Stamatis Kalogirou - Academia.edu (original) (raw)
Uploads
Papers by Stamatis Kalogirou
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Jul 5, 2017
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙ... more Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ]
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙ... more Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ]
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Land Use Policy, Nov 1, 2019
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Sustainability, 2018
To manage multiple ecosystem services (ES) effectively, it is essential to understand how the dyn... more To manage multiple ecosystem services (ES) effectively, it is essential to understand how the dynamics of ES maintain healthy ecosystems to avoid potential negative impacts on human well-being in the context of sustainable development. In particular, the Ionian Islands in the central Mediterranean are characterized by high natural, ecological, and recreational value; however, the intensification of human activities over time has resulted in the loss of natural ecosystems, which might have negatively impacted ES. Here, we aimed to assess and understand the spatiotemporal dynamics of ES supply and how these components interact across the Ionian Islands to optimize future ES provision and mitigate current trade-offs. We quantified multiple ecosystem services and analyzed their interactions at a temporal scale across the four prefectures of the Ionian Islands. Seven ES were quantified covering all three ES sections (provisioning, regulating and maintenance, and cultural) of the Common I...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
ISPRS International Journal of Geo-Information
Some studies have established relationships between neighborhood conditions and health. However, ... more Some studies have established relationships between neighborhood conditions and health. However, they neither evaluate the relative importance of neighborhood components in increasing obesity nor, more crucially, how these neighborhood factors vary geographically. We use the geographical random forest to analyze each factor’s spatial variation and contribution to explaining tract-level obesity prevalence in Chicago, Illinois, United States. According to our findings, the geographical random forest outperforms the typically used nonspatial random forest model in terms of the out-of-bag prediction accuracy. In the Chicago tracts, poverty is the most important factor, whereas biking is the least important. Crime is the most critical factor in explaining obesity prevalence in Chicago’s south suburbs while poverty appears to be the most important predictor in the city’s south. For policy planning and evidence-based decision-making, our results suggest that social and ecological patterns ...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Land Use Policy, 2019
Bookmarks Related papers MentionsView impact
In this paper we examine differences between and within three European countries in the proportio... more In this paper we examine differences between and within three European countries in the proportion of elderly parents who have contact with a child at least once a week. We use nationally representative survey data from Finland, France and Italy which includes information on availability of children and extent of contact, as well as on relevant parental characteristics. Results confirm the higher level of parent adult-child contact in Italy than in the more northern European countries, but the proportion of parents seeing a child at least on a weekly basis was high in all the countries we considered. Multivariate analysis showed that paternal divorce was associated with a reduced probability of frequent contact between fathers and children in all countries and in Finland maternal divorce had a similar effect on probability of frequent contact between mothers and adult children. Number of children and levels of education were also associated with variations in proportions of these me...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2019
In this paper we investigate a local implementation of Random Forest (RF), named Geographical Ran... more In this paper we investigate a local implementation of Random Forest (RF), named Geographical Random Forest (GRF) to predict population density with Very-High-Resolution Remote Sensing (VHHRS) data. As an independent variable we use population density at the neighborhood level from the 2013 census of Dakar, while as explanatory features, the proportions of three different built-up types in each neighborhood derived from a VHHRS land cover classification. The results demonstrated, that by using an appropriate geographic scale to calibrate GRF, we can maximize prediction accuracy due to the incorporation of spatial heterogeneity in the estimates. Additionally, since GRF is an ensemble of local sub-models, the results can be mapped, highlighting local model performance and other interesting spatial variations. Consequently, GRF is suggested as an interesting exploratory and explanatory technique to model remotely-sensed spatially heterogeneous relationships.