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Papers by fabien rivollet
PARIS-MINES ParisTech (751062310) / SudocSudocFranceF
8 pages Disponible en ligne : http://pubs3.acs.org/acs/journal
Journal of Chemical and Engineering Data, 2011
Thermochimica Acta, 2013
Quantitative structure-property models to predict the normal boiling point (T b) of organic compo... more Quantitative structure-property models to predict the normal boiling point (T b) of organic compounds were developed using non-linear ASNNs (associative neural networks) as well as multiple linear regression-ISIDA-MLR and SQS (stochastic QSAR sampler). Models were built on a diverse set of 2098 organic compounds with T b varying in the range of 185-491 K. In ISIDA-MLR and ASNN calculations, fragment descriptors were used, whereas fragment, FPTs (fuzzy pharmacophore triplets), and ChemAxon descriptors were employed in SQS models. Prediction quality of the models has been assessed in 5-fold cross validation. Obtained models were implemented in the on-line ISIDA predictor at http://infochim.u-strasbg.fr/webserv/VSEngine.html.
Journal of Chemical & Engineering Data, 2011
Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for two compositions (z 1) 0.2227 and... more Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for two compositions (z 1) 0.2227 and 0.2691) of the hydrogen sulfide (1) + propane (2) binary mixture at three temperatures in vapor and liquid states from a vacuum up to 40 MPa. Experimental work was achieved thanks to a vibrating-tube densimeter using the forced path mechanical calibration model (FPMC). The Lee-Kesler-Plöcker model was chosen with one temperature-dependent binary interaction parameter to represent our experimental data. Observed deviations on liquid and vapor densities (between experimental and calculated data) are less than 2 % on both liquid and vapor phases except for data close to the critical point.
Journal of Chemical & Engineering Data, 2005
Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for ethane (1) + hydrogen sulfide (2)... more Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for ethane (1) + hydrogen sulfide (2) at z 2) (0.0380, 0.0563, 0.0977, and 0.1430) and various temperatures in the (254.05 to 363.21) K range. A vibrating tube densimeter, with the forced path mechanical calibration model, was used to determine both PFT data and vapor-liquid equilibrium (VLE) even when the mixture is close to its critical temperature. PFT and VLE results were correlated with the Benedict-Webb-Rubin-Starling's equation of state (BWRS EoS), the re-evaluated pure component parameters, and the mixing parameters derived using Starling's generalized mixing rules. Finally, we have compared, in VLE conditions, the BWRS EoS to a Peng-Robinson EoS using quadratic mixing rules.
Industrial & Engineering Chemistry Research, 2010
A good understanding and prediction of the phase equilibrium of the fatty acid methyl ester (FAME... more A good understanding and prediction of the phase equilibrium of the fatty acid methyl ester (FAME) + glycerol + methanol ternary system is needed to design and optimize the separation unit of the biodiesel production process. In this work, new experimental vapor-liquid-liquid data on the ternary system have been measured at temperatures between 333.15 and 473.15 K. In addition, new data have been gathered on the methanol + glycerol [vapor-liquid equilibrium (VLE)] and methanol + methyl oleate (VLE and liquid-liquid equilibrium) binary systems. A group contribution method combined with a statistical associating fluid theory equation of state (GC-PPC-SAFT) proposed earlier by our group (Tamouza, S.; Passarello, J.-P.; Tobaly, P.; de Hemptinne, J.-C. Group contribution method with SAFT EOS applied to vapor liquid equilibria of various hydrocarbons series.
Fluid Phase Equilibria, 2007
... Through volume translations using temperature and pressure dependent parameters, we show it i... more ... Through volume translations using temperature and pressure dependent parameters, we show it is possible to represent simultaneously VLE and volumetric properties with accuracy degree similar to that obtained using Lee–Kessler–Plöcker equation. ...
