brodjol sutijo ulama - Academia.edu (original) (raw)

Papers by brodjol sutijo ulama

Peramalan tcrhadap pcnnintaan suatu produk dapat membantu pcrusahaan dalam mercncanakan dan menge... more Peramalan tcrhadap pcnnintaan suatu produk dapat membantu pcrusahaan dalam mercncanakan dan mengendalikan persediaan bahan baku yang dibutuhkan. Salah satu masalah dalam pcrscdiaan bahan baku adalah pcrsediaan bahan baku bcrupa l..omponcn tcrtcntu yang diproduksi dan dipakai scndin scbagat sub-komponen suatu produk J3dt oleh sebuah perusahaan. Dalam hal tnt, komponen harus dibuat Jebih dahulu dengan kecepatan produksi yang tctap, kemudtan dtgunakan dalam proses produksi lebih lanjut. Penelittan Tugas Akhir ini dilakukan di PT Panggung Electric Corporation dengan vanablc yang diteliti adalah nilai pennintaan kaset PANAREC tipe C-46, C-60, dan C-90. Salah satu bahan baku kasct PANAREC yaitu sub-komponen ,\fuu Pancake yang harus diproduksi sendiri terlebih dahulu. Sub-kornponen lvlmi l'uncuke terdin dari Nuh, Clamping, MagnetiC Tape, Leader Tape, dan SplaCIIIj!.. Bahan baku Huh dan Clumping diproduksi scndiri oleh pihak perusahaan sedangkan sisanya dipcrolch dari pihak diluar perusahaan. Penyediaan Muu Pancake yang cukup akan san gat membantu kelancaran proses assembling kascl. Untuk dapnt mcngctahui tingkat kebutuhan Mini Pancake diperlukan anal isis tim!! .nml!s tcrhadap data pennintaan kaset PANAREC. Dari anal is is time series akan didapatkan model pcrarnalan yang has ilnya dapat dibuat perencanaan kebutuhan bahan baku dcngan menggunakan rnetode Pcrcncanaan Kebutuhan Material (Afuterwl l?eqwrement l'lanmng, MRP) yang menggunakan empat u~uran lot yaitu EOQ, l.ot For Lot, PPB, dan POQ. Dari analists time .H:nes didapatkan model permintaan kasct tipc C-46 adalah AR (I). Dari hasil pcramalan dengan menggunakan model tcrscbut diramalkan pennintaan kaset tipe C-46 pada bulan April-Desember 2003 akan mengalami kenai~an. Model pcn11intaan kaset tipe C-60 adalah AR (1) dan diramal l..an pennintaan 1-.asct tipc C-60 pada bulan Aprii-Desember 2003 akan menu run. Model pcnntntaan kasct tipc C-90 adalah AR (( 4)) dengan hasil ramal an yang menunjul..~an pennintaan l..aset tipe tersebut pada bulan April-Dcsembcr 2003 akan mengalami nul..tuasi. Dari analtsts MRP didapatkan ukuran lot l..ot For Lot mcnunjukkan biaya pcrsediaan yang minimum untuk empal bahan baku Mini Pancake, yaitu Huh, Clampm~. ,\/aj!.nCIIC Tape 11pe C-60a, lvfagnetic Tape tipe C-60b, dan Leader tup!!. Sedangkan ul..uran lot PPI3 mcnunJul..kan biaya persediaan yang minimum untuk bahan baku MagnetiC tape tipc C-90. Persediaan bahan baku Splacinj!. dapat mcncukupi k.:butuhan sampai akhir 2003 schingga ltdak dilakukan pcmcsanan. Ukuran lot POQ ttdak digunakan untuk menghitung perencanaan bahan baku karena pcncntuan ukuran lot ltdak dapat ditentukan sacam sembarang. Metode POQ hanya dtgunakan untuk mcnghitung banyak pcmcsanan dan pcmbuatan dalam seta hun sc rta intcl"\·nl waktunya.