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Σκοπός του άρθρου αυτού είναι να εντοπίσει τις χωρικές ανισότητες στο μέσο δηλωθέν οικογενειακό ε... more Σκοπός του άρθρου αυτού είναι να εντοπίσει τις χωρικές ανισότητες στο μέσο δηλωθέν οικογενειακό εισόδημα στον ελλαδικό χώρο και να παρουσιάσει ένα χωρικό μοντέλο εκτίμησης του εισοδήματος αυτού. Η έρευνα αφορά τους Δήμους και Κοινότητες της Ελλάδας με δεδομένα από την Απογραφή Πληθυσμού του 2001 και τις φορολογικές δηλώσεις εισοδημάτων που αποκτήθηκαν το 2001. Για την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιούνται κλασικές και σύγχρονες μέθοδοι εξερευνητικής και ερμηνευτικής ανάλυσης. Από την εξερευνητική ανάλυση προκύπτει η αναμενόμενη διαφοροποίηση μεταξύ αστικών και μη αστικών περιοχών όσον αφορά το μέσο δηλωθέν εισόδημα. Οι περιοχές με τα υψηλότερα εισοδήματα είναι τα βόρεια προάστια της Αθήνας και το Πανόραμα Θεσσαλονίκης. Από την ερμηνευτική ανάλυση προκύπτει ότι ο κύριος παράγοντας που προσδιορίζει το εισόδημα είναι η υψηλού επιπέδου εκπαίδευση και ιδιαίτερα το ποσοστό κατόχων μεταπτυχιακού ή διδακτορικού διπλώματος. Ο παράγοντας αυτός έχει θετική, στατιστικά σημαντική και χωρικά μετ...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
info:eu-repo/semantics/publishe
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Jul 5, 2017
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙ... more Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ]
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙ... more Χωρική Ανάλυση [ΧΑΡΟΚΟΠEΙΟ ΠΑΝEΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΣΧΟΛΗ ΠEΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΣΜEΝΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΓEΩΓΡΑΦΙΑΣ]
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Land Use Policy, Nov 1, 2019
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Sustainability, 2018
To manage multiple ecosystem services (ES) effectively, it is essential to understand how the dyn... more To manage multiple ecosystem services (ES) effectively, it is essential to understand how the dynamics of ES maintain healthy ecosystems to avoid potential negative impacts on human well-being in the context of sustainable development. In particular, the Ionian Islands in the central Mediterranean are characterized by high natural, ecological, and recreational value; however, the intensification of human activities over time has resulted in the loss of natural ecosystems, which might have negatively impacted ES. Here, we aimed to assess and understand the spatiotemporal dynamics of ES supply and how these components interact across the Ionian Islands to optimize future ES provision and mitigate current trade-offs. We quantified multiple ecosystem services and analyzed their interactions at a temporal scale across the four prefectures of the Ionian Islands. Seven ES were quantified covering all three ES sections (provisioning, regulating and maintenance, and cultural) of the Common I...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
ISPRS International Journal of Geo-Information
Some studies have established relationships between neighborhood conditions and health. However, ... more Some studies have established relationships between neighborhood conditions and health. However, they neither evaluate the relative importance of neighborhood components in increasing obesity nor, more crucially, how these neighborhood factors vary geographically. We use the geographical random forest to analyze each factor’s spatial variation and contribution to explaining tract-level obesity prevalence in Chicago, Illinois, United States. According to our findings, the geographical random forest outperforms the typically used nonspatial random forest model in terms of the out-of-bag prediction accuracy. In the Chicago tracts, poverty is the most important factor, whereas biking is the least important. Crime is the most critical factor in explaining obesity prevalence in Chicago’s south suburbs while poverty appears to be the most important predictor in the city’s south. For policy planning and evidence-based decision-making, our results suggest that social and ecological patterns ...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Land Use Policy, 2019
Bookmarks Related papers MentionsView impact
