Javier Gamboa Cruzado | Universidad Nacional Mayor de San Marcos (original) (raw)

Teaching Documents by Javier Gamboa Cruzado

Research paper thumbnail of Gestión Electrónica de Documentos-GED

Research paper thumbnail of Plan Estratégico de Tecnologías de Información

Research paper thumbnail of Mejora de Procesos con Six Sigma

Research paper thumbnail of Gestión del Conocimiento

Papers by Javier Gamboa Cruzado

Research paper thumbnail of Systematic Review Using Neutrosophic Torgerson and Neutrosophic Vader to Determine the Impact of Mobile Applications in the Labor Integration of Disabled People

International Journal of Neutrosophic Science

People with a disability are the most likely to end up unemployed. Knowing and finding new ways t... more People with a disability are the most likely to end up unemployed. Knowing and finding new ways to integrate them into society is urgent in an increasingly dynamic and versatile world. The systematic Review of the literature (SRL) was developed covering the issue of labor integration of people with disabilities.. The main objective of the research was to determine the state of the art of research on Mobile Applications and their impact on the Labor Integration of People with Disabilities. The use of relationship coefficients between two neutrosophic numbers, through the Torgerson method, Allowed the evaluation of the applications by the experts. The results obtained highlight the importance of mobile technology in the process of ensuring that people with disabilities find the desired job, in addition, accessibility must be met for the correct development of the application for the various existing disabilities. By utilizing Neutro-VADER and Neutrosophy, the precision and efficiency ...

Research paper thumbnail of Buenas prácticas basadas en el nuevo metamodelo colaborativo ágil SKX para el desarrollo de software: un estudio de caso en una entidad bancaria

Apuntes Universitarios

Las empresas del sector bancario que crean aplicaciones financieras han replicado productos y s... more Las empresas del sector bancario que crean aplicaciones financieras han replicado productos y servicios, con altas tasas de crecimiento a nivel internacional; pero lamentablemente no lo hacen constantemente, lo que provoca una pérdida de productos innovadores, y no logrando satisfacer las necesidades de los usuarios. En este caso, la investigación tiene como objetivo principal implementar buenas prácticas, aplicando un nuevo metamodelo colaborativo ágil SKX, para mejorar el desarrollo de software en una entidad bancaria. En la investigación se tiene dos etapas: la investigación metodológica —que se ha permitido revisar y analizar las propuestas de XP, KANBAN y SCRUM— con lo cual se elaboró un nuevo metamodelo colaborativo ágil SKX; luego se realizó la investigación experimental aplicando las 5 fases de SKX: inicio, preparación, ejecución, control, y cierre. El diseño de investigación considera dos grupos: Grupo experimental (Ge) y Grupo de control (Gc); mientras que, para validar ...

Research paper thumbnail of Mejora de procesos y su impacto en la entrega de productos en empresas manufactureras: una exhaustiva revisión sistemática

Apuntes Universitarios

El presente trabajo realizó una revisión sistemática de la literatura para determinar el avance d... more El presente trabajo realizó una revisión sistemática de la literatura para determinar el avance de las investigaciones sobre de la mejora de procesos y su impacto en la entrega de productos en empresas manufactureras desde el año 2016 al 2021. La estrategia de búsqueda identificó 755,729 artículos en bibliotecas digitales tales como ARDI, ERIC, Taylor & Francis Online, IOPScience, IEEE Xplore, ProQuest y ScienceDirect; de las cuales 95 artículos fueron identificados como ideales para la revisión. Los resultados obtenidos en la revisión sistemática acerca de los estudios relacionados a la mejora de Procesos han permitido encontrar metodologías relevantes para aplicarlas en cualquier área de una empresa, en cualquier sector empresarial; del mismo modo se proporciona un mapeo de los estudios que se publicaron en diferentes países por tipo de publicación. Además, ha permitido realizar una exhaustiva revisión bibliométrica de las investigaciones, a fin de determinar los conceptos (tópico...

Research paper thumbnail of Cuidado humanizado de personal de enfermería y satisfacción del paciente hospitalizado por dengue con signos de alarma

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

El dengue, infección vírica transmitida por Aedes aegypti, puede evolucionar a cuadros clínicos g... more El dengue, infección vírica transmitida por Aedes aegypti, puede evolucionar a cuadros clínicos grave. En pacientes con signos de alerta, es necesario el monitoreo constante de los signos vitales, requiriendo hospitalización. El personal de enfermería ha sido considerado clave en los algoritmos de abordaje de estos pacientes. Por lo que, el buen desempeño de atención y una relación armoniosa con el paciente, puede ser indispensable. La humanización de los cuidados es imperativa para contribuir a salvaguardar la dignidad humana en armonía con los principios bioéticos. Por tanto, se realizó una revisión sistemática de la literatura con el propósito de identificar el estado del arte sobre el cuidado humanizado de enfermería y su relación con la satisfacción del paciente hospitalizado. Se identificaron 50 artículos relacionados con las variables de investigación. Los resultados señalan a la escala en la medición del cuidado humano transpersonal basada en la teoría Watson, como las más f...

