Ricardo Timarán | Universidad de Nariño (original) (raw)
Papers by Ricardo Timarán
Ventana Informatica, 2011
Con las grandes cantidades de datos continuamente recolectadas y almacenadas en las bases de dato... more Con las grandes cantidades de datos continuamente recolectadas y almacenadas en las bases de datos, el problema de derivar asociaciones a partir de los datos ha sido siempre un foco de investigación en Minería de Datos. Todo el rendimiento de generar reglas de asociación es determinado por el descubrimiento de conjuntos de ítems frecuentes. Un conjunto de ítems es frecuente si su soporte excede un predeterminado soporte mínimo. La gran mayoría de algoritmos propuestos para reglas de Asociación (Apriori, AprioriTid, AprioriHibrido, DHP y DIC entre otros), se basan en la generación de conjuntos de ítems candidatos, para el cálculo de los conjuntos frecuentes. En este artículo se propone el algoritmo EquipAsso. Este algoritmo encuentra directamente los conjuntos de ítems frecuentes sin la generación de conjuntos candidatos, utilizando los operadores algebraicos relacionales EquiKeep y Associator.Palabras Clave: Minería de Datos, Reglas de Asociación, Conjunto de Ítems Frecuentes, Opera...
En el programa Ingenieria de Sistemas de las instituciones que conforman la Red Universitaria de ... more En el programa Ingenieria de Sistemas de las instituciones que conforman la Red Universitaria de Investigacion en Ingenieria de Sistemas de Narino (RUISNAR): Universidad de Narino, Universidad Mariana, Universidad Cooperativa, Institucion Universitaria CESMAG y Corporacion Universitaria Autonoma de Narino, instituciones con sede en la ciudad de Pasto, capital del departamento de Narino (Colombia), se contempla unicamente el estudio del modelo imperativo en el que se incluye la programacion estructurada o procedural y la orientada a objetos, como contenido fundamental de las asignaturas del componente de programacion. En los estudiantes de estas universidades, se aprecia que en promedio el 35.5% reprueban las materias relacionadas con el area de programacion. Dentro del porcentaje de los que aprueban, el 70% no ha desarrollado la logica necesaria para dar una solucion computacional a un problema especifico y presentan dificultades en la aplicacion de la recursividad en la solucion de...
En este libro se presentan los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo de... more En este libro se presentan los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de supervivencia de las mujeres diagnosticadas con cáncer invasivo de cuello uterino utilizando técnicas de Minería de Datos, a partir de la información reportada en el Registro Poblacional de Cáncer del municipio de Pasto (Colombia). Aplicando como metodología las diferentes etapas del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos, se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de las mujeres que fueron diagnosticadas con cáncer invasivo de cuello uterino entre los años 1998 y 2007. Se utilizaron las tareas de minería de datos clasificación, asociación y agrupación para detectar diferentes patrones de supervivencia de estas mujeres a cinco años. Se encontró un patrón general que asocia el tiempo de supervivencia a cinco años con el número de meses de vida de la mujer transcurridos a partir del diagnóstico del cáncer invasivo de...
Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval and the International Conference on Knowledge Management and Information Sharing, 2013
The first results of the research project that aims to identify patterns of student dropout from ... more The first results of the research project that aims to identify patterns of student dropout from socioeconomic, academic, disciplinary and institutional data of students from undergraduate programs at the University of Nariño from Pasto city (Colombia), using data mining techniques are presented. Built a data repository with the records of students who were admitted in the period from the first half of 2004 and the second semester of 2006. Three complete cohorts were analyzed with an observation period of six years until 2011. Socioeconomic and academic student dropout profiles were discovered using classification technique based on decision trees. The knowledge generated will support effective decision-making of university staff focused to develop policies and strategies related to student retention programs that are currently set.
INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, 1969
En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fu... more En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fue definir nuevosoperadores algebraicos y nuevas primitivas SQL para el Descubrimiento de Conocimiento en una arquitecturafuertemente acoplada con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacional (SGBDR). Se propone el método trespasoscon el fin de facilitar el acoplamiento fuerte y soportar tareas de minería de datos al interior del motor de unSGBDR. En el primer paso, se extiende el álgebra relacional con nuevos operadores algebraicos que faciliten losprocesos computacionales más costosos de las tareas de minería de datos. En el siguiente paso y con el fin de queel lenguaje SQL sea relacionalmente completo, estos operadores son definidos como nuevas primitivas SQL en lacláusula SELECT. En el último paso, estas primitivas son unificadas en un nuevo operador SQL que ejecuta unatarea específica de minería de datos. Aplicando este método, se definieron nuevos operadores algebraicos, nuevaspri...
El caso del desempeño académico no es un tema reciente en el contexto universitario. Se considera... more El caso del desempeño académico no es un tema reciente en el contexto universitario. Se considera un estudio pionero el realizado en Estados unidos por Coleman (1966), en el cual se trabajó con más de 500 mil estudiantes, buscando determinar la relación entre los insumos del proceso de formación y su producto final, relacionándolo también con la política educativa. Los resultados indicaron que el desempeño académico en los Estados Unidos estaba influenciado, en gran medida, por las características socioeconómicas de los estudiantes y que, las variables referidas a la institución educativa, influían poco o nada en el desempeño académico. Estos resultados indujeron muchos estudios, algunos han reafirmado la hipótesis, otros, la han rechazado
Proceedings of the 17th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Industry, Innovation, and Infrastructure for Sustainable Cities and Communities”, 2019
This paper presents one of results obtained in the research project that aimed to apply education... more This paper presents one of results obtained in the research project that aimed to apply educational data mining to discover factors associated with the academic performance of Colombian High School students who presented the Saber 11th test between the years 2015 and 2016. Socioeconomic , academic and institutional information of those students was selected from the ICFES databases. CRISP-DM was used as methodology. A data repository for data mining was built, cleaned and transformed. Patterns associated with the good or poor academic performance of students were discovered in the mathematics test, using a classification model based on decision trees. The knowledge discovered will be incorporated into the existing one and it can be integrated into the decision-making processes of the MEN, ICFES and others governmental and educational institutions that ensure the quality of education in Colombia.
Proceedings of the 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Global Partnership for Development and Engineering Education”, 2017
This article presents one of the results of the research project that aimed to identify in a geor... more This article presents one of the results of the research project that aimed to identify in a georeferenced way at the level of urban addresses, patterns of fatal and non-fatal criminal events from the information stored in the Crime Observatory of the Municipality of Pasto (Colombia) with data mining techniques. In order to analyze a criminal event and process it geographically, a geocoder was built under open source code, of urban addresses of the municipality of Pasto that allowed georeferencing each criminal event. This goecodificador was integrated to a cartographic viewer, that when applying the technique of non-supervised learning named clustering, allowed to visualize and to identify patterns in zones of the municipality where the different criminal events happen. This information will make it easier for government and security agencies to make effective decisions related to citizen security and crime prevention.
En este articulo se presentan los resultados de un proyecto de investigacion, cuyo objetivo fue d... more En este articulo se presentan los resultados de un proyecto de investigacion, cuyo objetivo fue detectar patrones de desercion estudiantil utilizando tecnicas de mineria de datos, y tomando como referente datos socioeconomicos, academicos, disciplinares e institucionales de los estudiantes de los programas de pregrado de la Universidad de Narino y la Institucion Universitaria IUCESMAG de la ciudad de Pasto (Colombia). Se construyo asi, un repositorio de datos con la informacion de los estudiantes que ingresaron a la Universidad de Narino entre el primer semestre de 2004 y el segundo semestre de 2006, con una ventana de observacion hasta el 2011. Utilizando tecnicas de clasificacion y clustering, se descubrieron perfiles socioeconomicos y academicos de los estudiantes que desertan. El conocimiento generado permitira soportar la toma de decisiones eficaces por parte de las directivas universitarias, enfocadas a formular politicas y estrategias relacionadas con los programas de retenci...