In this paper we examine differences between and within three European countries in the proportio... more In this paper we examine differences between and within three European countries in the proportion of elderly parents who have contact with a child at least once a week. We use nationally representative survey data from Finland, France and Italy which includes information on availability of children and extent of contact, as well as on relevant parental characteristics. Results confirm the higher level of parent adult-child contact in Italy than in the more northern European countries, but the proportion of parents seeing a child at least on a weekly basis was high in all the countries we considered. Multivariate analysis showed that paternal divorce was associated with a reduced probability of frequent contact between fathers and children in all countries and in Finland maternal divorce had a similar effect on probability of frequent contact between mothers and adult children. Number of children and levels of education were also associated with variations in proportions of these me...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2019
In this paper we investigate a local implementation of Random Forest (RF), named Geographical Ran... more In this paper we investigate a local implementation of Random Forest (RF), named Geographical Random Forest (GRF) to predict population density with Very-High-Resolution Remote Sensing (VHHRS) data. As an independent variable we use population density at the neighborhood level from the 2013 census of Dakar, while as explanatory features, the proportions of three different built-up types in each neighborhood derived from a VHHRS land cover classification. The results demonstrated, that by using an appropriate geographic scale to calibrate GRF, we can maximize prediction accuracy due to the incorporation of spatial heterogeneity in the estimates. Additionally, since GRF is an ensemble of local sub-models, the results can be mapped, highlighting local model performance and other interesting spatial variations. Consequently, GRF is suggested as an interesting exploratory and explanatory technique to model remotely-sensed spatially heterogeneous relationships.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Σκοπός του άρθρου αυτού είναι να εντοπίσει τις χωρικές ανισότητες στο μέσο δηλωθέν οικογενειακό ε... more Σκοπός του άρθρου αυτού είναι να εντοπίσει τις χωρικές ανισότητες στο μέσο δηλωθέν οικογενειακό εισόδημα στον ελλαδικό χώρο και να παρουσιάσει ένα χωρικό μοντέλο εκτίμησης του εισοδήματος αυτού. Η έρευνα αφορά τους Δήμους και Κοινότητες της Ελλάδας με δεδομένα από την Απογραφή Πληθυσμού του 2001 και τις φορολογικές δηλώσεις εισοδημάτων που αποκτήθηκαν το 2001. Για την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιούνται κλασικές και σύγχρονες μέθοδοι εξερευνητικής και ερμηνευτικής ανάλυσης. Από την εξερευνητική ανάλυση προκύπτει η αναμενόμενη διαφοροποίηση μεταξύ αστικών και μη αστικών περιοχών όσον αφορά το μέσο δηλωθέν εισόδημα. Οι περιοχές με τα υψηλότερα εισοδήματα είναι τα βόρεια προάστια της Αθήνας και το Πανόραμα Θεσσαλονίκης. Από την ερμηνευτική ανάλυση προκύπτει ότι ο κύριος παράγοντας που προσδιορίζει το εισόδημα είναι η υψηλού επιπέδου εκπαίδευση και ιδιαίτερα το ποσοστό κατόχων μεταπτυχιακού ή διδακτορικού διπλώματος. Ο παράγοντας αυτός έχει θετική, στατιστικά σημαντική και χωρικά μετ...
Bookmarks Related papers MentionsView impact
info:eu-repo/semantics/publishe
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Σκοπός του βιβλίου αυτού είναι να βοηθήσει τον αναγνώστη να κατανοήσει τι είναι η χωρική ανάλυση ... more Σκοπός του βιβλίου αυτού είναι να βοηθήσει τον αναγνώστη να κατανοήσει τι είναι η χωρική ανάλυση και πως μπορεί να εφαρμόσει μερικές μεθόδους της σε προβλήματα με χωρική διάσταση στον πραγματικό κόσμο. Ως διδακτικό εγχειρίδιο απευθύνεται σε προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές καθώς και σε υποψήφιους διδάκτορες και ερευνητές που ενδιαφέρονται γι αυτό το αντικείμενο. Το βιβλίο ασχολείται με ζητήματα της χωρικής ανάλυσης που αφορούν κατά κύριο λόγο τη χωρική στατιστική και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών. Επειδή μεγάλο τμήμα του βασίζεται σε έρευνα των τελευταίων 15 ετών, παρέχει στον αναγνώστη καλές πρακτικές εφαρμοσμένης χωρικής ανάλυσης κοινωνικοοικονομικών δεδομένων όπως το οικογενειακό εισόδημα, η εκπαίδευση, η ανθρώπινη φτώχεια αλλά και δημογραφικών δεδομένων όπως η εσωτερική μετανάστευση και η γήρανση πληθυσμού. Τέλος, το βιβλίο περιλαμβάνει ένα κεφάλαιο όπου διδάσκεται βασικός στατιστικός προγραμματισμός με τη γλώσσα R η οποία αποτελεί σήμερα μια από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες ανοιχτού λογισμικού για στατιστική και χωρική ανάλυση.