Leonardo D Chiwiacowsky | Universidade de Caxias do Sul (original) (raw)

Papers by Leonardo D Chiwiacowsky

This research aims to detail the maturity levels in the use of Sales Operations Planning and to p... more This research aims to detail the maturity levels in the use of Sales Operations Planning and to propose the development of roadmaps to identify problems in the implementation of the model in companies. The Research Problem is related to how to apply roadmaps to identify gaps in the implementation of sales and operations planning in large size industries and the general objective is to apply roadmaps to identify gaps in the implementation of sales and operations planning in large size industries. In the bibliographical research several studies about SOP were found, which are presented in the theoretical framework of this work, as well as studies about roadmaps. The research method used is Design Science Research (DSR), which details the research structure and, after identifying the problem, proposes the use of a tool (instantiation artifact) to support the identified solutions. Data Collection is based on the instrument developed by Grimson and Pyke (2007), which measures the maturit...

Acta Astronautica, Jun 1, 2012

All electronic devices, due to Joule effect, present heat dissipation, when they are electrically... more All electronic devices, due to Joule effect, present heat dissipation, when they are electrically fed. The heat overstocking produces efficiency and performances reduction. On account of this the thermal control is mandatory. On small electronic equipments, the difficulty or impossibility of using a cooling fluid for the free or forced convection heat dissipation imposes the presence of cooling systems based on another kind of functioning principle such as the conduction. In this paper the thermal control, via pyroelectric materials, is presented. Furthermore, an optimisation of geometric, thermal and mechanical parameters, influencing the thermal dissipation, is studied and presented. Pyroelectric materials are able to convert heat into electrical charge spontaneously and, due to this capability, such materials could represent a suitable choice to increase the heat dissipation. The obtained electric charge or voltage could be used to charge a battery or to feed other equipments. In particular, a sequence of different materials such as Kovar s , molybdenum or copper-tungsten, used in a multi-layer pyroelectric wafer, together with their thicknesses, are design features to be optimised in order to have the optimal thermal dissipation. The optimisation process is performed by a hybrid approach where a genetic algorithm (GA) is used coupled with a local search procedure, in order to provide an appropriate balance between exploration and exploitation of the search space, which helps in the search for the optimal or quasi-optimal solution. Since the design variables used in the optimisation procedure are defined in different domains, discrete (e.g. the number of layers in the pyroelectric wafer) and continuous (e.g. the layers thickness) domains, the genetic representation for the solution should take it into account. The chromosome used in the genetic algorithm will mix both integer and real values, what will also be reflected in the genetic operators used in the optimisation process. Finally, numerical analyses and results complete the work.

Neste estudo, e apresentada uma abordagem baseada em metaheuristicas para a otimizacao do sequenc... more Neste estudo, e apresentada uma abordagem baseada em metaheuristicas para a otimizacao do sequenciamento de producao em Flow Shop permutacionais que operam em ambientes High-Mix, Low-Volume. Estes ambientes exigem a realizacao de um grande numero de setups para atender a flexibilidade exigida. Uma das formas de se obter vantagem, e explorar caracteristicas similares entre os produtos atraves de um sequenciamento adequado, para que seja possivel reduzir o tempo total de parada para setup. Porem, a complexidade e esforco computacional exigidos na solucao deste problema, por vezes, inviabilizam sua aplicacao na rotina industrial. Neste contexto, as metaheuristicas emergem como opcao. As abordagens metaheuristicas hibridas combinam estrategias de busca local com algoritmos evolutivos para a geracao rapida de boas solucoes. A ferramenta desenvolvida, baseada no uso combinado das metaheuristicas Busca Tabu e Algoritmo Genetico, busca a melhor sequencia possivel dentro do tempo computacion...