En este articulo se presentan los resultados del proyecto de investigacion cuyo objetivo fue apli... more En este articulo se presentan los resultados del proyecto de investigacion cuyo objetivo fue aplicar el modelo de programacion funcional con lenguaje Scheme en la ensenanza de fundamentos de programacion en Ingenieria de Sistemas. La investigacion se desarrollo en cinco instituciones de educacion superior de la ciudad de Pasto (Colombia), que forman parte de la Red Universitaria de Investigacion en Sistemas de Narino - RUISNAR. Estas instituciones utilizaban el paradigma de programacion imperativo y lenguajes como C y Java en los primeros cursos de programacion. Los resultados obtenidos contribuyen a soportar la decision sobre cual es el modelo de programacion mas conveniente para iniciar a los estudiantes de Ingenieria de Sistemas en el campo de la programacion.
REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN, 2016
En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación denominado: Dete... more En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación denominado: Detección de patrones de supervivencia en mujeres con cáncer invasivo de cuello uterino con técnicas de minería de datos , utilizando como fuente principal la información almacenada en la base de datos del Registro Poblacional de Cáncer del Municipio de Pasto (Colombia). Aplicando la metodología para proyectos de minería de datos CRISP-DM, se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de las mujeres que fueron diagnosticadas con cáncer invasivo de cuello uterino entre los años 1998 y 2002, con una ventana de observación hasta el 2007. Se detectaron los principales factores socioeconómicos y clínicos asociados con la supervivencia de este grupo poblacional, utilizando las tareas de minería de datos: clasificación, asociación y agrupación. El patrón principal descubierto es aquel que caracteriza a una mujer con cáncer invasivo de cuello uterino como sobreviviente...
Universidad y Salud, Dec 6, 2017
Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de patrones de lesiones fatales por ca... more Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de patrones de lesiones fatales por causa externa en el municipio de Pasto, Colombia Application of decision trees in the identification of patterns of fatal injuries by external cause in the municipality of Pasto, Colombia
iiis.org
RESUMEN En este artículo se presentan los resultados de la investigación realizada en la Universi... more RESUMEN En este artículo se presentan los resultados de la investigación realizada en la Universidad de Nariño (Colombia) cuyo objetivo fue determinar en la comunidad universitaria perfiles de bajo rendimiento académico y deserción estudiantil aplicando ...
Revista Ingeniería y …, 2011
Resumen Los actuales sistemas de bases de datos han sido diseñados, principalmente, para dar sopo... more Resumen Los actuales sistemas de bases de datos han sido diseñados, principalmente, para dar soporte a aplicaciones de negocios. El éxito del lenguaje de consulta SQL se debe al reducido número de primitivas suficientes para soportar una vasta mayoría de este tipo de aplicaciones. Desafortunadamente, estas primitivas no son suficientes cuando se trata de dar soporte a la emergente familia de nuevas aplicaciones que involucran el descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Por esta razón, se propone en este artículo, extender el lenguaje SQL con nuevas primitivas que soporten eficientemente la tarea de minería de datos asociación, al interior de un Sistema Gestor de Bases de Datos(SGBD). Para garantizar la eficiencia de las operaciones de minería de datos, el álgebra relacional se extiende con nuevos operadores algebraicos que se requieren en tareas de Asociación.
![Research paper thumbnail of Construcción de un mercado de datos para el almacenamiento de lesiones de causa externa [Building a Data Mart for the storage of injuries from external causes]](https://attachments.academia-assets.com/73955921/thumbnails/1.jpg)
](Ventana Informatica, Sep 5, 2014
This paper presents the results of the second phase of the research project that aims to detect c... more This paper presents the results of the second phase of the research project that aims to detect crime patterns with data mining techniques in the Crime Observatory of the municipality of Pasto (Colombia). At this stage, it has been built a data mart that will store historical, clear and processed data about injuries from fatal and non-fatal external causes recorded at the Observatory over a period of 10 years. This data mart will support multidimensional analysis in order to detect crime patterns which aim to facilitate the effective decision making in relation to the implementation of crime prevention plans and public safety by the government and security agencies.
