Магистерская программа «Вычислительная биология и биоинформатика» (original) (raw)

В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.

A
A
A
АБВ
АБВ
АБВ
А
А
А
А
А

7 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS

Обучение ведётся полностью на русском языке

Кого и зачем здесь учат?

«Вычислительная биология и биоинформатика» — магистерская программа, реализуемая компанией BIOCAD совместно с НИУ ВШЭ Санкт-Петербург.

Многие программы по модному сейчас биоинформатическому направлению предлагают обучение именно алгоритмам обработки биологических данных и, как правило, это касается работы с геномами, транскриптомами и прочими видами строчек из символов определенного алфавита. Иногда к работе с этими биологическими объектами применяют машинное и глубокое обучение, но вычислительная биология намного шире: в нее входит и работа со структурами молекул (критически важная для фармацевтических задач), и работа со сложными динамическими системами, и предсказание условий сборки и наработки биологических молекул.

Так как все перечисленные выше задачи необходимо решать прямо сейчас, компания BIOCAD приняла решение разработать и запустить данную программу, ориентируясь на возможность взращивать компетентные кадры, которые не нужно обучать еще пару лет после приема на работу. Все знания, которые необходимы для успешной академической карьеры и развития вычислительной биологии в России и мире, выпускники программы также здесь получат.

Кому подойдёт программа?

Программа предназначена для физиков, математиков и программистов, которые хотят научиться применять свои навыки для решения задач в области вычислительной биологии.

У абитуриентов должен быть хороший математический бэкграунд, включая знания математического анализа, теории вероятностей и прочих базовых предметов 1 и 2 курса бакалавриата.

Также среди ожиданий от поступающих – отсутствие страхов перед физикой и биологией, которые требуют нематематического мышления. Для того чтобы освоить программу, не нужны специальные знания в области химбио направления – в ходе обучения будут прочитаны все дисциплины, необходимые для понимания молекулярной биологии и современных биотехнологий.

И, конечно, никуда без навыков самоорганизации и должной мотивации — нагрузка будет интенсивной и будущим студентам важно заранее здраво принять необходимость уйти в учебу «с головой» (*около 20 часов в неделю вам предстоит проводить на занятиях и еще столько же — за выполнением домашних заданий).

Ознакомиться со всеми пререквизитами и подготовиться к поступлению поможет информация из блока «Подготовка» во вкладке «Абитуриентам».

Преимущества магистратуры

программа разработана совместно с ведущей биотехнологической компанией России — BIOCAD, которая прекрасно понимает, что должны знать и уметь специалисты данной сферы, поэтому в программе представлены специальные профильные предметы от практиков отрасли;
в рамках научно-исследовательской деятельности программа будет предоставлять актуальные и значимые прикладные задачи биотехнологической индустрии и наставников, представляющих науку и бизнес;
программа является междисциплинарной и удачно сочетает в себе элементы вычислительной физики, математического моделирования, анализа данных, программирования и молекулярной биологии, что позволит вам получить великое множество полезных знаний и навыков;
платные места на программе финансируются компанией;
на программе предусмотрена стипендия до 12 000 рублей, размер которой определяет успеваемость;
в формате социальной стипендии предоставляется компенсация стоимости проживания в общежитии для иногородних студентов.

Перспективы после обучения

На программе готовят выпускников к тому, чтоб они могли максимально быстро влиться в процесс создания лекарственных средств и новых методов их рационального дизайна. Специалисты по биоинформатике в BIOCAD объединяют в себе научные и инженерные компетенции. На практике это выражается в задачах по анализу данных из открытых (и не только) источников, написанию высокопроизводительного кода, реализующего оригинальные алгоритмы над строками и графами, построению предсказаний свойств на основе методов машинного обучения, разработке и оптимизации протоколов термодинамических вычислений. А, главное, эти специалисты дают рекомендации, что нужно сделать с той или иной молекулой, чтоб скорее получить лекарственный препарат с заданными свойствами.

Но не надо считать, что такая специальность уникальна лишь для компании BIOCAD. Уже много лет существуют компании Schrodinger и Chemical Computing Group, эффективно реализующие вычислительные протоколы для большой фармы. Google, наигравшись в настольные и компьютерные игры, основал Isomorphic Labs для приложения машинного обучения и структурной биоинформатики к задачам создания новых лекарственных средств. Да, и все крупные фармацевтические и биотехнологические компании первого эшелона обзавелись соответствующими отделами, ведь за последние 10 лет не вышло, пожалуй, ни одного препарата, в разработке которого не участвовали бы вычислительные методы.

Рост российской фарминдустрии последних лет показывает, что очень скоро высокая потребность в специалистах подобного профиля придет и на отечественный рынок.

Вступительные испытания

Отбор кандидатов осуществляется по результатам вступительных испытаний, проводимых в форме письменного экзамена и устного собеседования с представителями компании BIOCAD (к собеседованию допускаются только абитуриенты, успешно прошедшие письменный экзамен).

Новости

В Питерской Вышке впервые прошла Зимняя школа по биоинформатике и молекулярному моделированию. В течение недели более ста биологов и химиков посетили лекции и мастер-классы от ведущих российских ученых и экспертов в сфере биоинформатики и компьютерной разработки лекарств. Участники анализировали мутации белков, конструировали малые молекулы и исследовали транскриптом.

5 февраля

Сегодня программирование и вычислительные алгоритмы помогают биологам обрабатывать большие объемы данных. Междисциплинарный подход позволяет быстрее проводить эксперименты и разрабатывать современные лекарства. Как НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с компанией BIOCAD готовит будущих специалистов для биотехнологической индустрии — читайте в нашем материале.

4 декабря, 2025 г.

Питерская Вышка представила лучшие научные практики на конгрессе «Профессиональное образование, наука и инновации в XXI веке». Эксперты НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург рассказали коллегам, как подружить студентов и нейросети, почему обучение дизайну должно включать реальные кейсы и в чем преимущества платформ для получения знаний.

1 ноября, 2025 г.

Семь молодых исследователей Питерской Вышки поступили на Единый трек «магистратура-аспирантура» в 2025 году. Над какими проектами будут работать студенты и почему эта программа — больше чем просто учеба, рассказываем в материале.

24 октября, 2025 г.