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017

A growing appeal for increased product variety and customization implies low-volume highly flexib... more A growing appeal for increased product variety and customization implies low-volume highly flexible production environments, consequently referring to a complex alignment between the organizational functions of production and sales. Considering a context of manufacturing through sales order and mass customization (MTSO + MC), the creation of specific technical lists for products can derail the timely release of a product to the market. This article describes contextual, structural, and procedural aspects associated to the implementation of a MTSO + MC environment to produce commercial airconditioning equipment known as air handling unit. The equipment is high-aggregated value and has over 30 million different variants, sold in low volumes, generating high complexity for its sale specification and production processing. It becomes, therefore, a propitious scenario to discuss how mass customization and modular production concepts may be used to implement an information support system based on variant configuration, to enable demand and production management. The study was carried out with real data on a multinational organization of the refrigeration industry. Implications to this organization and others interested in the theme include the following: waste reduction along the productive information management process, increased demand management effectiveness, and compatibility of project and production levels in the MTSO + MC context.

International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 2019

No projeto de um dispositivo, em termos de sua resposta vibratória, a resposta desejada deve ser ... more No projeto de um dispositivo, em termos de sua resposta vibratória, a resposta desejada deve ser claramente estabelecida. A maneira mais efetiva de reduzir vibrações indesejáveis é parar ou modificar a fonte de vibração. Isto pode ser feito através do projeto de isolantes de vibração. Outra forma, consiste em proteger o dispositivo de perturbações harmônicas estacionárias numa determinada freqüência. O atrito é geralmente introduzido com o propósito de prevenir ressonância ou melhorar a largura de banda de operação de um absorvedor de vibrações. Em um projeto, geralmente, é procurada a melhor seleção dos parâmetros do sistema. Quando o atrito é incluído, técnicas de otimização podem auxiliar na seleção da melhor performance. No interesse de melhorar o conforto do passageiro de um automóvel, suspensões incorporam componentes ativas para o controle das vibrações. Neste trabalho discutimos alguns modelos com vários graus de liberdade, utilizando a resposta impulso matricial no domínio tempo e a matriz de transição no domínio freqüência (CNPq).

Revista Destaques Acadêmicos

O trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo de decisão baseado em múltiplos critérios para... more O trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo de decisão baseado em múltiplos critérios para avaliar as possibilidades de equipamentos para implantação de um MES (Manufacturing Execution System) em uma empresa do setor moveleiro. Para avaliação do modelo de decisão desenvolvido, foram aplicados dois diferentes métodos de análise multicritério para comparação dos resultados. Os métodos adotados foram o AHP (Analytic Hierarchy Process) e o TOPSIS (Technique of order Preference Similarity to Ideal Solution). Para o desenvolvimento do modelo de decisão e avaliação das alternativas, foi envolvida uma equipe específica da empresa para que os dados e informações garantissem a qualidade e assertividade dos resultados gerados. A equipe estabeleceu quatro alternativas de equipamentos e quatro critérios para compor o modelo de decisão que foi aprovado pela gestão. A avaliação do modelo de decisão com os dois métodos de análise multicritério forneceu ordenações semelhantes das alternativas...

Revista de Gestão e Secretariado

Este trabalho apresenta uma proposta para implementação de um modelo para previsão de vendas em u... more Este trabalho apresenta uma proposta para implementação de um modelo para previsão de vendas em uma empresa de distribuição de aços especiais. Foram propostos modelos de previsão de demanda por suavização exponencial e ARIMA, bem como suas combinações por pesos e aritméticas. A pesquisa abordou os itens com dificuldade de reposição e histórico de falta de material em estoque da empresa. As séries temporais foram coletadas, tabuladas e modeladas para um período de cinco anos. Os modelos foram comparados pelo emprego de medidas de acuracidade. Os resultados demonstraram que as previsões utilizadas pela empresa diferem dos resultados desta proposta. Os resultados da pesquisa indicam uma boa oportunidade para revisão do planejamento das compras e da política recebimento de materiais para a empresa.

