Laura Fernanda Lopez Barbosa | Universidad Libre Seccional Cali (original) (raw)
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Papers by Laura Fernanda Lopez Barbosa
Concepto de medición, variables y escalas U na vez que se ha identificado un problema cientí-fico... more Concepto de medición, variables y escalas U na vez que se ha identificado un problema cientí-fico y se ha aventurado una explicación hipoté-tica, es necesario someterla a prueba. Para contrastar la hipótesis se requiere descomponerla en un conjunto suficientemente pequeño de variables susceptibles de ser evaluadas empíricamente. Si los procedimientos empíricos no refutan la hipótesis planteada ésta se acepta como probablemente verdadera. En pocas pa-labras, este es el camino que el científico sigue más frecuentemente al realizar su trabajo. Dado que en la mayoría de los casos es necesario medir las variables durante la contrastación empírica de la hipótesis, la medición resulta un procedimiento indispensable en la práctica científica. En epidemiología, el proceso de investigación es similar al utilizado en el resto de las ciencias. Cuando se investiga la salud de la población también se pro-ponen una o varias explicaciones hipotéticas que pos-teriormente son sometidas a contrastación empírica. En este proceso, los conceptos de medición y de variable resultan fundamentales. Concepto de variable La función de las variables consiste en proporcionar información asequible para descomponer la hipóte-sis planteada en sus elementos más simples. Las variables pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar diversos valores. Para su estudio es necesario medir-las en el objeto investigado, y es en el marco del pro-blema y de las hipótesis planteadas donde adquieren el carácter de variables. De acuerdo con la relación que guardan unas con otras, las variables se clasifican en independientes (o variables explicativas) y dependientes (o variables res-puesta). Cuando se supone que una variable produce un cambio en otra, se considera a la primera como inde-pendiente (o causa) y a la segunda como dependiente (o efecto). En los estudios epidemiológicos la enfer-medad o evento es por lo general la variable depen-diente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las variables independien-tes, o exposición. No obstante, el concepto de depen-dencia e independencia es contextual, es decir, obedece al modelo teórico planteado. Una vez que se han iden-tificado las variables el investigador debe definirlas de manera operativa, especificando el método y la escala con las cuales llevará a cabo su medición. El uso de variables permite a la epidemiología la elaboración de modelos descriptivos, explicativos y predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional. En los modelos más sencillos (por ejemplo, en los mo-delos en los que se considera una sola exposición y un solo daño o evento) las variables generalmente se ex-presan en tablas simples de dos categorías mutuamente excluyentes (llamadas dicotómicas), representadas por la ausencia y la presencia de la exposición y la
Books by Laura Fernanda Lopez Barbosa
Concepto de medición, variables y escalas U na vez que se ha identificado un problema cientí-fico... more Concepto de medición, variables y escalas U na vez que se ha identificado un problema cientí-fico y se ha aventurado una explicación hipoté-tica, es necesario someterla a prueba. Para contrastar la hipótesis se requiere descomponerla en un conjunto suficientemente pequeño de variables susceptibles de ser evaluadas empíricamente. Si los procedimientos empíricos no refutan la hipótesis planteada ésta se acepta como probablemente verdadera. En pocas pa-labras, este es el camino que el científico sigue más frecuentemente al realizar su trabajo. Dado que en la mayoría de los casos es necesario medir las variables durante la contrastación empírica de la hipótesis, la medición resulta un procedimiento indispensable en la práctica científica. En epidemiología, el proceso de investigación es similar al utilizado en el resto de las ciencias. Cuando se investiga la salud de la población también se pro-ponen una o varias explicaciones hipotéticas que pos-teriormente son sometidas a contrastación empírica. En este proceso, los conceptos de medición y de variable resultan fundamentales. Concepto de variable La función de las variables consiste en proporcionar información asequible para descomponer la hipóte-sis planteada en sus elementos más simples. Las variables pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar diversos valores. Para su estudio es necesario medir-las en el objeto investigado, y es en el marco del pro-blema y de las hipótesis planteadas donde adquieren el carácter de variables. De acuerdo con la relación que guardan unas con otras, las variables se clasifican en independientes (o variables explicativas) y dependientes (o variables res-puesta). Cuando se supone que una variable produce un cambio en otra, se considera a la primera como inde-pendiente (o causa) y a la segunda como dependiente (o efecto). En los estudios epidemiológicos la enfer-medad o evento es por lo general la variable depen-diente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las variables independien-tes, o exposición. No obstante, el concepto de depen-dencia e independencia es contextual, es decir, obedece al modelo teórico planteado. Una vez que se han iden-tificado las variables el investigador debe definirlas de manera operativa, especificando el método y la escala con las cuales llevará a cabo su medición. El uso de variables permite a la epidemiología la elaboración de modelos descriptivos, explicativos y predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional. En los modelos más sencillos (por ejemplo, en los mo-delos en los que se considera una sola exposición y un solo daño o evento) las variables generalmente se ex-presan en tablas simples de dos categorías mutuamente excluyentes (llamadas dicotómicas), representadas por la ausencia y la presencia de la exposición y la