American Journal of Applied Sciences, 2010

Journal of Physics: Conference Series, Oct 1, 2017

The purpose of this study is Getting the best modeling and predicting the export value of Central... more The purpose of this study is Getting the best modeling and predicting the export value of Central Java using a Hierarchical Time Series. The export value is one variable injection in the economy of a country, meaning that if the export value of the country increases, the country's economy will increase even more. Therefore, it is necessary appropriate modeling to predict the export value especially in Central Java. Export Value in Central Java are grouped into 21 commodities with each commodity has a different pattern. One approach that can be used time series is a hierarchical approach. Hierarchical Time Series is used Buttom-up. To Forecast the individual series at all levels using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), and Hybrid ARIMA-RBFNN. For the selection of the best models used Symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). Results of the analysis showed that for the Export Value of Central Java, Bottom-up approach with Hybrid ARIMA-RBFNN modeling can be used for long-term predictions. As for the short and medium-term predictions, it can be used a bottom-up approach RBFNN modeling. Overall bottom-up approach with RBFNN modeling give the best result.

International journal of applied mathematics and statistics, 2015

Global warming gets some attention from many countries in the world because it is feared give neg... more Global warming gets some attention from many countries in the world because it is feared give negative impacts. Neural Network (NN) model can capture nonlinear relationship, so this method widely used in weather research but over-fitting may happen. Therefore to prevent over-fitting of NN model, then use a Bayesian approach. Bayesian approach with Markov Chain Monte Carlo (MCMC) used to estimate parameters of NN model. Feed Forward Neural Network (FFNN) and Bayesian Neural Network were proposed to model and predict monthly temperature in Surabaya, Indonesia. The best model selection for two models based on minimum error value. Criterion of minimum error value used to evaluate fit model and forecasting, which is AIC, SBC and RMSE. The result showed that AIC and SBC of Bayesian Neural Network model smaller than NN model for training data. Based on testing data, for a small lead better used Bayesian Neural Network.

Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 2018

Bidikmisi scholarship grantees are determined based on criteria related to the socioeconomic cond... more Bidikmisi scholarship grantees are determined based on criteria related to the socioeconomic conditions of the parent of the scholarship grantee. Decision process of Bidikmisi acceptance is not easy to do, since there are sufficient big data of prospective applicants and variables of varied criteria. Based on these problems, a new approach is proposed to determine Bidikmisi grantees by using the Bayesian Bernoulli mixture regression model. The modeling procedure is performed by compiling the accepted and unaccepted cluster of applicants which are estimated for each cluster by the Bernoulli mixture regression model. The model parameter estimation process is done by building an algorithm based on Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method. The accuracy of acceptance process through Bayesian Bernoulli mixture regression model is measured by determining acceptance classification percentage of model which is compared with acceptance classification percentage of the dummy regression...

… ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMODELAN DATA …, 2011

Saham merupakan instrumen investasi yang banyak dipilih para investor, karena saham mampu memberi... more Saham merupakan instrumen investasi yang banyak dipilih para investor, karena saham mampu memberikan tingkat keuntungan yang menarik. Sejak 12 Mei 2011, Bursa Efek Indonesia (BEI) mempunyai dua indeks harga saham Syariah, yaitu Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) dan Jakarta Islamic Index (JII). Saham-saham dalam indeks ini mempunyai keistimewaan yaitu memiliki tingkat hutang yang rendah, sehingga risiko dalam berinvestasi semakin terkendali [1]. Terdapat 8 sektor di dalam indeks JII salah satunya adalah sektor properti. Perkembangan industri properti dan real estate menunjukkan pertumbuhan yang sangat pesat. Hal ini ditandai dengan maraknya pembangunan perumahan, apertemen, perkantoran dan perhotelan di kota-kota besar. fluktuasi harga saham sektor properti merupakan salah satu masalah bagi investor dalam menjual atau membeli saham sehingga diperlukan analisis untuk meramalkan harga saham guna meminimalkan risiko yang diperoleh. Metode VAR adalah metode yang digunakan untuk meram...

