Cláudio Ratke | Centro Universitário de Brusque - Unifebe (original) (raw)
Papers by Cláudio Ratke
Routing of Vehicles Using CSP: Case Sudy
2015 Ninth International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, 2015
This work consists in presenting an information system for planning routes for deliveries of good... more This work consists in presenting an information system for planning routes for deliveries of goods. A company that has many products to be delivered in different places find it difficult to define the best combination of loads to be carried, and what better vehicle availability, and lower cost route for the delivery of goods in load order. With the system it is intended itinerary delivery of the goods with the lowest cost and highest efficacy.
REVISTA FOCO
Diante das necessidades diárias, de respostas mais rápidas e assertivas, este trabalho propõem a ... more Diante das necessidades diárias, de respostas mais rápidas e assertivas, este trabalho propõem a utilização de chatbot em Equipes de Service Desk de TI em empresas de médio porte, alinhadas ao atendimento inicial, possibilitando uma automatização do processo de atendimento e agregação de valor. Abordou-se deste modo o conceito de gestão de incidentes do ITIL, os conceitos e principais características de um chatbot, definiu-se as principais tecnologias envolvidas na criação de um chatbot, criou-se um protótipo de chatbot e por fim, elencou-se os custos envolvidos na utilização da ferramenta. Para alcançar os objetivos propostos realizou-se uma pesquisa bibliográfica e exploratória com aplicação de questionário para a obtenção dos resultados e posterior análise, onde mediante questionário constatou-se que as empresas respondentes realizam seus atendimentos com base no Service Desk, possuem Base de Conhecimento e consideram o uso de chatbot possível para resposta de dúvidas e atendimen...
Effort Estimation using Bayesian Networks for Agile Development
2019 2nd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS), 2019
This article proposes an automatic method to estimate the effort of development based on narrativ... more This article proposes an automatic method to estimate the effort of development based on narrative texts. Narrative used the agile method. We propose techniques of symbolic analysis of natural language were used for extraction of verbs and nouns, and verbal reduction (verbs in infinitive), and the standardization of keywords through synonyms. For the machine learning was used if the naive Bayesian classifier model. Apply and test the model in real environment that used the narratives in the Portuguese language in the form of BDD (Behavior Driven Development). In these tests, obtaining an accuracy of 83% in the estimates of the story points.
Routing of Vehicles for Collecting Using Evolutionary Algorithms Case Study
2015 Ninth International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, 2015
This paper presents the development of web logistics system to collect products, whose objective ... more This paper presents the development of web logistics system to collect products, whose objective to minimize the transport cost and finding the best routes and represent them graphically on a map. The routing problem studied in this paper uses vehicle capacity constraints, time windows and dynamic constraints based on the domain model of the system. The method proposed of resolution was genetic algorithm, which is widely used in complex problems of combinatorial explosion. The results show that the system is efficient to find good route and the model is flexible the restrictions imposed the problem and future.
Using gain ratio distance (GRD) to induce clustering
5th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'05), 2005
Clustering is a classification process in data mining, very used mainly for grouping of continuou... more Clustering is a classification process in data mining, very used mainly for grouping of continuous values. The traditional techniques of clustering such as fuzzy C-means clustering (FCM), create groups that don't have, many times, practical sense to the user. Relative information gain has been used with success in classification applications, for instance the induction of decision tree. Our goal is
Brazilian Journal of Development, 2020
Gaussian Decicion Tree Induction Case Study
2018 1st International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS), 2018
The main goal of data mining is to discover knowledge in databases; this knowledge is not easily ... more The main goal of data mining is to discover knowledge in databases; this knowledge is not easily spotted and usually hidden. This knowledge can used to help make decisions in various situations including management in companies. The decision tree is a technique used to create and organize the sorting rules. In this paper, we present and propose the evolution of the C4.5 algorithm to incorporate uses of fuzzy logic to maximize the quality of the process. We use the Gaussian function as membership function, which is ideal for systems where the attributes or Characteristics follow a normal distribution.
