rap hiphop - Academia.edu (original) (raw)
Uploads
Papers by rap hiphop
, ingénieur électricien américain, professeur de traitement du signal à l'université de Rhodes Is... more , ingénieur électricien américain, professeur de traitement du signal à l'université de Rhodes Island. Spécialiste en statistique mathématique en liaison avec le traitement du signal, il est l'auteur d'un ouvrage de référence dans le domaine de la détection de signaux (Fundamentals of Statistical Signal Processing, Prentice Hall), dont on trouve dans tous les domaines du traitement du signal. Membre d'honneur de l'IEEE pour sa contribution à la détection et à l'estimation spectrale paramétrique Les signaux étudiés jusqu'ici possèdent un forme simple, dont on peut rendre compte sous forme analytique. L'utilisation pratique de tels signaux est assez restreinte : elle touche principalement les cas où l'ingénieur contrôle le type des signaux se manifestant dans un système, parce qu'il en assure la synthèse (par exemple dans le cas du signal émis par un radar ou un sonar ou dans le cas des sons ou des images de synthèse). A contrario il est rare que les signaux naturels, résultant de causes multiples et souvent incontrôlables et non mesurables, puissent être caractérisés par une expression analytique simple. C'est le cas par exemple des signaux reçus par un sonar ou un radar, de la parole, de l'électro-cardiogramme, de l'électro-encéphalogramme, des signaux géodésiques ou encore des signaux boursiers étudiés par les économistes (Fig. 5.1). On les qualifie alors d'aléatoires, par opposition aux premiers que l'on qualifie de déterministes 1. 1 En réalité, le qualificatif de déterministe ou aléatoire n'est pas vraiment une caractéristique des signaux (qui sont tous fondamentalement déterministes) mais plutôt du degré de connaissance (ou de l'ignorance) que nous en avons. Tout ce qui sera dit ici sur les signaux « aléatoires » est donc applicable a fortiori aux signaux « déterministes ».
, ingénieur électricien américain, professeur de traitement du signal à l'université de Rhodes Is... more , ingénieur électricien américain, professeur de traitement du signal à l'université de Rhodes Island. Spécialiste en statistique mathématique en liaison avec le traitement du signal, il est l'auteur d'un ouvrage de référence dans le domaine de la détection de signaux (Fundamentals of Statistical Signal Processing, Prentice Hall), dont on trouve dans tous les domaines du traitement du signal. Membre d'honneur de l'IEEE pour sa contribution à la détection et à l'estimation spectrale paramétrique Les signaux étudiés jusqu'ici possèdent un forme simple, dont on peut rendre compte sous forme analytique. L'utilisation pratique de tels signaux est assez restreinte : elle touche principalement les cas où l'ingénieur contrôle le type des signaux se manifestant dans un système, parce qu'il en assure la synthèse (par exemple dans le cas du signal émis par un radar ou un sonar ou dans le cas des sons ou des images de synthèse). A contrario il est rare que les signaux naturels, résultant de causes multiples et souvent incontrôlables et non mesurables, puissent être caractérisés par une expression analytique simple. C'est le cas par exemple des signaux reçus par un sonar ou un radar, de la parole, de l'électro-cardiogramme, de l'électro-encéphalogramme, des signaux géodésiques ou encore des signaux boursiers étudiés par les économistes (Fig. 5.1). On les qualifie alors d'aléatoires, par opposition aux premiers que l'on qualifie de déterministes 1. 1 En réalité, le qualificatif de déterministe ou aléatoire n'est pas vraiment une caractéristique des signaux (qui sont tous fondamentalement déterministes) mais plutôt du degré de connaissance (ou de l'ignorance) que nous en avons. Tout ce qui sera dit ici sur les signaux « aléatoires » est donc applicable a fortiori aux signaux « déterministes ».