Fluid Phase Equilibria, 2004
ABSTRACT
Energy Conversion and Management, 2006
Accurate knowledge of high pressure phase equilibrium is of utmost interest in designing chemical... more Accurate knowledge of high pressure phase equilibrium is of utmost interest in designing chemical processes and separation units operating at high pressures. Moreover, these data are essential to develop optimized models in order to provide continuous representation of high pressure phase equilibrium. The best models are required to permit process simulators to be the most accurate as possible. There are many experimental ways to obtain information about the phase behaviour of fluid mixtures. They can be classified into two main categories: open and closed circuit methods. Closed circuit methods are composed of two main categories: the synthetic methods where compositions are known a priori and analytic methods where samplers are needed. The laboratory has published several data sets concerning refrigerant systems (binaries and ternaries). The more recent are:
« Le métier de chercheur exige certes de savoir résoudre quelques problèmes, mais aussi de savoir... more « Le métier de chercheur exige certes de savoir résoudre quelques problèmes, mais aussi de savoir les choisir.» Pierre-Gilles de Gennes (1990), Préface « les atomes » de Jean Perrin, Editions Flammarion 1991. « Tire la chevillette, la bobinette cherra.» Charles Perrault (XVIIème). A ma famille. Une formation d'ingénieur de l'Ecole des Mines d'Albi Carmaux (ENSTIMAC) suivi de trois ans au sein du laboratoire « Thermodynamique et Equilibres entre Phases » du centre Energétique et Procédés de l'Ecole des Mines de Paris (ENSMP/CEP/TEP) m'ont permis de comprendre l'importance et l'enjeu des propriétés physiques au sein du génie des procédés. Durant cette thèse, j'ai pu être formé tant sur les aspects expérimentaux que sur les aspects de modélisation appliquée aux propriétés volumétriques et autres propriétés intervenant dans les équilibres de phases. Je tiens à remercier M. D. RICHON dans son rôle de directeur de thèse pour son aide sur les aspects expérimentaux et fondamentaux liés à ce travail. Je souhaite également le remercier pour son aide précieuse m'ayant permis de mener à bien cette étude dans les meilleures conditions possibles. Je remercie particulièrement M. S. LAUGIER d'abord pour son aide sur l'apprentissage des réseaux de neurones et de leur utilisation. Cette technique de représentation de données a été utilisée à maintes reprises au cours de cette étude. De plus, je remercie plus spécifiquement M. LAUGIER pour son aide précieuse dans l'amélioration de ce document. Je remercie les membres du jury dont la présence montre l'intérêt porté par le monde universitaire mais également par le monde industriel envers les travaux de mesure et de modélisation des propriétés volumétriques. Je remercie également Christophe et Pascal pour leurs conseils qui m'ont permis d'apprendre à transformer les essais expérimentaux en modélisation et comparer les différents modèles numériques. Sur un plan plus technique, Alain a toujours su viser juste et résoudre les problèmes expérimentaux. David et Hervé ont construit l'installation et m'ont permis d'apporter des améliorations par rapport à l'installation précédente grâce à une grande compétence et quelques astuces dispensées dans une bonne humeur legendraire. Sans Armelle et Jeannine, les tâches administratives auraient été un véritable labeur jusqu'à l'impression même de ce manuscrit. Je remercie particulièrement Carmen pour son aide précieuse sur les mesures expérimentales et la représentation de ces dernières, sans oublier ses cours d'espagnol. Je remercie enfin l'ensemble des personnes avec qui j'ai partagé ces trois ans au laboratoire
PARIS-MINES ParisTech (751062310) / SudocSudocFranceF
8 pages Disponible en ligne : http://pubs3.acs.org/acs/journal
Journal of Chemical and Engineering Data, 2011
Thermochimica Acta, 2013
Quantitative structure-property models to predict the normal boiling point (T b) of organic compo... more Quantitative structure-property models to predict the normal boiling point (T b) of organic compounds were developed using non-linear ASNNs (associative neural networks) as well as multiple linear regression-ISIDA-MLR and SQS (stochastic QSAR sampler). Models were built on a diverse set of 2098 organic compounds with T b varying in the range of 185-491 K. In ISIDA-MLR and ASNN calculations, fragment descriptors were used, whereas fragment, FPTs (fuzzy pharmacophore triplets), and ChemAxon descriptors were employed in SQS models. Prediction quality of the models has been assessed in 5-fold cross validation. Obtained models were implemented in the on-line ISIDA predictor at http://infochim.u-strasbg.fr/webserv/VSEngine.html.
Journal of Chemical & Engineering Data, 2011
Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for two compositions (z 1) 0.2227 and... more Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for two compositions (z 1) 0.2227 and 0.2691) of the hydrogen sulfide (1) + propane (2) binary mixture at three temperatures in vapor and liquid states from a vacuum up to 40 MPa. Experimental work was achieved thanks to a vibrating-tube densimeter using the forced path mechanical calibration model (FPMC). The Lee-Kesler-Plöcker model was chosen with one temperature-dependent binary interaction parameter to represent our experimental data. Observed deviations on liquid and vapor densities (between experimental and calculated data) are less than 2 % on both liquid and vapor phases except for data close to the critical point.
Journal of Chemical & Engineering Data, 2005
Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for ethane (1) + hydrogen sulfide (2)... more Pressure, density, and temperature (PFT) data are presented for ethane (1) + hydrogen sulfide (2) at z 2) (0.0380, 0.0563, 0.0977, and 0.1430) and various temperatures in the (254.05 to 363.21) K range. A vibrating tube densimeter, with the forced path mechanical calibration model, was used to determine both PFT data and vapor-liquid equilibrium (VLE) even when the mixture is close to its critical temperature. PFT and VLE results were correlated with the Benedict-Webb-Rubin-Starling's equation of state (BWRS EoS), the re-evaluated pure component parameters, and the mixing parameters derived using Starling's generalized mixing rules. Finally, we have compared, in VLE conditions, the BWRS EoS to a Peng-Robinson EoS using quadratic mixing rules.
