Eric Simancas- Acevedo | Al Faisal University (original) (raw)

Papers by Eric Simancas- Acevedo

La segmentación del iris es una de las etapas más importantes dentro de los sistemas biométricos ... more La segmentación del iris es una de las etapas más importantes dentro de los sistemas biométricos y lograrla se dificulta debido a que generalmente el iris es obstruido por párpados o reflexiones causadas por la iluminación presente en el momento de captura. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación de interfaz gráfica de usuario que implementa diferentes métodos (Algoritmo de Canny, Transformada de Hough Circular y la Detección de Reflexiones) para conseguir la segmentación del iris y atacar la problemáticas antes mencionadas; utilizando MatLab y la base de datos de imágenes UBIRIS.v1. Con esta aplicación se busca ayudar a desarrolladores de sistemas biométricos en las fases posteriores a la segmentación con la confianza de haber obtenido información significativa en esta etapa.

Los sistemas biométricos basados en el reconocimiento de patrones biométricos utilizan imágenes p... more Los sistemas biométricos basados en el reconocimiento de patrones biométricos utilizan imágenes para extraer información significativa que servirá como patrón de reconocimiento; estos sistemas requieren que las imágenes adquiridas sean lo más clara posible, pues de lo contrario el desempeño de los sistemas biométricos es limitado. En los sistemas de reconocimiento del iris al analizar imágenes de los ojos; nos encontramos con factores de ruido como las pestañas, los párpados y las reflexiones que dificultan la segmentación y se convierten en problemas frecuentes que limitan el reconocimiento en los sistemas biométricos. Para resolver esta problemática se analizaron técnicas que permiten lograr una segmentación del iris discriminando las problemáticas antes mencionadas y así ayudar a desarrolladores de sistemas biométricos en las fases posteriores a la segmentación con la confianza de haber obtenido información significativa en esta etapa; además se presenta la evaluación de tales técnicas mediante programas en MatLab aplicadas en imágenes obtenidas de la base de datos UBIRIS.v1. En el presente trabajo se muestra un análisis del Algoritmo de Canny, CHT (Transformada de Hough Circular) y de un Algoritmo para la Detección de Reflexiones, los cuales en su conjunto nos permiten realizar una buena segmentación del iris (sin los factores de ruido mencionados anteriormente). Además se presentan los resultados obtenidos al analizar las imágenes mediante el código en MatLab del Algoritmo de Canny, CHT y Detección de Reflexiones; igualmente se describe la forma en que éstos fueron desarrollados.

Abstract. Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted... more Abstract. Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted by long distance communication systems, such as the telephone system, requires accuracy and robustness of the identification or identity verification system, since the speech signal is ...

Recibido el 26 de mayo de 2005; aceptado el 05 de diciembre de 2005.

Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted by long d... more Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted by long distance communication systems, such as the telephone system, requires accuracy and robustness of the identification or identity verification system, since the speech signal is distorted during the transmission process. Taking in consideration these requirements, a robust text independent speaker identifications system is proposed in which the speaker features are extracted using the Lineal Prediction Cepstral Coefficients (LPCEPSTRAL) and the Gaussian Mixture Models, which provides the features distribution and estimates the optimum model for each speaker, is used for identification. The proposed system, was evaluate using a data-base of 80 different speakers, with a pronoun phrase of 3-5s and digits in Japanese language stored during 4 months. Evaluation results show that proposed system achieves more than 90% of recognition rate.

Introducción: Basados en la recomendación G.729 de la ITU-T, (Codificación de la voz a 8 kbit/s m... more Introducción: Basados en la recomendación G.729 de la ITU-T, (Codificación de la voz a 8 kbit/s mediante predicción lineal con excitación por código algebraico de estructura conjugada", conocido como codificador CS-CELP), así como, la identificación de personas que hablan a través de un medio de comunicación es la base para la realización de esta investigación, ya que el estudio del codificador de voz ha permitido que las comunicaciones sean más eficientes para el uso en sistemas de reconocimiento de voz remoto.