Anais do Computer on the Beach, 2011
O presente artigo visa explanar os conceitos de Mineracao de dados e consequentemente, sua aplica... more O presente artigo visa explanar os conceitos de Mineracao de dados e consequentemente, sua aplicacao na Web atraves das Regras de Associacao. Para isto utiliza-se do Algoritmo Apriori, que e implementado a fim de identificar e fazer a predicao de agrupamentos de produtos a serem disponibilizados no catalogo de produtos publicado na Web pela Cremer S.A..
In this article, we used the data from the system capture news site regarding safety, accidents, ... more In this article, we used the data from the system capture news site regarding safety, accidents, and other security occurrences. This system captures news security news from the region of Brusque. In this study, data were used from 01/03/2017 to 06/30/2017. Text mining techniques were used to get the incident address and Google API to get the latitude and longitude coordinates of the incidents. In this work, only the incidents classified as: Theft were used. In this database was applied a technique of analysis of data mining groupings known as: k-means in the geospatial coordinates, which has the purpose of grouping data more homogeneous among them and heterogeneous between the groups. With that, seven groupings or regions were obtained that show a map of the risk areas with seven clusters. Where it can be observed that the central region where the thefts are concentrated.
This work presents an algorithm developed to identify characteristics that can be used to define ... more This work presents an algorithm developed to identify characteristics that can be used to define strata in a stratified sampling process. The algorithm finds the characteristics, and its respective values, that split the data set into strata, in such a way that the variance of the estimator, of the mean or proportion, is smaller than the variance of the estimator based on a simple random sampling process. The algorithm implements the calculation of the variance of the estimator based on the three methods of allocation: uniform, proportional and Neyman optimum allocation with fixed cost. It has also implemented a new method called GRD, based on the principle of the information gain, that demands less amount of computational processing. The algorithm was applied in a simulated data, built to produce well defined strata, and in a real data set. Moreover, the algorithm was partially implemented in a Data Base Management System (DBMS).
Nesse artigo, utilizou-se os dados provenientes do sistema captura site de notícias relativos a s... more Nesse artigo, utilizou-se os dados provenientes do sistema captura site de notícias relativos a segurança, acidentes, e outras ocorrências de segurança. Esse sistema faz a captura das notícias de segurança das mídias de notícias da região de Brusque. Nesse estudo foi utilizado dados do período de 01/03/2017 a 31/06/2017. Utilizou-se a técnicas de mineração de texto para impetrar o endereço do incidente e a API do Google para obter as coordenadas (latitude e longitude) dos incidentes. Nesse trabalho empregou-se apenas os incidentes classificados como: Furto. Nessa base de dados aplicou-se uma técnica de análise de agrupamentos da mineração de dados conhecida como: particionados (k-means) nas coordenadas geoespaciais, que tem a finalidade de agrupar dados mais homogêneos entre si e heterogêneos entre os grupos. Com isso se obteve-se sete agrupamentos ou regiões que demostram um mapa das áreas de risco com sete grupamentos. Onde pode se observar que a região central onde se concentra os Furtos.
This article discusses the use of Business Process Modeling Notation (BPMN) for editing and compo... more This article discusses the use of Business Process Modeling Notation (BPMN) for editing and composition of business processes modeled in this format. As a processing tool from a company focused on roles in a business process-based. Resumo. Este artigo discorre sobre a utilização do Business Process Modeling Notation (BPMN) para edição e composição de processos de negócios modelados nesse formato. Como ferramenta de transformação de uma empresa focada em funções em uma empresa baseada em processos. Palavras-chave: Modelagem de processos; BPMN. 1. Introdução Um processo de negócio é um conjunto de atividades lógicas, relacionadas e sequenciais que, a partir de uma entrada de um fornecedor, agrega-lhe valor e produz uma saída para um cliente (HARRINGTON, 1997). Em uma economia dinâmica, nas empresas, existe uma demanda significativa de solicitações realizadas por clientes, fornecedores, parceiros ou ainda compulsórias, sendo imperativas ferramentas para auxiliar no controle e gerenciamento destas solicitações, visando maior controle e melhoria da qualidade dos processos executados. Segundo Cruz (1998), o principal problema que toda empresa enfrenta quanto a entender e executar processos ocorre do fato de que, ainda hoje, elas são estruturadas em funções. Ainda segundo Cruz (2000), qualquer processo numa estrutura funcional tem o fluxo truncado, difícil de ser seguido. Empresas estão percebendo que é praticamente impraticável mudar de uma organização por tarefas para uma organização orientada por processos sem um claro entendimento do que exatamente faz a empresa funcionar. A aplicação da modelagem de processos de negócio tem como alvo conhecer os processos de uma organização e propor melhorias para os mesmos. A modelagem de processos de negócio pode ser uma excelente ferramenta para difundir o conhecimento organizacional, uma vez que as organizações passam a compreendê-lo como um recurso, tornando-se assim uma excelente fonte para vantagem competitiva.
