ley Federal de Derechos de Autor ,podrá ser reprodu... more Ninguna parte de este escrito amparado por la Ley Federal de Derechos de Autor ,podrá ser reproducida, transmitida o utilizada en cualquier forma o medio, ya sea gráfico, electrónico o mecánico, incluyendo, pero sin limitarse a lo siguiente: Citas en artículos y comentarios bibliográficos ,de compilación de datos periodísticos radiofónicos o electrónicos. Para los efectos de los artículos 13, 162,163 fracción I, 164 fracción I, 168, 169,209 fracción III y demás relativos de la Ley Federal de Derechos de Autor. Violaciones: Ser obligado al procesamiento bajo ley de copyright mexicana. El uso de nombres descriptivos generales, de nombres registrados, de marcas registradas, en esta publicación no implica, uniformemente en ausencia de una declaración específica, que tales nombres son exentos del protector relevante en leyes y regulaciones de México y por lo tanto libre para el uso general de la comunidad científica internacional. HCQM es parte de los medios de ECORFAN-México, S.C , E:94-443.F:008-(www.ecorfan.org) Prefacio Una de las líneas estratégicas de la misión y visión universitaria ha sido la de impulsar una política de ciencia, tecnología e innovación que contribuya al crecimiento económico, a la competitividad, al desarrollo sustentable y al bienestar de la población, así como impulsar una mayor divulgación en beneficio del índice de desarrollo humano, a través de distintos medios y espacios, así como la consolidación de redes de innovación de la investigación, ciencia y tecnología en México. La Universidad Autónoma Chapingo visualiza la necesidad de promover el proceso de la investigación , proporcionando un espacio de discusión y análisis de los trabajos realizados fomentando el conocimiento entre ellos y la formación y consolidación de redes que permitan una labor investigativa más eficaz y un incremento sustancial en la difusión de los nuevos conocimientos. Este volumen I contiene 11 capítulos arbitrados que se ocupan de estos asuntos en Tópicos Selectos de Ciencias Químicas y Matemáticas, elegidos de entre las contribuciones, reunimos algunos investigadores y estudiantes. Rojano, Salazar y Ruiz presentan Análisis experimental de temperatura y humedad relativa en una instalación para hongo seta, Escalante, Rodríguez y Escalante presentan Modelos empíricos que explican la dinámica de acumulación de materia seca de la maleza presente en frijol y de su rendimiento en clima templado, Carrera, Mayorga y Maya presentan Risk salinity and sodicity from the cutuchi hidrographic system basin high from amazon, Ecuador, Carrera, Guevara, Gualichicomin y Maya presentan Processes controlling water chemistry and eutrophication in the basin of Río Grande, Chone, Ecuador, Contreras, Lugo y Ayala presentan Aplicación para obtener el área foliar desde imágenes obtenidas de un escáner, Sepúlveda, Loera y Sepúlveda presentan Revisión de modelos matemáticos para captura de agua y nutrientes por la raíz de las plantas, Gómez, Miranda, Olvera y Rodríguez presentan Residue analysis of organochlorides and organophosphorus pesticides in raw milk by GC-MS, Zuleta, Chávez, Reyes y Guerra presentan Alcoholes de cadena larga y b-sitosterol DE Thalictrum hernadezii Tausch ex. J. Presl, López presenta Manejo forestal para el control de inundaciones en la subcuenca de Manialtepec, Oaxaca, Souza presenta Conglomerados productivos de cacao en México, Salazar y López presentan La teoría difusa en la modelación de sistemas agrícolas Quisiéramos agradecer a los revisores anónimos por sus informes y muchos otros que contribuyeron enormemente para la publicación en éstos procedimientos repasando los manuscritos que fueron sometidos. Finalmente, deseamos expresar nuestra gratitud a la Universidad Autónoma Chapingo en el proceso de preparar esta edición del volumen.