The damage identification problem in mechanical structures is a process of determining parameters... more The damage identification problem in mechanical structures is a process of determining parameters based on numerical analysis from a comparison on measurement data and the output data from a mathematical model. It is an important research topic. The main idea behind the damage identification problem, using displacement data, is that the structural damage will manifest a changing in the displacement time response of the system. Structural damage detection is displayed as an inverse vibration problem, since the damage evaluation is obtained through the determination of the stiffness coefficient variation. These problems are usually unstable – small variations in the input data, such as random errors inherent to the measurements used in the analysis, can cause large oscillations on the solution. The inverse problem, in general an illposed problem, is presented as a well-posed functional form, Eq. (1), whose solution is obtained through an optimization procedure

Computers, informatics, nursing : CIN, 2018

Bed management is an important area of planning and control for hospitals, as it has the importan... more Bed management is an important area of planning and control for hospitals, as it has the important role of maintaining the balance between patients from the emergency department, patients who have elective surgery or scheduled treatment, and patients who are discharged from the hospital, while maintaining high bed occupancy rates. Effective management of these resources has always been a challenge for managers. In the 1980s and 1990s, thousands of patients had operations canceled due to nonmedical reasons. Due to the constant uncertainty experienced by hospitals today, use of the cognitive model known as situation awareness has been increasing in healthcare. Situation awareness seeks to understand environmental context to design the future, using artificial intelligence techniques. In this context, this article contributes the use of situation awareness in bed management using a hybrid system that combines known techniques of artificial neural networks and multiattribute value theor...

Control algorithms for complex systems aim to improve the robustness of the desired behavior with... more Control algorithms for complex systems aim to improve the robustness of the desired behavior with respect to environmental changes, and this characteristic is even more appreciated while dealing with autonomous systems, where a supervisor cannot help during operations. The behavior of many species of living beings can provide interesting insight in order to design these algorithm. In fact, it can be assumed that many natural phenomena, even the most complex, are determined by the chaotic sum of very simple actions, whose sum leads to the successful completion of a typical natural process. This is the basic concept of the so-called behavioral strategies: global goals can be reached thanks to the implementation of rudimental control rules that govern the motion of a number of agents. Efficiency as well as simplicity of these rules make them interesting as control strategies. In the frame of this biologically-inspired control, the paper discusses and implement a root-like behavior, and...

TEMA - Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 2011

Resumo. Uma análise de robustez de um novo método (método híbrido: algoritmo genético associado a... more Resumo. Uma análise de robustez de um novo método (método híbrido: algoritmo genético associado a um método de gradiente conjugado) para estimação de dano em estruturas é apresentada. Os testes são realizados na detecção de danos em uma barra, discretizada em elementos finitos. Palavras-chave. Problemas Inversos em vibração, dano estrutural, método híbrido.

Agradeço, em especial, ao Prof. Júlio Claeyssen pelos ensinamentos, apoio, incentivo e dedicação ... more Agradeço, em especial, ao Prof. Júlio Claeyssen pelos ensinamentos, apoio, incentivo e dedicação durante minha formação acadêmica e desenvolvimento deste trabalho. Agradeço aos demais professores do PROMEC pela colaboração em minha formação. Agradeço aos colegas Antônio, Antônio Flávio, Cristiana, Demartini, Inês, Mary, Pedro Borges, Rosemaira e Sandra pela alegria, amizade e incentivo sempre presentes. Agradeço ao professor e amigo Germán pelas dicas e discussões salutares para o desenvolvimento de qualquer trabalho científico. Agradeço aos meus pais, Sylvia e Pedro, pelos ensinamentos de vida e confiança depositados. Também a minha irmã, Patricia, pelo companheirismo, incentivo e apoio. Agradeçoà Alessandra, tão especial na minha vida, pela paciência, compreensão e apoio indispensáveis na etapa final deste trabalho. Agradeço ao PROMEC pela oportunidade e disponibilização dos recursos, materiais e humanos, necessários para a realização deste trabalho.

