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Research paper thumbnail of L'Analyse des Réseaux Sociaux (ARS), une démarche de détection des théories conspirationnistes dans les réseaux socio-numériques : le cas des tweets dans la lutte contre la Covid-19 en Afrique

Le Centre pour la Communication Scientifique Directe - HAL - Diderot, Dec 31, 2021

La masse d'informations qui circule sur le coronavirus est caractéristique des situations épidémi... more La masse d'informations qui circule sur le coronavirus est caractéristique des situations épidémiques. La différence avec le contexte de la société du numérique est que ces informations sont amplifiées à la fois par les médias mainstream et les réseaux socionumériques. Ce trop-plein d'informations crée ainsi une situation d'« infodémie » perceptible à la difficulté à distinguer la bonne de la mauvaise information. Dans cet article, notre objectif est de décrire la manière avec laquelle ces fausses informations se développent dans le contexte particulier de l'Afrique. Pour ce faire, nous sommes partis de l'exemple de la théorie sur Bill Gates à qui on prêterait l'intention de profiter des programmes de vaccination contre la covid-19 pour contrôler la démographie des pays pauvres. Par la méthode d'analyse de réseaux sociaux, nous avons pu ainsi cartographier sur Twitter les principaux acteurs de ces théories conspirationnistes, de déterminer les rapports qui les unissent de les classer selon leurs poids et influences. La méthode d'analyse de contenu a enfin servi à comprendre la motivation de ces super propagateurs de fake news.

Research paper thumbnail of L'Analyse des Réseaux Sociaux (ARS), une démarche de détection des théories conspirationnistes dans les réseaux socio-numériques : le cas des tweets dans la lutte contre la Covid-19 en Afrique

Le Centre pour la Communication Scientifique Directe - HAL - Diderot, Dec 31, 2021

La masse d'informations qui circule sur le coronavirus est caractéristique des situations épidémi... more La masse d'informations qui circule sur le coronavirus est caractéristique des situations épidémiques. La différence avec le contexte de la société du numérique est que ces informations sont amplifiées à la fois par les médias mainstream et les réseaux socionumériques. Ce trop-plein d'informations crée ainsi une situation d'« infodémie » perceptible à la difficulté à distinguer la bonne de la mauvaise information. Dans cet article, notre objectif est de décrire la manière avec laquelle ces fausses informations se développent dans le contexte particulier de l'Afrique. Pour ce faire, nous sommes partis de l'exemple de la théorie sur Bill Gates à qui on prêterait l'intention de profiter des programmes de vaccination contre la covid-19 pour contrôler la démographie des pays pauvres. Par la méthode d'analyse de réseaux sociaux, nous avons pu ainsi cartographier sur Twitter les principaux acteurs de ces théories conspirationnistes, de déterminer les rapports qui les unissent de les classer selon leurs poids et influences. La méthode d'analyse de contenu a enfin servi à comprendre la motivation de ces super propagateurs de fake news.

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