ИИ экономит время, но не заменяет человека: в ИСИЭЗ обсудили, как меняется жизнь в эпоху цифровизации (original) (raw)
В декабре в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ прошла IV Всероссийская научная конференция «Цифровизация общества: трансформация повседневных практик и исследовательских перспектив». Эксперты обсудили, как цифровые технологии меняют науку, экономику, образование и повседневную жизнь, а также почему их распространение остается неравномерным и сопровождается социальными и профессиональными рисками.
ИИ в науке: помогает, но не во всем и не всем
Конференцию открыл пленарный доклад об использовании технологий искусственного интеллекта в отечественной науке. Екатерина Стрельцова, директор Центра статистики и мониторинга науки и инноваций, представила результаты первого в России качественного исследования практик применения ИИ в научной среде. В 2025 году команда института провела 30 экспертных интервью с ведущими российскими учеными из разных дисциплин, регионов и организаций. Анализ показал, что искусственный интеллект пока не стал универсальной практикой в науке: его использование в значительной степени зависит от области знаний и роли исследователя в коллективе. Наиболее активно ИИ применяют в естественных и медицинских науках: ученые используют как универсальные сервисы для работы с данными, так и собственные разработки — специализированные решения машинного обучения.
Екатерина Стрельцова
«Мы увидели, что старшее поколение почти не использует ИИ, но это связано не с возрастом, а с распределением ролей в коллективе. Искусственный интеллект помогает решать технические задачи — анализировать данные, работать с текстами, — которые часто выполняют младшие сотрудники, аспиранты и студенты. Руководители же сосредоточены на постановке задач и стратегических решениях, где, по мнению респондентов, ИИ пока малоэффективен».
Среди барьеров для внедрения ИИ респонденты называют нехватку данных, «галлюцинации» и ограниченные возможности нейросетей при решении комплексных задач, а также институциональные ограничения. При этом потенциал дальнейшего распространения ИИ в науке оценивается высоко: ученые фиксируют измеримую экономию времени и ресурсов, улучшение качества англоязычных публикаций и снижение затрат на визуальное оформление научных работ.
Трансформация рынка труда и образования
Тема использования искусственного интеллекта в повседневных практиках получила развитие в сессиях, посвященных рынку труда и образованию. Денис Стребков, старший научный сотрудник Лаборатории экономико-социологических исследований НИУ ВШЭ, рассказал о трансформации занятости фрилансеров. За последний год доля использующих ИИ для рабочих задач выросла с 55% до 90%. Наиболее востребованы генерация и обработка текстов, создание изображений и перевод. А вот переписку с заказчиками, принятие решений и программирование фрилансеры пока не готовы полностью доверить нейросетям.
Оксана Бондаренко, эксперт Центра отраслевых и корпоративных проектов ИСИЭЗ, затронула тему стимулирования инновационного поведения сотрудников и роли цифрового подталкивания. Олеся Петренко, научный сотрудник проектно-учебной лаборатории «Развитие университетов» Института образования НИУ ВШЭ, отметила, что высшее образование остается важным, но неравномерно защищающим барьером от технологического вытеснения профессиональных задач.
Отдельную дискуссию вызвало использование больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в образовании. С одной стороны, ИИ способен снижать нагрузку на преподавателей, с другой — существует риск обесценивания педагогического труда и ослабления критического мышления у студентов. Одним из возможных решений участники назвали пересмотр форматов учебных заданий в сторону большей персонализации и творческой составляющей.
Цифровые риски и поколенческие различия
Первый проректор НИУ ВШЭ Вадим Радаев открыл секцию, посвященную рискам цифровизации. Он обратил внимание на рост зависимости от различных форм интернет-досуга — от думскроллинга до онлайн-шопинга и бинджвотчинга (запойного просмотра видео и сериалов) — на фоне общего расширения цифровых практик. Особенно заметна эта тенденция среди поколения зумеров: повышенная вовлеченность в цифровую среду коррелирует с ростом тревожности и депрессивных расстройств.
Участники сессии также обсудили риски киберпреступности, регионального цифрового неравенства и роль родителей в сопровождении детей и подростков в онлайн-среде.
Цифровое регулирование и доверие к ИИ
Важной темой конференции стало регулирование искусственного интеллекта. Эксперты подчеркнули необходимость поиска баланса между внедрением инноваций и контролем за ними. В качестве возможного решения была предложена двухэтапная модель регулирования: сначала — изучение социальных и экономических эффектов внедрения технологий, затем — разработка обоснованных ограничений. Ключевым принципом участники назвали человекоцентричный подход, при котором технологии служат общественному благу и не ущемляют права граждан.
Несмотря на расширение применения ИИ, уровень доверия россиян к этим технологиями остается низким. Так, рекомендациям нейросетей в медицине доверяют лишь 19% опрошенных. При этом именно личный опыт использования технологий становится главным фактором формирования доверия, а интерес к ИИ как к персональному консультанту, в том числе в сфере здравоохранения, постепенно растет.
Доступность ≠ эффективность
Светлана Гнипова, стажер-исследователь Института образования НИУ ВШЭ, представила результаты исследования цифровой грамотности школьников в отдаленных регионах России. Анализ данных по Камчатскому краю показал, что учащиеся сельских школ в среднем демонстрируют более высокий уровень цифровой грамотности, чем их городские сверстники. Возможным объяснением исследователи называют более персонализированную работу в малых учебных группах. Этот результат подтверждает, что сам по себе доступ к технологиям не гарантирует их эффективного использования — решающую роль играют качество обучения и педагогический подход.
Участники конференции обсудили также проблему фейковых новостей и способы противостояния дезинформации в сети, особо подчеркнув необходимость развития критического мышления у аудитории.
Участники конференции сошлись во мнении, что цифровизация и внедрение искусственного интеллекта — это не только технологический, но и глубоко социальный процесс, требующий междисциплинарного подхода и открытого диалога между наукой, государством, бизнесом и обществом. Среди ключевых рекомендаций — развитие исследований социальных эффектов ИИ, создание площадок для обсуждения этических и правовых аспектов технологий, а также разработка образовательных программ по цифровой грамотности.
Видеозаписи всех сессий доступны на странице ИСИЭЗ в VK.