Курс «Инженер данных с нуля» — обучение на Data Engineer в онлайн-школе karpov.courses (original) (raw)

Инженер данных с нуля

Освойте востребованную профессию инженера данных за 6,5 месяцев

Подготовка к работе
в реальных условиях

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

Чем занимается инженер данных //

Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья

Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке

Почему обучение на инженера данных сейчас актуально >>

вырос спрос на инженеров данных в 2021 году и с тех пор стабильно растет

на позицию junior-инженер данных с опытом от года размещено на hh.ru в 2024 году

Ростелеком, Дом.РФ, МТС tech, Tele2, сбер

и другие крупные компании нанимают инженеров данных

Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science

Средняя зарплата в отрасли — 90 000 рублей

Зарплаты инженеров данных по грейдам:

ВЫ МОЖЕТЕ СДЕЛАТЬ ШАГ К НОВОЙ КАРЬЕРЕ СЕЙЧАС

пока в этой сфере еще не так много специалистов и ниже конкуренция

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

Кому подойдет курс //

➝ Новичок в IT

➝ Начинающий инженер данных

Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений

Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными

Чему научитесь >>

Работать с SQL

Писать код на Python

Использовать PostgreSQL, Clickhouse

использовать pySpark

Строить ETL-процессы в Airflow

Практика на реальных задачах бизнеса //

➝ 320 задач на знание SQL, Python, Postgresql и других инструментов

➝ Симуляторы собеседований и тестовых заданий

Потренируетесь отвечать на вопросы и решать задачи с настоящих собеседований

Отработаете на практике полученные теоретические знания и сможете решать нестандартные задачи

➝ Итоговый проект

Примерите на себя роль настоящего инженера данных и построите сквозной процесс обработки и трансформации данных от Data Lake (pySpark) до аналитического хранилища (на базе S3 и Greenplum), связав всё в DAG Airflow. Всё как в жизни, но с чуткой поддержкой нашей команды

Масштабные проекты,

с которыми сталкиваются действующие инженеры данных

➝ Итоговое собеседование

симуляторы собеседований и тестовых заданий — ваше преимущество при трудоустройстве

Для всех студентов: список самых часто задаваемых вопросов на собеседовании и возможность отработать эти вопросы в интерактивном формате

Готовы начать обучение?

Оставьте заявку — мы расскажем, что нужно, и поможем подобрать подходящий курс

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

Как организован процесс обучения /?/

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

Занятия в комфортное время

Домашние задания после каждой лекции

Отработка навыков

на практике

Обратная связь и поддержка

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.

> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses

2. Удобная платформа

> Образовательные материалы курса заранее записаны
> К каждой видеолекции есть текстовый конспект
> Все записи остаются у вас после окончания курса
> Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю

1. занятия в комфортное время

> Домашние задания после каждой лекции
> Реализация 7 проектов по реальным задачам бизнеса

3. Отработка навыков

на практике

> Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
> Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

4. обратная связь и поддержка

Документы после выпуска //

> Упаковывайте полученный опыт в портфолио

> Получайте сертификаты на русском и английском языках

Вам будут помогать >>

Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов

Внимательные кураторы

Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования

Чат-бот Ева

Умеют объяснять сложные вещи простыми словами

Опытные преподаватели

Эксперты-практики

С задачами помогают опытные специалисты. Они сами прошли наши курсы и понимают
все сложности новичков

Первое место работы после обучения — первый шаг к блестящей карьере, и важно сделать этот шаг правильно.

3 месяца

средний срок успешного трудоустройства при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов

74 % студентов

нашли работу благодаря карьерному сопровождению

ваше резюме после курса

На карьерном курсе расскажем все о поиске работы

Действующие HR IT-компаний дадут персональные рекомендации по резюме

Будем поддерживать и отвечать на вопросы о рынке труда 5/2 в Карьерном чате в Telegram

Будем делиться в чате актуальными каналами для поиска работы и вакансиями от компаний-партнеров

Доступ к чату и Карьерному курсу у вас навсегда — обращайтесь за поддержкой в любой момент. Пригласим на все мероприятия в Карьерном чате

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

→ как искать работу на текущем рынке
→ чем отличаются разные роли в сфере Data Science
→ на что делать акценты в резюме и сопроводительном письме
→ какие вопросы могут задать техническом собеседовании
→ как подготовиться к HR-скринингу

> Владею языком запросов SQL

> Умею работать с реляционными базами данных на базе PostgreSQL, понимаю архитектуру, знаю, как использовать запросы и расширения

Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).