Biotecnia

El estado de Zacatecas ocupa el primer lugar en la producción de frijol de temporal en México. De... more El estado de Zacatecas ocupa el primer lugar en la producción de frijol de temporal en México. Debido a las repercusiones económicas y de seguridad alimentaria, es importante la predicción de los rendimientos, producción y superficie cosechada, igualmente, conocer las variables climatológicas que mayor efecto tienen en el cultivo de frijol. Los objetivos del presente trabajo fueron 1) desarrollar modelos de redes neuronales artificiales RNA para la predicción de la superficie cosechada (SC), los rendimientos (Rto) y la producción (P) de frijol de temporal en el estado de Zacatecas, empleando datos de temperatura máxima y mínima del aire, precipitación y evaporación durante el periodo 1988-2019. 2) realizar un análisis de sensibilidad para determinar las variables de entrada que tienen mayor influencia en la producción y rendimiento de frijol. Debido a la limitada disponibilidad de datos climáticos, se usó la librería Climatol del paquete estadístico R, para el llenado de datos falta...

Acta Horticulturae, 2017

Parameter estimation in crop growth models is useful for improving predictions. However, some iss... more Parameter estimation in crop growth models is useful for improving predictions. However, some issues related to the improvement on the predictions accuracy by model calibration still need to be addressed. Additionally, there are several unanswered practical questions. For instance, the issue of what data should be used in the calibration of the model is still an open question. There is no general consensus on what goodness-of-fit criterion should be used. Also, researchers do not know if either sequential or simultaneous calibration should be preferable. Furthermore, it is not clear which and how many parameters should be adjusted and how the information coming from the individual processes and overall system behaviour should be combined for improving the parameter estimation. Two paradigms are identified regarding the calibration of crop growth models: classical and Bayesian. Even though that the Bayesian approach has several advantages over the classical method, only few studies have been carried out on crop growth models and there are no studies at all in case of greenhouse crop models. A comparison between the classical procedure of nonlinear least squares and two Bayesian parameter estimation methods was carried out. A two state variable greenhouse crop model was used in order to show the strengths and weakness of both paradigms. Firstly, the lettuce model was calibrated by a well-established nonlinear least squares procedure. Secondly, for the Bayesian method, a prior parameter distribution was specified for some model parameters. After that, the posterior parameter distribution was computed by using the Bayes' theorem. The second step implies the use of a numerical solution due to the complexity of greenhouse crop model. Thus, both the generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE), which can be considered as an importance sampling method and the Metropolis-Hastings algorithms were implemented. Results were similar between both paradigms.

The Alto Rio Lerma Irrigation District (ARLID), located in the state of Guanajuato in Mexico, is ... more The Alto Rio Lerma Irrigation District (ARLID), located in the state of Guanajuato in Mexico, is an agricultural area whose sustainability depends partially upon groundwater withdrawal for crop irrigation. Because of high pumping demands and current land-management practices, water levels in the regional groundwater aquifers have declined severely, resulting in aquifer overdraft. The potential adverse consequences of this overdraft cannot be overstated, as the long-term economic viability and environmental integrity of the region is threatened. In order to analyze this economic, environmental, and water use problems in this region, simulation of the agricultural system was performed and associated water use impacts quantified under different management scenarios. Linear prograitmiing identified the 12 optimal cropping patterns, and then multi-criteria decision-making methodologies were applied to rank and identify the best cropping pattem (satisficing solution). The GLEAMS model was...

