Daten visualisieren (original) (raw)

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Das Tutorial gibt einen Überblick über die verschiedenen Python-Bibliotheken, die ihr zur Datenvisualisierung einsetzen könnt. Es ist entstanden aus den cusy-Schulungen zur Datenvisualisierung mit Python.

Aktuell ist es sehr schwierig, einen Überblick über die Bibliotheken zur Datenvisualisierung zu erhalten. Im Folgenden versuchen wir, die Suche nach der passenden Bibliothek zu vereinfachen, indem wir einige Aspekte genauer beleuchten:

• Technologien
• Zentrale Bibliotheken
• pandas .plot()-API
• Weitere High-Level-APIs
• Rendern großer Datenmengen
• Diagrammtypen (Statistische Darstellungen, regelmäßige und unregelmäßige Gitter etc.)

Anschließend geben wir eine praktische Einführung in die gebräuchlichsten Python-Bibliotheken.

Wir behandeln hier jedoch nicht Design-Prinzipien, denAufbau eines Diagramms, Data-Storytelling oder die Auswahl des passenden Diagrammtyps. Hierzu verweisen wir jedoch gerne auf das cusy Design-System.

Darüberhinaus ist das PyViz-Tutorial Teil einer Reihe von Tutorials zur Datenanalyse und -visualisierung:

• Python Basics
• Jupyter-Tutorial
• Python für Data Science

Alle Tutorials dienen als Seminarunterlagen für unsere aufeinander abgestimmten Trainings: