Laurent Donzé | University of Fribourg (original) (raw)

Papers by Laurent Donzé

We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constraine... more We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constrained and unconstrained solutions. Based on the concept of fuzzy orthogonality, we propose the fuzzy orthogonal least squares method to solve fuzzy linear regression problems. We show that, in case of (fuzzy) orthogonal regressors, an important property of the least squares method remains valid. We obtain the same estimates of the parameters of the model if we regress on all regressors, or on each regressor considered separately. An empirical application illustrates our methods.

Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2023), 2023

We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constraine... more We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constrained and unconstrained solutions. Based on the concept of fuzzy orthogonality, we propose the fuzzy orthogonal least squares method to solve fuzzy linear regression problems. We show that, in case of (fuzzy) orthogonal regressors, an important property of the least squares method remains valid. We obtain the same estimates of the parameters of the model if we regress on all regressors, or on each regressor considered separately. An empirical application illustrates our methods.

Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2023),, 2023

We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constraine... more We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constrained and unconstrained solutions. Based on the concept of fuzzy orthogonality, we propose the fuzzy orthogonal least squares method to solve fuzzy linear regression problems. We show that, in case of (fuzzy) orthogonal regressors, an important property of the least squares method remains valid. We obtain the same estimates of the parameters of the model if we regress on all regressors, or on each regressor considered separately. An empirical application illustrates our methods.

Matched-pair analysis based on business survey data to evaluate the policy of supporting the adop... more Matched-pair analysis based on business survey data to evaluate the policy of supporting the adoption of advanced manufacturing technologies by Swiss firms, KOF Working Papers, No.

Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch ge... more Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden. Sie dürfen die Dokumente nicht für öffentliche oder kommerzielle Zwecke vervielfältigen, öffentlich ausstellen, öffentlich zugänglich machen, vertreiben oder anderweitig nutzen. Sofern die Verfasser die Dokumente unter Open-Content-Lizenzen (insbesondere CC-Lizenzen) zur Verfügung gestellt haben sollten, gelten abweichend von diesen Nutzungsbedingungen die in der dort genannten Lizenz gewährten Nutzungsrechte. Terms of use: Documents in EconStor may be saved and copied for your personal and scholarly purposes. You are not to copy documents for public or commercial purposes, to exhibit the documents publicly, to make them publicly available on the internet, or to distribute or otherwise use the documents in public. If the documents have been made available under an Open Content Licence (especially Creative Commons Licences), you may exercise further usage rights as specified in the indicated licence.

RePEc: Research Papers in Economics, 1984

9 cf Gaston Gaudard, «La mesure de l'inégalité entre les nations», dans la «Revue économique et s... more 9 cf Gaston Gaudard, «La mesure de l'inégalité entre les nations», dans la «Revue économique et sociale», Lausanne, décembre 1973. Cette recherche portait sur la période 1965-1970. 10 La méthode écarte d'emblée l'hypothèse-peu probable et assez invraisemblable-où la majorité des critères représenteraient également mal l'inégalité, ce qui aurait pour conséquence paradoxale de faire éliminer les meilleurs indicateurs. Dans cette étude, l'élimination des critères non * L'idée en avait été exprimée à l'ONU en 1970.

Swiss Journal of Economics and Statistics, 2001

L'imputation des données manquantes, la technique de l'imputation multiple, les conséquences sur ... more L'imputation des données manquantes, la technique de l'imputation multiple, les conséquences sur l'analyse des données : l'enquête 1999 KOF/ETHZ sur l'innovation par Laurent Donzé Zurich, février 2001 Résumé L'imputation des données manquantes est généralement utilisée pour la correction de la non-réponse partielle d'une enquête. Pour l'enquête 1999 sur l'innovation du KOF/ETHZ, nous utilisons la technique de l'imputation multiple. Nous présentons d'abord quelques aspects théoriques du problème de l'imputation et de la méthode de l'imputation multiple. Nous illustrons cette dernière de plusieurs exemples tirés de l'enquête sur l'innovation. Nous comparons brièvement notre approche avec celle utilisée par Eurostat dans le cadre du « Second Community Innovation Survey » (CIS 2). Mots clefs Non-réponse partielle, imputation, imputation multiple, enquête sur l'innovation, Community Innovation Survey (CIS) Codes JEL C42, C81, O31 Exposé présenté au Congrès annuel de la Société suisse d'économie et de statistique, les 15 et 16 mars 2001, à Genève. 1 1 L'imputation des données manquantes, la technique de l'imputation multiple, les conséquences sur l'analyse des données : l'enquête 1999 KOF/ETHZ sur l'innovation. Tous les trois ans, le Centre de recherches conjoncturelles de l'École polytechnique fédérale de Zurich (KOF) mène auprès des entreprises de son panel une enquête sur les activités d'innovation dans les secteurs suisses de l'industrie, la construction et des services. L'objet de la présente recherche est la correction de la non-réponse partielle apparaissant dans le cadre de cette enquête. On parle de non-réponse partielle ("item nonresponse") lorsque l'enquêté n'a pas répondu à l'une ou l'autre des questions de l'enquête. Il est de plus en plus fréquent, en effet, de tenir compte et/ou dans la mesure du possible de corriger ce type de non-réponse. Plusieurs techniques ont été développées dans ce but dont le dénominateur commun est l'imputation des données manquantes. En particulier, celle-ci nous permet d'obtenir des séries de données complètes ce qui dans bien des analyses est profitable à plus d'un titre. Revers de la médaille, des techniques d'estimation et d'analyse adéquates doivent alors être utilisées pour exploiter ces nouvelles données. est la distribution conditionnelle de M étant donné X , de paramètres φ qui caractérisent les taux de réponse, les données manquantes sont de type MCAR si p M | X,φ

International Journal of Sustainable Development and Planning, Nov 1, 2016

In this article we investigate the impact of the Carbon Disclosure Project, as one of the binding... more In this article we investigate the impact of the Carbon Disclosure Project, as one of the binding reporting standards on a firms' emissions. In particular, we focus on firms from the industrial sector and analyse whether reporting to Carbon Disclosure Project has a positive effect and leads the firm to reduce their CO 2 emissions. In order to evaluate this effect we use a relatively new method called 'synthetic control approach', which allows us not only to measure the impact of the firms' policy, but also to evaluate the significance of our estimates. Based on a unique database we constructed, we found that with the exception of three firms, there was no significant effect on the firms' emissions.

Fuzzy management methods, 2017

Having in mind the evaluation of linguistic questionnaires, we aim to present a comparison in ter... more Having in mind the evaluation of linguistic questionnaires, we aim to present a comparison in terms of statistical measures between on one side a relative recent defuzzification method, known as the signed distance method, and on the other side, other well-known traditional methods. The distribution’s properties of data resulting from the defuzzification process are generally not given or investigated. By simulations, we intend to investigate the location, dispersion and symmetry characteristics of the estimated distributions. Our simulations for different cases of input distributions and membership functions show first that the computed statistical measures don’t depend on the sample sizes. This phenomenon is particularly remarkable in the case of the signed distance and the mean of the maximum methods. Second, the signed distance is the method tending the most to conserve the symmetry of the distributions while the smallest and largest of maximum are the worst in keeping the skewness property.

IGI Global eBooks, 2012

Marketing is "the activity, set of institutions, and processes for creating, communicating, deliv... more Marketing is "the activity, set of institutions, and processes for creating, communicating, delivering, and exchanging offerings that have value for customers, clients, partners, and society at large" (see American Marketing Association, 2011). Kotler and Keller (2006, p. 6) define marketing as "a social process by which individuals and groups obtain what they need and want through creating, offering, and freely exchanging products and services of value with others". Marketing therefore deals with identifying and meeting human and social needs. Marketing is both an art and a science. It is the art and the knowledge to manage customer relationships, extend customer life cycles, tailor the marketing mix (product, price, place, promotion), and optimize customer equity (Blattberg et al., 2001). Robert Lauterborn (1990, p. 26) suggested connecting the company's four P's with the customers' four C's, product with customer

RePEc: Research Papers in Economics, 2005

RePEc: Research Papers in Economics, Apr 1, 2005

Science & public policy, Feb 1, 2010

We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constraine... more We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constrained and unconstrained solutions. Based on the concept of fuzzy orthogonality, we propose the fuzzy orthogonal least squares method to solve fuzzy linear regression problems. We show that, in case of (fuzzy) orthogonal regressors, an important property of the least squares method remains valid. We obtain the same estimates of the parameters of the model if we regress on all regressors, or on each regressor considered separately. An empirical application illustrates our methods.

Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2023), 2023

We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constraine... more We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constrained and unconstrained solutions. Based on the concept of fuzzy orthogonality, we propose the fuzzy orthogonal least squares method to solve fuzzy linear regression problems. We show that, in case of (fuzzy) orthogonal regressors, an important property of the least squares method remains valid. We obtain the same estimates of the parameters of the model if we regress on all regressors, or on each regressor considered separately. An empirical application illustrates our methods.

Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2023),, 2023

We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constraine... more We examine the well known fuzzy least squares linear regression method. We discuss the constrained and unconstrained solutions. Based on the concept of fuzzy orthogonality, we propose the fuzzy orthogonal least squares method to solve fuzzy linear regression problems. We show that, in case of (fuzzy) orthogonal regressors, an important property of the least squares method remains valid. We obtain the same estimates of the parameters of the model if we regress on all regressors, or on each regressor considered separately. An empirical application illustrates our methods.

Matched-pair analysis based on business survey data to evaluate the policy of supporting the adop... more Matched-pair analysis based on business survey data to evaluate the policy of supporting the adoption of advanced manufacturing technologies by Swiss firms, KOF Working Papers, No.

Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch ge... more Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden. Sie dürfen die Dokumente nicht für öffentliche oder kommerzielle Zwecke vervielfältigen, öffentlich ausstellen, öffentlich zugänglich machen, vertreiben oder anderweitig nutzen. Sofern die Verfasser die Dokumente unter Open-Content-Lizenzen (insbesondere CC-Lizenzen) zur Verfügung gestellt haben sollten, gelten abweichend von diesen Nutzungsbedingungen die in der dort genannten Lizenz gewährten Nutzungsrechte. Terms of use: Documents in EconStor may be saved and copied for your personal and scholarly purposes. You are not to copy documents for public or commercial purposes, to exhibit the documents publicly, to make them publicly available on the internet, or to distribute or otherwise use the documents in public. If the documents have been made available under an Open Content Licence (especially Creative Commons Licences), you may exercise further usage rights as specified in the indicated licence.

RePEc: Research Papers in Economics, 1984

9 cf Gaston Gaudard, «La mesure de l'inégalité entre les nations», dans la «Revue économique et s... more 9 cf Gaston Gaudard, «La mesure de l'inégalité entre les nations», dans la «Revue économique et sociale», Lausanne, décembre 1973. Cette recherche portait sur la période 1965-1970. 10 La méthode écarte d'emblée l'hypothèse-peu probable et assez invraisemblable-où la majorité des critères représenteraient également mal l'inégalité, ce qui aurait pour conséquence paradoxale de faire éliminer les meilleurs indicateurs. Dans cette étude, l'élimination des critères non * L'idée en avait été exprimée à l'ONU en 1970.

Swiss Journal of Economics and Statistics, 2001

L'imputation des données manquantes, la technique de l'imputation multiple, les conséquences sur ... more L'imputation des données manquantes, la technique de l'imputation multiple, les conséquences sur l'analyse des données : l'enquête 1999 KOF/ETHZ sur l'innovation par Laurent Donzé Zurich, février 2001 Résumé L'imputation des données manquantes est généralement utilisée pour la correction de la non-réponse partielle d'une enquête. Pour l'enquête 1999 sur l'innovation du KOF/ETHZ, nous utilisons la technique de l'imputation multiple. Nous présentons d'abord quelques aspects théoriques du problème de l'imputation et de la méthode de l'imputation multiple. Nous illustrons cette dernière de plusieurs exemples tirés de l'enquête sur l'innovation. Nous comparons brièvement notre approche avec celle utilisée par Eurostat dans le cadre du « Second Community Innovation Survey » (CIS 2). Mots clefs Non-réponse partielle, imputation, imputation multiple, enquête sur l'innovation, Community Innovation Survey (CIS) Codes JEL C42, C81, O31 Exposé présenté au Congrès annuel de la Société suisse d'économie et de statistique, les 15 et 16 mars 2001, à Genève. 1 1 L'imputation des données manquantes, la technique de l'imputation multiple, les conséquences sur l'analyse des données : l'enquête 1999 KOF/ETHZ sur l'innovation. Tous les trois ans, le Centre de recherches conjoncturelles de l'École polytechnique fédérale de Zurich (KOF) mène auprès des entreprises de son panel une enquête sur les activités d'innovation dans les secteurs suisses de l'industrie, la construction et des services. L'objet de la présente recherche est la correction de la non-réponse partielle apparaissant dans le cadre de cette enquête. On parle de non-réponse partielle ("item nonresponse") lorsque l'enquêté n'a pas répondu à l'une ou l'autre des questions de l'enquête. Il est de plus en plus fréquent, en effet, de tenir compte et/ou dans la mesure du possible de corriger ce type de non-réponse. Plusieurs techniques ont été développées dans ce but dont le dénominateur commun est l'imputation des données manquantes. En particulier, celle-ci nous permet d'obtenir des séries de données complètes ce qui dans bien des analyses est profitable à plus d'un titre. Revers de la médaille, des techniques d'estimation et d'analyse adéquates doivent alors être utilisées pour exploiter ces nouvelles données. est la distribution conditionnelle de M étant donné X , de paramètres φ qui caractérisent les taux de réponse, les données manquantes sont de type MCAR si p M | X,φ

International Journal of Sustainable Development and Planning, Nov 1, 2016

In this article we investigate the impact of the Carbon Disclosure Project, as one of the binding... more In this article we investigate the impact of the Carbon Disclosure Project, as one of the binding reporting standards on a firms' emissions. In particular, we focus on firms from the industrial sector and analyse whether reporting to Carbon Disclosure Project has a positive effect and leads the firm to reduce their CO 2 emissions. In order to evaluate this effect we use a relatively new method called 'synthetic control approach', which allows us not only to measure the impact of the firms' policy, but also to evaluate the significance of our estimates. Based on a unique database we constructed, we found that with the exception of three firms, there was no significant effect on the firms' emissions.

Fuzzy management methods, 2017

Having in mind the evaluation of linguistic questionnaires, we aim to present a comparison in ter... more Having in mind the evaluation of linguistic questionnaires, we aim to present a comparison in terms of statistical measures between on one side a relative recent defuzzification method, known as the signed distance method, and on the other side, other well-known traditional methods. The distribution’s properties of data resulting from the defuzzification process are generally not given or investigated. By simulations, we intend to investigate the location, dispersion and symmetry characteristics of the estimated distributions. Our simulations for different cases of input distributions and membership functions show first that the computed statistical measures don’t depend on the sample sizes. This phenomenon is particularly remarkable in the case of the signed distance and the mean of the maximum methods. Second, the signed distance is the method tending the most to conserve the symmetry of the distributions while the smallest and largest of maximum are the worst in keeping the skewness property.

IGI Global eBooks, 2012

Marketing is "the activity, set of institutions, and processes for creating, communicating, deliv... more Marketing is "the activity, set of institutions, and processes for creating, communicating, delivering, and exchanging offerings that have value for customers, clients, partners, and society at large" (see American Marketing Association, 2011). Kotler and Keller (2006, p. 6) define marketing as "a social process by which individuals and groups obtain what they need and want through creating, offering, and freely exchanging products and services of value with others". Marketing therefore deals with identifying and meeting human and social needs. Marketing is both an art and a science. It is the art and the knowledge to manage customer relationships, extend customer life cycles, tailor the marketing mix (product, price, place, promotion), and optimize customer equity (Blattberg et al., 2001). Robert Lauterborn (1990, p. 26) suggested connecting the company's four P's with the customers' four C's, product with customer

RePEc: Research Papers in Economics, 2005

RePEc: Research Papers in Economics, Apr 1, 2005

Science & public policy, Feb 1, 2010

Working Papers SES, 2023

The anonymous data of the Swiss Pension Register (CCO/FSIO) (PR) are typically used to estimate (... more The anonymous data of the Swiss Pension Register (CCO/FSIO) (PR) are typically used to estimate (in the short, middle and long term) the future revenues and expenditures of the Old-Age and Survivors’ Insurance (OASI). In this perspective, it is essential to have a clear look at the register’s main statistical features. To better understand it and benefit more from its richness, we propose analysing the raw data by an appropriate clustering method.