Prophetのインストール方法（Windows） (original) (raw)
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はじめに
- FacebookのProphetを使いたいが、インストールにはPyStanが必要。
- 2022/3/30時点でPyStan 3以上はWindows非対応、LinuxとMacOSに対応。
- ProphetはPyStan 2.19.1.1までに対応。
- PyStanに必要なCythonにC++コンパイラが必要（VC++ 14以上またはgcc9.0以上）
- WindowsではAnaconda環境でしか上手くインストールできない。（頑張ればインストールできるかもしれないが私は無理でした）
- Anaconda環境にインストールしていくが、pipと混ぜると危険らしいので、原則condaでインストールをすすめる。
環境
インストール
- 仮想環境へインストールする。
- Prophetをインストールするには、事前にPyStan 2.19.1.1をインストールしておかなければならない。
- PyStanインストールは別記事でまとめている。
- PyStanのインストールが済めば、以下の参考記事のように進めていく。
まず、Anaconda Promptを管理者権限で起動する。
予めPyStanまでインストールを済ませた仮想環境に入る。
今回の例では、myenv1という名前の仮想環境で進める。
conda activate myenv1
ephemとplotlyをインストールする。
conda install ephem plotly
途中でProceed ([y]/n)?ときかれるのでyで進める。 以降の手順でもよく聞かれるので同様に進める。
PlotlyはPandasのコードを実行した時に
Importing plotly failed. Interactive plots will not work.
というエラーが出たので、一応インストールしておく。
次に、Prophetをインストールする。fbprophetであることに注意。
conda install fbprophet
インストールが完了すれば、仮想環境を終了する。
conda deactivate
動作確認
Anaconda Navigatorを起動し、画面のApplications on項目をmyenv1にする。
そして、jupyter notebookを起動する。 サンプルプログラムは以下の記事を参照引用した。
サンプル：
import pandas as pd from fbprophet import Prophet
df = pd.read_csv('test.csv')
m = Prophet(daily_seasonality=True) m.fit(df)
future = m.make_future_dataframe(periods=365) future.tail() forecast = m.predict(future) forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail()
実行結果：
図も出力してみる。
fig1 = m.plot(forecast)
実行結果：
インストールできたようだ。
おわり
- Prophetがなんとか使える環境になったと思うので、これから株価解析等やってみようかなと思います。