Dhouha Selmi | Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie (original) (raw)
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Papers by Dhouha Selmi
L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble ... more L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble de séquences. Lorsque ces séquences sont étique-tées, l'extraction de motifs discriminants engendre des motifs caractéristiques de chaque classe de séquences. Cet article s'intéresse à l'extraction des chro-niques discriminantes où une chronique est un type de motif temporel représen-tant des durées inter-évènements quantitatives. L'article présente l'algorithme DCM dont l'originalité réside dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire les intervalles temporels. Les performances compu-tationnelles et le pouvoir discriminant des chroniques extraites sont évalués sur des données synthétiques et réelles.
L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble ... more L'extraction de motifs séquentiels vise à extraire des comportements récurrents dans un ensemble de séquences. Lorsque ces séquences sont étique-tées, l'extraction de motifs discriminants engendre des motifs caractéristiques de chaque classe de séquences. Cet article s'intéresse à l'extraction des chro-niques discriminantes où une chronique est un type de motif temporel représen-tant des durées inter-évènements quantitatives. L'article présente l'algorithme DCM dont l'originalité réside dans l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire les intervalles temporels. Les performances compu-tationnelles et le pouvoir discriminant des chroniques extraites sont évalués sur des données synthétiques et réelles.