Ventana Informatica
En este artículo se presentan los resultados de la aplicación de la Inteligencia de Negocios en e... more En este artículo se presentan los resultados de la aplicación de la Inteligencia de Negocios en el análisis de los resultados en las competencias genéricas de las Pruebas Saber Pro que presentaron los estudiantes de la Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, entre los años 2011 y 2014. Se construyó un mercado de datos utilizando la metodología propuesta por Kimball, que se integró a la herramienta libre Pentaho para realizar el análisis multidimensional y la visualización de los resultados. Los resultados de las pruebas Saber Pro ubica al Colegio Mayor como la segunda institución de educación superior en Popayán, después de la Universidad del Cauca. El análisis de los resultados permitirá, a los directivos, la toma de decisiones acertadas y oportunas en lo relacionado con la formulación de estrategias para el mejoramiento de la calidad educativa y, por ende, el desempeño en las futuras Pruebas Saber Pro, que se han convertido en un elemento esencial en la medición del mod...
![Research paper thumbnail of Descubrimiento de Reglas de Asociación de eventos eruptivos del volcán Galeras [Discovery of Association Rules from eruptive events of Galeras volcano]](https://attachments.academia-assets.com/72710445/thumbnails/1.jpg)
](Ventana Informatica
En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación que tuvo como... more En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos eruptivos del volcán Galeras con técnicas de minería de datos, a partir de los datos almacenados en el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Pasto - OVSP (Colombia), aplicando la metodología CRISP-DM. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de los eventos eruptivos del volcán Galeras registrados desde 1989 hasta 2013. A partir de este repositorio, se detectaron patrones asociados a estos eventos, utilizando la tarea de minería de datos asociación. El conocimiento generado se integrará al existente con el fin de ayudar al OVSP y a los organismos gubernamentales de prevención de desastres a tomar decisiones eficaces en lo relacionado a la implementación de planes de prevención ante una posible erupción del volcán Galeras.Palabras Clave: Patrones de Eventos Eruptivos, Volcán Galeras, Minería de DatosIn this pa...
![Research paper thumbnail of Aplicación de la minería de datos en la extracción de perfiles de deserción estudiantil [Application of data mining in extracting student dropout profiles]](https://attachments.academia-assets.com/71816157/thumbnails/1.jpg)
](Ventana Informatica, Jun 23, 2013
Resumen de investigación cuyo objetivo es detectar patrones de deserción estudiantil a partir de ... more Resumen de investigación cuyo objetivo es detectar patrones de deserción estudiantil a partir de los datos socioeconómicos, académicos,
Proceedings of the 13th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology Engineering Education Facing the Grand Challenges What Are We Doing?, 2015
The results of generic skill in Critical Reading of the Research Project that aims was to detect ... more The results of generic skill in Critical Reading of the Research Project that aims was to detect patterns of academic performance in generic skills of Colombian students of professional programs who took the Saber Pro test are presented. The sociodemographic, economic, academic and institutional information of these students was selected from the ICFES databases. A data repository was built, cleaned and transformed and from it, patterns associated with good or poor academic performance of students in this skill, were discovered using a classification model based on decision trees and the CRISP-DM methodology. Among the discovered patterns are highlighted, the institutional accreditation and the traditional learning, as two important factors associated with good academic performance. The discovered knowledge will be added to existing and it may be used in the decision making process of ICFES and government and academic institutions responsible for the quality of higher education.
REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN
En este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el modelo de clasificación basa... more En este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el modelo de clasificación basado en árboles de decisión, con el fin de detectar factores asociados al desempeño académico de los estudiantes colombianos de grado undécimo de educación media, que presentaron las pruebas Saber 11° en los años 2015 y 2016. La investigación fue de tipo descriptivo bajo el enfoque cuantitativo, aplicando un diseño no experimental. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se seleccionó, de las bases de datos del ICFES, la información socioeconómica, académica e institucional de estos estudiantes. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos y utilizando la herramienta de minería de datos WEKA, se generaron árboles de decisión que permitieron identificar patrones asociados al buen o mal desempeño académico de los estudiantes en las pruebas Saber 11°. Los patrones descubiertos ayudarán en los procesos de toma de decisiones del Ministerio de Educación Nacional, junto con las institucio...
