Soğuk Haddelenmi̇ş Ti̇cari̇ Alümi̇nyum Levhalarin Yorulma Dayanimlarinin Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Tahmi̇ni̇ (original) (raw)
Related papers
ZET Takım dönme hızı, takım dalma derinliği ve karıştırma süresinin yüksek yoğunluklu polietilen levhaların sürtünme karıştırma nokta kaynağında çok önemli parametreler olduğu deneysel olarak tespit edilmiştir. Bu kaynak parametrelerinin optimizasyonu için bir yapay sinir ağ modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde danışmanlı öğrenmeli, ileri beslemeli, geri yayılımlı yapay sinir ağı kullanılmıştır. Hazırlanan modelin giriş katmanı üç kaynak parametresini ve çıkış katmanı kaynak kopma kuvvetini içerirken gizli katman 16 nörondan oluşmaktadır. Hazırlanan modelin polietilen sürtünme karıştırma nokta kaynağına başarı ile uygulanabileceği tespit edilmiştir. Anahtar Sözcükler: Sürtünme karıştırma nokta kaynak parametreleri, polietilenin sürtünme karıştırma nokta kaynağı, yapay sinir ağları, optimizasyon ABSTRACT The friction stir spot welding parameters such as tool rotational speed, plunge depth and dwell time play a major role in determining the strength of polyethylene joints. An...
Aydinlatma Elemanlarindaki̇ Işik Akisi Azalmalarinin Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Tahmi̇ni̇
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2014
Bir aydınlatma sistemi ilk kurulum aşamasında ne kadar iyi tasarlanırsa tasarlansın, zamana bağlı olarak ortam içerisindeki aydınlık düzeyi azalmaktadır. Bu azalmanın başlıca sebepleri; aydınlatma elemanlarındaki ışık akısı azalması, lambaların arızalanması, aydınlatma elemanlarındaki kirlenmeler, duvar yüzeylerindeki kirlenmeler ve tozlanmalar şeklinde sıralanabilir. Aydınlık düzeyindeki bu azalma yavaş yavaş ve sürekli olduğu için gözle fark edilmez. Söz konusu azalmalar belirli bir düzeye indiğinde ise görme yeteneği azalmakta ve buna bağlı olarak ta iş kazaların artmaktadır. Tüm bu olumsuzluklara engel olabilmek için aydınlatma sistemine doğru zamanda müdahale edilerek gereken bakımın yapılması şarttır. Bakım zamanın belirlenmesi için ise ortam içerisinde çok sayıda noktada aydınlık düzeylerinin ölçümünün yapılması gerekmektedir. Bu ölçümlerden faydalanılarak ortalama aydınlık düzeyi (E_ort) hesaplanır ve bakım zamanını gelip gelmediğine karar verilir. Bu bilgiler doğrultusunda çalışmada, E_ort değerinin tahmini için Yapay Sinir Ağı (YSA) kullanılmıştır. Yapılan tahminler sayesinde hem bakım zamanının tespiti kolaylaşmış hem de ışığa dönüşmeyen enerji yüzdesi kolaylıkla saptanmıştır. Bu sayede aydınlatma sistemine zamanında müdahale olanağı sağlanmış ve iyileştirilmelere gidilmiştir. Yapılan bu iyileştirmeler neticesinde ışığa dönüşmeyen enerji kaybının önüne geçilmiştir.
Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2020
Tahmin teknikleri ve modelleri, doğru karar alma ve yatırım aşamasında kişiler ve kuruluşlar için son derece önemlidir. Tahminin doğruluğu başarılı kararlar alınmasını sağlar ve yatırımcıların fayda maksimizasyonuna ulaşmasına imkân tanır. Bu çalışmada, kripto para türlerinden en yaygın olarak kullanılan Bitcoin fiyatlarının yapay sinir ağları yöntemi ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Girdi değişkenler olarak; Dow-Jones, S&P500, Nasdaq100, Eurostoxx Endeksleri, İsviçre Frangı, İngiliz Sterlini, Euro, Altın, Gümüş yatırım araçları alınmıştır. 2013-2018 tarihleri arasında günlük kapanış fiyatları verileri kullanılmıştır. Çalışmada geri beslemeli yapay sinir ağı modeli kullanılmıştır. 2019 Ocak ayı tahmini yapılarak model test edilmiştir ve modelin tahmin doğruluğu R2 değeri %99 başarı ile gerçekleşmiştir.
Soğuk Çeki̇lmi̇ş Levha Malzemelerde Geri̇lme Anali̇zi̇
2006
Bu çalışmada civatalı bağlanmış soğuk çekilmiş levha malzemelerin kayma gerilmesi altındaki yapısal davranışı ve yük taşıma kapasitesi sonlu elemanlar yöntemi ile incelenmiştir. Çalışmada düşük mukavemetli, yüksek sünekliğe sahip G300 çeliği ile yüksek mukavemetli ve düşük sünekliğe sahip G550 çeliği kullanılmıştır. Rondela boyutu ve sürtünme katsayısının farklı değerleri için analiz yapılmıştır. Civata bağlantılarının yükuzama eğrilerinin doğru tespiti için temas rijitliğinin, gerilme-birim uzama eğrilerinin, rondela çapının önemli parametreler olduğu ortaya çıkmıştır. In this work we investigate the structural performance and load carrying capacity of coldformed steel bolted connections under shear by finite element method. In our work we used two different materials namely G300 which has low strength, high ductility and G550 which has high strength, low ductility. We did our analysis for different friction coefficient and washer size the predicted bearing resistance. It is found that contact stiffness, frictional coefficient between element interfaces stress-strain curves and washer size are important parameters for accurate prediction of the load extension curves of the bolt connections.
