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Papers by akram shabani

Este estudo consiste em uma pesquisa descritiva de base documental, com o objetivo de conhecer e ... more Este estudo consiste em uma pesquisa descritiva de base documental, com o objetivo de conhecer e avaliar a formação docente de professores da área de saúde de uma instituição de ensino superior da zona sul de São Paulo. Como resultado encontrou-se que a maioria dos profissionais é formada de mulheres (72%); profissionais atuantes em apenas um curso de graduação (62%), exercendo apenas a docência (62%), com especialização em área de didática/ensino (17,2%) e mestrado em educação (5,3%). Com um corpo docente formado por profissionais de múltiplas áreas do conhecimento, a instituição, lócus desta pesquisa, incentiva e apoia a formação científica, didática e pedagógica desses profissionais, oportunizando capacitação por meio de ações e programas institucionais de formação continuada, como forma de aprimoramento profissional e científica de seus docentes, favorecendo, assim, o processo ensino-aprendizagem para os alunos dos cursos de enfermagem, fisioterapia e nutrição. Conclui-se que a formação docente na área de saúde requer do professor tanto o domínio do conhecimento técnico específico quanto o domínio didático-pedagógico, esse por sua vez, adquirido com o passar dos anos, através do processo de formação continuada e pós-graduação em nível lato sensu e stricto sensu.

WaveCycleGAN has recently been proposed to bridge the gap between natural and synthesized speech ... more WaveCycleGAN has recently been proposed to bridge the gap between natural and synthesized speech waveforms in statistical parametric speech synthesis and provides fast inference with a moving average model rather than an autoregressive model and high-quality speech synthesis with the adversarial training. However, the human ear can still distinguish the processed speech waveforms from natural ones. One possible cause of this distinguishability is the aliasing observed in the processed speech waveform via down/up-sampling modules. To solve the aliasing and provide higher quality speech synthesis, we propose WaveCycleGAN2, which 1) uses generators without down/up-sampling modules and 2) combines discriminators of the waveform domain and acoustic parameter domain. The results show that the proposed method 1 1) alleviates the aliasing well, 2) is useful for both speech waveforms generated by analysis-and-synthesis and statistical parametric speech synthesis, and 3) achieves a mean opinion score comparable to those of natural speech and speech synthesized by WaveNet [1] (open WaveNet [2]) and WaveGlow [3] while processing speech samples at a rate of more than 150 kHz on an NVIDIA Tesla P100.

Journal of the Science of Food and Agriculture, 2018

Este estudo consiste em uma pesquisa descritiva de base documental, com o objetivo de conhecer e ... more Este estudo consiste em uma pesquisa descritiva de base documental, com o objetivo de conhecer e avaliar a formação docente de professores da área de saúde de uma instituição de ensino superior da zona sul de São Paulo. Como resultado encontrou-se que a maioria dos profissionais é formada de mulheres (72%); profissionais atuantes em apenas um curso de graduação (62%), exercendo apenas a docência (62%), com especialização em área de didática/ensino (17,2%) e mestrado em educação (5,3%). Com um corpo docente formado por profissionais de múltiplas áreas do conhecimento, a instituição, lócus desta pesquisa, incentiva e apoia a formação científica, didática e pedagógica desses profissionais, oportunizando capacitação por meio de ações e programas institucionais de formação continuada, como forma de aprimoramento profissional e científica de seus docentes, favorecendo, assim, o processo ensino-aprendizagem para os alunos dos cursos de enfermagem, fisioterapia e nutrição. Conclui-se que a formação docente na área de saúde requer do professor tanto o domínio do conhecimento técnico específico quanto o domínio didático-pedagógico, esse por sua vez, adquirido com o passar dos anos, através do processo de formação continuada e pós-graduação em nível lato sensu e stricto sensu.

WaveCycleGAN has recently been proposed to bridge the gap between natural and synthesized speech ... more WaveCycleGAN has recently been proposed to bridge the gap between natural and synthesized speech waveforms in statistical parametric speech synthesis and provides fast inference with a moving average model rather than an autoregressive model and high-quality speech synthesis with the adversarial training. However, the human ear can still distinguish the processed speech waveforms from natural ones. One possible cause of this distinguishability is the aliasing observed in the processed speech waveform via down/up-sampling modules. To solve the aliasing and provide higher quality speech synthesis, we propose WaveCycleGAN2, which 1) uses generators without down/up-sampling modules and 2) combines discriminators of the waveform domain and acoustic parameter domain. The results show that the proposed method 1 1) alleviates the aliasing well, 2) is useful for both speech waveforms generated by analysis-and-synthesis and statistical parametric speech synthesis, and 3) achieves a mean opinion score comparable to those of natural speech and speech synthesized by WaveNet [1] (open WaveNet [2]) and WaveGlow [3] while processing speech samples at a rate of more than 150 kHz on an NVIDIA Tesla P100.

Journal of the Science of Food and Agriculture, 2018