Resumo. Este artigo tem como objetivo demostrar a convergência das melhores práticas recomendadas... more Resumo. Este artigo tem como objetivo demostrar a convergência das melhores práticas recomendadas pelo Capability Maturity Model Integration (CMMI) e Information Technology Infrastructure Library (ITIL), este trabalho demonstra a agregação dos conceitos em uma aplicação que apresenta informações relevantes ao planejamento e acompanhamento da liberação de novos releases de software. Os resultados obtidos com este trabalho refletem em um processo definido e controlado que inicia desde a solicitação da requisição de mudança até a atualização segura e planejada no ambiente de produção.
Este trabalho propõe a um algoritmo para definição de estratos como processo na amostragem. Estra... more Este trabalho propõe a um algoritmo para definição de estratos como processo na amostragem. Estratificação é o processo de dividir a população em certo número de subgrupos. Um dos objetivos da estratificação é obter grupos homogêneos, grupos com pouca variabilidade. . O algoritmo proposto procura identificar dentre as características disponíveis na base de dados, sejam qualitativas ou quantitativas, quais aquelas que melhor identificariam possíveis estratos que ajudariam na obtenção de estimativas mais precisas. Ele pode ser utilizado em conjunto com diversos algoritmos de mineração de dados.
Resumo: Entidades militares utilizam teste de aptidão física para avaliação, contratação ou promo... more Resumo: Entidades militares utilizam teste de aptidão física para avaliação, contratação ou promoção do seu contingente. Este teste porém apresenta pouca flexibilidade, sendo rígido quando há uma pequena variação nos parâmetros. A proposta deste artigo é aplicar a lógica fuzzy para reduzir a rigidez na avaliação, melhorando a precisão na resposta. Palavras Chaves: teste de aptidão física, lógica fuzzy, inteligência artificial. 1. Introdução e Objetivos O teste de aptidão física ou TAF compreende um conjunto de exercícios físicos que visam averiguar o desempenho de um indivíduo, sendo utilizado freqüentemente pelo Exército Brasileiro e outras entidades, como polícia militar para aferir a capacidade mínima necessária para suportar, física e organicamente, as exigências da função assumida. Entre outras finalidades, o TAF também é utilizado para fornecer um parâmetro para avaliação de militares no sistema de valorização de mérito [1]. Os resultados do Teste de Avaliação Física (TAF) são considerados, conforme [3] essenciais para a profissão militar. Os exercícios mais comuns aplicados no teste de aptidão física são:
Resumo: As árvores de decisão são comumente utilizadas para representar conhecimento. Quinlan des... more Resumo: As árvores de decisão são comumente utilizadas para representar conhecimento. Quinlan desenvolveu algoritmos para indução de árvores de decisão a partir de uma massa de dados, entretanto, estes algoritmos são sensíveis à ruídos em dados contínuos. A intenção desde artigo é utilizar a teoria de conjuntos difusos aplicando a função de pertinência sigmóide para lidar com dados contínuos, a fim de aperfeiçoar a generalização da árvore, obtendo assim melhores resultados na classificação. Palavras Chaves: árvore de decisão, indução de regras, dados contínuos, conjuntos difusos.
The present paper aims at explaining the concepts of Data Mining and consequently, their applicat... more The present paper aims at explaining the concepts of Data Mining and consequently, their application in the World Wide Web through Association Rules. For this reason the Apriori algorithm is used, which is implemented to identify and make the prediction of products groups to be included in the product catalog in the Cremer S.A. website. Resumo. O presente artigo visa explanar os conceitos de Mineração de dados e conseqüentemente, sua aplicação na Web através das Regras de Associação. Para isto utiliza-se do Algoritmo Apriori, que é implementado a fim de identificar e fazer a predição de agrupamentos de produtos a serem disponibilizados no catálogo de produtos publicado na Web pela Cremer S.A..