Patlatma Kaynakli Ti̇treşi̇mleri̇n Yapay Si̇ni̇r Ağlari Kullanilarak Tahmi̇ni̇
Bilimsel Madencilik Dergisi, 2020
Bu çalışmada patlatma kaynaklı titreşim hızının tahmin edilmesinde yapay sinir ağları (YSA) kullanılmıştır. Bu kapsamda, İstanbul'da bulunan bir taşocağında yapılan patlatmalar izlenmiş ve patlatmalardan kaynaklanan titreşimler kayıt altına alınmıştır. İzlenen ilk 12 atımda kaydedilen 24 olaya ait maksimum parçacık hızları ile ölçekli mesafeler istatiksel analize tabi tutulmuş ve sahanın spesifik titreşim yayılım denklemi elde edilmiştir. Bu veri seti ayrıca, ölçekli mesafenin giriş, maksimum parçacık hızının ise çıkış olduğu bir YSA modelinin eğitilmesinde kullanılmış; ve ilgili sahada patlatma kaynaklı titreşimlerin tahmin edilmesinde kullanılan yeni bir model geliştirilmiştir. Titreşim yayılım denklemi ve geliştirilen YSA modeli kullanılarak, sonradan izlenen 19 atım için titreşim hızı tahminleri yapılmış, elde edilen değerler ile kaydedilen 37 olay karşılaştırılmıştır. Titreşim yayılım denklemi ile hesaplanan değerler ile kaydedilen olaylar arasında yüksek korelasyonlu doğrusal bir ilişki olduğu; YSA modelinin çıkışları ile kaydedilen olaylar arasında ise daha yüksek korelasyonlu doğrusal bir ilişki olduğu görülmüştür. ÖZ In this study, artificial neural networks (ANN) were used as a tool for estimation of blast-induced vibrations. For this purpose, the blast shots carried out in a quarry in Istanbul were monitored and the blast-induced vibrations were recorded. Peak Particle Velocities (PPV) and Scaled Distances (SD) of 24 events were recorded in the first 12 shots, subjected to statistical analysis and the site-specific ground vibration propagation equation was obtained. This data set was also used to train an ANN model while SD was an input and PPV was an output; and a new model, that used to estimate blast-induced vibrations in the related field, was developed. Using the vibration propagation equation and the developed ANN model, blast-induced vibrations were estimated for 19 shots performed subsequently, and the results were compared with 37 recorded vibration data. It was seen that there was linear relationship with a high correlation between the values calculated with the equation and recorded data; and there was linear relationship with a higher correlation between outputs of ANN model and recorded data.
1100-H14 Alümi̇nyum Alaşiminin Düzlemsel Eğme Geri̇lmeli̇ Yorulma Davranişinin İncelenmesi̇
2010
Bu calismada, 1100-H14 aluminyum alasimi plakalarin yuksek cevrimdeki yorulma davranislari incelenmistir. Calismanin temel amaci, oda sicakliginda haddeleme dogrultusunun cekme ve duzlemsel egilmeli yorulma ozelliklerine etkisini incelemektir. Bunun icin ozel olarak ankastre tip duzlemsel-egme yapan test makinesi tasarlandi ve imal edildi. Yorulma testleri icin, aluminyum plakalar haddeleme yonune paralel ve dik olarak iki farkli yonde kesildiler. Farkli sehim genlikleri kullanilarak sehim-kontrollu ve tam degisken yuklemeli (R=-1) yorulma testi uygulanmistir. Testlere 107 yuk tekrar sayisina kadar devam edilerek aluminyum plakalar icin S-N egrileri elde edildi. Numunelerin mekanik ozelliklerinin tespiti icin yorulma testlerinin yani sira cekme testleri de gerceklestirildi. Calisma sonunda, cekme ve akma mukavemetinin oda sicakliginda haddeleme yonunden ortalama %2 etkilendigi gorulmustur. Ancak haddeleme yonunun yorulma mukavemetine etkisi dusuk cevrimli bolgede %30’dan daha buyuk ...
Türki̇ye’Deki̇ Demi̇ryolu Enerji̇ Tüketi̇mi̇ni̇n Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Tahmi̇n Edi̇lmesi̇
2022
; Kabul/Accepted in Revised Form: 31.12.2021) ÖZ: Dünya genelinde hızla tükenen enerji kaynaklarını korumaya yönelik birtakım tedbirler alınmaktadır. Özellikle ulaşım araçlarında enerji verimliliğinin artırılması amacıyla sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim giderek artmaktadır. Yapılan bu çalışmada ülkemizdeki demiryolu taşıtlarının son 43 yıldaki hat uzunluğu, yolcu sayısı ve yük miktarı değerleri esas alınarak toplam enerji tüketim miktarları incelenmiştir. Yapay sinir ağları yöntemi ile oluşturulan 5 farklı model için tükenen enerji miktarı ile tahmin edilen enerji miktarları korelasyon katsayıları, R 2 , mutlak hata ve mutlak bağıl hata ölçütleri Levenberg-Marquardt ve Conjugate Gradient Descent algoritmaları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Girdi olarak yolcu sayısı ve yük miktarı alınan 3 numaralı modelin doğruluk değerleri ve hata ölçütleri daha iyi çıkmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre enerji tüketim miktarının en çok yük miktarı daha sonra ise yolcu sayısı ile ilişkisi olduğu hat uzunluğu ve yıllardaki değişimin daha az etkili olduğu ortaya konmuştur. Bu çalışmada elde edilen veriler ile gelecek dönemlerdeki demiryollarında taşınması planlanan yolcu sayısı ve yük miktarı kullanılarak harcanabilecek enerji miktarı tespit edilebilecektir. Tespit edilen enerji miktarı sayesinde sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim yapılarak önemli miktarda tasarruf sağlanabilecektir.