THE 4TH INDOMS INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICS AND ITS APPLICATION (IICMA 2019), 2020

Recently statistical model especially forecasting model has developed to soft model. The model is... more Recently statistical model especially forecasting model has developed to soft model. The model is more computerize in line to computer development and it is not based on strict rules, such as it has to fulfil classical or soft assumption. The model is called as soft statistical model. By using soft model and soft assumption, there are many models can be constructed, such as Artificial Neural Network (ANN) or Multi Layers Perceptions (MLP). There are three layers in ANN, it is called input, hidden and output layer. The optimum weight of each layer is processed using back propagation approach. In this research, ANN model – especially Neural Fuzzy Regression (NFR) model – is applied to find best forecasting model, specifically forecasting model of the stock price. The data is the stock price of a mining sector emitted and the exchange rate US$ to IDR from January 2015 until February 2019. The Data is collected from publication of Indonesia Stock Exchange and Indonesia Central Bank. The stock price shows positive trends recently and there is a correlation between the stock price and the exchange rate. Based on autocorrelation function, there are four previous data that have significant relationship with the current data. NFR model has five nodes in input layer (four lag time and exchange rate), some nodes in hidden layer and a node in output layer. The best model is model with five nodes as input, seven nodes in hidden layer and an output. The model has accuracy of MSE 34.0850, MAPE 2.9026, and MAD 28.7377.

Peramalan Jumlah Pengunjung Kebun Binatang Surabaya, Dec 22, 2014

Kebun Binatang Surabaya (KBS) merupakan kebun binatang yang pernah menjadi kebun binatang terleng... more Kebun Binatang Surabaya (KBS) merupakan kebun binatang yang pernah menjadi kebun binatang terlengkap se-Asia Tenggara, di dalam KBS terdapat lebih dari 351 spesies satwa yang berbeda yang terdiri lebih dari 2.806 binatang. Di KBS terdapat satwa langka Indonesia maupun dari Negara lain yang terdiri dari Mamalia, Aves, Reptilia, dan Pisces. Pengunjung KBS yang setiap hari semakin ramai membuat manajemen KBS harus mengambil langkah strategis agar membuat pengunjung merasa puas. Jadi, pengetahuan akan jumlah pengunjung diwaktu yang akan datang sangat penting bagi manajemen KBS. Oleh sebab itu, diperlukan suatu metodel yang mampu memberi informasi tentang jumlah pengunjung di masa yang akan datang. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah pengunjung KBS adalah metode ARIMA dan regresi time series dengan pendekatan regresi time series. Data yang digunakan adalah data jumlah pengunjung kebun binatang Surabaya tahun 2005 sampai tahun 2013 yang diperoleh di kebun binatang Surabaya. Model peramalan jumlah pengunjung kebun binatang Surabaya adalah ARIMA (2,0,0)6. Hasil ramalan jumlah pengunjung KBS maksimum yaitu pada bulan Desember 2014 sedangkan dengan regresi time series menghasilkan ramalan jumlah pengunjung maksimum yaitu pada bulan Juni 2014. Hasil ramalan jumlah pengunjung KBS dari dua metode tersebut berbeda, karena kedua metode mempunyai nilai RMSE, MAE dan MAPE yang berbeda.

Evaluasi Dampak Pengumuman Pembagian Dividen Terhadap Fluktuasi Harga Saham Di Bursa Efek Indonesia Dengan Pendekatan Time Series Intervensi, Jul 13, 2010

Pasar modal merupakan prasarana transaksi modal yang sangat mempengaruhi pembangunan ekonomi suat... more Pasar modal merupakan prasarana transaksi modal yang sangat mempengaruhi pembangunan ekonomi suatu negara. Pada kondisi pasar modal yang efisien, pelaku pasar modal membutuhkan berbagai sumber informasi salah satunya adalah informasi mengenai fluktuasi harga saham sebagai akibat adanya ex dividend date, yaitu hari atau tanggal hilangnya hak untuk menerima dividen apabila seorang investor membeli saham suatu perusahaan yang telah mengumumkan dividen. Di Indonesia, penelitian sebelumnya pernah dilakukan dengan metode Paired Sample t-Test untuk mengetahui perbedaan harga saham sebelum dan sesudah ex dividend date. Sedangkan pada penelitian ini digunakan metode time series intervensi untuk melihat dampak ex dividend date pada hari-hari berikutnya. Hal ini sesuai dengan tujuan utama dari analisis intervensi yaitu mengukur besar dan lamanya efek intervensi pada suatu analisis Time Series. Penelitian menggunakan data closing price saham perusahaan sektor perbankan yang tergabung dalam LQ-45 periode Februari-Juli 2008 dan mengeluarkan pengu-muman pembagian dividen kepada masyarakat umum selama tahun 2008-2009. Hasil penelitian menunjukan bahwa ex dividend date tidak berpengaruh signifikan terhadap fluktuasi harga saham sekitar waktu ex dividend date. Hal tersebut dikarenakan ada parameter intervensi yang tidak signifikan. Pemodelan terbaik didapatkan dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins dengan deteksi outlier dengan data outsample adalah harga saham harian periode Januari-Februari 2010.