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The best way to communicate information about phenomena and human behaviour is by visual means (i... more The best way to communicate information about phenomena and human behaviour is by visual means (image or video). The information about various locations are better represented by a map. This is because the reader cannot easily follow data on tables and text. On the contrary, our vision allows us to quickly identify information and patterns on maps. Creating a map requires some skills, but it remains an art. The art of map making and cartography. This book attempts to demonstrate that anyone who has access to a computer with an internet connection can create a thematic map in one hour and for free. You need to know the basics of computers and to invest some extra time in downloading and installing the software as well as in preparing your data.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Ο κύριος σκοπός αυτού του ηλεκτρονικού βιβλίου είναι η εξοικείωση των επιστημόνων / χρηστών στη χ... more Ο κύριος σκοπός αυτού του ηλεκτρονικού βιβλίου είναι η εξοικείωση των επιστημόνων / χρηστών στη χρήση του λογισμικού στατιστικής ανάλυσης και προγραμματισμού R ως εργαλείο εξαγωγής στατιστικών πληροφοριών και συμπερασμάτων προστιθέμενης αξίας από την ανάλυση χωρικών δεδομένων. Παράλληλα, το βιβλίο παρέχει πρακτικές ασκήσεις για την εξοικείωση των χρηστών στη σχεδίαση γραφημάτων και χαρτών. Επιπλέον, παρουσιάζονται λειτουργίες όπως η εισαγωγή δεδομένων στο R μέσω του διαδικτύου, η μετατροπή χωρικών δεδομένων σε πληροφορία προστιθέμενης αξίας και η εξαγωγή πρωτογενών χωρικών δεδομένων από ιστοσελίδες του Ηνωμένου Βασιλείου όπως η υπηρεσία στατιστικών δεδομένων και χαρτών UKBorders / CASWEB και η βρετανική αστυνομία (police.uk). Στο βιβλίο αυτό δίνεται ένα πλαίσιο για την ανάπτυξη δεξιοτήτων για εισαγωγή, σύνδεση και εκτέλεση στατιστικών υπολογισμών σε χωρικά δεδομένα καθώς και στη χρήση δεικτών και αναπαραστάσεων που προέρχονται από δεδομένα συναλλαγών και εκτιμήσεων αξιών ακινήτων.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Στόχος αυτής της μελέτης είναι να ενημερώσει το ευρύ κοινό και να εφοδιάσει τους ασκούντες κοινων... more Στόχος αυτής της μελέτης είναι να ενημερώσει το ευρύ κοινό και να εφοδιάσει τους ασκούντες κοινωνική και αναπτυξιακή πολιτική, σε εθνικό και τοπικό επίπεδο, με μεθοδολογικά εργαλεία και εμπειρικά ευρήματα σχετικά με τις εισοδηματικές ανισότητες, τον βαθμό ανάπτυξης και το επίπεδο φτώχειας του πληθυσμού στις Περιφέρειες και τους Δήμους της Ελλάδας. Αφορμή για αυτήν την μελέτη αποτέλεσαν δύο βασικές διαπιστώσεις. Η πρώτη διαπίστωση αφορά στην απουσία εμπειρικών μελετών που προσεγγίζουν τα ζητήματα αυτά σε χαμηλό επίπεδο γεωγραφικής ανάλυσης (επίπεδο Δήμου). Η δεύτερη εστιάζει, στη σημασία που αποδίδεται από τη διεθνή βιβλιογραφία, στην επίπτωση των μεγάλων εισοδηματικών ανισοτήτων στην κοινωνική συνοχή. Η μεθοδολογική προσέγγιση που ακολουθήθηκε εστιάζει στην εξέταση δημογραφικών και οικονομικών δεδομένων με μεθόδους χωρικής ανάλυσης. Καταρτίστηκε μια σειρά από διαφορετικούς δείκτες με στόχο να αποτυπωθούν οι γεωγραφικές διαφοροποιήσεις ως προς την κατανομή εισοδήματος, ανθρώπινη ανάπτυξη και φτώχεια. Τα ευρήματα της έρευνας είναι ιδιαίτερα ενδιαφέροντα. Κάποια από αυτά επιβεβαιώνουν παλαιότερες μελέτες και κάποια δίνουν μια νέα διάσταση στη μελέτη των ζητημάτων αυτών. Η Περιφέρεια της Ηπείρου εμφανίζει το υψηλότερο ποσοστό κατοίκων με εισόδημα κάτω από τα όρια της φτώχειας ενώ η Περιφέρεια Νοτίου Αιγαίου καταγράφει το χαμηλότερο ποσοστό κατοίκων με εισόδημα κάτω από τα όρια της φτώχειας, το μεγαλύτερο κατά κεφαλήν ΑΕΠ και τη μικρότερη ανισοκατανομή εισοδήματος. Με βάση το Δείκτη Ανθρώπινης Φτώχειας του ΟΗΕ, ο πληθυσμός της Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης εμφανίζει το υψηλότερο επίπεδο φτώχειας, ενώ ο πληθυσμός του Νοτίου Αιγαίου το χαμηλότερο επίπεδο φτώχειας. Σε επίπεδο δήμου υψηλό επίπεδο φτώχειας εμφανίζουν αρκετοί δήμοι της Θράκης αλλά και ορισμένοι νησιωτικοί δήμοι. Τα εύπορα προάστια της Αθήνας και της Θεσσαλονίκης εμφανίζουν υψηλά μέσα οικογενειακά εισοδήματα με πρωταθλητή το Δήμο Φιλοθέης – Ψυχικού που εμφανίζει και τον υψηλότερο δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης. Χαμηλές επιδόσεις στο δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης εμφανίζουν αγροτικοί δήμοι στη Θράκη και Δήμοι μικρών νησιών στα Δωδεκάνησα.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The main purpose of lctools is to provide researchers and educators with easy-to-learn user frien... more The main purpose of lctools is to provide researchers and educators with easy-to-learn user friendly tools for calculating key spatial statistics and to apply simple as well as advanced methods of spatial analysis in real data. These include: Local Pearson and Geographically Weighted Pearson Correlation Coefficients, Spatial Inequality Measures (Gini, Spatial Gini, LQ, Focal LQ), Spatial Autocorrelation (Global and Local Moran's I), several Geographically Weighted Regression techniques and other Spatial Analysis tools (other geographically weighted statistics). This package also contains functions for measuring the significance of each statistic calculated, mainly based on Monte Carlo simulations.