Ventana Informatica, 2011
Con las grandes cantidades de datos continuamente recolectadas y almacenadas en las bases de dato... more Con las grandes cantidades de datos continuamente recolectadas y almacenadas en las bases de datos, el problema de derivar asociaciones a partir de los datos ha sido siempre un foco de investigación en Minería de Datos. Todo el rendimiento de generar reglas de asociación es determinado por el descubrimiento de conjuntos de ítems frecuentes. Un conjunto de ítems es frecuente si su soporte excede un predeterminado soporte mínimo. La gran mayoría de algoritmos propuestos para reglas de Asociación (Apriori, AprioriTid, AprioriHibrido, DHP y DIC entre otros), se basan en la generación de conjuntos de ítems candidatos, para el cálculo de los conjuntos frecuentes. En este artículo se propone el algoritmo EquipAsso. Este algoritmo encuentra directamente los conjuntos de ítems frecuentes sin la generación de conjuntos candidatos, utilizando los operadores algebraicos relacionales EquiKeep y Associator.Palabras Clave: Minería de Datos, Reglas de Asociación, Conjunto de Ítems Frecuentes, Opera...
En el programa Ingenieria de Sistemas de las instituciones que conforman la Red Universitaria de ... more En el programa Ingenieria de Sistemas de las instituciones que conforman la Red Universitaria de Investigacion en Ingenieria de Sistemas de Narino (RUISNAR): Universidad de Narino, Universidad Mariana, Universidad Cooperativa, Institucion Universitaria CESMAG y Corporacion Universitaria Autonoma de Narino, instituciones con sede en la ciudad de Pasto, capital del departamento de Narino (Colombia), se contempla unicamente el estudio del modelo imperativo en el que se incluye la programacion estructurada o procedural y la orientada a objetos, como contenido fundamental de las asignaturas del componente de programacion. En los estudiantes de estas universidades, se aprecia que en promedio el 35.5% reprueban las materias relacionadas con el area de programacion. Dentro del porcentaje de los que aprueban, el 70% no ha desarrollado la logica necesaria para dar una solucion computacional a un problema especifico y presentan dificultades en la aplicacion de la recursividad en la solucion de...
En este libro se presentan los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo de... more En este libro se presentan los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de supervivencia de las mujeres diagnosticadas con cáncer invasivo de cuello uterino utilizando técnicas de Minería de Datos, a partir de la información reportada en el Registro Poblacional de Cáncer del municipio de Pasto (Colombia). Aplicando como metodología las diferentes etapas del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos, se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de las mujeres que fueron diagnosticadas con cáncer invasivo de cuello uterino entre los años 1998 y 2007. Se utilizaron las tareas de minería de datos clasificación, asociación y agrupación para detectar diferentes patrones de supervivencia de estas mujeres a cinco años. Se encontró un patrón general que asocia el tiempo de supervivencia a cinco años con el número de meses de vida de la mujer transcurridos a partir del diagnóstico del cáncer invasivo de...
Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval and the International Conference on Knowledge Management and Information Sharing, 2013
The first results of the research project that aims to identify patterns of student dropout from ... more The first results of the research project that aims to identify patterns of student dropout from socioeconomic, academic, disciplinary and institutional data of students from undergraduate programs at the University of Nariño from Pasto city (Colombia), using data mining techniques are presented. Built a data repository with the records of students who were admitted in the period from the first half of 2004 and the second semester of 2006. Three complete cohorts were analyzed with an observation period of six years until 2011. Socioeconomic and academic student dropout profiles were discovered using classification technique based on decision trees. The knowledge generated will support effective decision-making of university staff focused to develop policies and strategies related to student retention programs that are currently set.
INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, 1969
En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fu... more En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fue definir nuevosoperadores algebraicos y nuevas primitivas SQL para el Descubrimiento de Conocimiento en una arquitecturafuertemente acoplada con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacional (SGBDR). Se propone el método trespasoscon el fin de facilitar el acoplamiento fuerte y soportar tareas de minería de datos al interior del motor de unSGBDR. En el primer paso, se extiende el álgebra relacional con nuevos operadores algebraicos que faciliten losprocesos computacionales más costosos de las tareas de minería de datos. En el siguiente paso y con el fin de queel lenguaje SQL sea relacionalmente completo, estos operadores son definidos como nuevas primitivas SQL en lacláusula SELECT. En el último paso, estas primitivas son unificadas en un nuevo operador SQL que ejecuta unatarea específica de minería de datos. Aplicando este método, se definieron nuevos operadores algebraicos, nuevaspri...
El caso del desempeño académico no es un tema reciente en el contexto universitario. Se considera... more El caso del desempeño académico no es un tema reciente en el contexto universitario. Se considera un estudio pionero el realizado en Estados unidos por Coleman (1966), en el cual se trabajó con más de 500 mil estudiantes, buscando determinar la relación entre los insumos del proceso de formación y su producto final, relacionándolo también con la política educativa. Los resultados indicaron que el desempeño académico en los Estados Unidos estaba influenciado, en gran medida, por las características socioeconómicas de los estudiantes y que, las variables referidas a la institución educativa, influían poco o nada en el desempeño académico. Estos resultados indujeron muchos estudios, algunos han reafirmado la hipótesis, otros, la han rechazado
Proceedings of the 17th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Industry, Innovation, and Infrastructure for Sustainable Cities and Communities”, 2019
This paper presents one of results obtained in the research project that aimed to apply education... more This paper presents one of results obtained in the research project that aimed to apply educational data mining to discover factors associated with the academic performance of Colombian High School students who presented the Saber 11th test between the years 2015 and 2016. Socioeconomic , academic and institutional information of those students was selected from the ICFES databases. CRISP-DM was used as methodology. A data repository for data mining was built, cleaned and transformed. Patterns associated with the good or poor academic performance of students were discovered in the mathematics test, using a classification model based on decision trees. The knowledge discovered will be incorporated into the existing one and it can be integrated into the decision-making processes of the MEN, ICFES and others governmental and educational institutions that ensure the quality of education in Colombia.
Proceedings of the 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Global Partnership for Development and Engineering Education”, 2017
This article presents one of the results of the research project that aimed to identify in a geor... more This article presents one of the results of the research project that aimed to identify in a georeferenced way at the level of urban addresses, patterns of fatal and non-fatal criminal events from the information stored in the Crime Observatory of the Municipality of Pasto (Colombia) with data mining techniques. In order to analyze a criminal event and process it geographically, a geocoder was built under open source code, of urban addresses of the municipality of Pasto that allowed georeferencing each criminal event. This goecodificador was integrated to a cartographic viewer, that when applying the technique of non-supervised learning named clustering, allowed to visualize and to identify patterns in zones of the municipality where the different criminal events happen. This information will make it easier for government and security agencies to make effective decisions related to citizen security and crime prevention.
En este articulo se presentan los resultados de un proyecto de investigacion, cuyo objetivo fue d... more En este articulo se presentan los resultados de un proyecto de investigacion, cuyo objetivo fue detectar patrones de desercion estudiantil utilizando tecnicas de mineria de datos, y tomando como referente datos socioeconomicos, academicos, disciplinares e institucionales de los estudiantes de los programas de pregrado de la Universidad de Narino y la Institucion Universitaria IUCESMAG de la ciudad de Pasto (Colombia). Se construyo asi, un repositorio de datos con la informacion de los estudiantes que ingresaron a la Universidad de Narino entre el primer semestre de 2004 y el segundo semestre de 2006, con una ventana de observacion hasta el 2011. Utilizando tecnicas de clasificacion y clustering, se descubrieron perfiles socioeconomicos y academicos de los estudiantes que desertan. El conocimiento generado permitira soportar la toma de decisiones eficaces por parte de las directivas universitarias, enfocadas a formular politicas y estrategias relacionadas con los programas de retenci...
