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Ronny Milléo

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Papers by Ronny Milléo

Research paper thumbnail of Dissertação de mestrado

Research paper thumbnail of Artificial Neural Network Based Automatic Modulation Classification System Applied to FPGA

2021 34th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2021

The wireless communication systems face rapid growth, driven by advances in new technologies such... more The wireless communication systems face rapid growth, driven by advances in new technologies such as the 5G and the Internet of Things. However, this growth faces a limitation: the scarcity of frequencies in the electromagnetic spectrum, demanding efficient technologies to improve its utilization. For this reason, this work aimed to construct an Automatic Modulation Classification system and implement it in both software and hardware, using an FPGA. The resulting models can classify five modulations and a noise-only signal, using an Artificial Neural Network architecture, which was constructed based on the test of over 2000 different topologies, resulting in distinct configurations for each technology due to their intrinsic limitations. Both setups achieved approximately 90% of accuracy when the SNR is ≥4 dB and are capable of outperforming similar works developed so far, as it uses a set of inputs that require less computational time and resource utilization on its execution.

Research paper thumbnail of DESENVOLVIMENTO DE UM MISTURADOR PASSIVO BANDA LARGA EM TECNOLOGIA CMOS 65 NM PARA APLICAÇÃO EM 5G

Peça fundamental dos transmissores e receptores de radiofrequência, os misturadores possuem diver... more Peça fundamental dos transmissores e receptores de radiofrequência, os misturadores possuem diversas topologias e estudos relacionados. O foco deste trabalho e desenvolver um misturador passivo utilizando como base trabalhos do estado da arte buscando aprimora-los para a tecnologia 65 nm disponível para a concepção deste trabalho. O objetivo e fazer com que o misturador possa filtrar sinais indesejados ao mesmo tempo que faz a conversão em frequência e que funcione em faixas de frequência onde ser ˆ a implementada a quinta geração de telefonia móvel (5G). A validação se dá comparando parâmetros de desempenho obtidos com os do estado da arte. Por fim, pretende-se desenvolver um layout na tecnologia selecionada para futuro uso com outros componentes de radiofrequência na mesma tecnologia abrindo caminho para o desenvolvimento de um transmissor ou receptor completo.

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2021 34th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2021

The wireless communication systems face rapid growth, driven by advances in new technologies such... more The wireless communication systems face rapid growth, driven by advances in new technologies such as the 5G and the Internet of Things. However, this growth faces a limitation: the scarcity of frequencies in the electromagnetic spectrum, demanding efficient technologies to improve its utilization. For this reason, this work aimed to construct an Automatic Modulation Classification system and implement it in both software and hardware, using an FPGA. The resulting models can classify five modulations and a noise-only signal, using an Artificial Neural Network architecture, which was constructed based on the test of over 2000 different topologies, resulting in distinct configurations for each technology due to their intrinsic limitations. Both setups achieved approximately 90% of accuracy when the SNR is ≥4 dB and are capable of outperforming similar works developed so far, as it uses a set of inputs that require less computational time and resource utilization on its execution.

Research paper thumbnail of DESENVOLVIMENTO DE UM MISTURADOR PASSIVO BANDA LARGA EM TECNOLOGIA CMOS 65 NM PARA APLICAÇÃO EM 5G

Peça fundamental dos transmissores e receptores de radiofrequência, os misturadores possuem diver... more Peça fundamental dos transmissores e receptores de radiofrequência, os misturadores possuem diversas topologias e estudos relacionados. O foco deste trabalho e desenvolver um misturador passivo utilizando como base trabalhos do estado da arte buscando aprimora-los para a tecnologia 65 nm disponível para a concepção deste trabalho. O objetivo e fazer com que o misturador possa filtrar sinais indesejados ao mesmo tempo que faz a conversão em frequência e que funcione em faixas de frequência onde ser ˆ a implementada a quinta geração de telefonia móvel (5G). A validação se dá comparando parâmetros de desempenho obtidos com os do estado da arte. Por fim, pretende-se desenvolver um layout na tecnologia selecionada para futuro uso com outros componentes de radiofrequência na mesma tecnologia abrindo caminho para o desenvolvimento de um transmissor ou receptor completo.

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