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Papers by Victor Ströele

International Journal of Distance Education Technologies

Dropping out of school comes from a long-term disengagement process with social and economic cons... more Dropping out of school comes from a long-term disengagement process with social and economic consequences. Being able to predict students' behavior earlier can minimize their failures and disengagement. This article presents the SASys architecture, based on a lexical approach and a polarized frame network. Its main goal is to define the author's sentiment in texts and increase the assertiveness of detecting the sentence's emotional state by adding authors' information and preferences. The author's emotional state begins with the phrase extraction from Virtual Learning Environments; then, pre-processing techniques are applied in the text, which is submitted to the complex frame network to identify words with polarity and the author's text sentiment. The flow ends with the identification of the author's emotional state. The proposal was evaluated by a case study, applying the Sentiment Analysis approach to the students' school dropout problem. The resul...

2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design ((CSCWD))

This paper presents a solution based on analyses of complex networks in order to address context ... more This paper presents a solution based on analyses of complex networks in order to address context alignment and context loss between researchers working in projects and possibly in scientific experiments. Network edges with weights indicate the level of alignment between the researchers' contexts. The analyses showed that the context mismatch between members of a project might reveal the reasons why researchers quit their collaborative activities. It was also possible to identify the links that could support the decision of inserting a particular researcher into a project.

2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)

The analysis of social structures is important in many contexts, especially in Global Software De... more The analysis of social structures is important in many contexts, especially in Global Software Development, where various developers with diverse skills and knowledge are involved. In this sense, searching for essential members is a valuable task since they are fundamental to the network's evolution. With the main goal of identifying and monitoring these individuals, we propose a temporal analysis approach that explores syntactic and semantic network aspects. We describe experiments based on popular projects on Github that consider a network modeled over consecutive time periods. We also propose an ontology to represent the domain knowledge and explore the network by investigating its semantic context. We provide evidence that our approach can detect individuals considered essential based on their role in the network.

Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)

Sentiment Analysis (SA) is the computational study of opinions, feelings and emotions expressed i... more Sentiment Analysis (SA) is the computational study of opinions, feelings and emotions expressed in a text. In educational context, it is used as a method to mitigate deficiencies in current educational systems to obtain student feedback or teacher evaluation. This paper aims to analyze the techniques and methods of Sentiment Analysis, in educational context, with the aim of identifying which sentiment have been considered, which approaches have been used to tackle SA challenges and the origin of the texts analyzed. So, a Systematic Mapping Study was conducted according to the guidelines proposed in the Evidence-Based Software Engineering literature. Resumo. A Análise de Sentimentos (AS) é o estudo computacional de opiniões, sentimentos e emoções expressas em um texto. Na educação, ela é empregada como método de mitigar deficiências dos sistemas educacionais atuais de ensino para a obtenção do "feedback" dos alunos ou avaliação de professores. Este artigo tem como objetivo analisar as técnicas e métodos de Análise de Sentimentos na Educação para identificar quais sentimentos têm sido considerados e a origem dos textos analisados. Para tanto, um Mapeamento Sistemático da Literatura foi conduzido de acordo com técnicas relacionadas a Engenharia de Software Baseada em Evidências.

Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)

Data provenance allows capturing the historical documentation of learning objects (LO), both thro... more Data provenance allows capturing the historical documentation of learning objects (LO), both through their metadata and life trajectory. This article describes BROAD-ProvCapture architecture that is able to identify the student's main learning style, in a given educational situation, where the teacher previously selects the learning objects, capturing the sequence in a study section and using ontological rules to infer the features. This implicitly captured profile is incorporated into the recommendation system. Preliminary results point to the feasibility of the project. Resumo. A proveniência de dados permite capturar a documentação histórica dos objetos de aprendizagem (OA), tanto através de seus metadados quanto de sua trajetória de vida. Esse artigo descreve a BROAD-ProvCapture, uma arquitetura capaz de identificar o estilo preferencial de aprendizagem do aluno, numa dada situação de ensino em que o professor seleciona previamente os objetos, capturando a sua seqüência da sessão de estudo e utilizando regras ontológicas para inferir as características. Esse perfil capturado implicitamente é incorporado ao sistema de recomendação. Os resultados preliminares apontam para a viabilidade do projeto.

Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014), 2014

This paper presents a proposal that seeks to generate individualized educational recommendations,... more This paper presents a proposal that seeks to generate individualized educational recommendations, using information generated spontaneously in Social Networks. The goal is to identify characteristic of user´s profile and context through the use of these systems and his/her social interaction and then make consistent educational recommendations. Resumo. Este trabalho apresenta uma proposta que busca gerar recomendações educacionais individualizadas, usando informações geradas espontaneamente nas Redes Sociais. O objetivo é identificar características do perfil e do contexto do usuário através do uso desses sistemas e da sua interação social e então, fazer recomendações educacionais aderentes ao seu perfil e contexto.

A Social Network is a social structure consisting of individuals or organizations, usually repres... more A Social Network is a social structure consisting of individuals or organizations, usually represented by nodes tied by one or more types of interdependency or relationship. This work focuses on using data mining techniques to identify intra and inter organization groups of people with similar profiles that could have relationships amongst them. For this, we construct a multirelational scientific social network where researchers may have four different types of relations with each other. In this paper, we analyze the scientific scenario in Computing Science in Brazil, assessing how researchers in the best universities and research centres collaborate and relate to each other.

Resumo. Com a evoluçevoluç˜evolução tecnológica, as pessoas buscam, cada vez mais, por soluçsoluç... more Resumo. Com a evoluçevoluç˜evolução tecnológica, as pessoas buscam, cada vez mais, por soluçsoluç˜soluções que auxiliem nas suas atividades diárias e, além disso, possam agregar qualidade de vida. Neste sentido, este trabalho apresenta o modelo HARA-RS, um sistema de recomendaçrecomendaç˜recomendação baseado no monitoramento de atividades huma-nas. Através do uso de sensores e monitoramento de movimentos, ´ e definido o perfil e contexto de usuários para a recomendaçrecomendaç˜recomendação de conteúdos relevantes para a sua saúde. Discernir as atividades que um indivíduo realizá e importante, pois assiméassim´assimé possível identificar anomalias em sua rotina ou sugerir atividades para diminuir o sedentarismo. Estudos iniciais mostram que a propostá e viável e pode ser considerada como um diferencial de pesquisa. 1. IntroduçIntroduç˜Introdução Segundo pesquisas realizadas em 2016 pelo IBGE, o número de idosos no Brasil triplicará em 40 anos e passará de 10% da populaçpopulaç˜população brasileira, em 2010, para 29,3% em 2050 [IBGE 2016]. Com o advento da internet e tecnologias móveis cada vez mais presentes em nosso cotidiano, termos como computaçcomputaç˜computação ubíqua foram utilizados para designar a onipresença da informática em nossas rotinas. Somando isso ao cenário atual de envelhecimento da populaçpopulaç˜população brasileira, tecnologias que permitam uma melhor qualidade de vida e que pos-sam auxiliar na saúde tornam-se promissoras, permitindo monitorar pessoas em seus am-bientes domiciliares, os chamados ambientes domiciliares assistidos. Em geral, essas abordagens utilizam sensores para monitorar os usuários. Neste trabalho, para interpretar os dados recolhidos dos acelerômetros, foi utilizado o modelo HARA (Human Activity Recognition with Accelerometer) [Amaral and Dantas 2017], que consiste no armazenamento dos dados de posicionamento na residência, movimentaçmovimentaç˜movimentação e tempo, sendo possível inferir as atividades diárias de um indivíduo, e assim entender sua rotina. Portanto, baseando-se nos dados coletados pelos acelerômetros e interpre-tados pelo modelo HARA, seremos capazes de recomendar açaç˜ações, como a sugestão de atividades para reduçreduç˜redução de sedentarismo, e, até mesmo, sugerir que o usuário procure um especialista dá area de saúde, aumentando as chances de um tratamento bem-sucedido, pela detecçdetecç˜detecção precoce de uma doença. Os Sistemas de RecomendaçRecomendaç˜Recomendação (SR) buscam apresentar informaçinformaç˜informações relevan-tes e personalizadas para os usuários considerando suas necessidades. No contexto da saúde, esses sistemas podem ser utilizados para recomendar conteúdos relevantes para a saúde dos usuários. Os sistemas de recomendaçrecomendaç˜recomendação também podem ser utilizados no

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2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design ((CSCWD))

2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)

Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)

Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014), 2014