En este articulo se presentan los resultados del proyecto de investigacion cuyo objetivo fue apli... more En este articulo se presentan los resultados del proyecto de investigacion cuyo objetivo fue aplicar el modelo de programacion funcional con lenguaje Scheme en la ensenanza de fundamentos de programacion en Ingenieria de Sistemas. La investigacion se desarrollo en cinco instituciones de educacion superior de la ciudad de Pasto (Colombia), que forman parte de la Red Universitaria de Investigacion en Sistemas de Narino - RUISNAR. Estas instituciones utilizaban el paradigma de programacion imperativo y lenguajes como C y Java en los primeros cursos de programacion. Los resultados obtenidos contribuyen a soportar la decision sobre cual es el modelo de programacion mas conveniente para iniciar a los estudiantes de Ingenieria de Sistemas en el campo de la programacion.
REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN, 2016
En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación denominado: Dete... more En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación denominado: Detección de patrones de supervivencia en mujeres con cáncer invasivo de cuello uterino con técnicas de minería de datos , utilizando como fuente principal la información almacenada en la base de datos del Registro Poblacional de Cáncer del Municipio de Pasto (Colombia). Aplicando la metodología para proyectos de minería de datos CRISP-DM, se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de las mujeres que fueron diagnosticadas con cáncer invasivo de cuello uterino entre los años 1998 y 2002, con una ventana de observación hasta el 2007. Se detectaron los principales factores socioeconómicos y clínicos asociados con la supervivencia de este grupo poblacional, utilizando las tareas de minería de datos: clasificación, asociación y agrupación. El patrón principal descubierto es aquel que caracteriza a una mujer con cáncer invasivo de cuello uterino como sobreviviente...
Universidad y Salud, Dec 6, 2017
Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de patrones de lesiones fatales por ca... more Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de patrones de lesiones fatales por causa externa en el municipio de Pasto, Colombia Application of decision trees in the identification of patterns of fatal injuries by external cause in the municipality of Pasto, Colombia
iiis.org
RESUMEN En este artículo se presentan los resultados de la investigación realizada en la Universi... more RESUMEN En este artículo se presentan los resultados de la investigación realizada en la Universidad de Nariño (Colombia) cuyo objetivo fue determinar en la comunidad universitaria perfiles de bajo rendimiento académico y deserción estudiantil aplicando ...
Revista Ingeniería y …, 2011
Resumen Los actuales sistemas de bases de datos han sido diseñados, principalmente, para dar sopo... more Resumen Los actuales sistemas de bases de datos han sido diseñados, principalmente, para dar soporte a aplicaciones de negocios. El éxito del lenguaje de consulta SQL se debe al reducido número de primitivas suficientes para soportar una vasta mayoría de este tipo de aplicaciones. Desafortunadamente, estas primitivas no son suficientes cuando se trata de dar soporte a la emergente familia de nuevas aplicaciones que involucran el descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Por esta razón, se propone en este artículo, extender el lenguaje SQL con nuevas primitivas que soporten eficientemente la tarea de minería de datos asociación, al interior de un Sistema Gestor de Bases de Datos(SGBD). Para garantizar la eficiencia de las operaciones de minería de datos, el álgebra relacional se extiende con nuevos operadores algebraicos que se requieren en tareas de Asociación.
Ventana Informatica, Sep 5, 2014
This paper presents the results of the second phase of the research project that aims to detect c... more This paper presents the results of the second phase of the research project that aims to detect crime patterns with data mining techniques in the Crime Observatory of the municipality of Pasto (Colombia). At this stage, it has been built a data mart that will store historical, clear and processed data about injuries from fatal and non-fatal external causes recorded at the Observatory over a period of 10 years. This data mart will support multidimensional analysis in order to detect crime patterns which aim to facilitate the effective decision making in relation to the implementation of crime prevention plans and public safety by the government and security agencies.