Industrial & Engineering Chemistry Research, 2010
A good understanding and prediction of the phase equilibrium of the fatty acid methyl ester (FAME... more A good understanding and prediction of the phase equilibrium of the fatty acid methyl ester (FAME) + glycerol + methanol ternary system is needed to design and optimize the separation unit of the biodiesel production process. In this work, new experimental vapor-liquid-liquid data on the ternary system have been measured at temperatures between 333.15 and 473.15 K. In addition, new data have been gathered on the methanol + glycerol [vapor-liquid equilibrium (VLE)] and methanol + methyl oleate (VLE and liquid-liquid equilibrium) binary systems. A group contribution method combined with a statistical associating fluid theory equation of state (GC-PPC-SAFT) proposed earlier by our group (Tamouza, S.; Passarello, J.-P.; Tobaly, P.; de Hemptinne, J.-C. Group contribution method with SAFT EOS applied to vapor liquid equilibria of various hydrocarbons series.
Fluid Phase Equilibria, 2007
... Through volume translations using temperature and pressure dependent parameters, we show it i... more ... Through volume translations using temperature and pressure dependent parameters, we show it is possible to represent simultaneously VLE and volumetric properties with accuracy degree similar to that obtained using Lee–Kessler–Plöcker equation. ...
Fluid Phase Equilibria, 2004
ABSTRACT
Energy Conversion and Management, 2006
Accurate knowledge of high pressure phase equilibrium is of utmost interest in designing chemical... more Accurate knowledge of high pressure phase equilibrium is of utmost interest in designing chemical processes and separation units operating at high pressures. Moreover, these data are essential to develop optimized models in order to provide continuous representation of high pressure phase equilibrium. The best models are required to permit process simulators to be the most accurate as possible. There are many experimental ways to obtain information about the phase behaviour of fluid mixtures. They can be classified into two main categories: open and closed circuit methods. Closed circuit methods are composed of two main categories: the synthetic methods where compositions are known a priori and analytic methods where samplers are needed. The laboratory has published several data sets concerning refrigerant systems (binaries and ternaries). The more recent are:
« Le métier de chercheur exige certes de savoir résoudre quelques problèmes, mais aussi de savoir... more « Le métier de chercheur exige certes de savoir résoudre quelques problèmes, mais aussi de savoir les choisir.» Pierre-Gilles de Gennes (1990), Préface « les atomes » de Jean Perrin, Editions Flammarion 1991. « Tire la chevillette, la bobinette cherra.» Charles Perrault (XVIIème). A ma famille. Une formation d'ingénieur de l'Ecole des Mines d'Albi Carmaux (ENSTIMAC) suivi de trois ans au sein du laboratoire « Thermodynamique et Equilibres entre Phases » du centre Energétique et Procédés de l'Ecole des Mines de Paris (ENSMP/CEP/TEP) m'ont permis de comprendre l'importance et l'enjeu des propriétés physiques au sein du génie des procédés. Durant cette thèse, j'ai pu être formé tant sur les aspects expérimentaux que sur les aspects de modélisation appliquée aux propriétés volumétriques et autres propriétés intervenant dans les équilibres de phases. Je tiens à remercier M. D. RICHON dans son rôle de directeur de thèse pour son aide sur les aspects expérimentaux et fondamentaux liés à ce travail. Je souhaite également le remercier pour son aide précieuse m'ayant permis de mener à bien cette étude dans les meilleures conditions possibles. Je remercie particulièrement M. S. LAUGIER d'abord pour son aide sur l'apprentissage des réseaux de neurones et de leur utilisation. Cette technique de représentation de données a été utilisée à maintes reprises au cours de cette étude. De plus, je remercie plus spécifiquement M. LAUGIER pour son aide précieuse dans l'amélioration de ce document. Je remercie les membres du jury dont la présence montre l'intérêt porté par le monde universitaire mais également par le monde industriel envers les travaux de mesure et de modélisation des propriétés volumétriques. Je remercie également Christophe et Pascal pour leurs conseils qui m'ont permis d'apprendre à transformer les essais expérimentaux en modélisation et comparer les différents modèles numériques. Sur un plan plus technique, Alain a toujours su viser juste et résoudre les problèmes expérimentaux. David et Hervé ont construit l'installation et m'ont permis d'apporter des améliorations par rapport à l'installation précédente grâce à une grande compétence et quelques astuces dispensées dans une bonne humeur legendraire. Sans Armelle et Jeannine, les tâches administratives auraient été un véritable labeur jusqu'à l'impression même de ce manuscrit. Je remercie particulièrement Carmen pour son aide précieuse sur les mesures expérimentales et la représentation de ces dernières, sans oublier ses cours d'espagnol. Je remercie enfin l'ensemble des personnes avec qui j'ai partagé ces trois ans au laboratoire