DESAFÍOS CIENTÍFICOS EN CIENCIAS ESPACIALES (original) (raw)

El evento “Hackatón desafíos científicos” es organizado por el Ministerio de Educación de la Ciudad de Buenos Aires para estudiantes de los últimos años del nivel secundario. Propone un encuentro educativo para diseñar en equipo soluciones creativas e innovadoras a problemas científicos del mundo real, poniendo en juego conocimientos científicos y tecnológicos, la imaginación, el trabajo colaborativo y el espíritu emprendedor. En dicho evento se invita a los equipos participantes a resolver diversos desafíos, a lo largo de dos jornadas de trabajo, enmarcados en varias categorías temáticas. En el marco de la edición 2017 del evento, los autores, en representación de ARSAT, elaboramos e implementamos varios desafíos para el área “Ciencias espaciales”. Entre los desafíos propuestos, que luego fueron implementados por los alumnos, se encuentran los siguientes: • Diseñar y construir un sistema simplificado de telemetría y telecomando para un satélite. Para esto los estudiantes contaban con un smartphone para simular todo el equipamiento que hay en Tierra para la transmisión y recepción de datos (TTT) y diferentes Arduinos para simular los subsistemas del satélite (por ejemplo control térmico, control de orientación, etc.), los cuales generan datos y reciben comandos. El objetivo fue desarrollar una App para el smartphone, que simule el TTT (situado en el equipo en Tierra) utilizando comunicación inalámbrica por Bluetooth y un módulo TM/TC (situado en el lado del satélite) que se comunique con el TTT y con los diferentes subsistemas. • Diseñar y construir un sistema simplificado para simular un sensor de sol para un satélite. El objetivo consistió en construir un dispositivo que cumpliera las funciones de un sensor de sol, incluyendo el software necesario para analizar las imágenes y estimar la orientación, y armar un entorno de prueba que permitiera calibrar y verificar su funcionamiento en tiempo real. La experiencia permitió recorrer temas como cámaras pinhole, la estructura de las imágenes capturadas, espacios de color y conversiones, filtrado para reducción de ruido, segmentación, estimación de parámetros, determinación de componentes conexas, extracción de características, estimación de centroides, seguimiento de objetos y regiones de interés, transformación de coordenadas y calibración.