Ellis Hidalgo | Universidad Nacional De Piura (original) (raw)
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Papers by Ellis Hidalgo
El presente trabajo se implementaron métodos de construcción de funciones de pertenencia para con... more El presente trabajo se implementaron métodos de construcción de funciones de pertenencia para conjuntos difusos a partir de datos, de acuerdo a los tipos de datos, se utilizó técnicas matemáticas como interpolación polinomial y regresión por mínimos cuadrados; asimismo se empleó técnicas de inteligencia artificial como algoritmos genéticos y redes neuronales, para la implementación de los métodos se utilizan diferentes softwares como Java y Visual Basic. En el Capítulo I se abordaron algunos conceptos fundamentales de lógica difusa. En el Capítulo II describió las formas y características generales de una función de pertenencia. En el Capítulo III, se analizó diferentes métodos de construcción de funciones de pertenencia mediante métodos directos. En el Capítulo IV se implementaron programas de ordenador para mostrar ejemplos de aplicación de cómo construir de funciones de pertenencia partir de datos empleando técnicas matemáticas y de inteligencia artificial.Tesi
Un conjunto difuso queda totalmente definido a partir de una función de pertenencia, se revisará ... more Un conjunto difuso queda totalmente definido a partir de una función de pertenencia, se revisará la forma de alguna de ellas, luego se construyen funciones de pertenencia con métodos directos a partir de datos.
Método de la características para resolver ecuaciones diferenciales parciales (EDP).
Aplicaciones en la vida cotidiana
El presente trabajo se implementaron métodos de construcción de funciones de pertenencia para con... more El presente trabajo se implementaron métodos de construcción de funciones de pertenencia para conjuntos difusos a partir de datos, de acuerdo a los tipos de datos, se utilizó técnicas matemáticas como interpolación polinomial y regresión por mínimos cuadrados; asimismo se empleó técnicas de inteligencia artificial como algoritmos genéticos y redes neuronales, para la implementación de los métodos se utilizan diferentes softwares como Java y Visual Basic. En el Capítulo I se abordaron algunos conceptos fundamentales de lógica difusa. En el Capítulo II describió las formas y características generales de una función de pertenencia. En el Capítulo III, se analizó diferentes métodos de construcción de funciones de pertenencia mediante métodos directos. En el Capítulo IV se implementaron programas de ordenador para mostrar ejemplos de aplicación de cómo construir de funciones de pertenencia partir de datos empleando técnicas matemáticas y de inteligencia artificial.Tesi
Un conjunto difuso queda totalmente definido a partir de una función de pertenencia, se revisará ... more Un conjunto difuso queda totalmente definido a partir de una función de pertenencia, se revisará la forma de alguna de ellas, luego se construyen funciones de pertenencia con métodos directos a partir de datos.
Método de la características para resolver ecuaciones diferenciales parciales (EDP).
Aplicaciones en la vida cotidiana