Research paper thumbnail of Gestión humana y desempeño de los enfermeros para la atención de pacientes con VIH/SIDA

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

En los centros hospitalarios con atención de pacientes VIH/SIDA se requiere de una gestión humana... more En los centros hospitalarios con atención de pacientes VIH/SIDA se requiere de una gestión humana que promueva un buen desempeño laboral del personal de enfermería para proveer una buena calidad de atención. Como objetivo se desarrolló una revisión sistemática sobre la gestión humana y el desempeño de los enfermeros para la atención de pacientes con VIH/SIDA. El estudio fue descriptivo, con una muestra de 52 artículos resultantes de la aplicación de criterios de exclusión, las fuentes de datos utilizadas fueron: ScienceDirect, ProQuest, PubMed, Taylor &Francis Online y EBSCO Host; se incluyó la búsqueda de palabras claves como: desempeño laboral de enfermeros/ trabajo de los enfermeros/ Gestión del talento humano, Método/ Metodología/ Modelo y Pacientes con VIH/ pacientes con SIDA. Como resultado, Las métricas de gestión del talento humano en el desempeño laboral de los enfermeros para la atención de pacientes con VIH/SIDA estuvieron representadas con 29% “satisfacción laboral”, 17%...

Research paper thumbnail of A Comprehensive Systematic Review of Neural Networks and Their Impact on the Detection of Malicious Websites in Network Users

International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM)

The large branches of Machine Learning represent an immense support for the detection of maliciou... more The large branches of Machine Learning represent an immense support for the detection of malicious websites, they can predict whether a URL is malicious or benign, leaving aside the cyber attacks that can generate for network users who are unaware of them. The objective of the research was to know the state of the art about Neural Networks and their impact for the Detection of malicious Websites in network users. For this purpose, a systematic literature review (SLR) was conducted from 2017 to 2021. The search identified 561 963 papers from different sources such as Taylor & Francis Online, IEEE Xplore, ARDI, ScienceDirect, Wiley Online Library, ACM Digital Library and Microsoft Academic. Of the papers only 82 were considered based on exclusion criteria formulated by the author. As a result of the SLR, studies focused on machine learning (ML), where it recommends the use of algorithms to have a better and efficient prediction of malicious websites. For the researchers, this review p...

Research paper thumbnail of Enseñanza y aprendizaje de matemáticas en instituciones educativas usando aplicaciones móviles: una revisión sistemática de la literatura

Apuntes Universitarios

El presente articulo analiza el aprendizaje de los alumnos en todo el ámbito de la educación y en... more El presente articulo analiza el aprendizaje de los alumnos en todo el ámbito de la educación y en otras ramas de la ciencia, mediante la revisión sistemática de la literatura (RSL) con el objetivo de determinar el estado del arte acerca de la enseñanza y aprendizaje de matemáticas en instituciones educativas usando aplicaciones móviles, basado en las recomendaciones de Barbara Kitchenham & Charters (2007) para la revisión de artículos en los años del 2016 al 2021. En la revisión realizada se han obtenido algunos relevantes resultados: identificación de las principales áreas en las que se usan las aplicaciones móviles, a los autores que más investigaciones han publicado, los artículos publicados según su distribución cronológica (2020 y 2018), a los medios de publicación donde se reportan las investigaciones (Journal y Conference), los temas (como bigramas) más utilizados por año (“primary school”, “early childhood” y “mobile learning”) y las redes bibliométricas de coautoría a nive...

Research paper thumbnail of Machine Learning for Feeling Analysis in Twitter Communications: A Case Study in HEYDRU!, Perú

International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM)

At present, sentiment analysis has become a trend; above all, in digital product development comp... more At present, sentiment analysis has become a trend; above all, in digital product development companies, as it is essential for rapid and automatic analysis. Sentiment analysis deals with emotions with the help of software, and it is playing an unavoidable role in workplaces. The constant growth of social networks, especially the Twitter social network, has made the ability to understand and comprehend users or clients take a greater scope regarding their needs; and therefore, increase the complexity of analysis of this social network, causing excessive expenses in time, personnel and money. This work presents a solution through the application of Machine Learning (ML) for sentiment analysis and thus improve analysis, execution time and customer satisfaction. The scope of this research is limited to using the Support Vector Machine (SVM) supervised learning technique for the intended analysis. The model derives from the ML technique making use of cross validation. The applied methodo...