Scientia cum Industria, 2020

A seleção do portfólio de projetos é crucial para a sobrevivência das organizações, que devem tom... more A seleção do portfólio de projetos é crucial para a sobrevivência das organizações, que devem tomar decisões baseadas em um conjunto amplo de informações. Como consequência disso, decisões estratégicas não podem se basear apenas nas experiências ou intuições de seus tomadores de decisão, uma vez que podem refletir um juízo de valor particular e não coletivo. Portanto, é indicado aos tomadores de decisão o uso de uma metodologia científica para a tomada de decisão. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo de decisão multicritério, em conjunto com aplicação de um método de análise multicritério, que auxilie os responsáveis na gestão do portfólio de projetos das empresas, a fim de assegurar que o investimento realizado seja o mais assertivo possível. O modelo foi criado com o uso do método AHP, para o cálculo do peso dos critérios, e do método PROMETHEE, para a ordenação das alternativas. Para cumprir a metodologia estabelecida pelos métodos, foi necessário a definição de critérios, sua adequada ponderação e avaliação de projetos no modelo. Os testes realizados com 20 projetos trouxeram resultados satisfatórios. Pode-se perceber a diferença de 42,21% entre os projetos menos e mais atrativos. Com este estudo, conclui-se que a utilização de um modelo de apoio a tomada de decisão é muito útil. O modelo pode identificar diferenciações significativas entre os projetos e, sem esse método de apoio, o decisor ficaria sem essa informação. Com isso, entende-se que a organização pode ter ganhos significativos com sua utilização.

The quest for finding optimum solutions to engineering problems has existed for a long time. In t... more The quest for finding optimum solutions to engineering problems has existed for a long time. In the last decade several optimization techniques have been applied to structural design of wing composite structures. Generally many of these proposed procedures have dealt with different disciplines such as aerodynamics, structures, or dynamics separately. However an aeronautical design process is multidis-ciplinary involving strong couplings and interactions between, for instance, aerodynamics, dynamics, flight mechanics and structures. Generally the main problem in a multidisciplinary aircraft design is the development of an efficient method to integrate structures or structural properties, which can be considered both as “global ” and “local ” design variables. This paper describes an integrated aerody-namic/dynamic/structural optimization procedure for a composite wing-box design. The procedure combines an aeroelastic optimization of a composite wing based on a general purpose optimiz...

A hybrid metaheuristic combining the Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA) with the Hooke–Jee... more A hybrid metaheuristic combining the Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA) with the Hooke–Jeeves (HJ) method is applied to identify structural damage. A new version of the MPCA is formulated with the rotation-based learning mechanism to the exploration search. The inverse problem of damage identification is formulated as an optimization problem assuming the displacement time history as experimental data. The objective function is the square difference between the measured displacement and the displacement calculated by the forward model. The approach was tested on a cantilevered beam structure. Time-invariant damages were assumed to generate the synthetic displacement data. Noiseless and noisy data were considered. Finite element method was used for solving the direct problem. The comparison with standard MPCA-HJ and the new version of the hybrid method are reported. The use of these hybrid algorithms allows to obtain good estimations using a full set of data, or using a reduced...

Scalable Computing: Practice and Experience, 2016

Process rescheduling is a known technique to face with system heterogeneity and dynamism, being e... more Process rescheduling is a known technique to face with system heterogeneity and dynamism, being especially pertinent on Bulk Synchronous Parallel (BSP) programs. These programs are organized in a set of round-based supersteps, in which the slowest process determines the moment of synchronization. This approach motivated us to develop a first model called MigBSP, which combines computation, communication and migration costs metrics for process rescheduling decisions. MigBSP originally employed an heuristic that could select either a single or a collection of process to migrate at each load balancing invocation. The first proposal is not reactive, so you should manually setup a percentage of processes to be migrated as input parameter for the load balancing model. In this work, two novel heuristics, named MigCube and MigHull, are proposed to choose the candidate processes for migration and their destination. Both heuristics consider the use of computational geometry for plotting computation, communication and migration costs metrics in a 3D graph, so both 'which' and 'where' load balancing questions can be answered without any user intervention. We believe that the contribution is not only in the MigBSP landscape, but also for the BSP community, who is trying to enhance performance in round-based applications in an effortless way. In addition to the description of MigCube and MigHull, this article also presents their evaluations with performance gains of up to 42% when enabling process migration over a subset of the Grid5000 infrastructure.