eliel martins - Academia.edu (original) (raw)
Uploads
Papers by eliel martins
This paper addresses malware classification into families using static analysis and a convolution... more This paper addresses malware classification into families using static analysis and a convolutional neural network through raw bytes. Previous research indicates that machine learning is an interesting approach to malware classification. The neural network used was based on the proposed Malconv, a convolutional neural network used for malware classification by training the network with the whole binary. Minor modifications were made to get better results and apply them to a multi-classification problem. Four models were trained with data extracted from Portable Executable malware samples labeled into nine families.These data were extracted in two ways: according to the semantic variation of bytes and using the entire file. The trained models were used for testing to check generality. The results from these four proposed models were compared and analyzed against models trained according to similar research. We concluded that the header is the most important part of a PE for malware i...
RICAM Revista Interdisciplinar de Ciências Aplicadas à Atividade Militar, 2009
Resumo. O Sistema Integrado de Avaliação Escolar (SIAE) é um programa capaz de gerenciar os proce... more Resumo. O Sistema Integrado de Avaliação Escolar (SIAE) é um programa capaz de gerenciar os processos de avaliação afetiva, cognitiva e psicomotora nos estabelecimentos de ensino da Diretoria de Especialização e Extensão (DEE). Tal sistema visa substituir o Sistema Integrado para Controle e Avaliação do Ensino (SICAVE), utilizado atualmente. O SIAE apresenta avanços tecnológicos em relação ao SICAVE, pois aquele trabalha em plataforma Web, fornecendo maior integração e facilitação da manutenção, além de ser um software livre, característica requerida pelas atuais diretrizes do Exército Brasileiro (EB). O presente artigo visa apresentar a continuidade do desenvolvimento do SIAE, iniciado no Projeto Interdisciplinar (PI) de 2008, demonstrando o aperfeiçoamento dos módulos administrativo e de avaliação da área afetiva, além da documentação para o desenvolvimento do módulo de avaliação das áreas cognitiva e psicomotora. Neste trabalho, utilizou-se a metodologia Rational Unified Process (RUP) para desenvolvimento do sistema. Os testes pertinentes foram realizados. Expandiu-se também a abordagem jurídica e a análise de custos da implantação do sistema, utilizando a análise de fontes primárias e secundárias. Como resultado do trabalho, foi constatada a eficiência e superioridade tecnológica do SIAE em relação ao sistema antigo, bem como a sua viabilidade jurídica e de custos.
This paper addresses malware classification into families using static analysis and a convolution... more This paper addresses malware classification into families using static analysis and a convolutional neural network through raw bytes. Previous research indicates that machine learning is an interesting approach to malware classification. The neural network used was based on the proposed Malconv, a convolutional neural network used for malware classification by training the network with the whole binary. Minor modifications were made to get better results and apply them to a multi-classification problem. Four models were trained with data extracted from Portable Executable malware samples labeled into nine families.These data were extracted in two ways: according to the semantic variation of bytes and using the entire file. The trained models were used for testing to check generality. The results from these four proposed models were compared and analyzed against models trained according to similar research. We concluded that the header is the most important part of a PE for malware i...
RICAM Revista Interdisciplinar de Ciências Aplicadas à Atividade Militar, 2009
Resumo. O Sistema Integrado de Avaliação Escolar (SIAE) é um programa capaz de gerenciar os proce... more Resumo. O Sistema Integrado de Avaliação Escolar (SIAE) é um programa capaz de gerenciar os processos de avaliação afetiva, cognitiva e psicomotora nos estabelecimentos de ensino da Diretoria de Especialização e Extensão (DEE). Tal sistema visa substituir o Sistema Integrado para Controle e Avaliação do Ensino (SICAVE), utilizado atualmente. O SIAE apresenta avanços tecnológicos em relação ao SICAVE, pois aquele trabalha em plataforma Web, fornecendo maior integração e facilitação da manutenção, além de ser um software livre, característica requerida pelas atuais diretrizes do Exército Brasileiro (EB). O presente artigo visa apresentar a continuidade do desenvolvimento do SIAE, iniciado no Projeto Interdisciplinar (PI) de 2008, demonstrando o aperfeiçoamento dos módulos administrativo e de avaliação da área afetiva, além da documentação para o desenvolvimento do módulo de avaliação das áreas cognitiva e psicomotora. Neste trabalho, utilizou-se a metodologia Rational Unified Process (RUP) para desenvolvimento do sistema. Os testes pertinentes foram realizados. Expandiu-se também a abordagem jurídica e a análise de custos da implantação do sistema, utilizando a análise de fontes primárias e secundárias. Como resultado do trabalho, foi constatada a eficiência e superioridade tecnológica do SIAE em relação ao sistema antigo, bem como a sua viabilidade jurídica e de custos.