Ventana Informatica
En este artículo se presentan los resultados de la aplicación de la Inteligencia de Negocios en e... more En este artículo se presentan los resultados de la aplicación de la Inteligencia de Negocios en el análisis de los resultados en las competencias genéricas de las Pruebas Saber Pro que presentaron los estudiantes de la Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, entre los años 2011 y 2014. Se construyó un mercado de datos utilizando la metodología propuesta por Kimball, que se integró a la herramienta libre Pentaho para realizar el análisis multidimensional y la visualización de los resultados. Los resultados de las pruebas Saber Pro ubica al Colegio Mayor como la segunda institución de educación superior en Popayán, después de la Universidad del Cauca. El análisis de los resultados permitirá, a los directivos, la toma de decisiones acertadas y oportunas en lo relacionado con la formulación de estrategias para el mejoramiento de la calidad educativa y, por ende, el desempeño en las futuras Pruebas Saber Pro, que se han convertido en un elemento esencial en la medición del mod...
Ventana Informatica
En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación que tuvo como... more En este artículo se presentan los primeros resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos eruptivos del volcán Galeras con técnicas de minería de datos, a partir de los datos almacenados en el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Pasto - OVSP (Colombia), aplicando la metodología CRISP-DM. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de los eventos eruptivos del volcán Galeras registrados desde 1989 hasta 2013. A partir de este repositorio, se detectaron patrones asociados a estos eventos, utilizando la tarea de minería de datos asociación. El conocimiento generado se integrará al existente con el fin de ayudar al OVSP y a los organismos gubernamentales de prevención de desastres a tomar decisiones eficaces en lo relacionado a la implementación de planes de prevención ante una posible erupción del volcán Galeras.Palabras Clave: Patrones de Eventos Eruptivos, Volcán Galeras, Minería de DatosIn this pa...
Ventana Informatica, Jun 23, 2013
Resumen de investigación cuyo objetivo es detectar patrones de deserción estudiantil a partir de ... more Resumen de investigación cuyo objetivo es detectar patrones de deserción estudiantil a partir de los datos socioeconómicos, académicos,
Proceedings of the 13th Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology Engineering Education Facing the Grand Challenges What Are We Doing?, 2015
The results of generic skill in Critical Reading of the Research Project that aims was to detect ... more The results of generic skill in Critical Reading of the Research Project that aims was to detect patterns of academic performance in generic skills of Colombian students of professional programs who took the Saber Pro test are presented. The sociodemographic, economic, academic and institutional information of these students was selected from the ICFES databases. A data repository was built, cleaned and transformed and from it, patterns associated with good or poor academic performance of students in this skill, were discovered using a classification model based on decision trees and the CRISP-DM methodology. Among the discovered patterns are highlighted, the institutional accreditation and the traditional learning, as two important factors associated with good academic performance. The discovered knowledge will be added to existing and it may be used in the decision making process of ICFES and government and academic institutions responsible for the quality of higher education.
REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN
En este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el modelo de clasificación basa... more En este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el modelo de clasificación basado en árboles de decisión, con el fin de detectar factores asociados al desempeño académico de los estudiantes colombianos de grado undécimo de educación media, que presentaron las pruebas Saber 11° en los años 2015 y 2016. La investigación fue de tipo descriptivo bajo el enfoque cuantitativo, aplicando un diseño no experimental. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se seleccionó, de las bases de datos del ICFES, la información socioeconómica, académica e institucional de estos estudiantes. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos y utilizando la herramienta de minería de datos WEKA, se generaron árboles de decisión que permitieron identificar patrones asociados al buen o mal desempeño académico de los estudiantes en las pruebas Saber 11°. Los patrones descubiertos ayudarán en los procesos de toma de decisiones del Ministerio de Educación Nacional, junto con las institucio...