Resumo. Este trabalho foi desenvolvido utilizando mineração de dados na disseminação de informaçã... more Resumo. Este trabalho foi desenvolvido utilizando mineração de dados na disseminação de informação sobre novas aquisições do acervo bibliográfico de uma biblioteca universitária. O sistema proposto permite enviar, por e-mail, informações sobre as novas aquisições de acordo com ás áreas selecionadas pelo usuário em seu perfil. A técnica de regras de associação foi empregada como um diferencial, objetivando enviar também informações de novas aquisições de outras áreas que podem interessar ao usuário, a partir das correlações detectadas pelo emprego desta. O sistema pode auxiliar nos serviços oferecidos pelas bibliotecas universitárias principalmente em relação às necessidades informacionais de seus usuários.
O volume de dados em um SGBD pode influenciar diretamente na performance de consultas e/ou relató... more O volume de dados em um SGBD pode influenciar diretamente na performance de consultas e/ou relatórios. A extração de dados gerenciais não exige exatidão das informações, por isso informações gerenciais poderiam ser obtidas a partir de amostras.
RESUMO A iniciativa com relação à implantação do fichamento dos americanos chegados ao Brasil pel... more RESUMO A iniciativa com relação à implantação do fichamento dos americanos chegados ao Brasil pelo governo, como uma retaliação sobre o mesmo tratamento oferecido aos brasileiros que lá desembarcam, tem levado a várias discussões, muitas patrocinadas por grupos com interesse comercial afetados por esta iniciativa. Esse trabalho aborda o assunto usando a teoria dos jogos, com base na reciprocidade, para avaliar essa iniciativa do governo. PALAVRAS–CHAVE: Teoria dos jogos. Reciprocidade. ABSTRACT The initiative about the implantation of records of Americans that came to Brazil adopted by the government, applying a retaliation on the same treatment offered to Brazilians who land there, lead to several discussions, many of them supported from groups with commercial interests affected by this initiative. This paper approaches a subject using a game theory, relying on reciprocity, to evaluate this initiative from the Brazilian government.
Routing of Vehicles Using CSP: Case Sudy
2015 Ninth International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, 2015
This work consists in presenting an information system for planning routes for deliveries of good... more This work consists in presenting an information system for planning routes for deliveries of goods. A company that has many products to be delivered in different places find it difficult to define the best combination of loads to be carried, and what better vehicle availability, and lower cost route for the delivery of goods in load order. With the system it is intended itinerary delivery of the goods with the lowest cost and highest efficacy.
REVISTA FOCO
Diante das necessidades diárias, de respostas mais rápidas e assertivas, este trabalho propõem a ... more Diante das necessidades diárias, de respostas mais rápidas e assertivas, este trabalho propõem a utilização de chatbot em Equipes de Service Desk de TI em empresas de médio porte, alinhadas ao atendimento inicial, possibilitando uma automatização do processo de atendimento e agregação de valor. Abordou-se deste modo o conceito de gestão de incidentes do ITIL, os conceitos e principais características de um chatbot, definiu-se as principais tecnologias envolvidas na criação de um chatbot, criou-se um protótipo de chatbot e por fim, elencou-se os custos envolvidos na utilização da ferramenta. Para alcançar os objetivos propostos realizou-se uma pesquisa bibliográfica e exploratória com aplicação de questionário para a obtenção dos resultados e posterior análise, onde mediante questionário constatou-se que as empresas respondentes realizam seus atendimentos com base no Service Desk, possuem Base de Conhecimento e consideram o uso de chatbot possível para resposta de dúvidas e atendimen...
Effort Estimation using Bayesian Networks for Agile Development
2019 2nd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS), 2019
This article proposes an automatic method to estimate the effort of development based on narrativ... more This article proposes an automatic method to estimate the effort of development based on narrative texts. Narrative used the agile method. We propose techniques of symbolic analysis of natural language were used for extraction of verbs and nouns, and verbal reduction (verbs in infinitive), and the standardization of keywords through synonyms. For the machine learning was used if the naive Bayesian classifier model. Apply and test the model in real environment that used the narratives in the Portuguese language in the form of BDD (Behavior Driven Development). In these tests, obtaining an accuracy of 83% in the estimates of the story points.