Research paper thumbnail of Predicción de repitencias en estudiantes a nivel escolar usando Machine Learning: una revisión sistemática

Apuntes Universitarios

El objetivo principal de la investigación es determinar el estado del arte de la investigación ac... more El objetivo principal de la investigación es determinar el estado del arte de la investigación acerca de la Predicción de repitencias en estudiantes a nivel escolar usando Machine Learning. Los resultados obtenidos se han centrado en estudios relacionados a los algoritmos y herramientas de Machine Learning más eficientes para la predicción de repitencia estudiantil. Esto se llevó a cabo mediante una revisión sistemática de la literatura (RSL) en base a Machine Learning, para la predicción de estudiantes con repitencia escolar entre los años 2017-2021. La estrategia de búsqueda identificó 47,490 artículos de bibliotecas digitales como ACM Digital Library, ERIC, Google Scholar, IEEE Xplore, Microsoft Academic, Science Direct y Taylor & Francis Online; de las cuales 90 fueron identificados y seleccionados como adecuados para la revisión. En cuanto a las conclusiones, estas presentan respuestas sobre las categorías de variables más aplicadas en la predicción de repitencia escolar en est...

Research paper thumbnail of Riesgos biológicos, condiciones de trabajo y efectos psicológicos del COVID-19 en personal de enfermería

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

Los profesionales de enfermería están relacionados con la atención directa del paciente con Covid... more Los profesionales de enfermería están relacionados con la atención directa del paciente con Covid- 19, dejándolos expuestos a riesgos biológicos y condiciones de trabajo modificadas que podrían causar efectos psisociales significativos. Como objetivo, se realizo una revisión bibliográfica para determinar las condiciones de trabajo y efectos psicológicos del COVID-19 en personal de enfermería durante el período 2020-2021. El estudio fue descriptivo, con una muestra de 39 articulos resultantes de la aplicación criterios de exclusión, las fuentes de datos utilizados fueron: EBSCO Host, Hinari, ProQuest, PubMed, Scopus, Web of Science, Wiley Online, Library, Redalyc, SciELO; se incluyó la búsqueda de palabras clave mediante los tesauros en DeCS y MeSH, las cuales se formularon ecuaciones con los operadores boléanos AND y OR con descriptores de búsqueda como: WorkingCondition/Labor condition, Covid-19/ SARS-CoV-2/ Coronavirus Infections, Nurse emotions/emotion/emotions/emotional/Feelings...

Research paper thumbnail of Mobile Applications for Cybercrime Prevention: A Comprehensive Systematic Review

International Journal of Advanced Computer Science and Applications

Now-a-days, cybercrime, cyberattacks, cyber security, phishing and malware are taking a more noto... more Now-a-days, cybercrime, cyberattacks, cyber security, phishing and malware are taking a more notorious role in people's daily lives, not only at the international level. The great technological leaps brought with them new modalities of cybercrime, the number of victims of cybercriminals has increased considerably. The objective of this study is to determine the state of the art about Mobile Applications and their impact on Computer Crime Prevention. Therefore, it has become necessary to know what preventive measures are being taken, such as techniques for detecting computer crimes, their modalities and their classification. To close this knowledge gap, a systematic literature review (SLR), a methodology proposed by Kitchenham & Charters, was proposed to obtain the detection techniques and classification of computer crimes based on the review of 68 papers published between the years 2017 and 2022. Likewise, different tables and graphs of the selected studies are provided, which offer additional information such as the most used keywords per paper, biometric networks, among others.

Research paper thumbnail of Estrés y su relación con el rendimiento de los universitarios en tiempos de COVID-19

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

En la actualidad la humanidad se encuentra en tiempos de pandemia causado por COVID-19, donde los... more En la actualidad la humanidad se encuentra en tiempos de pandemia causado por COVID-19, donde los estudiantes tienen que adaptarse a los nuevos cambios, y como consecuencias se han visto afectaos por estrés académico, con repercución negativa en su rendimiento escolar. El objetivo fue brindar evidencia disponible sobre la relación del estrés académico con el rendimiento de los universitarios en tiempo de COVID-19. Se ejecutó una búsqueda sistemática de literatura teniendo en cuenta las directrices de Kitchenham & Charters y de la organización PRISMA, para estudios publicados entre el 2020 y 2021. Se identificó 33.068.071 artículos en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EBSCOhost, Google Scholar, Taylor & Francis Online, ProQuest, ACM Digital Library, IEEE Xplore, Emerald y Microsoft Academic, a continuación, se aplicó los criterios de exclusión y criterios de calidad, incluyéndose 56 artículos para su revisión final. Como principal resultado obtenido fueron datos estadísti...