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The main purpose of lctools is to provide researchers and educators with easy-to-learn user frien... more The main purpose of lctools is to provide researchers and educators with easy-to-learn user friendly tools for calculating key spatial statistics and to apply simple as well as advanced methods of spatial analysis in real data. These include: Local Pearson and Geographically Weighted Pearson Correlation Coefficients, Spatial Inequality Measures (Gini, Spatial Gini, LQ, Focal LQ), Spatial Autocorrelation (Global and Local Moran's I), several Geographically Weighted Regression techniques and other Spatial Analysis tools (other geographically weighted statistics). This package also contains functions for measuring the significance of each statistic calculated, mainly based on Monte Carlo simulations.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The main purpose of lctools is to assist researchers and educators to use user friendly tools for... more The main purpose of lctools is to assist researchers and educators to use user friendly tools for calculating key spatial statistics. These include: Local Pearson and Geographically Weighted Pearson Coefficients, Spatial Inequality Measures (Gini, Spatial Gini, LQ, Focal LQ), Spatial Autocorrelation (Global and Local Moran's I) and other Spatial Analysis tools (Geographically Weighted Statistics, Inferential Statistics). This package also contains functions for statistical inference for each statistic calculated.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The aims of this paper are to look at the spatial patterns and to model internal migration in Lux... more The aims of this paper are to look at the spatial patterns and to model internal migration in Luxembourg. Between 2010 and 2011, 17344 people or 3.7% of the total population moved from one municipality (commune) to another within Luxembourg, showing a very dynamic migratory system. Luxembourg City is a net migration looser in terms of internal migration: 3128 people moved out of Luxembourg and 1428 people moved in to the capital in the same period. This paper presents an innovative migration flow map while attempting to explain, for the first time in Luxembourg, the driving forces of migratory moves at a fine geographical scale, most of the literature being focussed on the strong international migration, thus hiding local residential processes. The data analysed refer to the migration flows between the 116 local authorities (communes) in Luxembourg and the 12-months migration question. We present models for out-migration, in-migration and migration flows. For the latter, we fit unconstrained gravity models using Poisson, and Negative Binomial (NB) regressions, and their Zero Inflated variants in order to account for overdispersion and the large number of zero flows. The empirical results are very interesting and show processes that differ from other countries. It appears that cultural and urban planning factors rather than labour force factors affect the decision to migrate within Luxembourg, which is plausible given the location, the size and the ethnic background of the population residing in Luxembourg.
Bookmarks Related papers MentionsView impact
The aim of this paper is to study the temporal and spatial dimension of the current refugee and m... more The aim of this paper is to study the temporal and spatial dimension of the current refugee and migration crisis in Europe focusing in the area of Greece. While the average illegal immigration to Greece was at the scale of one hundred persons per year during the 2000s and early 2010s, it increased tenfold in 2015 approaching a million people entering Greece mainly by sea. The first two months of 2016, despite the bad weather conditions, 130,000 people came to Greece by sea compared to nearly 9,000 people entering Greece in January and February 2015. By using data from the Hellenic Police and Coast Guard as well as the UNHCR, this paper attempts to map the entry points and temporary settlement of refugees and immigrants in Greece over time. Because of their proximity to the west coast of Turkey, the islands of Chios, Lesvos, Samos, Leros, Kos and Kastellorizo receive most of the immigrants. In some cases, such as in Kastellorizo, the refugees/immigrants significantly outnumber the local population who are not able to provide for the former as it would be culturally expected in Greece. Unfortunately, the Greek Government initially underestimated the scale and urgency of the problem and only recently, under international pressure, decided to act. With the western Balkan route to Western Europe currently being closed after unilateral decisions being made, most of the recently arrived refugees/immigrants have been forced to reside in Greece and gradually they are distributed across the country.
Bookmarks Related papers MentionsView impact