Стратегический проект «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» (original) (raw)
В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Проект в цифрах
- 15+
Подразделений НИУ ВШЭ - 30+
Статей в международных научных журналах по тематике прогнозирования и Форсайта - 40+
Инструментов обсерватории методов Форсайт-исследований - 200+
Участников НИУ ВШЭ
Лидеры проекта
Руководитель Департамента математики, профессор факультета экономических наук Департамента математики, директор Международного центра анализа и выбора решений
Научный руководитель факультета городского и регионального развития, директор факультета городского и регионального развития Института экономики транспорта и транспортной политики
Советник Отдела по обеспечению деятельности проректоров и директоров по направлениям деятельности, директор Института экономики и регулирования инфраструктурных отраслей
Руководитель Департамента мировой экономики, доцент факультета мировой экономики и мировой политики Департамента мировой экономики
Серова Евгения Викторовна
Директор по аграрной политике, директор Института аграрных исследований (до 2024 года)
Партнеры
Аналитические доклады
Публикации проекта
- В публикации представлены результаты исследования развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) в 2022–2024 гг. Отражены ключевые тренды развития ИИ, тенденции государственной политики в России и за рубежом, наиболее распространенные практики создания и внедрения технологий ИИ в нашей стране. Приведены оценки исследовательской и изобретательской активности, рассмотрены типовые кейсы создания ИИ-решений, модели их использования, стратегии выбора, барьеры и стимулы для внедрения ИИ.
Издание предназначено представителям бизнеса, науки, образования, государственного управления, всем интересующимся вопросами развития и применения технологий ИИ.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025. - Издание содержит подробные рекомендации по формированию патентного ландшафта – проведению анализа патентных документов и научно-технической информации в целях изучения состояния, трендов и перспектив развития технологических областей или отдельных технологий. Последовательно рассматриваются основные понятия патентного анализа и источники данных для него, исследовательские методы и аналитические представления, используемые в патентных ландшафтах, алгоритм их построения и особенности применения. Методологические и практические рекомендации сопровождаются примерами по результатам анализа патентной активности в различных технологических областях.
Публикация имеет прикладной характер и рассчитана на широкий круг читателей: аналитиков, менеджеров, деятельность которых связана с управлением исследованиями и разработками, ученых, преподавателей высшей школы, аспирантов и других лиц, интересующихся развитием и оценкой технологий.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024. - Монография, подготовленная Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), посвящена трансформации мировой науки на горизонте 5-10 лет под влиянием глобальных трендов. В книге анализируются устойчивые и долгосрочные закономерности развития основных блоков сферы науки: исследовательского цикла, акторов, ресурсов, кадров, результатов и политики. На основе результатов масштабного опроса ведущих российских и зарубежных ученых и экспертных интервью создается образ науки будущего, оценивается потенциал повышения ее результативности и возможности отвечать на глобальные социально-экономические, политические и технологические вызовы.
Издание может быть полезно представителям органов государственной власти, руководителям и сотрудникам компаний, вузов, научных организаций, экспертам, интересующимся вопросами будущего мировой науки.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024. - С расширением сферы применения и ростом значимости форсайт-исследований одновременно возрастают роль различных участников соответствующих проектов и пользователей их результатов — стейкхолдеров или заинтересованных сторон. Если ранее значительная часть форсайт-проектов выполнялась с привлечением профессиональных экспертов, то во многих последних исследованиях круг их участников становится более разнообразным, включая представителей общественности и других потенциальных бенефициаров. Такая диверсификация участников позволяет максимально учесть интересы всех сторон и расширить возможности применения исследований без ущерба для их качества (высокая роль экспертов в проектах сохраняется). В статье предлагается систематическая характеристика метода анализа стейкхолдеров, исследуются теория и лучшие практики применения данного подхода, рассматриваются место и роль различных стейкхолдеров в форсайт-проектах, оцениваются основные проблемы, возможности и рекомендации использования метода, в том числе совместно с другими методами Форсайта.
Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 80-91. - В настоящем исследовании разработана методика наукастинга индекса деловых ожиданий, протестированная на данных по российской экономике в целом и ее субъектам. Методика отличается от существующих подходов тем, что предлагает подход к определению набора поисковых образов для наукастинга на основе байесовского усреднения и решает вопрос агрегирования временных рядов по отдельным запросам. Построенные индексы смогли продемонстрировать достаточно высокую степень адекватности и как инструмент отражения шоковых событий в экономической и политической жизни страны, и в качестве предиктора колебаний опросных индексов ожиданий. Применение методики позволило выявить факторы, влияющие на волатильность индексов деловых ожиданий в зависимости от уровня развития и отраслевой специализации субъектов РФ. В частности, выявлено, что финансово-экономические центры высокоразвитых регионов и развитые регионы с диверсифицированной экономикой демонстрируют высокую волатильность, тогда как индексы ожиданий бизнеса в менее развитых аграрных и сырьевых регионах демонстрируют низкую волатильность. Эти результаты могут быть полезны для принятия решений в области экономической политики и представляют интерес для исследователей, занимающихся вопросами экономической стабильности и прогнозирования.
Вопросы экономики. 2024. № 3. С. 96-119. - Санкционная тематика - одна из наиболее актуальных и острых в международной повестке. Несмотря на огромное внимание со стороны академического сообщества, она слабо вписана в более широкий теоретический пласт науки о международных отношениях. В работе предпринята попытка очертить теоретико-методологические рамки для исследования санкционной повестки под углом конструктивистской концепции "нормативного предпринимательства". Предлагаемая авторами модель осмысления механизма раскрутки санкционных инициатив в недружественных странах состоит из трех основополагающих элементов: поддержание информационного шума по санкционным вопросам, постоянная дискуссия об эффективности санкционной политики и последующее лоббирование отдельных санкционных инициатив. Данная модель в силу институциональной сформированности может быть экстраполирована не только на Россию, но также и на Китай, как и на другие страны, в отношении которых США, ЕС и их партнеры ведут санкционную политику.
Полис. Политические исследования. 2024. № 1. С. 7-20.