melike koç - Academia.edu (original) (raw)

Uploads

Papers by melike koç

Research paper thumbnail of SFM TABANLI YENİ NESİL GÖRÜNTÜ EŞLEŞTİRME YAZILIMLARININ FOTOGRAMETRİK 3B MODEL POTANSİYELLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Structure from motion (SFM) eşleştirme algoritması yeni nesil olarak tabir edilen ve yaygın şekil... more Structure from motion (SFM) eşleştirme algoritması yeni nesil olarak tabir edilen ve yaygın şekilde kullanılan görüntü eşleştirme yazılımlarının temel prensibidir. Bu yazılımlar ortak prensipte çalışmalarına rağmen sağladıkları sonuç ürünler farklı özellikler ve distorsiyonlar içerebilmektedir. Yapılan literatür araştırmasında, kullanıcıları hangi SFM tabanlı yazılımdan daha iyi performans alacakları konusunda yönlendirecek nitelikte eserlerin eksikliği göze çarpmış ve araştırma grubumuz bu konuda referans olabilecek bir çalışma gerçekleştirmeye karar vermiştir. Yapılan bu çalışmada, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Çaycuma Yerleşkesinde seçilen bir plot bölgede, insansız hava aracı ile elde edilen hava fotoğrafları kullanılarak Visual SFM, Agisoft ve Pix4D SFM temelli görüntü eşleştirme yazılımlarından ortomozaikler ve üç boyutlu (3B) dijital topoğrafik modeller elde edilmiştir. Elde edilen 3B sonuç ürünlerin görsel yorumlama ve istatistiksel analizlerinin gerçekleştirilmesi sonucunda hangi SFM tabanlı yazılımda hangi tip sorunlarla karşılaşılabileceği ortaya konmuş ve iyileştirme için çözüm önerileri sunulmuştur.

Research paper thumbnail of SFM TABANLI YENİ NESİL GÖRÜNTÜ EŞLEŞTİRME YAZILIMLARININ FOTOGRAMETRİK 3B MODEL POTANSİYELLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Structure from motion (SFM) eşleştirme algoritması yeni nesil olarak tabir edilen ve yaygın şekil... more Structure from motion (SFM) eşleştirme algoritması yeni nesil olarak tabir edilen ve yaygın şekilde kullanılan görüntü eşleştirme yazılımlarının temel prensibidir. Bu yazılımlar ortak prensipte çalışmalarına rağmen sağladıkları sonuç ürünler farklı özellikler ve distorsiyonlar içerebilmektedir. Yapılan literatür araştırmasında, kullanıcıları hangi SFM tabanlı yazılımdan daha iyi performans alacakları konusunda yönlendirecek nitelikte eserlerin eksikliği göze çarpmış ve araştırma grubumuz bu konuda referans olabilecek bir çalışma gerçekleştirmeye karar vermiştir. Yapılan bu çalışmada, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Çaycuma Yerleşkesinde seçilen bir plot bölgede, insansız hava aracı ile elde edilen hava fotoğrafları kullanılarak Visual SFM, Agisoft ve Pix4D SFM temelli görüntü eşleştirme yazılımlarından ortomozaikler ve üç boyutlu (3B) dijital topoğrafik modeller elde edilmiştir. Elde edilen 3B sonuç ürünlerin görsel yorumlama ve istatistiksel analizlerinin gerçekleştirilmesi sonucunda hangi SFM tabanlı yazılımda hangi tip sorunlarla karşılaşılabileceği ortaya konmuş ve iyileştirme için çözüm önerileri sunulmuştur.

Log In