En este quinto libro se abordan los siguientes trabajos: Aplicación de las redes neuronales en el... more En este quinto libro se abordan los siguientes trabajos: Aplicación de las redes neuronales en el análisis del precio del maíz. Su propósito fue analizar el impacto del precio de otros productos relacionados a través de dos redes neuronales, las cuales demostraron tener un poder predictivo. Se realizó un análisis de sensibilidad y se pudo demostrar que el arroz, el cártamo y el sorgo son complementarios al maíz, siendo el precio del arroz la variable con mayor impacto sobre el mismo; el trigo, la soya y la cebada se comportan como productos sustitutos, siendo el precio del trigo el que mayor impacto tiene sobre el de maíz.

la producción de maíz forrajero no satisface la demanda para el ganado. Por lo tanto, la búsqueda... more la producción de maíz forrajero no satisface la demanda para el ganado. Por lo tanto, la búsqueda de genotipos para incrementar dicha producción y su calidad se justifican.El objetivo del presente estudio fue determinar en cultivares de maíz el modelo de la dinámica de biomasa (BT), área específica foliar (AFE) y razón de peso foliar (RPF)en función de las unidades calor, su acumulación al momento de corte y los cultivares que presenten mayor BT, AFE y RPF.El estudio se realizó en Montecillo Méx, (19º29'N, 98º45'O y 2250 msnm) de clima templado en suelo arcilloso. La siembra de los cultivares Huamantla, Azul, Tocuila, Labrador, Nativitas, Montecillo, Chiautla y Puebla se realizó el 19 de junio de 2011, a la densidad de 62,500 plantas ha-1 en surcos de 0.80 m de separación. El diseño experimental fue bloques al azar con cuatro repeticiones. En los cultivares de maíz bajo estudio, conforme avanzó el ciclo de crecimiento, la BT se incrementó, mientras que AFE y RPF disminuyó. El mejor modelo de ajuste fue exponencial para BT y AFE y polinomio de tercer grado para RPF. Para el corte a floración se requiere una acumulación de calor de 675 ᵒ C d y al estado masoso de 1008 ᵒ C d. Los cultivares presentaron diferencias en la BT y en AFE. En ambas fechas de corte Nativitas, Azul y Chiautla mostraron mayor AFE y en consecuencia mayora calidad de forraje.

Agronomy

Simulation models are used to estimate, forecast, optimize and identify limiting factors and anal... more Simulation models are used to estimate, forecast, optimize and identify limiting factors and analyze changes in crop production. In order to obtain a functional and reliable mathematical model, it is necessary to know the source of uncertainty and identify the most influential parameters. This study aimed to carry out an uncertainty analysis (UA) and a global spatiotemporal sensitivity analysis (SA) for the parameters of the SIMPLE model, which uses 13 parameters, has two state variables and uses daily weather data to simulate crop growth and development. A Monte Carlo simulation was performed for the UA, and Sobol’s method was used for the SA. Four automatic weather stations representing the climatic conditions of the different bean-producing areas in Zacatecas, Mexico, and a four-year historical series of each station for irrigated and rainfed common bean crops were analyzed. From the UA the coefficients of variation (CV) for thermal time were 11.49% and 11.47%, for biomass the CV...

Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 2018

La caída del precio del café en las diferentes bolsas de valores del mundo, hace que esta activid... more La caída del precio del café en las diferentes bolsas de valores del mundo, hace que esta actividad sea cada vez menos rentable, por los elevados costos de producción. La mano de obra y la fertilización son los factores más importantes en la producción. Por lo anterior, con el presente estudio se busca minimizar los costos por el uso de fertilizantes por hectárea-año, utilizando programación lineal con diferentes fuentes nutricionales que se encuentran disponibles en el mercado del municipio de Gigante en el departamento del Huila en Colombia, teniendo en cuenta los requerimientos del cultivo propuestos por Sadeghian y González (2012). Los resultados indican que al usar fuentes nutricionales simples se minimizan los costos de fertilización por hectárea-año en 38.52% (US $329.58) en comparación al empleo de Hydranova un fertilizante compuesto de uso común.

