Determinasi Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat Tahun 2015 – 2019 (original) (raw)
Related papers
Faktor - Faktor Indeks Pembangunan Manusia DI Provinsi Jawa Timur
Jambura Economic Education Journal, 2021
Di Jawa Timur Indeks Pembangunan Manusia selalu mengalami peningkatan dan sudah masuk dalam kategori tinggi, tetapi jika dibandingkan lima pulau jawa lainnya maka Indeks Pembangunan Manusia Jawa Timur masih paling rendah. Tujuan penelitian ialah untuk melihat pengaruh dari Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, serta Tingkat Pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini memakai metode kuantitatif dan data penelitian merupakan data sekunder yang didapatkan dengan cara mengunduh data Badan Pusat Statistik Jawa Timur maupun Badan Pusat Statistik Indonesia dalam runtut waktu 2010-2019. Penelitian ini memakai metode analisis regresi linier berganda dengan menggunakan uji BLUE yang dibantu oleh SPSS 13.0. Hasil Penelitian: 1) Secara parsial Pertumbuhan Ekonomi serta Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh negatif terhadap Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur. 2) Secara parsial Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja tidak ber...
Analisis Indeks Pembangunan Manusia Pada 5 Wilayah Hasil Pemekaran Di Jawa Barat
Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 2015
The purpose of this study is to examine the human development index of the five expansion regions in West Java such as Cimahi, Depok, Banjar, Bekasi and Tasikmalaya. The evaluation of the five cities is using data panel regression to the dependent variable of human development index. The study is tested with using data on 2003 to 2012. The findings of this study are GDP per capita and labor has a significant influence on Human Development Index. The policy of expansion region in 5 cities have already accomodated by indicators of Human Development Index which has increased due to the increasing in GDP per capita and the level of employment. This study is expected to develop some of other variables for the expansion of regional policy in particularly for economic development.
2014
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan sebuah ukuran yang digunakan dalam memantau dan mengevaluasi pembangunan manusia di Provinsi Jawa Barat. Nilai IPM dipengaruhi oleh 3 komponen, yaitu tingkat pendidikan, tingkat kesehatan, dan standar hidup yang layak. Identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi IPM Provinsi Jawa Barat dilakukan dengan pendekatan regresi spasial karena kemungkinan nilai IPM saling berhubungan pada kabupaten/kota yang letaknya saling bersinggungan secara geografis di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh spasial pada nilai IPM Provinsi Jawa Barat dan model spasial yang dihasilkan adalah model lag spasial. Terdapat 4 peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap IPM Provinsi Jawa Barat yaitu persentase penduduk yang buta huruf, angka harapan hidup, rata-rata pengeluaran perkapita untuk rumah tangga, dan persentase penduduk dengan lulusan tertinggi minimal SMA/sederajat. Hasil pengujian kebaikan model menunjukkan bahwa model lag spasial lebih baik dari model regresi klasik dengan nilai koefisien determinasi () yang lebih besar dan nilai Akaike Information Criteria (AIC) yang lebih kecil.
Determinan Ketimpangan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jambi
J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains)
The Human Development Index (HDI) is an index to measure human achievement and is one of the indicators used in looking at people's well-being in a region. The higher the HDI value in a region, the better the level of welfare in the region. So often HDI is considered to have been able to represent the welfare level of the population, because in the HDI includes elements that include economic and noneconomic variables. Non-economic variables are measured from the level of public education and the degree of public health. While economic variables are measured from income levels indicating people's purchasing power, the three are related to each other. However, if you look at the conditions in Jambi Province, there is an interesting phenomenon where the development of the government does not or lack a real impact on the improvement of the Human Development Index (HDI), so it is necessary to do this research. The purpose of this study is to analyze the inequality, influence and ...