Research paper thumbnail of Aprendizaje de idiomas usando Machine Learning: una revisión sistemática

Apuntes Universitarios

El aprendizaje de idiomas mediante uso de Machine Learning (ML) ha tomado significancia, empleand... more El aprendizaje de idiomas mediante uso de Machine Learning (ML) ha tomado significancia, empleando técnicas y algoritmos con la capacidad de resolver traducción de texto, audio e imágenes. En ese contexto, el objetivo de la investigación es determinar los avances a nivel mundial acerca del aprendizaje de idiomas usando ML con la finalidad de apoyar y animar a los investigadores a emprender nuevas investigaciones experimentales al respecto. La cantidad de investigaciones del aprendizaje de idiomas y ML requiere una revisión sistemática de la literatura, limitando los años de revisión entre el 2016 y el 2021. Las fuentes consultadas son: Taylor & Francis, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ScienceDirect, ProQuest, ARDI y ERIC. Los estudios encontrados inicialmente fueron de 55237, luego de aplicar rigurosos criterios de exclusión se obtuvieron 82 artículos. Los resultados de la revisión concluyen que la técnica más utilizada para el aprendizaje de idiomas mediante ML es Support Vector ...

Research paper thumbnail of Efectividad de las vacunas COVID-19

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

La pandemia del SARS-CoV-2, ha generado que se realicen esfuerzos considerables en el desarrollo ... more La pandemia del SARS-CoV-2, ha generado que se realicen esfuerzos considerables en el desarrollo de las vacunas, para comprobar su efectividad se requiere que ensayos clínicos y emplearlos en la población a nivel mundial. Se realizó una revisión sistemática de literatura (RSL) del COVID-19 y su impacto en el desarrollo de las vacunas desde el 2019 hasta el 2022. La estrategia de búsqueda consiguió obtener 8 646 artículos, escogidos de las 6 fuentes de investigación (Wiley Online Library, Taylor & Francis, THE LANCET Infectious Diseases, National Library of Medicine, Nature Portfolio y Oxford Academic), luego se realizó un filtrado de 4 etapas con 2 criterios de exclusión cada una de ellas, quedando solo 78 artículos, los cuáles se utilizaron para responder tres preguntas de investigación planteadas. Se identificaron en los artículos científicos analizados, los laboratorios más referenciados que desarrollaron vacunas Pfizer/ BioNTech, Moderna, AstraZeneca, Sinovac, Sinopharm y Sputni...

Research paper thumbnail of Systematic Literature Review on Convolutional Neural Networks for Vascular Surgeries

International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE)

Everyday thousands of cardiac surgeries are performed worldwide. This article reviews numerous st... more Everyday thousands of cardiac surgeries are performed worldwide. This article reviews numerous studies on the use of Convolutional Neural Networks and their impact on vascular surgery. The development of computer systems supported by convolutional neural networks that contribute to vascular surgeries represents an important deviation from traditional approaches to the performance of surgical interventions, either through computed tomography verification or the method in which a surgeon ceases to participate in this type of surgical interventions. A systematic literature review (SLR) regarding convolutional neural networks for use in vascular surgeries was conducted for research from 2016 to 2021. The search strategy identified 15,505 papers from various search sources such as ACM Digital Library, EBSCOhost, Google Scholar, IEEE Xplore, MDPI, Microsoft Academic, ProQuest, ScienceDirect, Scopus, Springer, Web of Science, and Wiley Online Library, from which only 70 papers were conside...

Research paper thumbnail of Aplicativo Móvil Con Realidad Aumentada Para La Promoción De Películas a Los Visitantes Cine

Research paper thumbnail of Systematic Review Using Neutrosophic Torgerson and Neutrosophic Vader to Determine the Impact of Mobile Applications in the Labor Integration of Disabled People

International Journal of Neutrosophic Science

People with a disability are the most likely to end up unemployed. Knowing and finding new ways t... more People with a disability are the most likely to end up unemployed. Knowing and finding new ways to integrate them into society is urgent in an increasingly dynamic and versatile world. The systematic Review of the literature (SRL) was developed covering the issue of labor integration of people with disabilities.. The main objective of the research was to determine the state of the art of research on Mobile Applications and their impact on the Labor Integration of People with Disabilities. The use of relationship coefficients between two neutrosophic numbers, through the Torgerson method, Allowed the evaluation of the applications by the experts. The results obtained highlight the importance of mobile technology in the process of ensuring that people with disabilities find the desired job, in addition, accessibility must be met for the correct development of the application for the various existing disabilities. By utilizing Neutro-VADER and Neutrosophy, the precision and efficiency ...