Routing of Vehicles for Collecting Using Evolutionary Algorithms Case Study
2015 Ninth International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, 2015
This paper presents the development of web logistics system to collect products, whose objective ... more This paper presents the development of web logistics system to collect products, whose objective to minimize the transport cost and finding the best routes and represent them graphically on a map. The routing problem studied in this paper uses vehicle capacity constraints, time windows and dynamic constraints based on the domain model of the system. The method proposed of resolution was genetic algorithm, which is widely used in complex problems of combinatorial explosion. The results show that the system is efficient to find good route and the model is flexible the restrictions imposed the problem and future.
Using gain ratio distance (GRD) to induce clustering
5th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'05), 2005
Clustering is a classification process in data mining, very used mainly for grouping of continuou... more Clustering is a classification process in data mining, very used mainly for grouping of continuous values. The traditional techniques of clustering such as fuzzy C-means clustering (FCM), create groups that don't have, many times, practical sense to the user. Relative information gain has been used with success in classification applications, for instance the induction of decision tree. Our goal is
Brazilian Journal of Development, 2020
Gaussian Decicion Tree Induction Case Study
2018 1st International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS), 2018
The main goal of data mining is to discover knowledge in databases; this knowledge is not easily ... more The main goal of data mining is to discover knowledge in databases; this knowledge is not easily spotted and usually hidden. This knowledge can used to help make decisions in various situations including management in companies. The decision tree is a technique used to create and organize the sorting rules. In this paper, we present and propose the evolution of the C4.5 algorithm to incorporate uses of fuzzy logic to maximize the quality of the process. We use the Gaussian function as membership function, which is ideal for systems where the attributes or Characteristics follow a normal distribution.
Anais do Computer on the Beach, 2011
O presente artigo visa explanar os conceitos de Mineracao de dados e consequentemente, sua aplica... more O presente artigo visa explanar os conceitos de Mineracao de dados e consequentemente, sua aplicacao na Web atraves das Regras de Associacao. Para isto utiliza-se do Algoritmo Apriori, que e implementado a fim de identificar e fazer a predicao de agrupamentos de produtos a serem disponibilizados no catalogo de produtos publicado na Web pela Cremer S.A..
In this article, we used the data from the system capture news site regarding safety, accidents, ... more In this article, we used the data from the system capture news site regarding safety, accidents, and other security occurrences. This system captures news security news from the region of Brusque. In this study, data were used from 01/03/2017 to 06/30/2017. Text mining techniques were used to get the incident address and Google API to get the latitude and longitude coordinates of the incidents. In this work, only the incidents classified as: Theft were used. In this database was applied a technique of analysis of data mining groupings known as: k-means in the geospatial coordinates, which has the purpose of grouping data more homogeneous among them and heterogeneous between the groups. With that, seven groupings or regions were obtained that show a map of the risk areas with seven clusters. Where it can be observed that the central region where the thefts are concentrated.
This work presents an algorithm developed to identify characteristics that can be used to define ... more This work presents an algorithm developed to identify characteristics that can be used to define strata in a stratified sampling process. The algorithm finds the characteristics, and its respective values, that split the data set into strata, in such a way that the variance of the estimator, of the mean or proportion, is smaller than the variance of the estimator based on a simple random sampling process. The algorithm implements the calculation of the variance of the estimator based on the three methods of allocation: uniform, proportional and Neyman optimum allocation with fixed cost. It has also implemented a new method called GRD, based on the principle of the information gain, that demands less amount of computational processing. The algorithm was applied in a simulated data, built to produce well defined strata, and in a real data set. Moreover, the algorithm was partially implemented in a Data Base Management System (DBMS).