Dinamika Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat Tahun 2020
JUDICIOUS
Pembangunan diartikan suatu proses berkesinambungan di semua bidang untuk menuju kehidupan yang lebih baik. Manusia merupakan komponen penting pembangunan yang perlu ditingkatkan kualitasnya. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan alat untuk mengukur keberhasilan pembangunan. Dinamika IPM selama tahun 2020 perlu diteliti untuk mengetahui dampak pandemi Covid-19 terhadap IPM. Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui perkembangan IPM Jawa Barat dan bagaimana pengelompokan kabupaten/kota berdasarkan variabel yang terkait IPM. Metode analisis yang digunakan berupa analisis deskriptif untuk meneliti perkembangan IPM, sedangkan pengelompokan IPM menggunakan analisis gerombol (cluster analysis). Variabel yang digunakan dalam analisis gerombol merupakan komponen penyusun IPM meliputi Usia Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Per Kapita Disesuaikan (PPP). Penelitian ini menghasilkan perkembangan...
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia DI Provinsi Lampung
SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan
Provinsi Lampung merupakan pintu gerbang utama masuk ke Pulau Sumatera, namun hal tersebut tidak menjadikan tingkat IPM Provinsi Lampung lebih baik dibandingkan provinsi lain di Pulau Sumatera. IPM di Provinsi Lampung dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti pengeluaran pemerintah sektor pendidikan, pengeluaran pemerintah sektor kesehatan, pendapatan perkapita, dan kemiskinan. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu 15 kab/kota di Provinsi Lampung periode 2015-2019, sehingga model regresi data panel adalah metode yang digunakan pada penelitian ini, dengan model yang terpilih yaitu Fixed Effect Model (FEM). Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa 1) pengeluaran pemerintah sektor pendidikan berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Lampung, 2) pengeluaran pemerintah sektor kesehatan tidak berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Lampung, 3) pendapatan perkapita berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Lampung, 4) kemiskinan tidak berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Lampung.
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Tengah
JURNAL EKONOMI DAN KEBIJAKAN PEMBANGUNAN, 2020
Selama tahun 2010-2015 peringkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Kalimantan Tengah mengalami penurunan. Peringkat IPM juga relatif rendah dibanding indikator lain seperti kemiskinan, pengangguran dan rasio gini. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kinerja IPM dan faktor-faktor yang memengaruhi IPM pada kabupaten/kota di Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan adalah regresi data panel 14 kabupaten/kota di Kalimantan Tengah tahun 2010-2015. Berdasarkan hasil penelitian, kabupaten seruyan dan pulang pisau memiliki nilai dan laju pertumbuhan IPM yang rendah. Indeks rata-rata lama sekolah merupakan indeks terendah dalam penyusunan IPM di Kalimantan Tengah, sehingga menjadi beban karena penghitungan metode baru menggunakan rata-rata geometri. Hasil model menunjukan bahwa PDRB perkapita, alokasi APBD untuk kesehatan, tingkat pengangguran, dan dummy kota kabupaten berpengaruh positif sedangkan kemiskinan dan rasio ketergantungan berpengaruh negatif terhadap IPM. Varia...
Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi PDRB Kabupaten Dan Kota DI Provinsi Jawa Barat 2010 – 2015
JURNAL PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH LEMBAGA PENELITIAN UNIVERSITAS TRISAKTI
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), dan Belanja Modal (BM) terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Kabupaten dan Kota di Jawa Barat 2010-2015. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Barat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Penelitian ini membuktikan bahwa PAD, DAU, dan BM, secara signifikan dan positif mempengaruhi PDRB. Sementara itu, Dana Alokasi Khusus (DAK) tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB. Secara bersamaan, PAD, DAU, BM, dan DAK memiliki pengaruh signifikan terhadap PDRB.
Determinan Indeks Pembangunan Manusia DI Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011-2020
SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan
Salah satu tolak ukur pembangunan manusia dapat dinilai dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, kesehatan dan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh PDRB per kapita, investasi, dan belanja pemerintah bidang kesehatan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011-2020. Data penelitian ini menggunakan data sekunder dari BPS untuk data PDRB per kapita, investasi, dan indeks pembangunan manusia, serta data sekunder dari Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan (DJPK) untuk data belanja pemerintah bidang kesehatan. Dalam penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah pada periode 2011-2020. Metode analisis penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel. Hasil penelitian menujukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara PDRB per kapita, investasi, dan belanja peme...