Miguel Monteiro | Universidade Federal de Ouro Preto (original) (raw)

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Papers by Miguel Monteiro

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019

With growing concern about environmental degradation, a planning power generation system that aim... more With growing concern about environmental degradation, a planning power generation system that aims to minimize only the cost of generation is not an appropriate approach to this task. In this sense, the problem of Economic and Environmental Dispatch studied here aims to minimize two conflicting objectives: cost of generation and emission of pollutants in electric power generation thermoelectric systems. This work proposes an approach that incorporates uncertainties inherent to this problem and a robust optimization, investigating the best solutions for the worst case uncertainty scenario. A variation of the MOEA/D algorithm is employed and the results of the robust optimization are compared to those of the approach without the treatment of uncertainties. Given a set of promising solutions obtained for this problem, a multicriteria analysis of these solutions is also proposed, where decision support methods are used, in order to define a final action in a more adequate way. This methodology is applied to a 30-bar generation thermoelectric system with 6 generating units, highlighting both the potential of the proposed approach and the quality of the final solution indicated. Resumo: Com a crescente preocupação com a degradação ambiental, um planejamento de sistemas de geração de energia que visa minimizar apenas o custo de geração não representa uma abordagem adequada para esta tarefa. Nesse sentido, no problema de Despacho Econômico e Ambiental aqui estudado visa minimizar dois objetivos conflitantes: custo de geração e emissão de poluentes em sistemas termoelétricos de geração de energia elétrica. Este trabalho propõe uma abordagem que incorpora incertezas inerentes a este problema, propondo também uma otimização robusta, investigando-se as melhores soluções para o pior cenário de incertezas. Uma variação do algoritmo MOEA/D é empregada e os resultados da otimização rubusta são comparados aos da abordagem sem o tratamento de incertezas. Dado um conjunto de soluções promissoras obtido para este problema, é também proposta uma análise multicritério destas soluções, onde emprega-se métodos de auxílio à tomada de decisão, de modo a se definir uma ação final de maneira mais adequada. Essa metodologia é aplicada a um sistema termoelétrico de geração de 30 barras, com 6 unidades geradoras, a partir do qual destaca-se tanto o potencial da ferramenta proposta quanto a qualidade da solução final indicada. A energia elétrica ja há muito é considerada fator essencial à vida. Neste sentido, a busca por confiabilidade na produção e fornecimento de energia é cada vez mais exigida. No planejamento de sistemas de geração de energia visa-se atender à demanda ao menor custo de geração possível. Essa eficiência pode ser obtida através do Despacho Econômico (DE), que consiste em alocar a potência ativa a ser gerada entre as usinas, de modo a minimizar este custo, sujeito a restrições operacionais e de carga (Panta and Premrudeepreechacharn, 2007). Em sistemas termoelétricos de geração estão presentes elevadas emissões de poluentes provocadas pelo processo de geração, e devido à crescente preocupação com a degradação ambiental, um planejamento que visa minimizar apenas o custo de geração não configura uma abordagem adequada ao problema. Frente a isso, define-se o problema de Despacho Econômico e Ambiental (DEA), que visa minimizar simultaneamente dois objetivos conflitantes: o custo de geração (atrelado, principalmente, ao consumo de combustível necessário à usinas térmicas) e as emissões de poluentes.

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019

With growing concern about environmental degradation, a planning power generation system that aim... more With growing concern about environmental degradation, a planning power generation system that aims to minimize only the cost of generation is not an appropriate approach to this task. In this sense, the problem of Economic and Environmental Dispatch studied here aims to minimize two conflicting objectives: cost of generation and emission of pollutants in electric power generation thermoelectric systems. This work proposes an approach that incorporates uncertainties inherent to this problem and a robust optimization, investigating the best solutions for the worst case uncertainty scenario. A variation of the MOEA/D algorithm is employed and the results of the robust optimization are compared to those of the approach without the treatment of uncertainties. Given a set of promising solutions obtained for this problem, a multicriteria analysis of these solutions is also proposed, where decision support methods are used, in order to define a final action in a more adequate way. This methodology is applied to a 30-bar generation thermoelectric system with 6 generating units, highlighting both the potential of the proposed approach and the quality of the final solution indicated. Resumo: Com a crescente preocupação com a degradação ambiental, um planejamento de sistemas de geração de energia que visa minimizar apenas o custo de geração não representa uma abordagem adequada para esta tarefa. Nesse sentido, no problema de Despacho Econômico e Ambiental aqui estudado visa minimizar dois objetivos conflitantes: custo de geração e emissão de poluentes em sistemas termoelétricos de geração de energia elétrica. Este trabalho propõe uma abordagem que incorpora incertezas inerentes a este problema, propondo também uma otimização robusta, investigando-se as melhores soluções para o pior cenário de incertezas. Uma variação do algoritmo MOEA/D é empregada e os resultados da otimização rubusta são comparados aos da abordagem sem o tratamento de incertezas. Dado um conjunto de soluções promissoras obtido para este problema, é também proposta uma análise multicritério destas soluções, onde emprega-se métodos de auxílio à tomada de decisão, de modo a se definir uma ação final de maneira mais adequada. Essa metodologia é aplicada a um sistema termoelétrico de geração de 30 barras, com 6 unidades geradoras, a partir do qual destaca-se tanto o potencial da ferramenta proposta quanto a qualidade da solução final indicada. A energia elétrica ja há muito é considerada fator essencial à vida. Neste sentido, a busca por confiabilidade na produção e fornecimento de energia é cada vez mais exigida. No planejamento de sistemas de geração de energia visa-se atender à demanda ao menor custo de geração possível. Essa eficiência pode ser obtida através do Despacho Econômico (DE), que consiste em alocar a potência ativa a ser gerada entre as usinas, de modo a minimizar este custo, sujeito a restrições operacionais e de carga (Panta and Premrudeepreechacharn, 2007). Em sistemas termoelétricos de geração estão presentes elevadas emissões de poluentes provocadas pelo processo de geração, e devido à crescente preocupação com a degradação ambiental, um planejamento que visa minimizar apenas o custo de geração não configura uma abordagem adequada ao problema. Frente a isso, define-se o problema de Despacho Econômico e Ambiental (DEA), que visa minimizar simultaneamente dois objetivos conflitantes: o custo de geração (atrelado, principalmente, ao consumo de combustível necessário à usinas térmicas) e as emissões de poluentes.