Research paper thumbnail of Buenas prácticas basadas en el nuevo metamodelo colaborativo ágil SKX para el desarrollo de software: un estudio de caso en una entidad bancaria

Apuntes Universitarios

Las empresas del sector bancario que crean aplicaciones financieras han replicado productos y s... more Las empresas del sector bancario que crean aplicaciones financieras han replicado productos y servicios, con altas tasas de crecimiento a nivel internacional; pero lamentablemente no lo hacen constantemente, lo que provoca una pérdida de productos innovadores, y no logrando satisfacer las necesidades de los usuarios. En este caso, la investigación tiene como objetivo principal implementar buenas prácticas, aplicando un nuevo metamodelo colaborativo ágil SKX, para mejorar el desarrollo de software en una entidad bancaria. En la investigación se tiene dos etapas: la investigación metodológica —que se ha permitido revisar y analizar las propuestas de XP, KANBAN y SCRUM— con lo cual se elaboró un nuevo metamodelo colaborativo ágil SKX; luego se realizó la investigación experimental aplicando las 5 fases de SKX: inicio, preparación, ejecución, control, y cierre. El diseño de investigación considera dos grupos: Grupo experimental (Ge) y Grupo de control (Gc); mientras que, para validar ...

Research paper thumbnail of Mejora de procesos y su impacto en la entrega de productos en empresas manufactureras: una exhaustiva revisión sistemática

Apuntes Universitarios

El presente trabajo realizó una revisión sistemática de la literatura para determinar el avance d... more El presente trabajo realizó una revisión sistemática de la literatura para determinar el avance de las investigaciones sobre de la mejora de procesos y su impacto en la entrega de productos en empresas manufactureras desde el año 2016 al 2021. La estrategia de búsqueda identificó 755,729 artículos en bibliotecas digitales tales como ARDI, ERIC, Taylor & Francis Online, IOPScience, IEEE Xplore, ProQuest y ScienceDirect; de las cuales 95 artículos fueron identificados como ideales para la revisión. Los resultados obtenidos en la revisión sistemática acerca de los estudios relacionados a la mejora de Procesos han permitido encontrar metodologías relevantes para aplicarlas en cualquier área de una empresa, en cualquier sector empresarial; del mismo modo se proporciona un mapeo de los estudios que se publicaron en diferentes países por tipo de publicación. Además, ha permitido realizar una exhaustiva revisión bibliométrica de las investigaciones, a fin de determinar los conceptos (tópico...

Research paper thumbnail of Cuidado humanizado de personal de enfermería y satisfacción del paciente hospitalizado por dengue con signos de alarma

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

El dengue, infección vírica transmitida por Aedes aegypti, puede evolucionar a cuadros clínicos g... more El dengue, infección vírica transmitida por Aedes aegypti, puede evolucionar a cuadros clínicos grave. En pacientes con signos de alerta, es necesario el monitoreo constante de los signos vitales, requiriendo hospitalización. El personal de enfermería ha sido considerado clave en los algoritmos de abordaje de estos pacientes. Por lo que, el buen desempeño de atención y una relación armoniosa con el paciente, puede ser indispensable. La humanización de los cuidados es imperativa para contribuir a salvaguardar la dignidad humana en armonía con los principios bioéticos. Por tanto, se realizó una revisión sistemática de la literatura con el propósito de identificar el estado del arte sobre el cuidado humanizado de enfermería y su relación con la satisfacción del paciente hospitalizado. Se identificaron 50 artículos relacionados con las variables de investigación. Los resultados señalan a la escala en la medición del cuidado humano transpersonal basada en la teoría Watson, como las más f...

