Análise Experimental de Sensoriamento de Espectro baseado em Detecção de Energia com a utilização de Wavelets (original) (raw)
Related papers
Detecção De Falhas Em Sensores Inerciais De Um VLS Usando Transformada De Wavelet
Veículo Lançador de Satélite (VLS) brasileiro. Palavras-chaves Sistemas inerciais, detecção e isolação de falhas, transformada de wavelet, VLS. 1. INTRODUÇÃO Nos estudos relativos à detecção e isolação de falhas em sensores inerciais muitas técnicas têm sido desenvolvidas, dentre eles podemos destacar os trabalhos [1-7]. Entretanto, em situações mais restritivas em que a operação exige número reduzido de sensores, além da independência de modelos cuja qualidade é incerta, surge a necessidade do desenvolvimento de análises em tempo real das informações provenientes dos sensores e extração da informação de uma não conformidade operacional. Neste contexto, surge a análise dos sinais provenientes dos sensores via transformada de wavelet conjugada com a
Contribuições à Identificação de Distúrbios de Qualidade de Energia com uso da Transformada Wavelet
Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019
The Wavelet transform is commonly used in power systems as a mechanism capable of detecting and locating the beginning, end, and duration moments of the disturbances and faults present in the signals. In this paper, an algorithm developed in the MATLAB software was implemented, which detects these faults through multiresolution analysis by prior determination of a wavelet family. The results obtained in the simulations prove the effectiveness of the proposed methodology always determining the start and end instants with good precision in the majority of the analyzed cases. Resumo: A transformada Waveleté comumente empregada em sistemas de potência como um mecanismo capaz de detectar e localizar os instantes de início, fim, e duração dos distúrbios e falhas presentes nos sinais. Com isso, no presente artigo implementou-se um algoritmo desenvolvido no software MATLAB, que detecta estas falhas através da análise de multirresolução pela determinação prévia de uma família de wavelet's. Os resultados obtidos nas simulações comprovam a eficácia da metodologia proposta sempre determinando os instantes de início e fim com boa precisão na maioria dos casos analisados.
Análise qualitativa das famílias Wavelet para detecção de descargas parciais em isoladores
Proceedings IX Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos
Partial discharges (PDs) are undesirable phenomena that can manifest themselves in the equipment that make up the electrical system, and these dielectric breakdowns tend to evolve into short circuits. In order to diagnose the damage caused by PDs in a certain equipment, the energy concessionaires need to take it out of operation and then apply the electrical method. In addition to this, the thermovision method can be used, which only detects damage to the equipment when the ruptures are already severe. This article aims to use the Wavelet Transform(TW) in the processing of information contained in 26 PDs and noise signals, Corona-type with and without saline pollution. As a result, the detection of PDs is performed based on the TW coefficients. For this, it was necessary to vary the TW parameters and find the Wavelet family and level that best suits the PD signals. The TW proved to be suitable for the treatment of ultrasound signals as it is capable of dividing a signal into time and frequency windows. This feature makes it possible to identify whether the ultrasound signal comes from noise that is normal for system operation or from a PD. With this work, it was possible to identify the most suitable Wavelet families for the identification of partial discharges in medium voltage insulators. Resumo: Descargas parciais (DPs) são fenômenos não desejáveis que podem se manifestar nos equipamentos que compõem o sistema elétrico, sendo que essas rupturas dielétricas tendem a evoluir para curto-circuito. Para diagnosticar os danos provocados por DPs em um determinado equipamento, as concessionárias de energia necessitam retirá-lo de operação para então aplicar o método elétrico. Além deste, pode-se fazer uso do método de termo visão, que só detecta os danos no equipamento quando as rupturas já são severas. Este artigo visa utilizar a Transformada Wavelet (TW) no processamento da informação contida em sinais de DPs e ruídos, do tipo Corona com e sem poluição salina. Como resultado, tem-se a detecção de DPs, realizada com base nos coeficientes da TW. Para tal foi necessário variar os parâmetros da TW e encontrar a família e nível da Wavelet que mais se adequa aos sinais de DPs. A TW se mostrou adequada ao tratamento de sinais ultrassom já que é capaz de dividir um sinal em janelas de tempo e frequência. Essa característica permite identificar se o sinal de ultrassom é oriundo de um ruído normal à operação do sistema ou de uma DP. Com este trabalho conseguiu-se identificar as famílias Wavelet mais adequadas para identificação de descargas parciais em isoladores de média tensão.
Sensoriamento Espectral nas Dimensões Frequência e Ângulo de Chegada
Os rádios cognitivos apresentam uma solução para o problema de escassez do espectro de rádio frequências, sendo uma forma de habilitar o acesso dinâmico às faixas do espectro licenciadas para alguns sistemas de comunicações. Para realizar o acesso dinâmico ao espectro, é necessário que o sensoriamento determine se um canal está livre de atividade de usuário primário com a maior eficiência possível. Tendo isso em vista, o algoritmo proposto reflete em uma melhoria no sensoriamento espectral com o uso de antenas inteligentes usando um modelo de acesso dinâmico ao espectro como um problema estratégico de escolha das tentativas de identificação de lacunas espectrais para a minimização do número médio de tentativas de busca por lacunas espectrais e possibilitar a utilização de várias faixas de frequências ou ângulos de chegada para suas transmissões, de forma que o usuário cognitivo possa maximizar o tempo de utilização do canal para suas transmissões.