Peramalan Jumlah Penumpang Transportasi Udara Tujuan Surabaya Balikpapan Dengan Metode Arima Box Jenkins, Apr 1, 2012

Transportasi udara merupakan sebuah sarana transportasi yang cukup berkembang hingga saat ini. Tr... more Transportasi udara merupakan sebuah sarana transportasi yang cukup berkembang hingga saat ini. Transportasi udara tentunya memerlukan bandara sebagai prasarana yang sangat penting. Bandara Juanda di Surabaya merupakan salah satu bandara terbesar di Indonesia. Bandara Juanda menyediakan berbagai rute penerbangan. Rute keberangkatan Surabaya – Balikpapan adalah salah satu rute yang paling diminati oleh di Bandara Juanda. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan ARIMA dan regresi pada data bulanan dan harian jumlah penumpang rute Surabaya – Balikpapan. Data yang digunakan dibagi menjadi dua jenis yaitu data in-sample dan data outsample. Data yang hendak dimodelkan adalah data in-sample. Setelah melakukan pemodelan dan menemukan model ARIMA dan regresi yang terbaik, dilakukan peramalan beberapa periode ke depan dan membandingkannya dengan data out-sample. Penelitian menghasilkan model ARIMA yang diperoleh memiliki faktor musiman sedangkan model regresi yang dihasilkan merupakan model regresi dengan variabel dummy Setelah dilakukan pemodelan dan perbandingan antara error dengan data in-sample dan out-sample, diperoleh model regresi memiliki error yang lebih kecil dibandingkan model ARIMA. Sehingga diputuskan bahwa model regresi merupakan model terbaik yang dapat meramalkan data

Journal of Physics: Conference Series, 2018

Profitabilitas merupakan tujuan utama dari kegiatan investasi. Investasi saham dianggap mengandun... more Profitabilitas merupakan tujuan utama dari kegiatan investasi. Investasi saham dianggap mengandung resiko yang tinggi dikarenakan sifatnya yang dinamis dan sangat fluktuatif. Selain itu banyaknya faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga saham tersebut membuat investor harus memilih kombinasi emiten untuk membuat portofolio sebagai destinasi investasi yang menguntungkan. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan tingginya resiko dan pemilihan kombinasi saham dengan menggunakan sistem analisis saham terintegrasi yang memepertimbangkan keseluruhan aspek teknikal untuk mendapatkan optimasi portofolio yang profitable. Portofolio yang diusulkan dalam penelitian ini mempertimbangkan aspek resiko yang dikalkulasi menggunakan metode value at risk dengan pendekatan distribusi generalized pareto , kemudian dilanjutkan dengan metode lexicographic goal programming dengan mempertimbangkan aspek keuntungan, resiko, dan proporsi dana yang direpresentasikan melalui fungsi batasan nilai v...

International journal of applied mathematics and statistics, 2013

Spatial convolution (Poisson-Lognormal) model with Bayesian approach is developed into spatio-tem... more Spatial convolution (Poisson-Lognormal) model with Bayesian approach is developed into spatio-temporal form by adding temporal trend to analyze DHF relative risk. The DHF data had been considered as a 2-level hierarchy phenomenon. The developed model is divided into two models, e.i. Bayesian Poisson-Lognormal 2-level (BP2L) spatio-temporal due to the spatial random effects and extended of BP2L (EoBP2L) spatio-temporal due to the spatio-temporal random effects. The works of the models were demonstrated by using MCMC Gibbs sampler to analyze DHF data on 31 districts in Surabaya city during 120 months (2001-2010) using covariate such as temperature, humidity, rainfall, and population density. Based on virtue of relative risk visualization, MC error, and deviance, the EoBP2L spatio-temporal not only has better performance than the BP2L, but it also break up Surabaya city into two zones of DHF hot spot; Sawahan and Tambaksari district. January is the best time for DHF intervention every ...