La segmentación del iris es una de las etapas más importantes dentro de los sistemas biométricos ... more La segmentación del iris es una de las etapas más importantes dentro de los sistemas biométricos y lograrla se dificulta debido a que generalmente el iris es obstruido por párpados o reflexiones causadas por la iluminación presente en el momento de captura. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación de interfaz gráfica de usuario que implementa diferentes métodos (Algoritmo de Canny, Transformada de Hough Circular y la Detección de Reflexiones) para conseguir la segmentación del iris y atacar la problemáticas antes mencionadas; utilizando MatLab y la base de datos de imágenes UBIRIS.v1. Con esta aplicación se busca ayudar a desarrolladores de sistemas biométricos en las fases posteriores a la segmentación con la confianza de haber obtenido información significativa en esta etapa.

Los sistemas biométricos basados en el reconocimiento de patrones biométricos utilizan imágenes p... more Los sistemas biométricos basados en el reconocimiento de patrones biométricos utilizan imágenes para extraer información significativa que servirá como patrón de reconocimiento; estos sistemas requieren que las imágenes adquiridas sean lo más clara posible, pues de lo contrario el desempeño de los sistemas biométricos es limitado. En los sistemas de reconocimiento del iris al analizar imágenes de los ojos; nos encontramos con factores de ruido como las pestañas, los párpados y las reflexiones que dificultan la segmentación y se convierten en problemas frecuentes que limitan el reconocimiento en los sistemas biométricos. Para resolver esta problemática se analizaron técnicas que permiten lograr una segmentación del iris discriminando las problemáticas antes mencionadas y así ayudar a desarrolladores de sistemas biométricos en las fases posteriores a la segmentación con la confianza de haber obtenido información significativa en esta etapa; además se presenta la evaluación de tales técnicas mediante programas en MatLab aplicadas en imágenes obtenidas de la base de datos UBIRIS.v1. En el presente trabajo se muestra un análisis del Algoritmo de Canny, CHT (Transformada de Hough Circular) y de un Algoritmo para la Detección de Reflexiones, los cuales en su conjunto nos permiten realizar una buena segmentación del iris (sin los factores de ruido mencionados anteriormente). Además se presentan los resultados obtenidos al analizar las imágenes mediante el código en MatLab del Algoritmo de Canny, CHT y Detección de Reflexiones; igualmente se describe la forma en que éstos fueron desarrollados.

Abstract. Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted... more Abstract. Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted by long distance communication systems, such as the telephone system, requires accuracy and robustness of the identification or identity verification system, since the speech signal is ...

Recibido el 26 de mayo de 2005; aceptado el 05 de diciembre de 2005.

Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted by long d... more Control access to secret or personal information by using the speaker voice transmitted by long distance communication systems, such as the telephone system, requires accuracy and robustness of the identification or identity verification system, since the speech signal is distorted during the transmission process. Taking in consideration these requirements, a robust text independent speaker identifications system is proposed in which the speaker features are extracted using the Lineal Prediction Cepstral Coefficients (LPCEPSTRAL) and the Gaussian Mixture Models, which provides the features distribution and estimates the optimum model for each speaker, is used for identification. The proposed system, was evaluate using a data-base of 80 different speakers, with a pronoun phrase of 3-5s and digits in Japanese language stored during 4 months. Evaluation results show that proposed system achieves more than 90% of recognition rate.

Introducción: Basados en la recomendación G.729 de la ITU-T, (Codificación de la voz a 8 kbit/s m... more Introducción: Basados en la recomendación G.729 de la ITU-T, (Codificación de la voz a 8 kbit/s mediante predicción lineal con excitación por código algebraico de estructura conjugada", conocido como codificador CS-CELP), así como, la identificación de personas que hablan a través de un medio de comunicación es la base para la realización de esta investigación, ya que el estudio del codificador de voz ha permitido que las comunicaciones sean más eficientes para el uso en sistemas de reconocimiento de voz remoto.