Research paper thumbnail of Gestión humana y desempeño de los enfermeros para la atención de pacientes con VIH/SIDA

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

En los centros hospitalarios con atención de pacientes VIH/SIDA se requiere de una gestión humana... more En los centros hospitalarios con atención de pacientes VIH/SIDA se requiere de una gestión humana que promueva un buen desempeño laboral del personal de enfermería para proveer una buena calidad de atención. Como objetivo se desarrolló una revisión sistemática sobre la gestión humana y el desempeño de los enfermeros para la atención de pacientes con VIH/SIDA. El estudio fue descriptivo, con una muestra de 52 artículos resultantes de la aplicación de criterios de exclusión, las fuentes de datos utilizadas fueron: ScienceDirect, ProQuest, PubMed, Taylor &Francis Online y EBSCO Host; se incluyó la búsqueda de palabras claves como: desempeño laboral de enfermeros/ trabajo de los enfermeros/ Gestión del talento humano, Método/ Metodología/ Modelo y Pacientes con VIH/ pacientes con SIDA. Como resultado, Las métricas de gestión del talento humano en el desempeño laboral de los enfermeros para la atención de pacientes con VIH/SIDA estuvieron representadas con 29% “satisfacción laboral”, 17%...

Research paper thumbnail of A Comprehensive Systematic Review of Neural Networks and Their Impact on the Detection of Malicious Websites in Network Users

International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM)

The large branches of Machine Learning represent an immense support for the detection of maliciou... more The large branches of Machine Learning represent an immense support for the detection of malicious websites, they can predict whether a URL is malicious or benign, leaving aside the cyber attacks that can generate for network users who are unaware of them. The objective of the research was to know the state of the art about Neural Networks and their impact for the Detection of malicious Websites in network users. For this purpose, a systematic literature review (SLR) was conducted from 2017 to 2021. The search identified 561 963 papers from different sources such as Taylor & Francis Online, IEEE Xplore, ARDI, ScienceDirect, Wiley Online Library, ACM Digital Library and Microsoft Academic. Of the papers only 82 were considered based on exclusion criteria formulated by the author. As a result of the SLR, studies focused on machine learning (ML), where it recommends the use of algorithms to have a better and efficient prediction of malicious websites. For the researchers, this review p...

Research paper thumbnail of Enseñanza y aprendizaje de matemáticas en instituciones educativas usando aplicaciones móviles: una revisión sistemática de la literatura

Apuntes Universitarios

El presente articulo analiza el aprendizaje de los alumnos en todo el ámbito de la educación y en... more El presente articulo analiza el aprendizaje de los alumnos en todo el ámbito de la educación y en otras ramas de la ciencia, mediante la revisión sistemática de la literatura (RSL) con el objetivo de determinar el estado del arte acerca de la enseñanza y aprendizaje de matemáticas en instituciones educativas usando aplicaciones móviles, basado en las recomendaciones de Barbara Kitchenham & Charters (2007) para la revisión de artículos en los años del 2016 al 2021. En la revisión realizada se han obtenido algunos relevantes resultados: identificación de las principales áreas en las que se usan las aplicaciones móviles, a los autores que más investigaciones han publicado, los artículos publicados según su distribución cronológica (2020 y 2018), a los medios de publicación donde se reportan las investigaciones (Journal y Conference), los temas (como bigramas) más utilizados por año (“primary school”, “early childhood” y “mobile learning”) y las redes bibliométricas de coautoría a nive...

Research paper thumbnail of Machine Learning for Feeling Analysis in Twitter Communications: A Case Study in HEYDRU!, Perú

International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM)

At present, sentiment analysis has become a trend; above all, in digital product development comp... more At present, sentiment analysis has become a trend; above all, in digital product development companies, as it is essential for rapid and automatic analysis. Sentiment analysis deals with emotions with the help of software, and it is playing an unavoidable role in workplaces. The constant growth of social networks, especially the Twitter social network, has made the ability to understand and comprehend users or clients take a greater scope regarding their needs; and therefore, increase the complexity of analysis of this social network, causing excessive expenses in time, personnel and money. This work presents a solution through the application of Machine Learning (ML) for sentiment analysis and thus improve analysis, execution time and customer satisfaction. The scope of this research is limited to using the Support Vector Machine (SVM) supervised learning technique for the intended analysis. The model derives from the ML technique making use of cross validation. The applied methodo...

Research paper thumbnail of Predicción de repitencias en estudiantes a nivel escolar usando Machine Learning: una revisión sistemática

Apuntes Universitarios

El objetivo principal de la investigación es determinar el estado del arte de la investigación ac... more El objetivo principal de la investigación es determinar el estado del arte de la investigación acerca de la Predicción de repitencias en estudiantes a nivel escolar usando Machine Learning. Los resultados obtenidos se han centrado en estudios relacionados a los algoritmos y herramientas de Machine Learning más eficientes para la predicción de repitencia estudiantil. Esto se llevó a cabo mediante una revisión sistemática de la literatura (RSL) en base a Machine Learning, para la predicción de estudiantes con repitencia escolar entre los años 2017-2021. La estrategia de búsqueda identificó 47,490 artículos de bibliotecas digitales como ACM Digital Library, ERIC, Google Scholar, IEEE Xplore, Microsoft Academic, Science Direct y Taylor & Francis Online; de las cuales 90 fueron identificados y seleccionados como adecuados para la revisión. En cuanto a las conclusiones, estas presentan respuestas sobre las categorías de variables más aplicadas en la predicción de repitencia escolar en est...