Childhood obesity is a health problem in Indonesia. Based on Health Research, prevalence obesity ... more Childhood obesity is a health problem in Indonesia. Based on Health Research, prevalence obesity of children age 6-12 years was 9.2%in 2010, the rate increased in 2013 to double to 18,8%. Obesity is a disease that has multifactorcauses.Theone of contributing obesity factor is determined by intake of nutrients. Macronutrients (energy, protein, fat and carbohydrate)that enter the body is a major obesity factor. Children obesity status can be detected by using macronutrients variables.Binary Logistic Regression and Radial Basis Neural Network (RBFNN) are methods that can be use to classify object. One of the important things in RBFNN is the weigh ofhidden nodes. Self Organizing Maps (SOM) is a method to determinedweight of hidden nodes on RBFNN (SOM-RBFNN). Based on RBFNN models, 2 nodes inhidden layer of RBFNN give the best classification object. Binary logistic regression give the classification accuracy 90.00% for boys and 93.40% for girl. SOM-RBFNN give the classification accuracy ...

Banyuwangi dikenal sebagai daerah yang kaya akan keindahan alamnya, banyak terdapat tempat wisata... more Banyuwangi dikenal sebagai daerah yang kaya akan keindahan alamnya, banyak terdapat tempat wisata antara lain Pantai Bama, Watu Dodol, Rajeg Wesi, Sukomade, Pulau Merah dan Pantai Plengkung. Selain itu di Banyuwangi juga terdapat Taman Nasional Meru Betiri dan Cagar Alam Baluran. Banyuwangi juga merupakan lumbung padi terbesar di Jawa Timur. Salah satu faktor alam yang berpengaruh terhadap produksi padi adalah curah hujan. Pada data curah hujan selain terdapat pola linier diduga juga terdapat pola non linier. Pada penelitian ini akan digunakan digunakan pemodelan linier yaitu ARIMA dan non linier yaitu Feed Forward Neural Network (FFNN) dan Hybrid (ARIMA-NN). Dari hasil analisis yang telah dilakukan didapatkan model ARIMA terbaik adalah ARIMA ([1,13,17],0,0) (1,0,0) 12 dengan nilai RMSE sebesar in sample 0,909 dan RMSE out sample sebesar 1,351. Model FFNN terbaik yang didapatkan adalah FFNN (3,3,1) dengan variabel input lag yang signifikan pada model ARIMA yaitu z t-1 , z t-12 dan z...

Journal of Advanced Research in Law and Economics, 2019

This study aims to examine the empirical and short-term relationship between the implementation o... more This study aims to examine the empirical and short-term relationship between the implementation of fiscal decentralization policies and employment in Indonesia during the period from 2007-2015. We observe the impact of local government policies during the decentralization period through regional fiscal policy instruments, using the simultaneous equation of spatial Durbin panel data with the GMM approach. Significant changes that were expected from the post-centralization era after 1.5 decades of this policy have not been seen. Our main findings document that fiscal decentralization has not yet had a positive effect on employment and the agricultural sector’s production.

Symmetry, 2020

In binomial regression, a link function is used to join the linear predictor variables and the ex... more In binomial regression, a link function is used to join the linear predictor variables and the expectation of the response variable. This paper proposes a flexible link function from a new class of generalized logistic distribution, namely a flexible generalized logit (glogit) link. This approach considers both symmetric and asymmetric models, including the cases of lighter and heavier tails, as compared to standard logistic. The glogit is created from the inverse cumulative distribution function of the exponentiated-exponential logistic (EEL) distribution. Using a Bayesian framework, we conduct a simulation study to investigate the model performance compared to the most commonly used link functions, e.g., logit, probit, and complementary log–log. Furthermore, we compared the proposed model with several other asymmetric models using two previously published datasets. The results show that the proposed model outperforms the existing ones and provides flexibility fitting the experimen...