Diego Carmona Montiel | Universidad de Guanajuato (original) (raw)
Uploads
Papers by Diego Carmona Montiel
El término antropometría trata del estudio cuantitativo de las características físicas del hombre... more El término antropometría trata del estudio cuantitativo de las características físicas del hombre a diferentes edades, estatura, complexiones y estado de nutrición, cada individuo posee un perfil antropométrico diferente, en este reporte se tomó en cuenta una comparación de las longitudes de las extremidades de cada individuo y los ángulos de las flexion de cada extremidad con el modelo de densidad corporal total de Drillis y Contini (1966). Para realizar el estudio de antropometría fue necesario tener conocimiento previo de conceptos básicos de anatomía humana, conocimiento de instrumentos de medición, integración básica clínica y Fisiología médica. Es importante resaltar que la palpación jugó un papel importante ya que fue necesario determinar los puntos específicos desde los que se hizo la medición.
Human motion analysis is receiving increasing attention from computer vision researchers. This in... more Human motion analysis is receiving increasing attention from computer vision researchers. This interest is motivated by a wide spectrum of applications, such as athletic performance analysis, surveillance, man-machine interfaces, content-based image storage and retrieval, and video conferencing. This paper gives an overview of the various tasks involved in motion analysis of the human body. We focus on three major areas related to interpreting human motion: (1) motion analysis involving human body parts, (2) tracking a moving human from a single view or multiple camera perspectives, and (3) recognizing human activities from image sequences. Motion analysis of human body parts involves the low-level segmentation of the human body into segments connected by joints and recovers the 3D structure of the human body using its 2D projections over a sequence of images. Tracking human motion from a single view or multiple perspectives focuses on higher-level processing, in which moving humans are tracked without identifying their body parts. After successfully matching the moving human image from one frame to another in an image sequence, understanding the human movements or activities comes naturally, which leads to our discussion of recognizing human activities.
El término antropometría trata del estudio cuantitativo de las características físicas del hombre... more El término antropometría trata del estudio cuantitativo de las características físicas del hombre a diferentes edades, estatura, complexiones y estado de nutrición, cada individuo posee un perfil antropométrico diferente, en este reporte se tomó en cuenta una comparación de las longitudes de las extremidades de cada individuo y los ángulos de las flexion de cada extremidad con el modelo de densidad corporal total de Drillis y Contini (1966). Para realizar el estudio de antropometría fue necesario tener conocimiento previo de conceptos básicos de anatomía humana, conocimiento de instrumentos de medición, integración básica clínica y Fisiología médica. Es importante resaltar que la palpación jugó un papel importante ya que fue necesario determinar los puntos específicos desde los que se hizo la medición.
Human motion analysis is receiving increasing attention from computer vision researchers. This in... more Human motion analysis is receiving increasing attention from computer vision researchers. This interest is motivated by a wide spectrum of applications, such as athletic performance analysis, surveillance, man-machine interfaces, content-based image storage and retrieval, and video conferencing. This paper gives an overview of the various tasks involved in motion analysis of the human body. We focus on three major areas related to interpreting human motion: (1) motion analysis involving human body parts, (2) tracking a moving human from a single view or multiple camera perspectives, and (3) recognizing human activities from image sequences. Motion analysis of human body parts involves the low-level segmentation of the human body into segments connected by joints and recovers the 3D structure of the human body using its 2D projections over a sequence of images. Tracking human motion from a single view or multiple perspectives focuses on higher-level processing, in which moving humans are tracked without identifying their body parts. After successfully matching the moving human image from one frame to another in an image sequence, understanding the human movements or activities comes naturally, which leads to our discussion of recognizing human activities.