Research paper thumbnail of Riesgos biológicos, condiciones de trabajo y efectos psicológicos del COVID-19 en personal de enfermería

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

Los profesionales de enfermería están relacionados con la atención directa del paciente con Covid... more Los profesionales de enfermería están relacionados con la atención directa del paciente con Covid- 19, dejándolos expuestos a riesgos biológicos y condiciones de trabajo modificadas que podrían causar efectos psisociales significativos. Como objetivo, se realizo una revisión bibliográfica para determinar las condiciones de trabajo y efectos psicológicos del COVID-19 en personal de enfermería durante el período 2020-2021. El estudio fue descriptivo, con una muestra de 39 articulos resultantes de la aplicación criterios de exclusión, las fuentes de datos utilizados fueron: EBSCO Host, Hinari, ProQuest, PubMed, Scopus, Web of Science, Wiley Online, Library, Redalyc, SciELO; se incluyó la búsqueda de palabras clave mediante los tesauros en DeCS y MeSH, las cuales se formularon ecuaciones con los operadores boléanos AND y OR con descriptores de búsqueda como: WorkingCondition/Labor condition, Covid-19/ SARS-CoV-2/ Coronavirus Infections, Nurse emotions/emotion/emotions/emotional/Feelings...

Research paper thumbnail of Mobile Applications for Cybercrime Prevention: A Comprehensive Systematic Review

International Journal of Advanced Computer Science and Applications

Now-a-days, cybercrime, cyberattacks, cyber security, phishing and malware are taking a more noto... more Now-a-days, cybercrime, cyberattacks, cyber security, phishing and malware are taking a more notorious role in people's daily lives, not only at the international level. The great technological leaps brought with them new modalities of cybercrime, the number of victims of cybercriminals has increased considerably. The objective of this study is to determine the state of the art about Mobile Applications and their impact on Computer Crime Prevention. Therefore, it has become necessary to know what preventive measures are being taken, such as techniques for detecting computer crimes, their modalities and their classification. To close this knowledge gap, a systematic literature review (SLR), a methodology proposed by Kitchenham & Charters, was proposed to obtain the detection techniques and classification of computer crimes based on the review of 68 papers published between the years 2017 and 2022. Likewise, different tables and graphs of the selected studies are provided, which offer additional information such as the most used keywords per paper, biometric networks, among others.

Research paper thumbnail of Estrés y su relación con el rendimiento de los universitarios en tiempos de COVID-19

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

En la actualidad la humanidad se encuentra en tiempos de pandemia causado por COVID-19, donde los... more En la actualidad la humanidad se encuentra en tiempos de pandemia causado por COVID-19, donde los estudiantes tienen que adaptarse a los nuevos cambios, y como consecuencias se han visto afectaos por estrés académico, con repercución negativa en su rendimiento escolar. El objetivo fue brindar evidencia disponible sobre la relación del estrés académico con el rendimiento de los universitarios en tiempo de COVID-19. Se ejecutó una búsqueda sistemática de literatura teniendo en cuenta las directrices de Kitchenham & Charters y de la organización PRISMA, para estudios publicados entre el 2020 y 2021. Se identificó 33.068.071 artículos en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EBSCOhost, Google Scholar, Taylor & Francis Online, ProQuest, ACM Digital Library, IEEE Xplore, Emerald y Microsoft Academic, a continuación, se aplicó los criterios de exclusión y criterios de calidad, incluyéndose 56 artículos para su revisión final. Como principal resultado obtenido fueron datos estadísti...