Nesse artigo, utilizou-se os dados provenientes do sistema captura site de notícias relativos a s... more Nesse artigo, utilizou-se os dados provenientes do sistema captura site de notícias relativos a segurança, acidentes, e outras ocorrências de segurança. Esse sistema faz a captura das notícias de segurança das mídias de notícias da região de Brusque. Nesse estudo foi utilizado dados do período de 01/03/2017 a 31/06/2017. Utilizou-se a técnicas de mineração de texto para impetrar o endereço do incidente e a API do Google para obter as coordenadas (latitude e longitude) dos incidentes. Nesse trabalho empregou-se apenas os incidentes classificados como: Furto. Nessa base de dados aplicou-se uma técnica de análise de agrupamentos da mineração de dados conhecida como: particionados (k-means) nas coordenadas geoespaciais, que tem a finalidade de agrupar dados mais homogêneos entre si e heterogêneos entre os grupos. Com isso se obteve-se sete agrupamentos ou regiões que demostram um mapa das áreas de risco com sete grupamentos. Onde pode se observar que a região central onde se concentra os Furtos.
This article discusses the use of Business Process Modeling Notation (BPMN) for editing and compo... more This article discusses the use of Business Process Modeling Notation (BPMN) for editing and composition of business processes modeled in this format. As a processing tool from a company focused on roles in a business process-based. Resumo. Este artigo discorre sobre a utilização do Business Process Modeling Notation (BPMN) para edição e composição de processos de negócios modelados nesse formato. Como ferramenta de transformação de uma empresa focada em funções em uma empresa baseada em processos. Palavras-chave: Modelagem de processos; BPMN. 1. Introdução Um processo de negócio é um conjunto de atividades lógicas, relacionadas e sequenciais que, a partir de uma entrada de um fornecedor, agrega-lhe valor e produz uma saída para um cliente (HARRINGTON, 1997). Em uma economia dinâmica, nas empresas, existe uma demanda significativa de solicitações realizadas por clientes, fornecedores, parceiros ou ainda compulsórias, sendo imperativas ferramentas para auxiliar no controle e gerenciamento destas solicitações, visando maior controle e melhoria da qualidade dos processos executados. Segundo Cruz (1998), o principal problema que toda empresa enfrenta quanto a entender e executar processos ocorre do fato de que, ainda hoje, elas são estruturadas em funções. Ainda segundo Cruz (2000), qualquer processo numa estrutura funcional tem o fluxo truncado, difícil de ser seguido. Empresas estão percebendo que é praticamente impraticável mudar de uma organização por tarefas para uma organização orientada por processos sem um claro entendimento do que exatamente faz a empresa funcionar. A aplicação da modelagem de processos de negócio tem como alvo conhecer os processos de uma organização e propor melhorias para os mesmos. A modelagem de processos de negócio pode ser uma excelente ferramenta para difundir o conhecimento organizacional, uma vez que as organizações passam a compreendê-lo como um recurso, tornando-se assim uma excelente fonte para vantagem competitiva.
Resumo. Este artigo tem como objetivo demostrar a convergência das melhores práticas recomendadas... more Resumo. Este artigo tem como objetivo demostrar a convergência das melhores práticas recomendadas pelo Capability Maturity Model Integration (CMMI) e Information Technology Infrastructure Library (ITIL), este trabalho demonstra a agregação dos conceitos em uma aplicação que apresenta informações relevantes ao planejamento e acompanhamento da liberação de novos releases de software. Os resultados obtidos com este trabalho refletem em um processo definido e controlado que inicia desde a solicitação da requisição de mudança até a atualização segura e planejada no ambiente de produção.
Este trabalho propõe a um algoritmo para definição de estratos como processo na amostragem. Estra... more Este trabalho propõe a um algoritmo para definição de estratos como processo na amostragem. Estratificação é o processo de dividir a população em certo número de subgrupos. Um dos objetivos da estratificação é obter grupos homogêneos, grupos com pouca variabilidade. . O algoritmo proposto procura identificar dentre as características disponíveis na base de dados, sejam qualitativas ou quantitativas, quais aquelas que melhor identificariam possíveis estratos que ajudariam na obtenção de estimativas mais precisas. Ele pode ser utilizado em conjunto com diversos algoritmos de mineração de dados.
