Pengaruh PDRB, Ipm, Dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan DI Jawa Timur (original) (raw)
Related papers
Pengaruh Jumlah Penduduk Dan PDRB Terhadap Kemiskinan DI Provinsi Sumatera Utara
Jurnal Darma Agung
Poverty is a problem in development. With the existence of poverty, development is hampered. The factors causing poverty include population and GDP. This study aims at determining the effect of population and GDP on poverty in North Sumatra in 2008-2017 so that the bias is used as a basis for determining policies and strategies in overcoming poverty in North Sumatra. The data used in this study is secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) while the data analysis technique used in this study is multiple linear regression analysis with the help of SPSS 24. The results show that the population and GRDP had a significant effect on poverty in North Sumatra.
Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis
Poverty becomes a serious problem because it relates to the welfare of human life. Therefore, there needs to be further assessment of the factors that affect poverty. This study aims to determine the influence of Population, Open Unemployment Rate, and Human Development Index (HDI) on Poverty Level in East Java Province in 2009-2019. This research is quantitative research using secondary data obtained through the website of the Central Statistics Agency of East Java Province. The research method used is Multiple Linear Regression with Ordinary Least Square (OLS) model. The results of this study prove that variable population has a significant effect on the poverty rate of East Java Province, the variable open unemployment rate has no significant effect on the poverty rate of The East Java Province, the human development index variable has a significant effect on the poverty rate of the East Java Province. Simultaneously, the Population, Open Unemployment Rate, and Human Development ...
Jurnal Ekonomi Trisakti
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui pengaruh PDRB, upah minimum, pengangguran, jumlah penduduk dan angka melek huruf terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2015 – 2021. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data yang diperoleh website dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis yang digunakan adalah regersi data panel selama kurun waktu tujuh tahun yaitu dari tahun 2015-2021 dengan menggunakan software Eviews 9. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB, pengangguran dan jumlah penduduk berpengaruh positif signifikan terhadap kemiskinan, sedangkan upah minimum dan angka melek huruf berpengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2015-2021. Pentingnya angka melek huruf agar memiliki sumber daya manusia yang berkualitas sehingga dapat memperbaiki taraf hidupnya yang akan mengurangi angka pengangguran di suatu tempat serta pentingnya penyesuaian upah apakah kebutuhan pokok masyarakat tersebut ...
2021
Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif deskriptif. Tujuan peneltian ini, untuk mengetahui bagaimana pengaruh adannya pandemi Covid 19 terhadap indeks pembangunan ekonomi inklusif. Untuk melakukan penelitian tersebut, metode yang digunakan yakni metode kuantitatif dengan uji statistika antar variabel dependen denganvariabe independen guna memberikan hasil yang dapat dijelaskan dengan angka. Hal tersebut didasarkan pada analisis data dan tekhnik pengumpulan data yang sudah relevan yang diperoleh dari berbagai penelitian terdahulu dan situs resmi yang mengeluarkan data tersebut. Sumber data dalam penelitian menggunakan data sekunder. Data tersebut berupa dokumen-dokumendan laporan-laporan, yang berupa suatu gambaran umum mengenai lokasi penelitian serta data yang relevan dengan sebuah penelitian. Peneliti menggunakan teknik pengumpulan data dari berbagai literature jurnal ilmiah yang ditelaah serta diolah. Hasl uji menunjukkan bahwasannya adannya pengaruh yang signiik...
JURNAL EKONOMI PENDIDIKAN DAN KEWIRAUSAHAAN, 2017
This research aims to analyze the influence of education level, income and consumption on the number of poor people in the east java province partially and simultaneously. The population of this research is poor people in east java province from the year 2009-2013. The technique of sampling applies purposive sampling. Furthermore, the method of data collection uses method of documentation while the method of data analysis is regression analysis techniques of panel data. The result of data analysis shows that in partial the education level does not influence significantly to the number of poor people of east java. However, the income and consumption influence significantly to the number of poor people of east java. Moreover, simultaneously the education level, income and consumption influence significantly to the number of poor people of east java
Analisis Determinan Kemiskinan di Jawa Timur
Wacana, Jurnal Sosial dan Humaniora, 2015
Kemiskinan merupakan isu yang selalu menarik untuk dibahas, karena hampir tidak ada satu negara di dunia ini yang terbebas dari masalah kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan kemiskinan serta melihat pengaruhnya terhadap kemiskinan di Jawa Timur. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Provinsi Jawa Timur tahun 2013, sedangkan metode analisis yang digunakan adalah Generalized Structured Component Analysis (GSCA). Hasil analisis menunjukkan bahwa karakteristik individu rumah tangga, karakteristik komunitas rumah tangga dan karakteristik wilayah rumah tangga berpengaruh terhadap kemiskinan di Jawa Timur. Berdasarkan indikator terkuat maka determinan kemiskinan yang secara signifikan memberikan pengaruh terbesar terhadap kemiskinan di Jawa Timur adalah jumlah anggota keluarga, fasilitas telekomunikasi dan status wilayah rumah tangga. Merujuk pada hasil analisis tersebut maka program penanggulangan kemiskinan harus dikaitkan dengan determinan kemiskinan agar menghasilkan kebijakan yang tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan untuk membuat kebijakan utama penanggulangan kemiskinan dengan memprioritaskan pada program pengendalian laju pertumbuhan penduduk, pembangunan infrastruktur dan pembangunan wilayah pedesaan.
Apakah Kinerja Keuangan Daerah Menggambarkan Kemiskinan DI Jawa Timur
Media Mahardhika, 2022
This study is to examine the financial performance of district / city governments affecting poverty in East Java. The data used in this study is research data, which is a combination of time series data with cross section data with a research sample of 38 districts/ cities for six years of observation from 2013 to 2018. Fixed Effect Model (FEM) as the chosen model. Variable X1, the degree of decentralization has an effect on variable Y. These results indicate that the degree of decentralization has a significant negative effect on poverty. Variable X2 regional financial dependence has a positive effect on variable Y poverty. Variable X3 regional financial independence has no effect on variable Y poverty. Variable X4 PAD effectiveness does not affect variable Y poverty. Variable X5 PAD efficiency has no effect on variable Y poverty. Simultaneously the variable degree of decentralization, regional financial dependence, regional financial independence, effectiveness and efficiency has ...
PDRB, Ipm, Dan Kemiskinan DI Indonesia
Finansha: Journal of Sharia Financial Management
Kemiskinan merupakan salah satu masalah kompleks yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, diantaranya adalah Produk Domestik Regional Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia. Dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan jenis data sekunder yang diambil melalui Website Badan Pusat Statistik pada tahun 2021. Sampel yang digunakan sebanyak 34 sampel, dimana sampel tersebut ialah seluruh provinsi yang ada di Indonesia. Setelah dilakukan analisis menggunakan Software SPSS versi 26 didapat kesimpulan bahwa secara parsial dan simultan Produk Domestik Regional Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia tidak berpengaruh signifikan terhadap Angka Kemiskinan. Hal ini diikuti dengan hasil koefisien determinasi bahwa variabel bebas dalam penelitian ini hanya dapat menjelaskan sebesar 3,9% terhadap variabel terikat.