Распределенная система управления версиями.

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.

Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.

Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.

Data Warehouse — хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.

Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

> Строю ETL-процессы — извлекаю, трансформирую и загружаю данные

> Пишу код на Python для решения задач дата-инженера

> Могу решать задачи DWH в рамках организации

программа курса //

Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и работать с данными, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю

1. Интро

Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения

2. SQL

Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием

3. Linux

Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды

4. БД, СУБД

Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь с реляционными базами данных, освоите PostgreSQL и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме

5. Git, GitHub

Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации

6. Python

Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием

7. pySpark

Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием

8. AirFlow

Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать ETL-пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием

9. DWH

Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных

10. проект

Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки данных

Мы будем рядом и поддержим на пути к новой профессии

В любом возрасте, с любым опытом — вы справитесь!

Авторы и преподаватели курса //

Руководитель платформы данных toloka.ai

• Более 10 лет опыта работы с данными
• Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
• Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
• Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных

Руководитель платформы данных toloka.ai

• Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
• Работала в Играх Mail.ru, руководила дата-инженерами в Ozon.Fintech.

Директор Газпром Банк AILab

• Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
• Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом. рф, Novartis, Kohl’s.

Директор Газпром Банк AILab

Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud

• Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
• Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
• Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.

Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud

Руководитель платформы данных toloka.ai

• Более 10 лет опыта работы с данными
• Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
• Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
• Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных

Руководитель платформы данных toloka.ai

• Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
• Работала в Играх Mail.ru, руководила дата-инженерами в Ozon.Fintech.

Директор Газпром Банк AILab

• Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
• Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.

Директор Газпром Банк AILab

Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud

• Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
• Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
• Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.

Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud

стоимость обучения >>

инженер данных с нуля

при рассрочке на 24 месяца

> 6,5 месяцев теории и практики

> Симулятор собеседований

> Доступ к рабочей инфраструктуре

> Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов

> Бессрочный доступ к материалам курса

> Карьерный курс по поиску работы

> Вакансии от компаний-партнеров

> Карьерный чат с поддержкой консультантов

Оплачивайте курс так, как удобно: единовременно или в рассрочку

Беспроцентная рассрочка или оплата частями от наших партнёров:

Получите нужные навыки и развивайтесь в профессии — обучение может оплатить ваш работодатель

Повышайте квалификацию за счёт компании

Можно вернуть до 13% от стоимости обучения

Налоговый вычет

Если за две недели курс вам не подойдет, вернем полную стоимость. Позже — за вычетом пройденных уроков

Не подойдет — вернём оплату

Выберите удобный срок рассрочки на этапе оплаты — от 4 до 24 месяцев

записаться на курс или задать вопрос

Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу

Почему karpov.courses /?/

Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали

Школа основана аналитиками данных

Анатолий Карпов работал ведущим аналитиком в Mail.Ru и VK, создал онлайн-курсы по анализу данных, которые прослушали более 200 000 человек, и знает, как объяснять сложные вещи простыми словами.

Обучают практикующие эксперты

Авторы курсов — топовые специалисты в компаниях, где применяются лучшие практики рынка. Из года в год одни и те же люди следят за обновлениями программ в соответствии с требованиями рынка и лично отвечают за качество обучения.

Мы даем актуальные знания

В программах курсов — только необходимые инструменты и практика на реальных задачах. Вы не будете тратить время на изучение того, что не понадобится вам в работе.

В Data Science-комьюнити школы уже более 10 000 человек — в том числе студенты, выпускники, преподаватели. Со всеми можно ежедневно общаться в чате — поддерживать друг друга, делиться опытом, спрашивать совета.

FAQ >>

Остались вопросы?

Отправьте заявку, и мы проконсультируем вас.