Aumento Da Eficiência Espectral De Sistemas Com Codificação Wavelet
SBrT 2013, 2013
Resumo-O aproveitamento da ortogonalidade entre linhas de uma matriz wavelet tem sido explorada para obter sistemas de comunicação sem fio que apresentam desempenho comparável, e em alguns casos superior, aos que utilizam códigos espáciotemporais. Entretanto, uma limitação dos sistemas wavelet propostos até o momentoé a eficiência espectral (EE) que fica limitada a 1 bit/s/Hz. A combinação de símbolos wavelet em um símbolo do canal pode aumentar a eficiência espectral desses sistemas, e neste trabalho propomos o uso da função geradora de momentos para, a partir de uma matriz de codificação, obter as sequências de símbolos wavelet e suas probabilidades conjuntas, e através de um exemplo, mostra-se que a combinação de pares de símbolos wavelet permite aumentar a EE para 2 bits/s/Hz. O método propostoé geral e permite determinar, para uma dada matriz de codificação wavelet quais sequências de tamanho N podem ser obtidas, o que abre a possibilidade de realizar combinações de sequência de símbolos wavelet para obter sistemas com eficiência espectral maiores.
Determinaςão de Danos em Vigas Usando Transformada de Wavelet
Diversas são as técnicas de exame não-destrutivo para a detecção de danos em estruturas. Entretanto, geralmente estas técnicas são caras e exigem uma análise acurada de boa extensão da estrutura. As técnicas numéricas podem auxiliar no exame não-destrutivo de estruturas, apontando possível localização do dano e, portanto, diminuindo a região de análise e tornando o exame não-destrutivo menos dispendioso. Entre os métodos numéricos mais usados para a detecção de danos destacam-se os métodos dos elementos finitos e dos elementos de contorno. Geralmente, procede-se a comparação entre assinaturas obtidas antes e após o surgimento do dano, assinaturas estas e definidas em termos de deslocamentos, frequências, modos de vibrar, tensões, etc... Seria importante que a indicação da posição de um dano pudesse ser indicada sem o uso da comparação de assinaturas, apenas partindo-se da resposta da estrutura danificada. Este artigo apresenta aplicações da Transformada de Wavelet para a detecção de...
In this paper, an algorithm for the classification of power quality disturbances is proposed, implemented, and tested. The algorithm is based on the wavelet transform and on the artificial Kohonen neural network (KNN). The ability of the discrete wavelet transform (DWT) to detect fast changes in transient signals was considered in order to identify the starting instant of voltage disturbances. The DWT was also used in the extraction of features from the signals corresponding to the several types of disturbances, facilitating the identification task performed by the KNN. In the proposed scheme, genetic algorithms were employed in order to improve the performance of the KNN. The method was tested with data obtained from the simulation of a simple power system with the ATP (Alternative Transients Program) software and promising results were achieved.
2013
Dedico este trabalho a minha esposa Karina e meu filho Imanol, por serem a luz da minha vida e meus aliados incondicionais nesta importante etapa. AGRADECIMENTOS A Deus, pela minha vida e família e por iluminar sempre meu caminho. A minha esposa Karina e meu filho Imanol, pelo carinho, muita paciência, compreensão e principalmente por me fazerem imensamente feliz. A meus pais Andrés e Erica, pela constante lição de vida, e toda minha família pela compreensão dos tantos momentos em que estive ausente em virtude dos trabalhos do curso de doutorado. Ao meu orientador prof. Dr. Arturo Suman Bretas pelos ensinamentos, orientação e toda disposição oferecida e, sobretudo pela confiança depositada em mim. Ao programa PEC-PG (Programa de Estudante Convênio de Pós-Graduação) e CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal do Nível Superior), pela bolsa de estudos propiciando a concretização desta tese. A meus colegas do Laboratório de Sistemas de Elétricos de Potência-LASEP, pelos trabalhos e momentos compartilhados ao longo do período de pós-graduação. A todos os professores e funcionários do Departamento de Engenharia Elétrica-DELET, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, pelos ensinamentos e ajuda durante a minha permanência nesta universidade. Às autoridades e amigos da Facultad de Ingeniería de Oberá, da Universidad Nacional de Misiones-UNaM Argentina, por me apoiar nesta etapa de aperfeiçoamento. Às autoridades, colegas e amigos da Faculdade SATC-Associação Beneficente da Indústria Carbonífera de Santa Catarina pela oportunidade de me desempenhar como professor e pelos gratos momentos compartilhados. Ao povo brasileiro por ter me acolhido muito bem. Sinceramente, muito obrigado.
2020
This article presents a method for detecting novelties related to electrical disturbances in power signals. The presented method uses a similarity metric as a detection parameter with an adaptive threshold that is adjusted to different waveforms. An adaptation to the detector to improve its performance is proposed. Simulation tests are performed, showing the effectiveness of the technique with different types of disturbances, and a comparison with another detection technique present in the literature is performed. Keywords— Novelty Detection, Power Quality, Similarity Metric. Resumo— O presente artigo apresenta um método de detecção de novidades relativas a distúrbios elétricos em sinais de potência. O método apresentado utiliza uma métrica de similaridade como parâmetro de detecção com um limiar adaptável que se ajusta a diferentes formas de onda. Uma adaptação ao detector é proposta, a fim de melhorar seu desempenho. São realizados testes de simulação, mostrando a eficácia do mesm...