Resumo: Entidades militares utilizam teste de aptidão física para avaliação, contratação ou promo... more Resumo: Entidades militares utilizam teste de aptidão física para avaliação, contratação ou promoção do seu contingente. Este teste porém apresenta pouca flexibilidade, sendo rígido quando há uma pequena variação nos parâmetros. A proposta deste artigo é aplicar a lógica fuzzy para reduzir a rigidez na avaliação, melhorando a precisão na resposta. Palavras Chaves: teste de aptidão física, lógica fuzzy, inteligência artificial. 1. Introdução e Objetivos O teste de aptidão física ou TAF compreende um conjunto de exercícios físicos que visam averiguar o desempenho de um indivíduo, sendo utilizado freqüentemente pelo Exército Brasileiro e outras entidades, como polícia militar para aferir a capacidade mínima necessária para suportar, física e organicamente, as exigências da função assumida. Entre outras finalidades, o TAF também é utilizado para fornecer um parâmetro para avaliação de militares no sistema de valorização de mérito [1]. Os resultados do Teste de Avaliação Física (TAF) são considerados, conforme [3] essenciais para a profissão militar. Os exercícios mais comuns aplicados no teste de aptidão física são:
Resumo: As árvores de decisão são comumente utilizadas para representar conhecimento. Quinlan des... more Resumo: As árvores de decisão são comumente utilizadas para representar conhecimento. Quinlan desenvolveu algoritmos para indução de árvores de decisão a partir de uma massa de dados, entretanto, estes algoritmos são sensíveis à ruídos em dados contínuos. A intenção desde artigo é utilizar a teoria de conjuntos difusos aplicando a função de pertinência sigmóide para lidar com dados contínuos, a fim de aperfeiçoar a generalização da árvore, obtendo assim melhores resultados na classificação. Palavras Chaves: árvore de decisão, indução de regras, dados contínuos, conjuntos difusos.
The present paper aims at explaining the concepts of Data Mining and consequently, their applicat... more The present paper aims at explaining the concepts of Data Mining and consequently, their application in the World Wide Web through Association Rules. For this reason the Apriori algorithm is used, which is implemented to identify and make the prediction of products groups to be included in the product catalog in the Cremer S.A. website. Resumo. O presente artigo visa explanar os conceitos de Mineração de dados e conseqüentemente, sua aplicação na Web através das Regras de Associação. Para isto utiliza-se do Algoritmo Apriori, que é implementado a fim de identificar e fazer a predição de agrupamentos de produtos a serem disponibilizados no catálogo de produtos publicado na Web pela Cremer S.A..
Resumo. Este trabalho foi desenvolvido utilizando mineração de dados na disseminação de informaçã... more Resumo. Este trabalho foi desenvolvido utilizando mineração de dados na disseminação de informação sobre novas aquisições do acervo bibliográfico de uma biblioteca universitária. O sistema proposto permite enviar, por e-mail, informações sobre as novas aquisições de acordo com ás áreas selecionadas pelo usuário em seu perfil. A técnica de regras de associação foi empregada como um diferencial, objetivando enviar também informações de novas aquisições de outras áreas que podem interessar ao usuário, a partir das correlações detectadas pelo emprego desta. O sistema pode auxiliar nos serviços oferecidos pelas bibliotecas universitárias principalmente em relação às necessidades informacionais de seus usuários.
O volume de dados em um SGBD pode influenciar diretamente na performance de consultas e/ou relató... more O volume de dados em um SGBD pode influenciar diretamente na performance de consultas e/ou relatórios. A extração de dados gerenciais não exige exatidão das informações, por isso informações gerenciais poderiam ser obtidas a partir de amostras.
RESUMO A iniciativa com relação à implantação do fichamento dos americanos chegados ao Brasil pel... more RESUMO A iniciativa com relação à implantação do fichamento dos americanos chegados ao Brasil pelo governo, como uma retaliação sobre o mesmo tratamento oferecido aos brasileiros que lá desembarcam, tem levado a várias discussões, muitas patrocinadas por grupos com interesse comercial afetados por esta iniciativa. Esse trabalho aborda o assunto usando a teoria dos jogos, com base na reciprocidade, para avaliar essa iniciativa do governo. PALAVRAS–CHAVE: Teoria dos jogos. Reciprocidade. ABSTRACT The initiative about the implantation of records of Americans that came to Brazil adopted by the government, applying a retaliation on the same treatment offered to Brazilians who land there, lead to several discussions, many of them supported from groups with commercial interests affected by this initiative. This paper approaches a subject using a game theory, relying on reciprocity, to evaluate this initiative from the Brazilian government.