Research paper thumbnail of Aprendizaje de idiomas usando Machine Learning: una revisión sistemática

Apuntes Universitarios

El aprendizaje de idiomas mediante uso de Machine Learning (ML) ha tomado significancia, empleand... more El aprendizaje de idiomas mediante uso de Machine Learning (ML) ha tomado significancia, empleando técnicas y algoritmos con la capacidad de resolver traducción de texto, audio e imágenes. En ese contexto, el objetivo de la investigación es determinar los avances a nivel mundial acerca del aprendizaje de idiomas usando ML con la finalidad de apoyar y animar a los investigadores a emprender nuevas investigaciones experimentales al respecto. La cantidad de investigaciones del aprendizaje de idiomas y ML requiere una revisión sistemática de la literatura, limitando los años de revisión entre el 2016 y el 2021. Las fuentes consultadas son: Taylor & Francis, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ScienceDirect, ProQuest, ARDI y ERIC. Los estudios encontrados inicialmente fueron de 55237, luego de aplicar rigurosos criterios de exclusión se obtuvieron 82 artículos. Los resultados de la revisión concluyen que la técnica más utilizada para el aprendizaje de idiomas mediante ML es Support Vector ...

Research paper thumbnail of Efectividad de las vacunas COVID-19

Boletín de Malariología y Salud Ambiental

La pandemia del SARS-CoV-2, ha generado que se realicen esfuerzos considerables en el desarrollo ... more La pandemia del SARS-CoV-2, ha generado que se realicen esfuerzos considerables en el desarrollo de las vacunas, para comprobar su efectividad se requiere que ensayos clínicos y emplearlos en la población a nivel mundial. Se realizó una revisión sistemática de literatura (RSL) del COVID-19 y su impacto en el desarrollo de las vacunas desde el 2019 hasta el 2022. La estrategia de búsqueda consiguió obtener 8 646 artículos, escogidos de las 6 fuentes de investigación (Wiley Online Library, Taylor & Francis, THE LANCET Infectious Diseases, National Library of Medicine, Nature Portfolio y Oxford Academic), luego se realizó un filtrado de 4 etapas con 2 criterios de exclusión cada una de ellas, quedando solo 78 artículos, los cuáles se utilizaron para responder tres preguntas de investigación planteadas. Se identificaron en los artículos científicos analizados, los laboratorios más referenciados que desarrollaron vacunas Pfizer/ BioNTech, Moderna, AstraZeneca, Sinovac, Sinopharm y Sputni...

Research paper thumbnail of Systematic Literature Review on Convolutional Neural Networks for Vascular Surgeries

International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE)

Everyday thousands of cardiac surgeries are performed worldwide. This article reviews numerous st... more Everyday thousands of cardiac surgeries are performed worldwide. This article reviews numerous studies on the use of Convolutional Neural Networks and their impact on vascular surgery. The development of computer systems supported by convolutional neural networks that contribute to vascular surgeries represents an important deviation from traditional approaches to the performance of surgical interventions, either through computed tomography verification or the method in which a surgeon ceases to participate in this type of surgical interventions. A systematic literature review (SLR) regarding convolutional neural networks for use in vascular surgeries was conducted for research from 2016 to 2021. The search strategy identified 15,505 papers from various search sources such as ACM Digital Library, EBSCOhost, Google Scholar, IEEE Xplore, MDPI, Microsoft Academic, ProQuest, ScienceDirect, Scopus, Springer, Web of Science, and Wiley Online Library, from which only 70 papers were conside...

Research paper thumbnail of Aplicativo Móvil Con Realidad Aumentada Para La Promoción De Películas a Los Visitantes Cine

Research paper thumbnail of PEC-BSC: propuesta de un modelo sistémico para la integración del planeamiento estratégico a nivel corporativo con Balanced Scorecard

Universidad Nacional Mayor de San Marcos eBooks, 2014

Research paper thumbnail of Methodology for Business Intelligence Solutions in Internet Banking Companies

International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology

Business intelligence in the banking industry has been studied extensively in the last decade; ho... more Business intelligence in the banking industry has been studied extensively in the last decade; however, business executives still do not perceive efficiency in the decision-making process since the management and treatment of information are very timeconsuming for the deliverer, generating costs in the process. On the other hand, there is no formal methodology for developing business intelligence solutions in this sector. This work aims to optimize decision-making in a business unit that works with internet banking companies, reducing the time, the number of people, and the costs involved in decision-making. To meet the objective, basic and applied research was conducted. The basic research allowed the construction of a new methodology from a study of critical success factors and approaches from the business intelligence literature. The applied research involved the implementation of a business intelligence solution applying the new methodology in a pre-experimental study. Thirty decision-making processes were analyzed using pre-test and post-test data. Tools such as a stopwatch and observation were used to collect and record data on time spent, the number of people, and the decision-making costs. This information was processed in the specialized Minitab18 statistical software, which allowed the observation and confirmation of relevant results regarding time reduction, the number of people, and the costs generated. Therefore, it was concluded that the business intelligence solution, applying the new methodology, optimized decision making in the business unit that works with internet banking for companies.

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