Given that the husk tomato crop (Physalis ixocarpa Brot.), is relevant for Mexican horticulture, ... more Given that the husk tomato crop (Physalis ixocarpa Brot.), is relevant for Mexican horticulture, since is fourth in vegetables acreage, the SUCROS (a Simple and Universal Crop Growth Simulator) model for simulation of potential growth was used to implement a sensitivity analysis and model calibration. A crop growth experiment was carried out in order to quantify changes in biomass and leaf area. To identify which model's parameters affect more the predictions of total dry weight, leaf weight and fruits weight a global sensitivity analysis was performed. Uniform probability density functions were defined test and Sobol methods were used to calculate first order and total effects indices, at the beginning, at the middle and at the end of the crop cultivation period. For the first method 5000 Monte Carlo Simulations were performed and 2700 for the second. The model was calibrated by means of the weighted least squares procedure using their more sensitive parameters. It was found th...

Resumen es: Dado que el tomate de cascara ( Physalis ixocarpa Brot.) es relevante para la horticu... more Resumen es: Dado que el tomate de cascara ( Physalis ixocarpa Brot.) es relevante para la horticultura mexicana pues ocupa el cuarto lugar de la superfi - cie cultiv...

Ingeniería, 2013

The main purpose of this research was to bolster the sludge dewatering process at Bensberg Munici... more The main purpose of this research was to bolster the sludge dewatering process at Bensberg Municipal Wastewater Treatment Plant in the municipality of Bergisch Gladbach, Germany. The goal was to achieve an improved dried solids (DS) content with the materials and machinery used by the WWTP. Small and large-scale trials were carried in order to accomplish this goal. NALCO polyacrylamide based polymer was tested and the dosage was optimized in small scale trials; in the range of 7 to 8 ml polymer per 100 ml of digested sludge (7-8% V/V) the best capillary suction time values (CST) were obtained at 8.96 and 9.94 seconds respectively; however, when the previous dosage was tested in large-scale trials, DS improvements were not detected. The Kemicond process (treatment with sulphuric acid and hydrogen peroxide) was also tested. The best dewaterability results were obtained when the sludge’s pH was decreased to 6 with H2SO4, followed by a treatment with 1 ml of H2O2. Nevertheless, this typ...

Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 2021

El cambio climático (CC) afecta las condiciones meteorológicas actuales y repercute negativamente... more El cambio climático (CC) afecta las condiciones meteorológicas actuales y repercute negativamente en el rendimiento de maíz, particularmente de temporal. Para estimar los efectos del CC en la productividad, se han utilizado modelos de simulación de crecimiento bajo diferentes escenarios de cambio climático. En este artículo se hace una revisión sobre modelos implementados globalmente, durante el periodo 2006 a 2019; a través, de Scopus y Google Académico. Los modelos reportados son mecanicistas, dinámicos y estocásticos, como DSSAT-CERES-Maize, APSIM-Maize, CropSyst, AquaCrop, EPIC-Maize, CropWat InfoCrop y WOFOST. Las simulaciones en diversos escenarios reportan disminución del rendimiento de maíz en África Subsahariana (78%), China (70%), Latinoamérica (61%) y Medio Oriente (45%), e incrementos en la Unión Europea (71%), Cinturón Maicero Estadounidense (57%), Medio Oriente (45%) e India (44.5%). En México, se tienen estimaciones de incremento en los rendimientos de maíz desde 5 a ...

Research in Computing Science, 2015

To simulate the broiler growth the input variables were: day of year, vents opening, wind velocit... more To simulate the broiler growth the input variables were: day of year, vents opening, wind velocity, external temperature and absolute humidity, the maximum, average and minimum of the internal temperature and absolute humidity. For that purpose, two techniques were applied, a multi-layer perceptron (MLP) static Neural Network (NN) and the Layered Digital Dynamic Network (LDDN) which were applied to a set of experimental data obtained from a broiler cycle of production. The performance for both techniques was compared using: mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE) and model efficiency (EF). The model evaluation measurements showed the superiority of the LDDN compared with MLP. The results from the sensitivity analysis found that the variable day of year was the most important variable to predict the broiler growth rate, so using this variable as the only input variable in the model, efficiency of 0.995 was reached for simulation.